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样本测试问题 - 步骤3
顺序项目设置一个以患者为中心的方案可能与有关信息的信息进行了两个或三个连续的问题。每个问题都与初始患者方案相关联，但正在测试一个不同的点。您必须选择每个问题的最佳答案。问题旨在按顺序回答。您必须单击“继续进行下一个项目”才能查看集合中的下一个问题；单击此按钮后，将显示下一个问题，并且您将无法添加或更改上一个问题的答案。示例问题4至5 5一个2岁的女孩被母亲带到办公室，以评估发烧。您自出生以来就一直是女孩的医生。在办公室时，女孩僵硬，然后对上肢和下肢有双边，对称的摇动。她变得温和的氰。这一集持续了大约45秒，此后她变得放松并似乎入睡。目前的生命体征是温度为40.0°C（104.0°F），脉冲120/min，呼吸40/min。进行体格检查，她的肤色通常为粉红色，脸颊发红。她li行又somnellent，对有害刺激的呼声回应。鼓膜膜双侧发炎，鼻子的排放量很少，喉咙有明细的红斑。肺部清楚地说，除了传播的上呼吸道声音外，肺部清楚。心脏在左胸骨边界处有1/6级收缩杂音的速度迅速。对乙酰氨基酚是通过直肠栓塞施用的。获得了完整的血液计数，血液培养，腰椎穿刺和导管插入的尿液标本，并发送用于Stat分析。三十分钟后，患者醒来并微笑。她是afebrile。其他历史揭示了她出生于学期，她的新生儿课程平稳，她的增长和发育正常，疫苗接种是最新的。她从来没有类似的情节。最初的实验室结果显示：
AI 审计洗白与问责
我们距离机器人在世界范围内的统治还有一段距离，但人工智能（AI）——利用大型数据集训练计算机系统做出决策和解决问题——正在彻底改变政府和社会的运作方式。人工智能具有巨大的潜力：加速创新、从数据中释放新价值，并通过将我们从单调乏味的任务中解放出来来提高生产力。人工智能可以从健康数据中得出新的推论，以促进癌症筛查的突破或改善气候建模和极端天气或紧急情况的预警系统。当我们寻求解决当今棘手问题（气候紊乱、社会不平等、健康危机）的解决方案时，人工智能将成为核心。它的核心地位要求利益相关者对人工智能进行更大的治理，并要求人工智能系统对其潜在危害负责，包括歧视性影响、不透明性、错误、不安全、侵犯隐私和剥夺权力。在此背景下，要求通过审计评估算法决策系统的影响并揭露和减轻相关危害的呼声日益高涨，同时算法审计行业和法律编纂也日渐兴起。这些都是值得欢迎的发展。审计可以提供灵活的共同监管解决方案，允许人工智能进行必要的创新，同时提高透明度和问责制。人工智能是威权国家和民主国家之间日益激烈的技术竞争的关键要素——确保人工智能负责任且值得信赖是确保民主优势的关键部分。值得信赖的人工智能的明确标准将有助于美国继续成为创新中心，并将技术塑造为民主价值观。然而，“算法审计”仍然定义不明确且不准确，无论是涉及社交媒体平台还是一般的人工智能系统。审计不充分会掩盖算法问题，风险很大
人工智能特设委员会（CAHAI）
1. 人工智能作为一种通用技术，对整个社会结构都有影响。2017 年，欧洲经济和社会委员会在一份被广泛认为是人工智能更广泛社会影响的“初始报告”中，确定了最重要的社会影响领域，包括：安全、道德、法律法规、民主、透明度、隐私、工作、教育和（不）平等。1 这意味着人工智能对我们的人权、民主和法治产生了影响，而这些正是我们欧洲社会建立的核心要素。2. 2019 年，人工智能高级专家组提出了《可信人工智能伦理准则》。2 这些准则将可信人工智能定义为合法、合乎道德和社会技术稳健。对于可信人工智能的道德要素，该准则明确将基本权利作为人工智能伦理的基础。3 虽然这些准则确实包含直接源自现有（人类）权利的要素，但它们本身尚不具有法律约束力。最近，要求为人工智能制定更强有力的（现有或新的）法律约束性文书的呼声越来越高。欧盟委员会在其《人工智能白皮书 4》中宣布了立法框架的潜在要素，并强调人工智能必须符合欧盟基本权利和确保这些权利的法律。3. 本文概述了人工智能对人权、民主和法治的影响。它确定了《欧洲人权公约》（“ECHR”）、其议定书和《欧洲社会宪章》（“ESC”）所规定的目前受人工智能影响最大或最有可能受到影响的人权（第二章）。在第三章和第四章中，它旨在提供一些可以在必要时同时实施的可能策略。第三章着眼于在现有的人权、民主和法治框架内解决影响。第四章着眼于如果现有框架无法充分保护我们，应采取的策略。由于技术和社会正在迅速发展，本文不可能详尽无遗，但会优先考虑当今可以确定的最相关影响。
投资受托人委员会
备忘录 2024 年 10 月 17 日 致：投资受托人委员会和董事会 来自：Eli Martinez，执行董事 Kevin Killeavy，首席投资官 主题：环境、社会、治理 — 必需的年度更新 — 2024 年 如董事会治理手册中所述，董事会必须每年提供一份综合报告，描述董事会 ESG 政策的实施情况和结果，包括对该政策的更新或修订建议，作为年终报告流程的一部分。该报告包括以下内容：I. 行业发展 II. 现任经理 ESG 更新和企业参与 III. 顾问计划 IV. 员工/董事会行动和研究 I. 行业发展 新罕布什尔州击败反 ESG 立法——新罕布什尔州雇员退休系统一致投票反对试图禁止在投资决策中考虑 ESG 因素的拟议立法。董事会反对该立法，认为禁止纳入 ESG 考虑因素将妨碍其履行受托责任的能力。 常春藤联盟捐赠基金面临要求撤资以色列的呼声——几家常春藤联盟捐赠基金正面临着要求其捐赠基金撤资任何被视为与以色列有业务往来的公司的压力。虽然许多常春藤联盟捐赠基金都面临审查，但布朗大学的捐赠基金是这一过程中走得最远的，因为一个由学生、教师和校友组成的委员会正在提出一项法案，供董事会投票，该法案将迫使该基金撤资“参与巴勒斯坦侵犯人权行为的公司”。 德克萨斯州因反 ESG 法案面临诉讼——美国可持续商业委员会正在起诉德克萨斯州，称 2021 年州法律限制州养老基金投资纳入 ESG 因素的基金是违宪的。自该法律通过以来，几家德克萨斯州养老基金
2018 年年度报告 - 被盗资产追回计划
从吉隆坡到比勒陀利亚，从伊斯兰堡到埃里温——对腐败的担忧在 2018 年引发了世界各地的政治变革。由于有关统治者无耻盗窃的信息越来越难以遏制，公民走上街头要求变革，新的统治者通过投票箱或权力移交站出来承诺建立廉洁的政府。对于 StAR 来说，全球反腐浪潮带来了充满新国家参与的一年：培训执法人员和检察官进行金融调查，帮助各国出台新立法以确保当权者申报资产，最重要的是，在财富被掠夺的国家和财富最终流向的金融中心之间建立新的关系。在乌克兰，StAR 开展了有关访问和使用登记册、金融调查、国际合作和资产追踪开源研究的培训。在阿根廷，我们帮助重新设计了公职人员的资产披露制度和相关立法。在马来西亚，当官员们追查历史上最大的腐败案件之一时，我们为他们引荐了持有部分被盗资产的金融中心的同行，帮助启动了漫长的资产追回程序。在尼日利亚，我们培训了 120 名执法官员如何在调查中使用社交媒体。民众的呼声没有减弱的迹象。就在最近，斯洛伐克选出了一位以反腐败资历为竞选口号的新领导人。欧洲最近发生的银行丑闻肯定会在可预见的未来让金钱和权力的关系成为新闻焦点。但腐败会反击——政治强人会争论、威胁和攻击，以保住权力。我们每前进两步，就会后退一步。我们需要打持久战。这就是为什么我们将继续在世界各地建立反腐败联盟，为各国的资产追回工作奠定坚实而可持续的基础。我们需要跨部门、跨机构、跨边界共同努力，确保私人转移的公共财富回到原主手中。这是我们的使命——这正是我们在 2019 年及以后打算做的事情。—Emile van der Does de Willebois 代表 StAR 团队
人工智能监管本身存在协调问题 - Daniel E. Ho
人工智能监管有其自身的一致性问题：披露、注册、许可和审计的技术和制度可行性 * Neel Guha、† Christie M. Lawrence、† Lindsey A. Gailmard、Kit T. Rodolfa、Faiz Surani、Rishi Bommasani、Inioluwa Deborah Raji、Mariano-Florentino Cuéllar、Colleen Honigsberg、Percy Liang、Daniel E. Ho ‡ 斯坦福大学 摘要 要求监管人工智能 (AI) 的呼声十分高涨，但对于监管可以且应该解决的具体危害以及应采取的适当监管行动，仍未达成共识。计算机科学家提出的技术解决方案可能不可行或非法；律师提出的监管可能在技术上不可行；评论员提出的政策可能会适得其反。从这个意义上讲，人工智能监管有其自身的一致性问题，其中提议的干预措施往往与社会价值观不一致。在本文中，我们详细介绍并评估了美国四项主要 AI 监管提案的一致性以及技术和制度可行性：披露、注册、许可和审计。我们对在不解决监管一致性问题的情况下急于对 AI 进行严格监管的警告基于三个论点。首先，AI 监管提案往往同时存在监管不匹配（即垂直错位）和价值冲突（即水平错位）。提案的目标、可行性和影响的清晰度可能会突显该提案与旨在解决的危害不匹配。事实上，在某些情况下，非 AI 监管改革可能更好地解决 AI 监管的冲动。拟议的法规越具体，就越能暴露出不同监管目标和价值观之间的紧张关系和权衡。那些声称解决人工智能所有问题（安全性、可信度、偏见、准确性和隐私）的提案忽略了许多目标无法共同实现的现实。其次，主流人工智能监管提案面临着共同的技术和制度可行性挑战——政府中谁应该协调和执行监管，监管干预的范围如何避免膨胀，在缺乏技术共识且实现技术共识的途径不明确的情况下，哪些标准和指标可以使值得信赖的人工智能价值得以实施？第三，联邦政府可以通过设计干预措施来考虑可行性和一致性考虑，在不同程度上减少人工智能监管错位。因此，我们最后提出了具体的建议，以尽量减少人工智能监管的错位。
从“一切照旧”到可持续的“目标驱动型业务”：英国和澳大利亚目标生态系统面临的挑战
气候变化、地球和人类健康问题以及持续的贫困等世界面临的巨大挑战，促使人们呼吁社会创新和开发替代性的、可持续的商业模式，这些模式通过关注解决社会和共同利益以及利润来促进社会的繁荣（Freeman，2017 年；Hollensbe 等人，2014 年）。作为回应，从业者和学者对“目标驱动型企业”的概念兴趣日益浓厚——组织追求多重目标，为社会和地球的福祉做出贡献，而不是单一地专注于创造利润或仅仅实现股东价值最大化（Carbo 等人，2014 年；Fyke 等人，2016 年；Mayer，2021 年；Muñoz 等人，2018 年）。这方面的例子包括 B 类公司和一系列其他企业，它们更加重视社会和环境影响（Gehman & Grimes，2017 年）。虽然这些组织仍被归类为营利性组织，但它们特别注重伦理和/或道德立场，并将社会和/或环境责任视为其存在的核心 (George et al., 2023 )。这些组织还采用多种可持续商业模式 (Dentchev et al., 2016 ; Mehera & Ordonez-Ponce, 2021 )，并被认为具有扩大社会创新的巨大潜力 (Tracey & Stott, 2017 )。虽然目标驱动型企业提供了“一切照旧”的替代方案，但也有呼声呼吁进行更彻底的范式转变，即重新概念化目标，摆脱“商业文化”，更加关注转型状态，通过强调集体价值创造，实现可持续发展的蓬勃发展 (Donaldson & Walsh, 2015; Ehrenfeld & Hoffman, 2013)。为了帮助增加社会和生态目标驱动型企业的数量和有益影响，学者们强调了一种更广泛的“目标生态系统”的新兴现象，即“由组织和相互依存的利益相关者组成的自组织经济共同体，有机地寻求促进更广泛的系统性变革”(Dahlmann 等人，2020 年，第 2 页)。据称，这种目的生态系统由各种不同的参与者和组织组成，他们有着共同的意图，即通过关注利润导向型交易之外的多种组织目的，使企业成为目的驱动型，从而有效地使企业成为“向善的力量” (Waddock & McIntosh, 2011 )。它们是一种社会创新生态系统，但受到的关注较少 (Domanski et al., 2020 ; Waddock, 2022 )。具体而言，许多目的生态系统组织寻求为更广泛的系统创造条件
海军舰艇历史评价
服役三周后，朴茨茅斯号开始了她的第一次任务，支援格林纳达的救援行动。她因这次行动被授予武装部队远征奖章。1984 年，朴茨茅斯号进入了她的母港康涅狄格州格罗顿，然后从那里出发前往她的永久母港圣地亚哥的 Ballast Point 潜艇基地。途中她穿过巴拿马运河，然后迅速向南飞奔，首次穿越赤道。 1984 年 8 月，在完成了为期 14 周的试航后，她通过巴拿马运河，于 1984 年 10 月 22 日抵达新的母港加利福尼亚州圣地亚哥。自 1985 年以来，朴茨茅斯号已在西太平洋进行了三次长期部署和三次小型部署。她因在 1987 年、1989 年和 1993 年进行的行动而获得两次功绩单位嘉奖，因在 1987 年的出色保留而获得银锚奖，1994 年获得工程红“E”奖，1994 年获得补给蓝“E”奖，1988 年、1989 年和 1994 年获得战斗效率“E”奖。1985 年，朴茨茅斯号开始了她的第一次西太平洋行动，包括停靠日本和澳大利亚多年后，她成为第一个向中国统一后的香港发出自由呼声的潜艇。1991 年 2 月，朴茨茅斯号进入加利福尼亚州瓦列霍的马尔岛海军造船厂进行仓库现代化改造。在完成广泛的工程和武器系统升级后，朴茨茅斯号返回圣地亚哥，开始隶属于第三潜艇中队指挥官。1993 年，朴茨茅斯号随林肯号战斗群部署到西太平洋。在此期间，她开创了特种作战的新方法，并在联合演习中在夜间插入陆军游骑兵时进行了检验。朴茨茅斯号参与了演习鱼雷和导弹的实弹射击以及海军新型防雷声纳的测试。1985 年 3 月，朴茨茅斯号调任第十一潜艇中队指挥官。回国后，朴茨茅斯号被授予 2003 年潜艇中队 11 指挥官战术白色“T”勋章、通信绿色“C”勋章和损害控制
NBS在淡水生态系统中的经济原理
在全球健康和经济危机中，并在持续的气候和生物多样性危机中，呼吁过渡到绿色和包容性经济的呼声。不幸的是，Covid-19恢复套件在很大程度上像往常一样包括无法标记为“绿色” 1的业务。然而，经济复苏套餐仍然可以将范式转移到重视自然的社会和经济体系上，并将投资重点放在减少自然危害影响的解决方案上，有助于减轻和适应气候变化并保护和保护生物多样性。土地使用，林业和河流管理领域中基于自然的解决方案得到了广泛认可（例如，由IPBE，WEF，WBCSD，EC）作为这些目的的有前途的途径。水文和土地使用中的污染和人类干预损害了全球河流的生态状态。在欧洲，大多数河流都通过人为干预2的强烈修改，导致种群和多样性的淡水多样性严重下降：60％的欧洲水体具有中等至不良的质量状态3。同时，气候变化导致降雨模式发生变化和极端天气事件，导致洪水和干旱的发生增加4。在许多情况下，灰色基础设施是管理洪水风险并适应气候变化的第一个反应。一般而言，负责水管理的公共当局的机构设置和激励措施旨在建设灰色，单官能基础设施，而不是服务于多个目标并评估一系列福利。在欧洲绿色交易中认可了一种以更可持续的方式使用我们自然资源的方法，预计将动员至少1万亿欧元，旨在支持欧盟的绿色经济发展，并将包括对森林，土壤，土壤，湿地和森林和恢复的主要投资。在河流管理过程中，公共当局通常对这些系统的投资通常由公共当局确定和协调。经济评估通常在选择替代解决方案，证明其经济原理并确定最佳解决方案6中起着重要作用。6。将NB嵌入此过程并不总是那么容易：NB必须与数十年的机构专业化和知识积累在技术，灰色基础设施解决方案上竞争。在本报告中，我们检查了NBS是否是促进欧洲河流衍生的生态系统服务并增强绿色经济发展的有效投资。我们定义了NB在河流环境中可以扮演的角色（第2节），并回顾了对NBS投资的经济原理的证据基础（第3节）。两个案例用于探索Danube和Elbe中NBS投资促进绿色恢复和经济发展的潜力。
本科数学评估实践
11.助教和兼职教师改进教学的关键，助教和兼职教师委员会，Bettye Anne Case，编辑。13.重塑大学数学，数学本科课程委员会，Lynn A. Steen，编辑。14.数学写作，Donald E. Knuth、Tracy Larrabee 和 Paul M. Roberts 著。16.用写作来教数学，Andrew Sterrett，编辑。17.启动微积分泵：创新和资源，微积分改革委员会和前两年，数学本科课程委员会的一个小组委员会，Thomas W. Tucker，编辑。18.数学本科研究模型，Lester Senechal，编辑。19.数学教学和学习中的可视化，数学教育计算机委员会，Steve Cunningham 和 Walter S. Zimmermann，编辑。20.微积分教学的实验室方法，L. Carl Leinbach 等人。，编辑。21.《当代统计学观点》，David C. Hoaglin 和 David S. Moore 编辑。22.《听从变革的呼声：课程行动建议》，Lynn A. Steen 编辑。24.《本科数学教育中的符号计算》，Zaven A. Karian 编辑。25.《函数概念：认识论和教学法的方面》，Guershon Harel 和 Ed Dubinsky 编辑。26.《二十一世纪统计学》，Florence 和 Sheldon Gordon 编辑。27.微积分资源集，第 1 卷：通过发现学习：微积分实验手册，Anita E. Solow，编辑。28.微积分资源集，第 2 卷：新世纪微积分问题，Robert Fraga，编辑。29.微积分资源集，第 3 卷：微积分的应用，Philip Straffin，编辑。30.微积分资源集，第 4 卷：学生调查问题，Michael B. Jackson 和 John R. Ramsay，编辑。31.微积分资源集，第 5 卷：微积分阅读材料，Underwood Dudley，编辑。32.人文数学论文集，Alvin White，编辑。33.本科数学学习研究问题：初步分析和结果，James J. Kaput 和 Ed Dubinsky，编辑。34.在 Eves 的圈子里，Joby Milo Anthony，编辑。35.你是教授，下一步该怎么做？大学教师准备的想法和资源，大学教学准备委员会，Bettye Anne Case，编辑。36.为新微积分做准备：会议论文集，Anita E. Solow，编辑。37.大学数学合作学习实用指南，Nancy L. Hagelgans、Barbara E. Reynolds，SDS、Keith Schwingendorf、Draga Vidakovic、Ed Dubinsky、Mazen Shahin、G. Joseph Wimbish，Jr。38.有效的模型：有效本科数学课程的案例研究，Alan C. Tucker，编辑。39.微积分：变化的动态，CUPM 微积分改革和头两年小组委员会，A. Wayne Roberts，编辑。