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摘要：本文介绍了一种基于人工智能 (AI) 的基础设施，用于减少在家遵循治疗计划时的用药错误。该系统特别有助于帮助有认知障碍的患者。基于 AI 的系统首先使用 Actor-Critic 方法学习患者的技能。在评估患者的残疾情况后，系统采用适当的方法进行监测过程。监测用药过程的可用方法是基于深度学习 (DL) 的分类器、光学字符识别和条形码技术。DL 模型是一种卷积神经网络 (CNN) 分类器，即使在不同方向显示时也能够检测到药物。第二种技术是基于 Tesseract 库的 OCR，可从盒子中读取药物名称。第三种方法是基于 Zbar 库的条形码，可根据盒子上的条形码识别药物。GUI 表明该系统可以帮助患者服用正确的药物并防止用药错误。这种整合三种不同工具来监控用药过程的方法具有优势，因为它降低了用药错误的可能性并增加了正确检测的机会。当患者有轻度认知障碍时，这种方法更有用。
文章 一种人工智能赋能的家庭基础设施，可最大限度地减少用药错误
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