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高功率微波用于淘汰可编程...
主要研究目标是减少无人机对我们生活的危害，以及极端组织、毒贩和有组织犯罪分子使用无人机造成的后果。越来越多的涉及改装无人机的事件证明了现有技术在阻止和消除错误无人机方面的弱点，例如手持枪式干扰器、训练有素的鹰、射频干扰器等。这项技术不太可能击落无人机，也无法阻止可编程无人机。本文旨在研究 HPM（高功率微波）的定向能量，利用电磁场强度能量来损坏无人机的结构或烧毁其 PCB 板电子设备。它继续分析使用高频微波功率立即关闭无人机的电子攻击。评估了高微波功率在不同距离和不同天气条件下干扰无人机的有效性。还包括对磁控管耦合系统的锥形喇叭天线的研究，其工作频率为 2.45 GHz。
可编程5G网络和API生态系统1
从概念上讲，可编程网络已经存在一段时间了，但是直到现在，通信服务提供商（CSP）才能通过以服务为导向的体系结构实现可编程性的好处，该体系结构可以“作为服务”（AAS）功能。和作为服务一样，作为蜂窝领域中的服务，依赖于以应用程序编程接口（API）的形式隐藏网络服务实现和复杂性的能力。要将API作为网络服务中的“菜单”启用，运营商必须为应用程序开发人员提供一个“特许经营”式框架，在此框架中，不管机构如何，开发人员都可以依靠符合统一标准，规格和流程的相同功能。遵守Triple S（安全，简单且可扩展），网络服务及其相应的网络API的原理必须是安全的，并保留用户的隐私，易于使用不熟悉网络协议的应用程序开发人员使用，并能够扩展以适合多个地理领域和市场的用户和运营商的需求。诸如GSMA Open Gateway 1，Linux Foundation Camara Project 2和TM论坛Open Digital Architection（ODA）3等倡议正在共同建立明天的网络API专营权。
非可编程可再生能源的整合
BESIPPPP 电池储能 独立电力生产商采购计划 BESS 电池储能系统 BQ 预算报价 CF 容量因数 CoCT 开普敦市 CSP 聚光太阳能发电 DC 持续时间曲线 EC 东开普省 FS 自由州 GCCA 发电连接容量评估 GT 豪登省 HC 海德拉集群 IPP 独立电力生产商 IRP 综合资源计划 KN 夸祖鲁纳塔尔省 LCOE 平准化电力成本 LF 负荷流 LI 林波波省 MILP 混合整数线性规划 MP 普马兰加省 NC 北开普省 NW 西北省 NTC 净传输容量 RMIPPPP 风险缓解 独立电力生产商采购计划 S/S 变电站 TDP 输电发展计划 V-RES 可变可再生能源（太阳能和风能） WC 西开普省
完全可编程蛋白质催化之路
从头开始设计高效酶的能力将对化学、生物技术和医学产生深远的影响。过去十年来，蛋白质工程的快速发展让我们乐观地认为，这一目标触手可及。含有金属辅因子和非典型有机催化基团的人工酶的开发表明，如何优化蛋白质结构以利用非蛋白质元素的反应性。与此同时，计算方法已用于根据过渡态稳定的基本原理设计用于各种反应的蛋白质催化剂。尽管设计的催化剂的活性很低，但已使用广泛的实验室发展来生成高效的酶。这些系统的结构分析揭示了设计活性更高的催化剂所需的高精度。为此，新兴的蛋白质设计方法（包括深度学习）特别有望提高模型准确性。在这里，我们总结了该领域的关键发展，并强调了新的创新机会，这些机会应该使我们能够超越当前的技术水平，并实现稳健的生物催化剂设计以满足社会需求。
可编程生物分子介导的处理器
每当提到“计算机”一词时，我们的直觉都会自动将其与监视器和键盘的图像相关联，或各种技术术语，例如中央程序单元（CPU）（CPU），随机访问存储器（RAM）和仅阅读内存（ROM）。这是因为我们已经习惯了通过使用通常称为数字计算机的设备来模拟计算的概念，这些设备包括在硅基板上组装的一系列功能性组件。自1970年代初期引入第一台数字计算机以来，提高了其计算能力 - 处理速度，并行性，最小化和能源效率 - 一直是最令人关注的问题。要满足对加工速度和并行性的不断增长的需求，必须减小单个晶体管元素的大小。，因此允许将其他处理单元包装在同一硅死亡上；但是，提高包装密度总是会带来问题，包括增加功耗和有问题的散热问题。此外，在制造数字计算机中，硅基质作为基础材料始终对健康和环境产生负面影响。1最重要的是，整个半导体行业正在迅速接近摩尔定律所预测的身体约束。2此外，基于
BQ40Z60可编程电池管理单元
1 • Fully Integrated 2-Series to 4-Series Cell Li-Ion or Li-Polymer Battery Management Unit • Input Voltage Range on Pack+: 2.5 V to 25 V • Battery Charger Efficiency > 92% • Battery Charger Operation Range: 4 V to 25 V • Battery Charger, 1-MHz Synchronous Buck Controller for External NFETs – Soft Start to Limit In-Rush Current – Current Limit Protection for External Switches – Programmable Charging – Supports JEITA/Enhanced Charging Modes • Fuel Gauging – High Resolution 16-Bit Integrator for Coulomb Counter – ADC, 16-Bit for Precision V, I, and T Measurements with 16-Channel Multiplexer – Support for Simultaneous CC and ADC Sampling (Power Conversion) – Supports Two-Wire SMBus v2.0 Interface with Accelerated 400-kHz Programming Option – SHA-1 Hash Message Authentication Code (HMAC) Responder for Increased Battery Pack Security – Split Key (2 × 64) Stored in Secure Memory – Supports Field Updates • AFE Protection – Programmable Current Protection – Overcurrent in Discharge – Short-Circuit Current in Charge – Short-Circuit Current in Discharge • N-FET High-Side Protection FET Drive • Support for Four LEDs • Thermistor inputs for NTC • Compact 32-Pin QFN Package (RHB)
基于自成像的可编程自旋波查找表
磁振子电路（利用 SW 的系统）[10,11] 可能由 SW 传播的波导[12–15] 和交叉处的干涉区组成，例如，用于创建多数门。[16–20] 波导还可以与其他波导耦合 [21,22] 以实现逻辑运算。以这种方式，已经有可能演示 32 位磁振子全加器 [21] 和基于 SW 的近似 4:2 压缩器。[23] 另一种策略是使用宽铁磁膜区域进行 SW 操作，并使用窄波导作为 SW 输入。这种方法被用来重定向[24–26] 和处理 SW。[27–32] 这些系统的运行基于传入 SW 的干涉。因此，对 SW 传播的介质（折射率的磁振子当量）的局部修改对于设计和优化其功能至关重要。最近的研究表明，可以通过在所谓的逆向设计方法中引入缺陷[32]、在该区域之上放置可编程磁性元件[30]或利用非共线磁化纹理[33–35]来实现。这种基于干涉的策略似乎也有希望实现在 SW 上运行的物理神经网络。[30,33] 因此，干涉效应为开发基于 SW 的超 CMOS 解决方案开辟了一条有希望的道路。平面波穿过一组周期性间隔的障碍物（衍射光栅或孔）时会发生干涉，在近场产生特征衍射图案，在距输入孔径特定距离处重现光栅图像。这种现象被称为塔尔博特或自成像效应，早在 19 世纪就在光中观察到。[36] 由此产生的干涉图案称为塔尔博特地毯，我们最近从理论上证明这种效应也可以发生在 SW 上。 [37] SW 产生的 Talbot 地毯的性质在很大程度上取决于磁性材料的材料参数、几何形状、类型和厚度，以及波长、方向和外部磁场值等动态参数。在这里，我们利用了薄铁磁多模波导中发生的自成像现象，其中 SW 由周期性间隔的单模输入波导引入。进入多模波导的 SW 具有可控相位。特别是，我们提出了一类可重新编程的磁子块，可实现阵列索引操作。
可编程量子网络微电网 - NSF-PAR
摘要 量子密钥分发 (QKD) 为双方安全地分发密钥提供了一种有效的解决方案。然而，QKD 本身容易受到拒绝服务 (DoS) 攻击。需要一种灵活且有弹性的 QKD 网络微电网 (NM) 架构，但目前尚不存在。在本文中，我们介绍了一种可编程量子 NM (PQNM) 架构。这是一个新颖的框架，集成了 QKD 和软件定义网络 (SDN) 技术，能够实现可扩展、可编程、量子工程和超弹性的 NM。这些 PQNM 配备了软件定义的自适应后处理方法、两级密钥池共享策略和支持 SDN 的事件触发通信方案，通过可编程后处理和 QKD 链路之间的安全密钥共享来减轻 DoS 攻击的影响，这是现有技术无法实现的功能。通过全面的评估，我们验证了 PQNM 的优势，并证明了所提出的策略在各种情况下的有效性。大量的研究结果为在实践中构建支持 QKD 的 NM 提供了富有洞察力的资源。
可编程量子计算机的凸优化
量子计算的一个基本模型是可编程量子门阵列。这是一种量子处理器，由程序状态提供信息，该程序状态会在输入状态上引发相应的量子操作。虽然可编程，但已知该模型的任何有限维设计都是非通用的，这意味着处理器无法完美模拟输入上的任意量子通道。表征模拟的接近程度并找到最佳程序状态在过去 20 年里一直是悬而未决的问题。在这里，我们通过展示寻找最佳程序状态是一个凸优化问题来回答这些问题，该问题可以通过机器学习中常用的半有限规划和基于梯度的方法来解决。我们将这个一般结果应用于不同类型的处理器，从基于量子隐形传态的浅层设计到依赖于基于端口的隐形传态和参数量子电路的更深层方案。
使用可编程开关的加速机器学习
摘要。高频交易（HFT）采用尖端硬件来快速决策和订单执行，但通常依赖于可能会错过更深层次市场趋势的简单算法。相反，低频算法交易使用机器学习（ML）进行更好的市场预测，但更高的延迟可以否定其战略收益。为了达到两全其美，我们提出了一种网络内ML解决方案，该解决方案将ML过程嵌入了可授权的网络设备中，加速了功能工程和提取以及ML推断。在本文中，我们设计和开发了一种解决方案，该解决方案支持使用商品开关的股票中价和挥发运动预测。我们的方法达到了微秒尺度的超低潜伏期，与以前的工作相比，它显着降低了64％至97％，同时维持与服务器模型相同的ML性能。此外，通过将网络硬件和服务器相结合，混合部署策略可以使错误分类率的变化相对于服务器基线的0.8％以下，同时直接在开关上处理49％的流量并实现了端到端延迟的平均降低45％。