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Daniel L. Schwartz Stanford University / Stanford，CA < / div>Daniel L. Schwartz Stanford University / Stanford，CA < / div>
您的研究专业涉及通过创新的学习实验解决认知问题。您是如何将其应用于学习负数问题的？在一组实验中，将fMRI（功能磁共振成像]，反应时间，创新的教学技术以及课堂干预和数据汇总在一起时，我们发现大脑通过与对象征的感知相关联，学习了负数的概念。然后，我们展示了基于对称的课程在教学负数上的有效性。如果我们帮助学生在感知对称性方面招募他们的本地能力并与大小和言语系统协调，他们可以更好地学习负数的概念。许多人认为学习是增强脑部肌肉，但是在获得新的想法方面，更好的类比可能是教大脑跳舞。
Helene Kretzmer
将整数细胞分化为体细胞类型是一个高度精心策划的过程，其特征是细胞塑造其转录组身份的表观遗传景观的变化。这些表观遗传层之一是DNA甲基化，主要局限于对称的CPG环境，在人类基因组中约有2800万CpG中约有60-80％是甲基化的。然而，几乎所有癌症通常都以非常具体的方式偏离了这种规范的甲基化剖面。在这里，我们利用了先前发表的大型Illumina甲基化阵列（Capper等，2018）来训练一个实用的可行机器学习模型以及快速的纳米孔测序，以实现术中术中脑癌的分类。
Helene Kretzmer
将整数细胞分化为体细胞类型是一个高度精心策划的过程，其特征是细胞塑造其转录组身份的表观遗传景观的变化。这些表观遗传层之一是DNA甲基化，主要局限于对称的CPG环境，在人类基因组中约有2800万CpG中约有60-80％是甲基化的。然而，几乎所有癌症通常都以非常具体的方式偏离了这种规范的甲基化剖面。在这里，我们利用了先前发表的大型Illumina甲基化阵列（Capper等，2018）来训练一个实用的可行机器学习模型以及快速的纳米孔测序，以实现术中术中脑癌的分类。
实践医学中的妇女 - 实践
与其他系统和肌病一样，有可能区分负症状 - 输出的症状，包括肌肉无力，疲劳和降低身体压力耐受性和正症状，其中包括肌痛，crampi，crampi，染色体和肌肉症。应该牢记的是，肌病的第一个症状也可能是呼吸道叛乱，正骨，睡眠呼吸障碍或心脏功能障碍的某些症状，因为尤其是遗传性肌病通常与心肌性或转化性疾病有关。肌肉残疾主要是双侧的，通常是对称的或仅与小的不对称性，主要位于近端针织肌肉上，更频繁地，以前主要是下肢。肌肉萎缩并不重要，没有感觉障碍，可以减少反应，但通常不会灭绝。
时空的发展，完整的狭义相对论...
空间，包括10+1维的超弦。我们引入了超对称变换和超多重态的一些新表示。基于这些表示，分级李代数和各种公式（方程、对易关系、传播子、雅可比恒等式等）玻色子和费米子的数学特性可以统一。一方面，提出了粒子的数学特性：玻色子对应于实数，费米子对应于虚数，虚数只包含在费米子的方程、形式和矩阵中。这样的偶数（或奇数）费米子形成玻色子（或费米子），这正好符合虚数和实数之间的关系。它与相对论有关。另一方面，超对称的统一形式也与非线性方程统一的量子统计有关，并且可能违反泡利不相容原理（Chang，2014）。
Quantum加密术经常询问问题
哪些加密协议容易受到量子计算机的影响？所有密码学都容易受到基于量子计算的攻击的影响吗？不，并非所有加密都是脆弱的，我们使用的当前加密大部分仍然有效。具体来说，我们当前使用数字签名（FIPS 186）和基于公共密钥的密钥机制（NIST SP 800-56A/B/C）以及相关协议的公共密钥密码系统将是易于攻击的。基于对称的基于密钥的加密系统并不脆弱。使用Grover的算法可以通过量子攻击来降低安全强度；但是，这可以通过增加关键尺寸来解决，这是NIST目前识别量子抗算法的努力的重点。这些包括高级加密标准，安全哈希算法，高基消息身份验证代码和其他加密密钥管理技术。
时空的发展，完整的狭义相对论...
空间，包括10+1维的超弦。我们引入了超对称变换和超多重态的一些新表示。基于这些表示，分级李代数和各种公式（方程、对易关系、传播子、雅可比恒等式等）玻色子和费米子的数学特性可以统一。一方面，提出了粒子的数学特性：玻色子对应于实数，费米子对应于虚数，虚数只包含在费米子的方程、形式和矩阵中。这样的偶数（或奇数）费米子形成玻色子（或费米子），这正好符合虚数和实数之间的关系。它与相对论有关。另一方面，超对称的统一形式也与非线性方程统一的量子统计有关，并且可能违反泡利不相容原理（Chang，2014）。
最优功率流导出的稀疏线性求解器基准
由于电网的变化性质，能够在大型电网中求解高保真最优潮流模型变得越来越重要。这种高保真问题称为交流最优潮流 (ACOPF)，是一个非线性、非凸优化问题。解决此类问题的少数可靠方法之一是内点法。这些方法会产生稀疏线性系统，其中系数矩阵是对称的、不确定的并且通常是病态的。因此，它们对于稀疏线性求解器来说尤其具有挑战性，并且代表了求解 ACOPF 问题时相当大的计算瓶颈。在本文中，我们介绍了一个线性系统存储库，该存储库由开源优化器 IPOPT 求解 ACOPF 问题时捕获。这些矩阵旨在用作稀疏线性求解器开发的测试套件。
板材疲劳样本 J. Schijve
摘要 - 讨论了简单薄板和板材试样在各种实验研究目的中的实用性。试样应尽可能代表实际疲劳问题的条件，这对于疲劳裂纹萌生阶段比宏观裂纹扩展更难实现。在许多情况下，由于与工程结构条件的相似性不够，因此不建议使用小试样。较大的试样有利于测量裂纹长度和裂纹闭合。Cor.1：lct 拉伸试样和最近提出的派生试样是不对称的试样，而中间裂纹截面、中央缺口试样和双边缘缺口试样是对称的。出于实验原因以及与实际疲劳问题的条件更相似的考虑，应优先使用后者试样。不对称试样的一个显著缺点是应力强度因子 (dKJda) 的高梯度。关键词 - 疲劳试样；对称试样；不对称样本；K 梯度。
危机与互补：新冠疫情后经济政策的比较政治经济学
我们研究了德国（协调市场经济）和英国（自由市场经济）应对 COVID-19 引发的经济崩溃的经济政策。这两个国家对对称的经济冲击做出了非常相似的休假和商业信贷计划，以稳定经济的需求和供应。然而，由于这些政策在两国的政治经济结构中发挥了非常不同的作用，因此产生了非常不同的结果。我们将这种差异归因于“制度互补性”的影响，即《资本主义多样性》中的概念，即一个系统的不同要素是相互关联的，因此在其最初的贡献之外相互加强，反之亦然。我们的研究结果对政策制定者来说是一个警示，即引入在其他制度背景下制定的政策要素是复杂的，并挑战我们系统地考虑制度框架如何积极地影响政策结果。