转弯对动物至关重要,尤其是在捕食者期间 - 猎物相互作用并避免障碍。对于飞行动物,转弯由(i)飞行轨迹或行进路径的变化以及(ii)身体取向或3D角位置组成。只有通过调节与重力相关的空气动力来实现飞行的变化。鸟类如何相对于转弯时身体方向的变化来协调空气动力的产生,这是遵守鸟类操纵飞行中使用的控制策略的关键。我们假设鸽子相对于其身体沿均匀的方向产生空气动力,需要改变身体方向以重定向这些力转动。使用详细的3D运动学和身体质量分布,我们检查了缓慢飞行的鸽子(哥伦比亚利维亚)执行90°转弯的净空气动力和身体方向。即使鸟类的身体取向差异很大,在整个转弯的整个转弯中,下冲程上平均的净空气动力在固定的方向上也保持固定的方向。在回合的早期,身体方向的变化主要重定向下冲程空气动力,影响了鸟的飞行轨迹。接下来,鸽子主要重新征收前向飞行中使用的身体方向,而不会影响其飞行轨迹。令人惊讶的是,鸽子的上风产生的空气动力力量大约是下文中产生的空气动力的50%,几乎与嗡嗡声鸟产生的相对上行力相匹配。因此,鸽子通过使用全身旋转来改变空气动力产生的方向来改变其飞行轨迹,从而实现低速的情况。
摘要。风电场的性能受到涡轮 - 摩擦相互作用的显着影响。通常,通过测量其Nacelle风速或使用涉及跨转子盘的一组离散点的数值方法来评估其Nacelle风速或通过评估其转子平均风速来对每个涡轮机进行量化。al-尽管文献中存在各种点分布,但我们引入了两种分析表达式,用于整合非轴对称的高斯唤醒,这解释了上游Turbine Yaw和Wind Veer产生的唤醒拉伸和剪切。分析溶液对应于将目标涡轮机建模为圆形执行盘和等效的矩形执行器盘。衍生的表达式具有多功能性,可容纳尾流源(上游涡轮机)和目标涡轮机之间的任何偏移和轮毂高度差。验证对转子平均的数值评估使用2000个下游位置的2000平均点置于尾流源的平均点,这表明在极端的veer条件下,在小/中度的逆转效应下,在小/中度的vever效应下,在小/中度的vever效应下两种分析溶液都具有出色的一致性。与使用16个平均点的矢量数值平均值相比,两种态解决方案在计算上都是有效的,而圆盘溶液的速度较慢约为15%,而矩形盘溶液的速度约为15%。此外,分析表达式被证明与多个唤醒叠加模型兼容,并且是可区分的,为推导分析梯度提供了基础,这对于基于优化的应用程序可能是有利的。
凹坑表面技术旨在通过涡流强化通道中的传热,同时保持水力损失的适度增长,该技术在热能工程中有着广泛的应用[1,2]。微电子领域对此也产生了一定的兴趣[3-5],而关于普朗特数对层流传热强化影响的研究发表得就更少了。具体来说,在综述[2]中提到了[6,7]项研究,其中讨论了变压器油在加热壁面上具有单排球形和椭圆形凹坑的微通道中的流动。研究发现,在一个加热到 30 ◦ C 的九段微通道(宽度为 2,高度为 0.5,以通道高度为单位)的壁上,在低速(雷诺数 Re = 308)变压器油流动的情况下,定位具有中等深度(0.2)和螺距为 1.5 的球形凹坑,可以促进涡流强化传热,并且与光滑通道的情况相比,该壁面的传热增加了约 2.5 倍,水力损失减少了 7%。与光滑通道的情况相比,具有相同斑点面积(宽度为 0.55,长度为 1.5,以底部凹坑斑点直径为单位)和相同深度的椭圆形凹坑可以使传热进一步增强 3.4 倍(即,总共增强了 8.5 倍),水力损失减少 2.1%。 [8] 中发现了具有稀疏单排倾斜槽的通道稳定段中层流气流的局部加速。形成剪切流中的最大纵向速度几乎是平面平行通道中最大流速的 1.5 倍。后来确定,热效率由冲洗通道上平均的相对总努塞尔特数指定
抽象的极端事件归因是科学研究的一个积极领域,但是尽管对气候变化的沟通和政策的重要性,但对极端事件的公众归因对气候变化尚不清楚。我们调查了美国人口的代表性样本(n = 1071),以衡量公众对将五种事件类型归因于气候变化的信心 - 野火,热量,炎热,降雨/洪水,洪水,龙卷风和飓风。我们的受访者对将野火和极端热量归因于气候变化以及对飓风和龙卷风的最低信心具有最高的信心。受访者角色istics,例如教育水平,年龄,种族/种族,政治隶属关系和自我报告的极端事件影响,与归因信心有关。总的来说,那些报告的极端事件负面影响的人具有更高的归因信心。尽管共和党人平均具有较低的归因信心,但我们发现自我报道的负面事件影响对共和党人的归因信心产生了缓和的影响。与受影响较小的共和党人相比,受到极端事件的负面影响更大的共和党人的归因信心更高。我们还将公众的归因信心与科学评估,制定了归因对准的度量。我们发现,受访者与科学事件归因保持一致,平均有5种极端事件类型中的2种。虽然受访者特征与总体上的归因一致性不一致,但民主党人平均的一致性较低。我们的研究表明,公众正在将CLI伴侣的变化与极端天气联系起来,并在归因水平上有所不同,但政治和极端天气问题的经验。我们建议科学家和气候变化沟通者反映出有关极端事件,CLI伴侣变更和政策的论述中的这种洞察力。
摘要:诸如玻璃,聚合物和无定形合金之类的无定形材料具有广泛的应用,从日常生活到极端条件,由于它们在弹性,强度和电阻率方面具有独特的特性。对无定形材料原子结构的更好理解将为其进一步的工程和应用提供宝贵的信息。然而,在实验上确定无定形材料的三维原子结构是一个长期的问题。由于原子布置无序,无定形材料在远程规模上没有任何翻译和旋转对称性。常规表征方法,例如散射和显微镜成像,只能提供在宏观区域上平均的统计结构信息。无定形材料的3D原子结构的知识有限。最近的原子分辨率电子断层扫描(AET)已证明是一种越来越强大的原子尺度结构表征的工具,而无需任何晶体假设,这为确定各种无定形材料的3D结构打开了一扇门。在这篇综述中,我们总结了过去几十年来探索无定形材料原子结构的最新特征方法,包括X射线/中子衍射,纳米梁和Angstrom-Beam电子衍射,波动电子显微镜,高分辨率扫描/传输电子显微镜和Atom tomography。从实验数据和理论描述中,已经建立了各种无定形材料的3D结构。特别是,我们介绍了AET的原理和最新进展,并突出了AET最新的开创性壮举,即,在多组分玻璃合金中对所有3D原子位置的首次实验确定,在多型玻璃合金中和3D原子包装中的无相固体固体中的3D原子包装。我们还讨论了表征无定形材料中化学和结构缺陷的新机会和挑战。
简介:发展中国家的基本药物的访问主要是由于健康供应链管理效率低下的效率低下,例如缺乏标准监控框架和设计较差的物流管理信息系统(LMIS)。健康供应链经理需要准确,及时的数据才能进行决策。但是,常规的健康信息系统的数据质量差,依赖基于纸张的报告,逻辑格式不足,不充分结构以及人力资源有限。目的:本研究评估了阿姆哈拉国家地区埃塞俄比亚公共卫生设施中LMI的数据质量。方法:该研究是在埃塞俄比亚的阿姆哈拉国家地区国家进行的。该研究采用了基于机构的并发混合方法设计。数据收集涉及102个通过多阶段分层随机抽样选择的设施,并遵守美国国际开发署的物流指标评估工具(LIAT)设定的采样标准。数据抽象清单用于收集数据。结果:在评估数据质量的七种示踪剂药物中,库存准确率的差异很大。库存差异是显着的,突出了手动和数字记录系统的潜在问题,总体平均的物理和电子库存精度分别为74.7%和70.6%。此外,报告和申请表(RRF)显示了及时提交的趋势,七种示踪剂药物的总平均百分比为90.2%。然而,数据质量经历了波动,合法性的总体平均百分比(LMIS报告的授权)和RRF的准确性分别为77.2%和76%。结论和建议:数据质量的评估显示出物理和电子记录的显着差异,在健康LMI中的完整性,合法性,合法性,可读性和准确性上显着波动。为了纠正这些问题,需要对健康供应链员工进行强大的数据质量验证过程,明确的指南,有针对性的干预措施,加强监控系统,定期审核以及全面的培训。关键字:LMI,数据质量,RRF,评估,绩效,健康设施
一种基因治疗(voretigene nenparvovec)针对双重RPE65变异性视网膜营养不良症患者的患者具有RCT证据。VoreTigene Neparvovec的Pivotal RCT(NCT00999609)是一项开放标签试验,对三岁或以上的患者患有双重性RPE65型号,VA较差,VA差于20/60,并且在任何合并中都有足够的Meridian,具有足够可行的无效的重新录像细胞[13,14]。那些符合这些标准的患者被随机2:1进行干预(n = 21)或对照(n = 10)。该试验是在儿童医院和大学医学中心进行的。患者在2012年至2013年之间被招募。干预治疗组接受了1.5E11 VG AAV2-HRPE65V2(Voretrigene Neparvovec)的顺序注射,每只眼睛相距不超过18天(目标,12天;标准偏差[SD],6天)。在全身麻醉下,注射量的全视网膜下体积为0.3 mL。对照治疗组在基线评估后一年接受了Voretigene Neparvovec。患者接受了泼尼松1 mg/kg/d(最大,40 mg/d)的泼尼松,在第一只眼前注射前三天开始七天,直到注射第二只眼前三天,然后重复了类固醇方案。在第一年,随访发生在30、90、180天和一年。计划进行15年的扩展随访。比较了1年的功效结果。主要结果是平均双侧MLMT分数变化的差异。MLMT的毕业生被掩盖到治疗组。尚未验证VFQ。该试验的功率大于90%的功率,以检测MLMT分数中一个光水平的差异,其双面I型错误率为5%。次要结果在层次上排名:(1)两只眼睛在两只眼睛上平均的全场光灵敏度阈值(FST)测试的变化差异; (2)单眼(第一眼)MLMT评分变化的变化差异; (3)两只眼睛上平均VA变化的差异。还报道了使用视觉功能问卷(VFQ)和VF测试(Humphrey和Goldmann)的日常生活(ADL)(ADL)(ADL)与患者报告的视力相关的活动(Humphrey和Goldmann)。
FLACK, KD、HM HAYS、J. MORELAND 和 DE LONG。运动减肥:进一步评估运动的能量补偿。《运动锻炼医学科学》,第 52 卷,第 11 期,第 2466 – 2475 页,2020 年。目的:本研究评估了个体在 12 周有氧运动干预期间如何补偿能量消耗,阐明潜在机制以及运动剂量在补偿反应中的作用。参与者和设计:针对 18 至 40 岁、体重指数为 25 至 35 的久坐成年人进行三组随机对照试验。组别包括每周六次锻炼、每周两次锻炼和久坐对照组。方法:运动能量消耗率是根据五个心率区平均的分级运动测试计算得出的。能量补偿计算为预期体重减轻(基于运动能量消耗)与脂肪和非脂肪质量(DXA)变化之间的差值。通过间接量热法评估静息能量消耗,并评估空腹和餐后(2 小时内 6 个时间点)酰化生长素释放肽、瘦素、胰岛素和胰高血糖素样肽 1 (GLP-1) 的浓度。结果:6 天·周 -1 组每周消耗的能量(2753.5 kcal)更多,运动时间(320.5 分钟)比 2 天·周 -1 组(1490.7 kcal,1888.8 分钟,P < 0.05)更长,因此与 2 天或对照组相比,脂肪减少更多(P < 0.05)。运动组在补偿的百分比或总 kcal 方面没有差异。酰化生长素释放肽的曲线下面积 (AUC) 下降幅度越大,预示着脂肪减少幅度越大,无论组别、每周消耗的能量、锻炼持续时间或锻炼强度如何。瘦素 AUC 的变化是能量补偿的唯一独立预测因素,瘦素 AUC 下降幅度越大,预示着能量补偿越少。锻炼频率、消耗的能量、持续时间或强度不影响能量补偿。结论:瘦素是通过锻炼成功减肥的重要因素,餐后瘦素下降幅度越大,则补偿越少。锻炼量越大不会影响对锻炼引起的能量不足的补偿反应。关键词:能量补偿、锻炼、减肥、瘦素、生长素释放肽 I
图1。在这项研究中,我们系统地比较了从静止状态fMRI时间序列量化动力学模式的不同方式,重点介绍了局部区域动力学和跨四个神经精神疾病的成对耦合的统计。A.对于给定的静止状态fMRI体积(i),皮层和亚皮层分为各个区域,从中提取体素平均的粗体信号时间序列(II)。从这些数据中量化动力学模式的两种关键方法是:(iii)测量单个大脑区域动力学的特性(绿色);或(iv)计算两对区域之间的统计依赖性(粉红色和蓝色)。B.为了评估fMRI时间序列数据集的不同类型的动态表示的性能(用于识别疾病与神经活动的相关变化),我们包括了四个源自两个开放式访问数据集的神经精神病学示例:UCLA CNP LA5C研究[50]和Abide II/II/II/II/II/II II/II研究[51,52,52,52,64)两个队列中的每个队列还包括用于比较的认知健康对照(UCLA CNP n = 116,Abide n = 578)。C.对于从fMRI数据集提取的每种动力结构(即,对于数据的每个基于功能的“表示”),我们计算了封装各种活动属性范围的可解释的时间序列特征。使用一组25个时间序列特征(Catch22特征集[65]以及平均值,SD和FALFF)从每个大脑区域量化了局部动力学特性。使用一组成对相互作用(SPI)的一组统计量对所有对区域之间的相互作用进行了量化,该统计数据包括PYSPI软件包中的代表性子集[29]。值。D.我们使用线性SVM分类器适合表示静止状态fMRI特性的五种不同方法来评估每种神经精神疾病的病例对照性能的性能:(i)所有25个单个区域序列特征在单个区域,一个区域,一个区域,一个区域; (ii)单个时间序列功能的全脑图,功能; (iii)所有25个单变量时间序列特征的全脑图,一个uni_combo; (iv)使用一个SPI,FC跨所有区域对的功能连接(FC)网络; (v)FC以及所有25个单变量的时间序列特征,该功能从所有大脑区域(UNI_COMBO)计算出,称为FC_COMBO。
词汇表 A A 加权:一种用于获得单个数字的技术,该数字代表包含广泛频率范围的噪声的声压级,其方式近似于耳朵的响应:人耳对所有频率的声音的反应并不相同,在低频和高频下的效率低于中频或语音频率。因此,使用 A 加权会弱化低频和高频。像差:与完美图像再现的任何差异。像差仪:一种用于测量光学像差的仪器。眼科像差仪的开发是为了测量无法通过自动验光仪或更传统的临床方法测量的复杂屈光不正。绝对阈值:导致感觉反应的刺激的最小值。适应:对新的身体和/或环境条件的生理调整(适应)。调节:眼睛的自动对焦过程,有助于在不同观看距离下保持清晰的视网膜图像。消色差:镜片组合(通常接触),可减少色差。声学:与声音或听觉有关。声学显示:呈现声学信息的显示。声场:对特定空间中声音行为的描述;特定开放、部分受限或完全封闭空间中一个或多个声源产生的声压分布。包含声波的空间区域 声阻抗:给定表面上平均的有效声压与流过该表面的声能有效体积速度之比。阻抗的单位是 Pa-s/m 3 或 dyne-s/cm 5 ,称为声欧姆 (Ω)。声学人体模型:人体头部(或人体头部和躯干)的复制品,在耳道中鼓膜位置放置麦克风,用于进行声学测量和声音记录。听神经:[参见听觉神经] 声压:[参见声压] 声反射:中耳肌肉的一种动作,可降低耳朵对高强度刺激的敏感度。声学特征:给定声源的特征声音,可用于识别声源。声波:通过弹性介质传播的机械扰动。声学:声音的产生、传输和接收的科学。执行器:用于或旨在用于移动或控制某物的设备。有源矩阵电致发光 (AMEL):一种电致发光显示器,其中各个像素由专用电子开关控制,并以矩阵形式(行和列)排列。有源矩阵液晶显示器 (AMLCD):一种液晶显示器,其中每个像素由专用电子开关控制,并以矩阵形式(行和列)排列。有源矩阵 OLED (AMOLED):一种有机发光显示器,其中各个像素由专用电子开关控制,并以矩阵形式(行和列)排列。主动降噪 (ANR):通过电子方式将背景噪音的相位反转 180 度并将此反转信号添加到原始噪音中来降低背景噪音的过程。动作空间:个人移动和做出决定的区域(半径 2 米内)。适应:感觉系统对长时间刺激的自动调整。[参见视觉适应和听觉适应]