随机电路模拟是复制随机选择的无噪声量子计算的输出的任务,该问题对于量子设备来说应该很容易,但对于经典设备来说却很难。在量子设备受到小尺寸和高噪声率阻碍的时代,确定此类任务的存在并在实际量子硬件上完成它们对于基准测试进展至关重要。此外,从根本上讲,随机量子电路难以经典模拟的断言表明量子优势不仅是可能的,而且无处不在。在本文中,我们从两个方面审视随机电路模拟难题。一方面,我们研究这项任务是否是经典意义上的困难——我们发现,在某些非平凡情况下,它实际上可能很容易,这使得难度的潜在一般证明变得复杂。另一方面,我们研究了这项任务是否能在实际的量子设备上轻松完成,因为这些设备会受到相当大的噪声率的影响——我们发现,实际上,只要噪声满足某些条件,即使在以低保真度执行计算的嘈杂量子设备上,也可以挽救电路模拟任务的一个版本。因此,本论文强调,要通过嘈杂的量子硬件上的随机电路模拟构建量子优势的强有力论据,核心理论挑战仍然是证明任务经典复杂度的下限;这样做需要新的想法来绕过我们工作中提出的障碍。
摘要。虽然量子计算机有望显著提高计算速度,但早期量子机的有限尺寸推动了空间有界量子计算的研究。我们将计算具有单侧误差的函数 푓 的量子空间复杂度与其跨度程序大小对实数的对数联系起来,这是一个经典量,在证明公式大小下界的尝试中得到了充分研究。在更自然的有界误差模型中,我们表明,单一量子算法(即直到最后一步才进行测量的算法)计算具有有界(双侧)误差的 푓 所需的空间量至少是其近似跨度程序大小的对数。近似跨度程序已被引入量子算法领域,但尚未进行经典研究。但是,函数的近似跨度程序大小是其跨度程序大小的自然概括。
基于Arxiv:2305.16669 [Hepth] W/ K。Hashimoto(B01合作者),R。Watanabe [Kyoto U], div>
图2。从复杂媒体社区中常用的工具的代表性进步,以应对大脑光学探测中的挑战。(a)深度:使用计算技术的散射和像差补偿,以通过活小鼠脑114中的头骨增强皮质髓磷脂的反射成像。之前:通过小鼠头骨的常规反射显微镜。左图:之后:计算偶联的自适应光学校正后的反射显微镜通过头骨在小鼠脑中的皮质髓磷脂。右图:通过头骨重建无标签结构信息的3D重建。比例尺:40μm。(b)速度:快速3D体积成像,具有标记为钙指示剂(GCAMP6F)的小鼠皮层中的神经元的靶向照明,以增加记录的神经元的信号。以前:用电透镜和反卷积后提取的痕迹的常规容积钙成像。之后:靶向的体积钙成像和反卷积30后提取的痕迹。比例尺50μm。(c)生物相容性:上图:增强信号给定相同的激光功率,由自适应光学功能启用54。之前:海马中荧光标记的神经元的低信噪比背景约1 mm深度通过常规的三光子荧光显微镜经经经经颅的1 mm深度成像。之后:自适应光学元件成像的海马中的高信噪比神经元。比例尺:20μm。比例尺:30μm。右:异常校正的相模式。较低面板:使用基于多模纤维的内窥镜结合使用遗传编码的钙指示剂GCAMP6标记的深层皮层神经元的脑成像,并结合了波前形状,用于微创成像115。(d)视场:与没有结合的计算自适应光学元件相比,计算共轭自适应光学元件(以后)启用了具有衍射限制的高分辨率成像的视野扩大场,而没有共轭(之前,白盒之前)114左:左:髓磷脂的图像。SLM:空间灯调制器,DMD:数字微旋转设备,MMF:多模纤维。面板(a)根据CC-BY 4.0的CC-114改编。面板(b)根据CC-BY 4.0的CC-BY 30改编。面板(c)改编自参考文献54的顶部图像和根据许可证CC-BY 4.0改编的Ref 115的底部图像。面板(D)根据许可证CC-BY 4.0改编的参考文献114。
战略行为和战略文化。许多学者在战略文化与战略行为之间建立了递归关系。文化会影响行为,行为有时会增强文化的要素。但是,如果战略文化的概念对于国家安全分析有用,则必须预测组织的战略行为。在战略文化的定义中包括所有战略行为(例如,核姿势,军事投资,部署,军事行为,在武装冲突水平下的行动)可能会造成破坏预测的重言式。为了避免这种重言式,我们对战略文化的定义中只包含传统,重复和图案的行为,使战略行为的其他要素独立出现。
摘要:对于奥地利学校来说,有效分配稀缺资源的问题本质上不是计算(收集和处理数据的能力),而是经济 - 企业家(人类评估和围绕新的目的和生产活动的方式)的问题,并且只能通过交流和私有财产权解决,从而使市场成为实验性和现实的过程。本论文有两个变体:米西主义强调经济计算作为在不确定性条件下做出的企业家评估的作用;哈耶克人在面对代理人的认知极限(不可能的情况下)的企业家的协调作用。在本文中,我们在其变体中表明了这一论文的不一致性,并认为网络共产理论提供了一种解决方案,将技术和制度响应结合在一起,不仅是分配问题的计算复杂性。
伪随机性是复杂性理论和密码学中的关键概念,捕获了似乎随机与计算结合的对手的概念。最近的作品将计算伪随机性的理论扩展到了量子对象,特别关注类似于HAAR度量的量子状态和单一转换[JLS18,BS19,BFV20]。ji,liu和song [jls18]定义伪兰态(PRS)合奏,为量子状态的一个钥匙家族{| ϕ k⟩}k∈{0,1}κ,从集合中的状态可以在κ中产生。从多项式的许多副本中,ϕ k⟩。他们还定义了一个伪和统一转换(PRU)的集合,就像一组有效实现的单一转换,这些变换在计算上与HAAR量度无法区分。这些定义可以分别视为伪元发生器(PRGS)和伪andom函数(PRFS)的量子类似物。然后,作者提出了假设存在量子安全单向功能的PRSS的结构,并且还为他们猜想的PRU提供了候选PRUS的结构。已知伪随机状态和统一的几种应用。PRS和PRS在量子算法中很有用:在需要与HAAR度量近似的计算应用中,PRS和PRU可能比T -deSigns更有效,这些设计与HAAR度量相似的信息理论近似与T -Chise Indepen -dent -dent的功能相似。1此外,可以使用PRS和PRU(包括量子货币计划,量子承诺,安全的多方交流,一次性的数字签名,某些形式的对称对称性键加密等[JLS18,AQY22,AQY22,MY22B,BCQ23,My223,My23,My233)来实例化多种加密原始。最后,Bouland,Fe Q e Qulan和Vazirani [BFV20]在ADS/CFT对应关系中与所谓的“蠕虫孔生长悖论”之间建立了基本联系。
摘要 与新兴的经济复杂性文献相一致,本文探讨了经济复杂性是否会影响非洲经济体影子经济的规模,而非洲经济体面临着大量的非正规经济活动。我们对 1995 年至 2017 年 27 个经济体的非洲面板数据应用了四类均值组估计量(均值组、增强均值组、共同相关效应均值组和动态共同相关效应均值组)。没有显著证据证明经济复杂性影响均值组中影子经济的规模。然而,在组别特定系数中,刚果共和国、加纳和乌干达的关系显著为负,而博茨瓦纳、马达加斯加和突尼斯则证实了相反的结果。研究得出结论,经济复杂性对非洲经济体的影响是异质的。本文讨论了研究结果的政策含义。关键词:增强均值组估计量、经济复杂性、非正规性、产品复杂性、影子经济。 JEL 分类:O11、O17、O55。1. 简介 Medina 和 Schneider (2019) 发布的最新影子经济估计显示,非洲地区是继拉丁美洲之后影子经济规模最大的地区之一,占官方 GDP 的 39% (Esaku, 2021)。影子经济也被称为非正规经济 1,它在非洲持续崛起,尼日利亚、刚果民主共和国和津巴布韦等国的影子经济相对规模占官方 GDP 的 50% 以上。这一现象引起了政策制定者和政府对如何最好地控制非洲影子经济运营的许多担忧 (Ajide, 2021; Ajide and Dada, 2022)。这种发展是其扭曲宏观经济政策的倾向所致,包括其他经济和政治
人类工程学家和人因工程师传统上通过用设计不良的人机界面来“解释”机器操作员的错误来解决“错误”问题。他们主要关注重新设计这个界面以提高系统的可靠性。这是可以理解的,也是可取的,但它往往会掩盖一个关键事实:即使有了设计最好的人机界面,人为错误的概率在实践中也不能降低到零,当然,除非将有用输出率也降低到零。人类天生容易犯错的根本原因之一是无法保持永久的集中注意力状态。潜意识的、自主的过程对于有机体的运作是必不可少的。心脏和肺部操作只是两个例子。四肢必须不时移动或抽搐,否则就会抽筋。眼睛必须偶尔眨一下以保持外部润滑,必须抓痒,必须清嗓子,等等。这些生物物理功能有时会干扰有意识的心理活动,导致注意力不集中。
本文分析了在线增强学习算法的复杂性,即Q学习和价值意识的异步实时版本,应用于确定性域中达到目标状态的问题。先前的工作得出的结论是,在许多情况下,Tabula Rasa强化学习是针对此类问题的指定的,或者只有在增强学习算法时才可以处理。我们表明,相反,算法是可以处理的,而任务表示或初始化的模拟更改。我们在最坏情况的复杂性上提供了紧密的界限,并显示出复杂性是如何较小的,如果系统性学习算法对状态空间或域具有某些特殊属性的初始了解。我们还提出了一种新颖的双向Q学习算法,以从所有状态到目标状态找到最佳路径,并表明它不比其他算法更复杂。