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World File Search System噪声
使用机器学习检测螺旋桨空化D Smith Qinetiq噪声和振动，Rosyth，苏格兰B McKinlay Qinetiq噪声和颤音
船只产生的噪声被认为对海洋生物产生了重大有害影响1。随着运行量越来越多的船只，此问题进一步加剧了。因此，有必要更好地理解和管理船只在水下辐射的噪声。在正常操作下，螺旋桨可以为整个平台噪声做出重大贡献。但是，当螺旋桨上存在空化时，噪声大大增加并成为主要的噪声源。因此，如果可以避免螺旋桨空化，则可以降低平台辐射的噪声的影响。如果迅速检测到允许通过螺旋桨控制允许采取补救措施的空化，则可以实现这一目标。在此贡献中，我们研究了基于许多不同输入特征的一系列可用机器学习方法来检测螺旋桨空化。使用一系列信号处理方法可以使用螺旋桨气态检测。环化性是最近提出的用于螺旋桨空化检测2的信号处理方法。它依赖许多频域的转换，从而产生了循环频谱。然后将此频谱搜索以寻找峰值，在该峰上，叶片速率周围及其谐波及其谐波可以表明存在气蚀。图1比较了环溶性分析的各个阶段的输出，以进行空洞和非散发信号。
不列颠哥伦比亚省噪声控制最佳实践指南
监管机构出版了应用程序和操作手册和指南。申请手册为申请人提供指导，以准备和申请计划和申请阶段的许可以及监管要求。操作手册详细介绍了许可证持有人的报告，合规性和监管义务。监管手册专注于与监管机构立法机构相关的要求和过程。某些活动可能需要其他监管机构的额外要求和批准，或者根据其他法规提出义务。是申请人，并允许持有人知道并维护所有法律义务和责任。例如，联邦渔业法，运输法，公路法，工人赔偿法和野生动植物法。
噪声污染对Harcourt Metropolis港居民的影响
摘要目的：本研究旨在评估Harcourt Metropolis港的噪声污染的影响，并确定其与居住在该地区的人们的健康，生活质量和经济福祉的联系。方法：进行了一项涉及422名Harcourt Metropolis的成年居民的横断面调查。参与者完成了一份评估其身心健康以及经济福祉的问卷。统计分析（包括描述性和推论分析）用于评估噪声污染对居民身体，心理和经济福祉的影响，以及变量之间的关系。结果：该研究表明，哈科特港大都市的平均噪声水平为72.91db，强调了烦恼和听力损害的普遍风险。的发现表明，噪声污染对身体健康的负面影响（48％），对心理健康和经济福祉的中度负面影响分别为58％和56％，在哈科特港大都会港的居民中。结论：研究得出的结论是，尽管哈科特港大都市港口的噪声污染对心理健康和经济福祉具有适度的影响，但对身体健康的影响很低。此外，在性别与身心健康之间发现了强烈的正相关，女性表现出更强的联系。建议包括采取措施减轻噪声污染并解决性别差异，以改善该地区的整体福祉。
8.2 量子误差缓解 8.2.1 零噪声外推
在详细讨论 QEM 环境中的各种算法中的两种之前，我们先介绍一下 QEM 方法的总体思路。我们将主电路定义为理想情况下会产生完美输出状态 ˆ ⇢ 0 的过程。由于存在噪声，主电路会产生噪声状态 ˆ ⇢ 。为了解释电路的工作原理，我们考虑一个可观测量 ˆ O，其期望值就是我们寻求的输出信息。为了计算这个值，我们将运行电路 N 个样本，即电路执行的次数。同样，在无噪声的情况下，N 样本的有限值意味着估计平均值的有限不准确性。这就是所谓的散粒噪声。然而，在这种情况下，ˆ O 的期望值不会因噪声而出现系统性偏移，即偏差。QEM 旨在减少这种偏差。通常，这意味着相应的方差会增加。然后，需要增加电路运行次数 N > N 样本进行补偿。与无噪声电路相比，采样开销是 QEM 方法以重复次数计算的成本。
ONLS：扩散中的最佳噪声水平搜索...
理想的反事实估计应达到精确的干预和身份保存的平衡。最近，分类器引导的扩散模型被证明可有效产生现实和最小的反事实。但是，完美的相互作用通常具有挑战性，需要乏味的微调。在这项工作中，我们提出了最佳的噪声水平搜索（ONLS），该搜索利用指导从指导中自动捕获余额，而无需任何微调程序或额外的网络设计。我们证明我们的ONL可以准确地识别反事实估计的最佳噪声水平。最佳样本结果进一步有助于整个数据集的整体性能提高。预处理，策划数据集和代码已在我们的项目页面上发布：https：//github.com/imnotprepared/onls。
利用低峰均功率比宽带伪噪声信号对空间目标进行逆合成孔径雷达成像
摘要：随着新卫星数量的急剧增加，全面的太空监视变得越来越重要。因此，高分辨率逆合成孔径雷达 (ISAR) 卫星成像可以提供对卫星的现场评估。本文表明，除了经典的线性调频啁啾信号外，伪噪声信号也可用于卫星成像。伪噪声传输信号具有非常低的互相关值的优势。例如，这使得具有多个通道的系统可以即时传输。此外，它可以显著减少与在同一频谱中运行的其他系统的信号干扰，这对于卫星成像雷达等高带宽、高功率系统尤其有用。已经引入了一种新方法来生成峰值与平均功率比 (PAPR) 与啁啾信号相似的宽带伪噪声信号。这对于发射信号功率预算受到高功率放大器严格限制的应用至关重要。本文介绍了产生的伪噪声信号的理论描述和分析，以及使用引入的伪噪声信号对真实空间目标进行成像测量的结果。
0.01 至 2.6 GHz 两倍电流重用双噪声...
摘要 — 本摘要介绍了一种基于低温逆变器的两倍电流再利用和 40 纳米 CMOS 双噪声消除低噪声放大器 (LNA)。所提出的 LNA 由三级组成：基于电流再利用逆变器的输入级，具有分流电阻反馈和自体偏置 (SBB)，可在低温下缓解 V th 增加并提高 r out。第二级是双辅助噪声消除级，带有额外的电流再利用并联晶体管，可增强跨导并抑制主放大器和辅助放大器的噪声。最后一级是共源后置放大器，可进一步增强增益。在 4 K 下，LNA 实现了 31 dB 的测量峰值增益 (S 21)，具有从 10 MHz 到 2.6 GHz 的大 3-dB 带宽，在 0.6 GHz 下，功耗为 8.6 mW，最小 NF 为 0.1 dB（对应于 6.8 K 的噪声温度 TN）。该电路占用的核心面积为 0.117 mm 2 。
更正为：针对信号相关噪声滤波的改进各向异性扩散方案
在本文中，应将以下提到的隶属关系添加到作者 Jihene Malek 的现有隶属关系中。“苏塞大学应用科学与技术高等学院电子系，4003 苏塞，突尼斯”。原文已更正。
IEEE 802.3DM的汽车噪声考虑因素
•当主导噪声类型为窄带噪声时，基于AWGN噪声优化链接是不够的。虽然某些CW噪声可能会被良好的接收器设计拒绝，但并非所有噪声类型都可以被接收器拒绝，并且需要在802.3规格开发中考虑。
学习一个统一的噪声模式的统一模型
图1。我们的方法可以合成具有空间变化特征的广泛噪声pa erns。在这里，我们显示了我们统一的噪声模型的灵活性，使人们可以以颗粒状的方式进行噪音。我们的模型在噪声配置之间创建了语义上有意义的插值；在上面，我们看到了带有干草纤维的Siggraph徽标wri en，它们嵌套在大马士革钢条纹内部 - 钢的尺度和变形自然会插入到纤维中，然后过渡到纤维之前。我们还显示了粘土着色器的效果图，该粘土着色器包含了我们的空间变化噪声。前三个图像利用类交互式噪声，最终图像使用参数交互噪声。请放大图形以获取完整的视觉细节。