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最大限度地发挥免疫肿瘤学 III 期试验的价值
摘要 阻断程序性细胞死亡蛋白 1 及其配体 (PD-(L)1 轴) 的药物具有广泛的活性，彻底改变了肿瘤学，为患者提供了长期益处，甚至为曾经预后不佳的肿瘤带来了治愈反应。然而，在大多数疾病情况下，只有少数患者通过免疫检查点抑制剂单药治疗获得持久的临床益处。在临床前和相关研究（旨在了解对 PD-(L)1 拮抗剂无反应的机制）以及动物肿瘤模型的联合研究的推动下，许多药物开发项目旨在将抗 PD-(L)1 与各种已获批准和在研的化疗、肿瘤靶向疗法、抗血管生成疗法和其他免疫疗法相结合。几种免疫疗法组合改善了多种适应症的生存结果，包括黑色素瘤、肺癌、肾癌和肝癌等。然而，免疫疗法的复兴导致许多组合进入后期开发阶段，没有明确的预测性生物标志物、有限的 I 期和 II 期数据，或临床试验设计未针对展示免疫相关抗肿瘤活性的独特属性（例如，具有里程碑意义的无进展生存期和总体生存期）进行优化。在单个站点启动研究的决定是由研究者驱动的，目前还缺乏通用框架来评估免疫肿瘤学 III 期试验产生积极数据的可能性，特别是增加治愈反应的数量或以其他方式推动该领域的发展。为了协助评估 III 期试验对患者和免疫治疗领域的潜在价值，癌症免疫治疗协会 (SITC) 为研究人员制定了一份清单，本文对此进行了描述。虽然该清单侧重于基于抗 PD-(L)1 的组合，但它可以应用于任何以免疫调节为抗肿瘤作用重要组成部分的方案。
MIEM 指南：报告环境元条形码数据的最低限度信息
环境 DNA (eDNA) 和 RNA (eRNA) 宏条形码已成为评估环境样本生物多样性的常用工具，但方法、数据和元数据的记录不一致使得结果难以重现和综合。一个科学家工作组合作制定了一套最低限度的报告指南，涵盖宏条形码工作流程的组成步骤，从实验室的物理布局到数据归档。我们强调报告数据和元数据套件应遵循可查找、可访问、可互操作和可重现 (FAIR) 数据标准，从而为评估和理解研究结果提供背景。概述了每个工作流程步骤的记录注意事项，然后在可随已发表的研究或报告一起提供的清单中进行了总结。确保工作流程透明且有记录对于可重现的研究至关重要，并且应允许更有效地将宏条形码数据纳入管理决策。
利用 MXene 吸收器最大限度提高太赫兹能量吸收率
THz波段。具体而言，理想的阻抗匹配情况预测吸收效率的上限为50%，其中吸收体的方块电阻是自由空间阻抗的一半（Zo/2）[2]。此外，实现整个THz波段有效带宽覆盖的一个基本标准是自由电子的弛豫时间小于15fs。尽管如此，有证据表明，基于金属、石墨烯和拓扑绝缘体开发的吸收体通常仅在较窄的THz波段范围内实现高吸收，而不是在整个所需带宽内。因此，当前的研究人员在经典直流阻抗匹配模型的指导下，集中精力筛选广泛的候选材料，以解决THz波段有效吸收较窄这一长期存在的问题。
PB23 最大限度地发挥海军力量 2023 财年 PB 提交人员情况
该预算优先考虑哥伦比亚级战列舰的建造，并在短期和未来平衡战备、能力和产能。PB23 继续投资于更具杀伤力、网络化的能力和概念，并与联合部队相结合。它为关键的作战人员培训和教育提供资金，以培养人才、增强应变能力并确保问责环境。该预算涵盖了百年一遇的要求，即作为我们造船厂基础设施优化计划 (SIOP) 的一部分，重新投资我们的国家船舶维修基础设施。最后，该预算继续推动整个部门的改革努力，保持财政问责制和纳税人资金的适当性。
文章 一种人工智能赋能的家庭基础设施，可最大限度地减少用药错误
摘要：本文介绍了一种基于人工智能 (AI) 的基础设施，用于减少在家遵循治疗计划时的用药错误。该系统特别有助于帮助有认知障碍的患者。基于 AI 的系统首先使用 Actor-Critic 方法学习患者的技能。在评估患者的残疾情况后，系统采用适当的方法进行监测过程。监测用药过程的可用方法是基于深度学习 (DL) 的分类器、光学字符识别和条形码技术。DL 模型是一种卷积神经网络 (CNN) 分类器，即使在不同方向显示时也能够检测到药物。第二种技术是基于 Tesseract 库的 OCR，可从盒子中读取药物名称。第三种方法是基于 Zbar 库的条形码，可根据盒子上的条形码识别药物。GUI 表明该系统可以帮助患者服用正确的药物并防止用药错误。这种整合三种不同工具来监控用药过程的方法具有优势，因为它降低了用药错误的可能性并增加了正确检测的机会。当患者有轻度认知障碍时，这种方法更有用。
AI‐IP：通过人工智能最大限度地减少人格量表项目开发的猜测
图 2 拟议的人工智能辅助量表构建系统概述。注意：该图说明了如果研究人员有一组与感兴趣的构造相关的初始项目，如何促进量表构建过程。这些正相关的种子项目被提供给人工智能系统，该系统提供额外的正负编码构造相关项目及其与项目的估计相关性。研究人员从这些建议中进行选择，并咨询 SME 或零样本分类系统来平衡内容领域。选定的项目与种子项目相结合，形成最终量表。
弹性公共采购策略工具包，以最大限度地降低供应中断的风险
然而，将这些目标转化为采购当局的日常实践仍然是一项挑战，尤其是考虑到瑞典公共采购系统的分散性。此外，促进采购和风险管理职能之间的协同作用可以形成一个前瞻性的危机准备系统，以有效预测和减轻潜在和新出现的威胁。采购职能可以带来供应商管理和采购策略方面的专业知识，而风险管理职能可以对识别、评估和管理潜在风险提供见解。本工具包采用这种综合方法，帮助当局更好地让利益相关者参与进来，应对不确定性，并在危机面前保持运营连续性。
高等法院《外国主权豁免法》案件涉及“最低限度接触”问题
10 月 4 日，美国最高法院在 CC/Devas Ltd. 诉 Antrix Corp. Ltd. 案中准予提审，以决定《外国主权豁免法》或美国宪法是否要求原告通过证明被告与美国有“最低限度的接触”来确立对外国被告的属人管辖权。在 Devas 案中，美国第九巡回上诉法院与其他巡回法院意见相左，裁定《外国主权豁免法》本身要求证明被告外国与美国有最低限度的接触才能确立属人管辖权。[1] 该裁决使原告在第九巡回法院对外国提起诉讼的难度大于在其他巡回法院，例如美国哥伦比亚特区上诉法院、第二巡回法院、第七巡回法院和第十一巡回法院，这些法院裁定《外国主权豁免法》不要求证明最低限度的接触，外国不是根据第五修正案享有正当程序的“人”。[2]在对 Devas 案的审查中，最高法院必须决定第九巡回上诉法院根据有限的立法历史得出的结论是否正确，即尽管《外国主权豁免法》第 28 篇第 1330(b) 节的个人管辖权条款中没有最低接触要求，但《外国主权豁免法》中应该隐含最低接触要求。如果法院拒绝这种推理，它仍然可以选择施加最低接触要求，但这样做需要认定正当程序条款保护外国。然而，这将极大地改变国会创造的格局，因为它将在《外国主权豁免法》以前允许的许多情况下，为美国对外国提起诉讼设置新的重大障碍。背景此案涉及美国投资者创建的印度公司 Devas Multimedia Private Ltd. 与印度政府全资拥有的空间和卫星公司 Antrix Corp. Ltd. 之间的长期纠纷，纠纷源于印度政府拒绝履行与 Devas 签订的建造和发射两颗卫星的合同。根据 Devas-Antrix 合同中的仲裁条款，Devas 根据国际商会规则将争议提交仲裁。仲裁庭认定 Antrix “错误地”拒绝履行合同，并判给 Devas 5.625 亿美元外加利息。[3] 该案最终进入华盛顿西区美国地方法院，Devas 提交了一份确认仲裁裁决的申请。地方法院确认了裁决，并判决 Antrix 赔偿 13 亿美元。[4] 地方法院认为，无需最低限度的接触即可行使
优化选择压力和害虫管理以最大限度提高藻类生物量产量
• 初始 PI 启动 • 任务工作组 • 每月两次的 PI 电话会议 • 每月两次的团队电话会议，以共享数据、评估任务进度、讨论缓解策略 • 项目监控（每 6 周与项目监控人员通话一次、季度报告、中期验证） • 风险控制（风险缓解矩阵）和变更控制流程
五级风险和需求系统：通过开发通用语言最大限度地提高矫正评估效果
风险和需求评估目前在美国惩教系统中被常规使用，以估计一个人重犯的可能性并就适当的惩教干预措施提供指导。1 具体来说，它们为量刑提供信息，确定康复计划的必要性和性质，为有条件释放的决定提供信息，并允许社区监督官员根据一个人的具体优势、技能缺陷和重返社会的挑战来量身定制条件。简而言之，风险和需求评估为有效的惩教康复计划提供了路线图。如果正确理解和实施，它们可以帮助惩教组织提供与减少重犯有经验相关的服务类型和剂量。2