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公平和包容性教育战略
我们的政府致力于提高学生成绩标准并缩小成绩差距。新移民、低收入家庭的孩子、原住民学生、男孩和有特殊教育需要的学生只是可能面临成绩较低风险的部分群体。为了改善处于风险中的学生的成绩，所有合作伙伴都必须努力识别和消除障碍，并积极寻求为学生成功创造所需的条件。在日益多元化的安大略省，这意味着确保我们所有的学生都参与其中、受到包容和尊重，并确保他们在学习环境中看到自己的影子。
治理杠杆确保公平和...
尽管由于对信用的需求增加，肯尼亚VCM的迅速扩大，但市场也经历了陷阱，使其受到了外部审查。不同类型的研究发现：（a）肯尼亚市场中使用的收益共享计划已对当地社区进行了剥削[6]； （b）市场表现出不平等的资源权利分配，这些权利有利于开发商和其他外国机构[7]； （c）肯尼亚产生的一些学分缺乏添加性，这意味着他们没有证明没有项目干预的碳不会发生捕获的碳[8]。还发现，一些碳信用项目的测量和降低的验证较差，比所声称的较低的碳信用项目，所使用的方法或收入的透明度不足，以及扭曲市场的廉价信贷的泛滥[9]。尽管有这些不足，肯尼亚的碳市场仍在扩大，这表明相关利益相关者致力于继续发展市场。2
开发水平和垂直稳定器
根据短期稳定性参数和静态纵向杆稳定性的设计标准，确定俯仰力矩特性中水平稳定器的设计和尺寸的目标值（单位为 teffilS）。研究了 Cooper Harper 等级 (CHR) 与短期特性之间的关系以及俯仰力矩斜率与短期特性之间的关系。发现，如果整个机身的俯仰力矩斜率为负，则短期响应的 CHR 将小于 3 V。对于静态纵向杆稳定性，确定由于 Oryx 和本次演习中要设计的飞机具有相同的旋翼系统和相同位置的水平稳定器，因此如果俯仰力矩斜率与攻角曲线相似，则静态纵向杆稳定性将相似。
人工智能对公平和……的潜在影响
本工作论文回顾了人工智能 (AI) 对教育公平性和包容性的影响，重点关注以学习者为中心、教师主导和其他机构 AI 工具。它强调了 AI 在以下方面的潜力：调整学习，同时解决诸如访问问题、固有偏见和全面教师培训需求等挑战。本文强调了平衡 AI 的潜在好处与道德考虑以及加剧现有差距的风险的重要性。它强调了解决隐私和道德问题、增强文化响应能力、管理技术能力主义以及提供 AI 持续专业学习的必要性。此外，本文还强调了在商业影响力日益增强的情况下保持教育诚信的重要性。它鼓励研究 AI 工具对公平性和包容性的影响，以确保教育中采用 AI 支持更公平和包容的学习环境。
促进公平和包容的指南
包容性科学会议：从哪里开始，Angie Pendergrass、Jane Zelikova、James Arnott、Hazel Bain、Rebecca Barnes、Jill Baron、Kuheli Dutt、Miriam Gay-Antaki、Rebecca Haacker、Emily Jack-Scott、AJ Lauer、Aisha Morris、Deb Morrison、Anne-Marie、Nunez、Heidi Steltzer、LuAnne Thompson，2019 年 3 月 将评估目标与持续改善公平性和包容性的需求相结合。会议结束后尽快征求与会者的反馈。鼓励组织者在会议期间收集参与者对包容性目标的反馈。建议收集参与数据，考虑谁提问以及提问频率，以反映包容性文化。
实现公平和可及性 - 白宫
• 经济发展署牵头的商务部“好工作挑战”计划投资 5 亿美元，在 31 个州和波多黎各建立劳动力培训伙伴关系，帮助为预计 5 万名美国人提供包括良好薪酬、福利和职业流动性的高质量工作，优先考虑来自城市和农村服务不足社区的工人。此外，通过少数族裔商业发展署的资本准备计划拨款竞赛，将有近 1 亿美元提供给帮助少数族裔和其他服务不足的企业家寻求资本来发展和扩大业务的组织。 • 总务管理局为历史上利用不足的商业区、女性拥有的小型企业和服务残疾退伍军人拥有的小型企业建立了专门的承包池，以促进服务不足的小型企业参与日益增长的联邦信息技术 (IT) 服务市场。 • 根据《通货膨胀削减法案》，农业部将向陷入困境的美国农业部农业贷款借款人提供 31 亿美元资金，并向在美国农业部农业贷款计划中遭受歧视的农民提供 22 亿美元援助。 • 小型企业管理局正在投资新技术，以便更好地将服务不足社区的借款人与社区金融机构（包括社区发展金融机构 (CDFI)）进行匹配。这些变化将通过简化申请要求、改善数据集成和提供移动友好流程来改善服务不足借款人的资金获取渠道。 • 国防部正在实施一系列短期和长期行动，以帮助加强军人及其家人的经济安全和稳定。该部门已指示采取行动，帮助军人家庭获得负担得起的基本需求；简化永久换岗流程；扩大对家庭的支持并改善获得优质、负担得起的儿童保育的机会；并增加军人配偶的就业机会。 • 人事管理办公室的退休服务正在改善联邦政府内服务不足社区成员的退休准备和财务安全。此项工作旨在研究金融安全结果的差异并确定促进联邦政府金融安全的有效策略。
人工智能、公平和知识产权差距
人工智能 (AI) 帮助确定疫苗接种者、优先安排急诊室入院以及确定个人雇用，但有时这样做并不公平。随着我们走出疫情，技术进步和效率需求继续推动包括知识产权 (IP) 法在内的所有法律领域将更多人工智能纳入法律实践。当人工智能在知识产权体系中促进经济和社会正义时，这可能是件好事。然而，人工智能可能会加剧不公平现象，因为有偏见的开发人员会使用有偏见的输入创建有偏见的算法或依赖有偏见的代理。本文认为，如果社会正义原则（如获取、包容和赋权）能够从两者的结合中产生，那么政策制定者需要采取深思熟虑和协调一致的方法将人工智能嫁接到知识产权法和实践中。它探讨了在知识产权背景下获得人工智能正义是什么样子，并重点关注知识产权法阻碍公平的人工智能相关结果的两个领域。第一个领域涉及民权问题，这些问题源于商业秘密阻碍获取和转移有偏见的算法或数据的责任。第二个问题涉及专利和版权法偏见，这些偏见延续了人工智能增强流程中的历史不平等。本文还讨论了公平设计应该如何进行，并提供了实施公平审计以减轻偏见的路线图。最后，它简要介绍了人工智能如何协助裁定公平的知识产权法原则，这也测试了有界人工智能流程可以做什么的外部极限。
无性水平和扩散规模
羊栖菜是东亚地区一种具有商业价值的大型藻类，了解这种大型藻类的繁殖策略对于保护和恢复至关重要。在这里，我们使用种群遗传学方法来确定羊栖菜的繁殖策略。为此，我们执行了两种采样程序：随机采样和方形采样。对于随机采样，我们在相距 700 米的 A、B、C 和 D 地点以 > 1 米的间隔采集了 80 个样本。对于方形采样，我们在 B 和 D 两个地点使用由 10 厘米网格组成的 50 厘米 × 50 厘米方形采集了 207 个样本。使用 14 个（随机采样）或 13 个微卫星（方形采样）通过基因分型识别这些样本中的克隆同源体。对于通过随机采样获得的样本，仅检测到三对克隆对。对于通过样方取样获得的样本，每个样方包含 4– 7 个基株，平均大小为 23.2 ± 14.3 厘米（标准差），最大为 70.7 厘米。地点 B 的无性水平高于地点 D，这可能是由于暴露时间较长。地点 B 位于该物种潮间带的后缘。通过有性生殖的基因流动超过 65% 局限于样方内，而至少 10% 延伸至数米至数公里。综合起来，这些结果表明 S. fusiforme 在小范围内通过有性和无性传播其后代，在更大范围内通过有性传播，无性水平取决于暴露产生的压力。
多元化、公平和包容性计划
重新评估常用的薪酬安排做法，并审查现有员工的薪酬安排，以确保符合《平等薪酬和机会法案》（EPOA），并确保现有员工之间的公平。EPOA 于 2019 年 6 月 28 日生效，该机构的招聘政策已于 2020 年 12 月进行了全面修订并重新发布。这些更新的目的是确保历史上不公平的薪酬制定做法不会继续下去。虽然这些信息包含在招聘经理培训中，但薪酬制定背后根深蒂固的流程很难改变。此外，尚未完成对现有薪酬公平性的全机构审查，以确保现有员工的公平和一致。目的是确保我们的员工得到公平的报酬，并确保留住多元化、合格的员工。
对氨基酸水平和认知di
提供对目标调制的见解，从而可以在作用和功效机理之间提出链接。在适当的临床前模型中建立药代动力学/药效/功效关系可以建立目标介导的疗效，并为药物动力学调节提供阈值，可用作化合物优化的cria。此外，应用校正因子在跨阶段的血浆蛋白结合允许人们预测可用于人类靶向人类目标的药物浓度，这些药物浓度可用于人类剂量投影，然后在I期试验中使用药物学测定期间使用药效分析进行测试（2）。跟随此框架提供了药物与靶标之间的机械联系，允许对治疗假设进行测试，并提供了将药物推向后期临床发育以确认功效的信心（在参考文献中进行了综述。3，4）。尽管在发展有针对性的疾病方面取得了进展，但只有7％的患者获得了益处（5）。针对更广泛的患者人群开发有效的疗法，针对这种医疗需求的空间，将需要遵守有关目标选择，效力和选择性的重要性以及解决阻力的原则。获得的新见解