摘要:全固态电池(ASSB)的实际应用需要在低压下可靠运行,这仍然是一个重大挑战。在这项工作中,我们研究了由不同粒径固态电解质(SSE)组成的正极复合微结构的作用。由 LiNi 0.8 Co 0.1 Mn 0.1 O 2(NCM811)和细颗粒 Li 6 PS 5 Cl(LPSC)制成的复合材料在 NCM811 颗粒表面显示出更均匀的 SSE 分布,确保了紧密接触。此外,该复合材料的曲折度降低,从而增强了锂离子传导。这些微观结构优势可显着降低电荷转移电阻,有助于抑制低压条件下循环过程中的机械变形和电化学降解。因此,细 LPSC 正极复合材料在 2 MPa 的中等电堆压力下表现出增强的循环稳定性,优于粗 LPSC。我们的发现证实了微结构设计在实现低压条件下高性能 ASSB 运行中的重要作用。
•草案现在可以报告积极影响,而以前它仅解决了负面影响报告。•明确的开放,用于披露与企业特定部门相关的标准(指标和/或叙述性披露)中未包含的其他信息。•基本模块指南通过提供模板来支持中小型企业,这些模板有助于报告“实践,政策和未来的倡议,以向更可持续的经济过渡(B2 DataPoint),不仅要解决该组织的员工的劳动力,还针对价值链中的工人,还针对受影响的社区,消费者,消费者,消费者和结束者(Enders),以及End-End-End-End-users(1 16-17)。•基本模块指导还认可社会经济实体,为合作社提供了有关特定治理特征,社会经济投资,根据共同性原则或与一般经济利益服务相关的活动的机会。•有关可持续性相关认证或标签的新披露(如果相关)(B1问题 - 准备基础)。•EFRAG在标准指标中引入了进一步的简化,并使用了可访问的语言。此外,被排除在咨询受访者中,认为实质性评估过于复杂,允许中小企业在相关数据点上报告。
抽象引入呼吸挥发性有机化合物(VOC)由于其独特的特性而成为临床目的的有希望的生物标志物。将VOC生物标志物转换为诊所的翻译取决于识别和验证:需要协作,建立良好协议和数据交叉比较的挑战。以前,我们开发了一种呼吸收集和分析方法,从而确定了148种呼吸传播VOC。目的是开发一种互补分析方法,以检测和鉴定呼吸中的其他VOC。通过将呼吸样品与应用三个指标的配对背景样本进行比较:标准偏差,配对的t检验和接收器操作 - 特征(ROC)曲线,通过比较呼吸样本与配对背景样本进行比较,以开发和实施升级,以识别确定为“呼吸”的特征。方法开发了利用PEG相GC柱的基于PEG相位GC柱的基于生物学相关的VOC的基于PEG相位GC柱的热解(GC) - 质谱法(MS)质谱法(MS)的分析方法。通过多个发展升级了多步VOC识别方法:候选VOC分组,基于离子丰度相关的基于光谱库的创建方法,混合烷烃 - fames保留索引,相对保留时间匹配以及其他质量检查。结合使用,这些更新可以在光谱和保留轴上高度准确地识别呼吸传播VOC。结果,总共有621个特征在呼吸上被统计确定为至少一个度量(标准偏差,配对t检验或ROC)。结论总共确认的呼吸voc现在是186。从与化学标准的比较中可以确定,总共有38次呼吸ov。我们提出了一种更新的方法,用于高信VOC识别,以及一组新的VOC,通常在呼吸上发现。
本文档概述了定制矫形器/假肢设备的监管要求。定制设备不能作为标准过程的一部分制造。例如层压衬垫不是标准的,因为大小/重量要求需要非标准的制造过程,或者设备的设计比标准过程更遵循实验过程。患者可能需要标准制造过程允许的大小,重量,解剖学或生理限制的设备。定制设备可能是“一次性”的作品。我们鼓励从业者在此TGA网站上审查常见问题解答。TGA提供了以下定制医疗设备的定义:
Modivcare 是 Trillium 的承包商,负责在北卡罗来纳州提供非紧急医疗运输 (NEMT) 和非紧急救护车运输 (NEAT) 服务。Modivcare 的职责包括预订/乘车服务以及处理 NEMT/NEAT 提供商的索赔。提供商可以通过 Modivcare 的门户网站、自动运输管理系统 (ATMS) 或提交纸质索赔以电子方式计费。对于任何有关如何计费的问题,提供商应参考 Modivcare 的入职培训资源。对于索赔相关问题,请致电 1-800-930-9060 联系 Modivcare 的索赔部门。对于任何其他与 Modivcare 乘车相关的提供商问题,请联系:1-855-397-3604。其他 NC 资源可在运输提供商手册中找到。
摘要:聚合物废物目前是全球一个巨大而充满挑战的问题。废物轮胎是聚合物废物的重要来源。因此,从废物轮胎中回收功能填充物来为高级应用开发复合材料是非常需要的。本综述的主要主题涉及使用回收轮胎作为填充物的材料开发聚苯乙烯(PS)复合材料的概述;废轮胎轮胎回收在地面轮胎橡胶,碳黑色和纺织纤维方面;填充剂的表面处理以优化各种复合特性;以及PS复合材料的机械性,火力阻滞,声学和电磁场(EMI)屏蔽性能。从聚苯乙烯和再生废物轮胎中开发复合材料,为实现碳排放目标和闭环塑料回收的减少提供了新的途径,这对循环经济学和环保社会的发展至关重要。
• Abdelaal, O. (2024 年 1 月 12 日)。设计模块化 AI:从机器学习代码架构的理论到实践。中等。 • Abdulla, H.、Sleptchenko, A. 和 Nayfeh, A. (2024)。光伏系统运行和维护:回顾和未来方向。可再生和可持续能源评论,195,114342。https://doi.org/10.1016/j.rser.2024.114342 • Alam, MM、Alshahrani, T.、Khan, F.、Hakami, J.、Shinde, SM 和 Azim, R. (2023)。基于 AI 的光伏可再生能源系统效率分析技术。 Physica Scripta, 98(12), 126006。https://doi.org/10.1088/1402- 4896/ad0bb4 • Nain, P., & Anctil, A. (2024)。报废太阳能光伏废物管理:根据欧盟和美国监管方法进行比较。资源、保护与回收进展,21,200212。https://doi.org/10.1016/j.rcradv.2024.200212 • Patel, D.、Lin, S.、Shah, D.、Jayaraman, S.、Ploennigs, J.、Bhamidipati, A., & Kalagnanam, J. (2023)。AI 模型工厂:扩展 AI 以用于工业 4.0 应用。 AAAI 人工智能会议论文集,37(13),第 13 篇文章。https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27081 • Qadir, J. (2023)。聊天时代的工程教育GPT:生成式人工智能在教育领域的前景与陷阱。2023 年 IEEE 全球工程教育会议 (EDUCON),1-9。https://doi.org/10.1109/EDUCON54358.2023.10125121
5 Van Zundert B. Neurosci Lett 2017; 636:32-9; 6 Bravo-Hernandez M. Nat Med 2020; 26:118–30。 缩写:ALS:肌萎缩性侧硬化;方差分析:方差分析; ATXN2:ataxin-2; BP:基对; FTD:额颞痴呆; IGV:综合基因组学观众; mRNA:Messenger RNA; mirna:microRNA; PBS:磷酸盐缓冲盐水; NT:核苷酸; NS:不重要; SD:标准偏差; SOD1:超氧化物歧化酶1; WT:野生类型的致谢和披露:这项研究由Aviadobio Ltd. CA,RE,AU,AG,AG,DO,LO,LO,ZW,YB,AA,AA,PH,SC,PC,PC,CM,RJ,JI,JI,JI和CS是Aviadobio Ltd.的员工和股东Aviadobio Ltd.是Aviadobio Ltd.的雇员。 根据国际医学杂志编辑委员会(ICMJE)的建议,作者符合作者身份标准。 医学写作和社论支持由英国Costello Medical的David Morgan和Oliver Palmer,BSC(荣誉),并由Aviadobio Ltd. RJ资助。 CA已从伦敦大学学院和惠康信托基金会获得赠款/合同。5 Van Zundert B. Neurosci Lett 2017; 636:32-9; 6 Bravo-Hernandez M. Nat Med 2020; 26:118–30。缩写:ALS:肌萎缩性侧硬化;方差分析:方差分析; ATXN2:ataxin-2; BP:基对; FTD:额颞痴呆; IGV:综合基因组学观众; mRNA:Messenger RNA; mirna:microRNA; PBS:磷酸盐缓冲盐水; NT:核苷酸; NS:不重要; SD:标准偏差; SOD1:超氧化物歧化酶1; WT:野生类型的致谢和披露:这项研究由Aviadobio Ltd. CA,RE,AU,AG,AG,DO,LO,LO,ZW,YB,AA,AA,PH,SC,PC,PC,CM,RJ,JI,JI,JI和CS是Aviadobio Ltd.的员工和股东Aviadobio Ltd.是Aviadobio Ltd.的雇员。根据国际医学杂志编辑委员会(ICMJE)的建议,作者符合作者身份标准。医学写作和社论支持由英国Costello Medical的David Morgan和Oliver Palmer,BSC(荣誉),并由Aviadobio Ltd. RJ资助。CA已从伦敦大学学院和惠康信托基金会获得赠款/合同。
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍:试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期:2024 年 5 月 23 日 | 修订日期:2024 年 7 月 15 日;2024 年 7 月 28 日;2024 年 8 月 24 日 | 接受日期:2024 年 8 月 28 日 | 出版日期:2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 授权。 摘要 目的/宗旨 – 这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍,组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍,从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍,以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战,从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法,本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国和奥地利 22 位行业专家的采访数据,确定了 AI 实施的四个主要障碍。
摘要:二维(2D)半导体过渡 - 金属二甲藻元化(TMDC)是激动人心的兴奋性物理和下一代电子设备的令人兴奋的平台,从而提出了强烈的需求,以了解其增长,兴奋剂和异质结构。尽管在固体源(SS-)和金属 - 有机化学蒸气沉积(MOCVD)中取得了显着进展,但仍需要进一步优化,以增强高度结晶的2D TMDC,并具有受控的掺杂。在这里,我们报告了一种混合MOCVD生长法,该方法结合了液相金属前体沉积和蒸气相机 - chalcogen的递送,以利用MOCVD和SS-CVD的优势。使用我们的混合方法,我们证明了WS 2的生长,具有从分离的单晶结构域到各种底物的连续单层膜的可调形态,包括蓝宝石,SIO 2和AU。这些WS 2膜表现出狭窄的中性激子光致发光线的宽度,低至27-28 MeV和室温迁移率最高34-36 cm 2 v-1 s-1。通过对液体前体组成的简单修改,我们证明了V掺杂WS 2,Mo X W 1-X S 2合金和面内WS 2 - MOS 2异质结构的生长。这项工作提出了一种有效的方法,可以在实验室规模上满足各种TMDC合成需求。关键字:金属 - 有机化学蒸气沉积,2D半导体生长,过渡金属二甲构代化,掺杂,合金,WS 2,MOS 2,MOS 2