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RNA 和蛋白质的凝聚是细胞功能的核心,对其进行编程的能力在合成生物学和合成细胞科学中将非常有价值。在这里,我们介绍了一个模块化平台,用于从定制的、可折叠和共转录组装的分支 RNA 纳米结构中设计合成 RNA 凝聚物。最多可同时形成三种正交凝聚物,并通过嵌入的荧光发光适体选择性地积累荧光团。RNA 凝聚物可以在合成细胞内表达,以产生具有可控数量和相对大小的无膜细胞器,并显示出使用选择性蛋白质结合适体捕获蛋白质的能力。可以通过引入专用的连接体构造来调节原本正交的纳米结构之间的亲和力,从而能够产生具有规定程度的相间混合和多种形态的双相 RNA 凝聚物。可编程 RNA 凝聚物的原位表达可以为生物细胞和合成细胞中功能的空间组织奠定基础。
从概念上讲,可编程网络已经存在一段时间了,但是直到现在,通信服务提供商(CSP)才能通过以服务为导向的体系结构实现可编程性的好处,该体系结构可以“作为服务”(AAS)功能。和作为服务一样,作为蜂窝领域中的服务,依赖于以应用程序编程接口(API)的形式隐藏网络服务实现和复杂性的能力。要将API作为网络服务中的“菜单”启用,运营商必须为应用程序开发人员提供一个“特许经营”式框架,在此框架中,不管机构如何,开发人员都可以依靠符合统一标准,规格和流程的相同功能。遵守Triple S(安全,简单且可扩展),网络服务及其相应的网络API的原理必须是安全的,并保留用户的隐私,易于使用不熟悉网络协议的应用程序开发人员使用,并能够扩展以适合多个地理领域和市场的用户和运营商的需求。诸如GSMA Open Gateway 1,Linux Foundation Camara Project 2和TM论坛Open Digital Architection(ODA)3等倡议正在共同建立明天的网络API专营权。
设置电压并读取,创建和上传脚本,运行序列,配置Pro Tection模式,设置限制,控制主/从操作以及管理多个DE VICE,包括精确的光伏(PV)仿真,允许用户基于Solar Celles的行为,以建模太阳能电池的行为(VOC,ISC,ISC,VOC,ISC,VMPP,IMPP,IMPP)。这使其非常适合在可再生能源领域进行测试和模拟。
摘要。高频交易(HFT)采用尖端硬件来快速决策和订单执行,但通常依赖于可能会错过更深层次市场趋势的简单算法。相反,低频算法交易使用机器学习(ML)进行更好的市场预测,但更高的延迟可以否定其战略收益。为了达到两全其美,我们提出了一种网络内ML解决方案,该解决方案将ML过程嵌入了可授权的网络设备中,加速了功能工程和提取以及ML推断。在本文中,我们设计和开发了一种解决方案,该解决方案支持使用商品开关的股票中价和挥发运动预测。我们的方法达到了微秒尺度的超低潜伏期,与以前的工作相比,它显着降低了64%至97%,同时维持与服务器模型相同的ML性能。此外,通过将网络硬件和服务器相结合,混合部署策略可以使错误分类率的变化相对于服务器基线的0.8%以下,同时直接在开关上处理49%的流量并实现了端到端延迟的平均降低45%。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年10月1日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.09.29.29.615721 doi:Biorxiv Preprint
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年9月29日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.09.27.615478 doi:Biorxiv Preprint
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超弹性圆柱壳在加压下表现出的显著变形使其成为可编程充气结构的理想平台。如果施加负压,圆柱壳将弯曲,从而产生一系列丰富的变形模式,由于选择了超弹性材料,所有这些变形模式都可以完全恢复。虽然真空下的初始屈曲事件很容易理解,但这里探索了后屈曲状态,并确定了设计空间中发生耦合扭曲收缩变形模式的区域;通过仔细控制我们的均质壳的几何形状,可以控制收缩与扭曲的比例。此外,可以通过改变我们壳的圆周厚度来解锁作为后屈曲变形模式的弯曲。由于这些软壳可以从屈曲引起的显著变形中完全恢复,因此可以利用这些不稳定性驱动的变形来构建能够通过单个驱动输入进行可编程运动序列的软机器。
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