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数字经济在增强可持续经济发展的作用
这项研究分析了数字经济在增强可持续经济发展方面的作用。这项研究的一般目标是帮助政府确定有关数字经济实施的正确政策及其对可持续经济发展的影响，尤其是在印度尼西亚。在印度尼西亚，数字经济在电子商务领域越来越多。电子商务行业不仅在谈论通过互联网购买和销售商品和服务。，但其中还有其他事情，例如服务提供商，电信提供者等。这就是必须适应电子商务行业以推动经济步伐前进的原因。政府目前宣布印度尼西亚是2020年最大的数字经济，其目标是东南亚最大的数字经济。该声明中国家发展的基础之一是数字部门。政府以电子商务交易的目标达到1300亿美元，并创建1,000名技术opreneur，其业务价值在2020年为100亿美元。因此，这项研究将为加强政府机构提供政策利益，以控制印度尼西亚的数字经济实施，以便对可持续经济发展产生积极影响，以便能够繁荣社区并对环境产生积极影响并提高经济价值。
4 电子商务：南方的问题
就像 WTO 中提出的其他问题一样，南方国家发现自己处于一种不舒服的、尽管并非完全陌生的境地。它们面临着强大的压力，需要立即参与规则制定过程，并在一个仍未明确界定的领域做出承诺。此外，大多数发展中国家在电子商务领域几乎没有或根本没有国家经验、专业知识或技术能力，它们还没有充分分析电子商务发展对其经济或社会可能产生的许多影响，而且这些影响往往是不可预测的。因此，它们被期望同意进行谈判，并可能做出具有约束力的承诺，而没有充分了解此类行动的多方面发展影响。发展中国家正面临着压力和承诺的双重影响，即借助电子商务实现重大的质量和数量发展突破。许多南方国家对电子商务的潜力充满热情，这是可以理解的，他们往往不加批判地接受发达国家的主张和建议，渴望在电子商务中和通过电子商务进一步增强自己的能力。与其他行业或活动一样，电子商务相关的复杂且多方面的问题正在以零散和脱节的方式处理。除了世贸组织就电子商务相关的经济问题提出的讨论外，还有广泛的
![arxiv：2404.09356v1 [cs.cy] 2024年4月14日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\af671677bb2f10e2f30fb80f0a64bce283355720.webp)
arxiv：2404.09356v1 [cs.cy] 2024年4月14日
公平而值得信赖的AI在机器学习和法律领域都变得越来越重要。一个重要的结果是，决策者必须寻求保证“公平”，即非歧视性，算法的决策程序。但是，在现实的事实假设下，有几种相互竞争的算法概念被证明是不兼容的。这涉及的是，分别与准确性，假阴性和假阳性率有关的“组内校准”和“平衡”和“平衡”的公平度量。在本文中，我们提出了一种新颖的算法（公平的插值方法：FAIM），用于在这三个公平标准之间连续插值。因此，可以修复一个非常不公平的预测，以至少部分地满足各自公平条件的所需的加权组合。我们证明了将算法应用于合成数据，Compas数据集以及来自电子商务领域的新的现实世界数据集时的有效性。我们提供有关在不同高风险环境中使用我们的算法的指导，我们可以在多大程度上遵守法律义务相互矛盾的范围。该分析表明，它可能会在传统法律领域（例如信用评分和刑事司法程序）中运营职责，以及欧盟最新的AI法规，例如《数字市场法案》和《最近颁布的AI法》。
探索AI驱动的营销策略对...
本研究调查了AI驱动的个性化对电子商务领域消费者忠诚度的影响。随着人工智能的越来越多的采用，电子商务平台越来越依赖个性化策略，例如量身定制的产品建议，有针对性的广告和动态的网站自定义，以增强用户体验并培养消费者的忠诚度。数据是从在线购物者样本中收集的，并通过有效性，可靠性，相关性和回归测试进行了分析。结果揭示了AI驱动的个性化与消费者忠诚度之间存在显着的积极关系，从而支持个性化体验可以增强回购意图，品牌倡导和情感联系的想法。该研究通过提供有关AI个性化在建立忠诚度的有效性的经验证据，强调了解消费者人口统计学对于有针对性的个性化策略的重要性，从而为现有文献做出了贡献。实际含义表明，电子商务平台可以从个性化的营销方法中受益，尽管对隐私和透明度的谨慎关注仍然是必不可少的。讨论了未来研究的局限性和方向，尤其是对纵向研究和跨文化检查的需求，以验证各种消费者群体的这些发现。这是CC BY-NC许可证下的开放访问文章
知识蒸馏以进行电子商务有效有效的相关性搜索
摘要确保用户查询和产品之间的文本相关性对于电子商务搜索引擎至关重要，以增强用户体验并促进寻找所需的产品。由于深度学习模型在语义理解中的功能，它们已成为相关匹配任务的主要选择。在实时电子商务方案中，由于其效率而通常使用基于表示的模型。另一方面，基于互动的模型虽然提供了更好的有效性，但通常既耗时又挑战在线部署。大语言模型（LLM）的出现标志着相关性搜索的显着进步，在应用于电子商务领域时呈现价值和复杂性。为了应对这些挑战，我们提出了一个新颖的框架，将基于高效相互作用的LLM提炼成基于低潜伏期的体系结构（即学生模型）。为了进一步提高LLM的有效性，我们建议使用柔软的人类标签和项目属性。我们的学生模型经过培训，以模仿相关文档与从LLM输出的不太相关产品之间的余量。实验结果表明，我们的模型可以改善相关性和参与度指标。与生产系统相比，我们的模型将NDCG@5提高了1.30％，单击的会话数量增加了0.214％。
人工智能营销对电子商务的影响
摘要 电子商务中的人工智能是指人工智能技术和方法在在线商务领域的整合。这包括使用机器学习算法、自然语言处理和计算机视觉来增强电子商务体验的各个方面。电子商务中的人工智能旨在提高客户参与度、个性化、推荐系统、欺诈检测、库存管理和供应链优化。在线零售商正在使用电子商务行业的人工智能 (AI) 来提供访问机器人管理、检查客户评论以及为在线客户提供定制类型的帮助。事实上，2019 年的一项公正调查发现，每 5 个客户中就有 1 个渴望从访问机器人那里购买产品或服务，而 40% 的在线客户正在从聊天机器人那里寻找令人难以置信的优惠和购物优惠。虽然预计到 2021 年全球电子商务交易额将达到 48 亿美元，但 Gartner 预测到 2020 年，大约 80% 的消费者通信将由人工智能技术（无需人工干预）管理。那么，2019 年电子商务中的人工智能如何改变或改变了购物体验？在本部分中，我们将介绍人工智能在电子商务中的一些重要用途以及一些实际的商业模式。关键词：人工智能、电子商务、在线零售商、现代通信
Chatgpt中的集成推荐系统...
Christian Ovalle 1 1 1 UniversidadTecnológicaDelPerú，Perú，dovalle@utp.edu.pe摘要 - 近年来，推荐系统在电子商务领域取得了巨大的帮助。这有许多应用程序可以通过不同的过滤技术来改善用户行为因素；但是，这些系统中的大多数缺乏真正影响用户的演示和交互模型。在这种情况下，电子商务网站正在寻找不同的策略，以准确，及时地分配在线用户看到的建议；不过，审查不同的文章，尚不清楚推荐项目的出现方式是否对用户行为产生积极影响。另一方面，对话性人工智能系统技术具有很大的尺寸，强调了Chatgpt作为创新工具。最后，这项研究旨在验证在Chatgpt中实施集成SR是否会影响电子商务商店中用户的购买后行为。结果表明，通过利用对话式AI的潜力提供更有效和个性化的建议，就用户建议而言，增加了34.15％，而在购买推荐产品时，指数增长了54.05％；同样，很明显，从初次购买后14天后进行回购的用户增加了46.67％；最后，从电子商务商店回购产品的略有显着增长了9.52％。关键字启用系统，chatgpt。购买后，电子商务，个性化
智能解决方案：人工智能和可持续包装——简要回顾
摘要：可持续包装已成为企业的关键优先事项，尤其是在电子商务领域。包装材料的广泛使用严重造成了环境污染。随着意识的增强和监管压力的增加，企业必须通过采用保持效率、保护和成本效益的环保包装解决方案进行创新。人工智能 (AI) 已成为一种有价值的工具，可帮助电子商务公司应对实现可持续包装的复杂性。通过利用 AI，企业可以根据数据做出明智的决策，优化材料选择、设计、包装和库存管理。本文深入探讨了公司如何将 AI 驱动的可持续包装解决方案整合到他们的电子商务实践中。关键词-可持续包装、人工智能、电子商务、环境参数* 通讯作者：电子邮件：vkvijyendra@gmail.com 收到日期：2024 年 12 月 10 日 接受日期：2024 年 11 月 9 日 DOI：https://doi.org/10.53555/AJBR.v27i4S.3731 © 2024 作者。本文根据知识共享署名-非商业性 4.0 国际许可 (CC BY-NC 4.0) 的条款发布，该许可允许在任何媒体中进行非商业性的无限制使用、分发和复制，前提是提供以下声明。“本文发表在《非洲生物医学研究杂志》上” 1.1 简介：随着世界努力应对全球环境挑战，可持续包装解决方案越来越受到重视。这些解决方案
对话时尚服装发电机由Genai
浦那，印度马哈拉施特拉邦摘要： - 人工智能和时尚的融合已经引发了创新的解决方案，这些解决方案满足了时尚爱好者的不断发展的需求和偏好。本报告深入研究了开发“由Genai驱动的对话时尚式发电机”的方法，该应用程序是一种高级应用程序，该应用程序利用生成人工智能（Genai）的能力通过自然语言互动来创建个性化的时尚服装。该模型概述了方法论的基本要素，包括数据收集，自然语言理解，计算机视觉集成和深度学习算法。数据收集构成了基岩，因为访问与时尚相关信息的各种数据集对于培训和微调AI模型至关重要。自然语言理解（NLU）有助于理解用户输入和产生上下文感知的响应，从而确保有意义而引人入胜的对话。计算机视觉技术旨在分析时尚图像，识别服装，样式和颜色，从而有助于服装建议。深度学习算法，尤其是基于变压器的模型，构成了系统的骨干，产生了个性化和上下文相关的时尚建议。这种方法不仅支持了“对话时尚服装生成器”，而且还反映了时尚行业中AI不断发展的景观，在这种行业中，个性化的，互动的体验在时尚和电子商务领域变得越来越重要。
机器人和人工智能对阿曼物流业的可能影响：回顾
时代变迁要求各行各业采用不断变化的技术，以保持生存并在全球舞台上竞争。由于电子商务领域的进步和现代世界不断增长的消费者需求，物流行业正经历全球繁荣。阿曼的长期愿景包括物流行业成为该国 GDP 的主要贡献者之一。苏哈尔和杜库姆等海港是苏丹国在后石油时代实现经济多元化的雄心的另一个体现。阿曼的物流行业需要采用不仅有助于其改善运营而且有助于重塑阿曼行业标准的技术。采用机器人是全球物流行业的最新趋势，阿曼领先的物流公司也需要采用它。物流机器人和正确的人工智能编程的结合可以为公司创造奇迹。人工智能补充了机器人技术，使其更有效地完成任务，并有助于更好地维护机器人。阿曼的物流行业可以从物流机器人的引入中受益匪浅，无论是在实践方面还是在营销方面。基于阿曼领先和最著名的物流公司之一进行了一项研究，以确定机器人和人工智能的使用水平。采用描述性研究方法，通过定量和定性手段获取所需数据。进行了访谈和调查，以证明拟议研究的要求。该研究的目的是建立在阿曼物流部门实施机器人与人工智能相结合的案例，以便阿曼物流部门发挥其潜力并在全球舞台上竞争。