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南美货币与兰特婚姻引发不安
总理萨拉·库贡格尔瓦-阿玛迪拉表示，绿色氢能项目将使电力输送到该国各个角落成为可能。库贡格尔瓦-阿玛迪拉在温得和克正式启动绿色氢能会议时发表了上述讲话。此次会议的主题是“迈向非洲绿色氢能中心”，于周三闭幕。据她介绍，纳米比亚有机会摆脱电力净进口国的身份。“我们进口了大约 70% 的能源，以产生能源盈余。通过这种方式，也有可能将电力输送到纳米比亚的各个角落，使当地社区成为这一惊人发展的一部分，”她说。她还表示，新的绿色氢能行业将使纳米比亚实现从新兴发展中国家转变为全球认可经济体的目标。“我们将能够提供世界所需的新能源，特别是从化石燃料转向脱碳未来，”她表示。 Kuugongelwa-Amadhila 补充说，纳米比亚需要专业技能和职业技能；因此，她表示，高等教育、学术和高等院校了解该行业至关重要
机器人引发的久坐行为的社会控制
数字阴影（DS），它利用机器学习驱动的数据同化技术，例如非线性贝叶斯过滤和生成AI（Spantini，Baptista和Marzouk 2022; Gahlot，Orozco等人2024），为监视CO 2存储提供了更详细，更可靠的方法（Herrmann 2023; Gahlot等人。2023; Gahlot，Li等。2024; Gahlot，Orozco等。2024）。通过将不确定性（如渗透率）纳入储层特性，该框架提高了CO 2迁移预测的准确性，包括羽状压力和饱和度，从而降低了GCS项目的风险。但是，数据同化取决于有关储层特性的假设，将储层状态与地震特性联系起来的岩石物理模型以及初始条件。如果这些假设不准确，则预测可能会变得不可靠，进而将危害GCS操作的安全性。减轻这种风险的一种方法是增加用于训练负责数据同化过程的神经网络的预测合奏 - 将先前的预测样本映射到后部。在本演讲中，我们证明，通过合并各种岩石物理模型来增加预测集合，从而减轻了使用不准确模型的负面影响（例如，均匀与斑块饱和模型）。此外，我们发现在某些情况下，集成增强可以提高预测精度。
高等教育中人工智能指导引发的道德问题
指导是一个高度个人化和个性化的过程，受指导者利用专业知识和经验来扩展知识并实现个人目标。人工智能在高等教育指导过程中的新兴应用不仅需要遵守适用的法律法规（例如有关数据保护和非歧视的法律法规），还需要彻底了解道德规范、准则和未解决的问题（例如数据完整性、系统安全性和保密性、避免偏见、确保算法的信任和透明度）。高等教育指导需要最高程度的信任、开放和社会情感支持，因为这对受指导者来说至关重要，尤其是他们的学业成就、职业选择和未来的生活选择。然而，在引入数字系统时，道德妥协似乎很常见，而人工智能支持的指导中潜在的道德问题在研究、开发和应用中仍然没有得到充分解决。挑战之一是一方面要争取隐私和数据经济，另一方面大数据是人工智能支持环境的先决条件。如何在复杂的数字指导过程中尊重人工智能教育的道德规范和一般准则？本文力求就相关伦理问题展开讨论，并以此提高人们对未来高等教育中数据驱动、人工智能支持的指导环境的道德发展和使用的认识。
使用 hava 资金打击人工智能引发的错误
2024 年 2 月 14 日，美国选举援助委员会 (EAC) 委员投票批准使用《帮助美国投票法案》(HAVA) 授权的选举安全拨款资金来打击通过使用人工智能 (AI) 产生的虚假信息。委员会的决定指出，人们越来越担心外国和其他恶意行为者可能会利用人工智能生成的错误和虚假信息来影响选举并操纵投票过程的信息。专员的决定允许根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条和第 101(b)(1)(C) 条使用 HAVA 选举安全拨款资金来打击使用人工智能工具生成的错误和虚假信息。拨款管理办公室 (OGM) 制定了以下指南，以正确应用专员计票来使用 HAVA 拨款资金。EAC 此前已确定，向受助者提供的有关使用联邦资金改善选举网络安全防御的指导也适用于社交媒体威胁监控（2 CFR 200.457）1。由于打击人工智能生成的错误和虚假信息的机制与现有的网络安全和社交媒体威胁监控技术密切相关，EAC 拨款管理办公室 (OGM) 将在审查与人工智能生成的虚假信息相关的拨款支出时应用类似的原则。根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条的支出：改善联邦公职选举的管理。可允许性 EAC 专员计票确定，根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条，受助者“可以使用 HAVA 选举安全补助金来对抗外国对选举的影响、选举造假以及对通过人工智能技术传播和放大的投票系统和/或投票程序信息的潜在操纵”，该条规定了与“改善联邦办公室选举管理”相关的活动。本节允许的活动必须改善联邦选举管理。例如，努力实施信息安全和网络安全最佳实践以应对日益增多和更先进的网络攻击是 HAVA 资金的允许用途，只要这些活动有利于选举办公室管理联邦选举的能力。
美国对人工智能芯片的控制引发行业批评
该法规是在候任总统唐纳德·特朗普就职前一周提出的，ITIF 全球创新政策副总裁斯蒂芬·埃泽尔敦促新一届政府“立即撤销并替换”该政策，并以“基于更广泛的利益相关者意见和协商的更好方法”来取代该政策。
工业革命中的要素价格和引发的技术变革
现有的关于要素价格在工业革命中推动技术选择的作用的证据仅限于史学、行业案例研究和计量研究。4 特别是，艾伦对纺织、采矿和炼铁中采用的提高生产率的技术进行了详细的分析，以解释相对要素价格在促进十八世纪英国节省劳动力的技术变革中的作用。然而，该分析并没有表明劳动力节约是否对要素价格变化作出了反应，也没有表明劳动力节约是否以及何时开始促进生产率增长。在本文中，我们重新审视这一“诱导创新”假设，并使用新的长期宏观经济和价格数据评估其与历史证据的一致性。为了推动辩论，我们推导出三个不同的要素特定（即劳动力增强、资本增强和能源增强）技术指数的时间路径。我们联合分析了这些指数以及相对要素价格（以工资租金比和工资能源价格比衡量）和其他总体数据，以提供有关技术变革性质的证据，并评估艾伦的说法是否与历史证据一致。为了使我们的研究结果与现有研究具有可比性，我们还进行了增长分解练习。我们分两步进行，分解产出增长（i）使用传统的增长核算框架，其中全要素生产率（TFP）作为残差得出，（ii）使用三个技术指数。结果表明，劳动力对产出增长的贡献一直持续到1830年左右；技术变革只是在那之后才留下了相当大的宏观经济足迹，技术变革的增长主要由节省劳动力的创新推动。具体来说，技术变革节省了劳动力，但也深化了资本并消耗了能源。廉价的煤炭加上相对较低的资本租金成本克服了19世纪工资增长的负担。结果还支持了“诱导创新”假说：技术指数对相对要素价格的变动反应强烈。要素价格的差异使机械化更具吸引力，并通过用能源和资本替代劳动力影响生产要素投入的就业。这使经济处于一个新的、更高的资本-劳动力比率平衡状态，其中拥有更多资本的劳动力变得更有生产力。更高的劳动生产率意味着更高的工资，而由此产生的需求增长需要产能扩张的响应，这需要进一步节省劳动力。因此，生产率增长是工资上涨和资本积累竞赛的结果。本文在几个方面为文献增添了新的见解。首先，本文超越了案例研究，并考虑了最近修订的丰富的宏观经济数据。其次，本文探讨并回答了关于技术变革在工业革命中的性质和作用的未决问题。第三，这是首次对三个不同的投入特定技术指数进行估计和分析的研究。现有的工业革命技术进步研究集中于“中性”技术进步（或全要素生产率），并将其视为需要用经济内容填充的“黑匣子”。5 本文利用要素增强指数进行增长分解分析，以提供与现有研究的可比性。第四，
深度学习会引发癫痫吗？关于大脑的建模
如果说机器学习和人工智能的发展在当今的许多研究和技术领域发挥着作用，那么它与神经科学有着特殊的关系。事实上，深度学习在历史上受到我们对大脑的认识的启发，与神经科学有一些共同的词汇，有时可以被认为是大脑的模型。以癫痫发作这一特定例子为例，这种发作可以在任何生物神经组织中发生，我们提出了一个问题，即用于深度学习的模型是否以及如何捕捉或模拟这些病理事件。这个特定的例子是一个起点，可以讨论这些模型的性质、局限性和功能，以及我们对大脑模型的期望。最后，我们认为，研究大脑的复杂性需要一种多元化的方法，以实现不同模型的综合共存。
损伤动脉介质在高脂血症期间引发动脉粥样硬化
•Hanane Belhoul Fakir在博士学位的最后一年就剪切应力在引发动脉粥样硬化中的作用。她的独特观察表明，注入动脉介质的血液迅速转化为脂质，提供了长期怀疑但从未证明的证据，即瓦萨·瓦索拉（Vasa Vasora）破裂，动脉壁上的脆弱血管可能引发动脉粥样硬化。
生成式人工智能的发展：引发两组法律问题
图像生成器（例如 Stable Diffusion 或 Midjourney）可以生成各种风格的精彩视觉效果，而文本生成器可以编写散文、诗歌、 PowerPoint 和摘要。虽然这些 AI 工具似乎可以凭空变出新材料，但通常情况并非如此。生成式 AI 平台在数据湖和问题片段上进行训练——数十亿个参数由软件处理大量图像和文本档案构建 4 。生成式 AI 会恢复模式和关系，然后使用它们来创建规则，然后在响应提示时做出判断和预测。这一过程伴随着法律风险，包括潜在的知识产权侵权，如美国 Andersen et al v Stability AI Ltd.（“安达信诉讼”）5 一案中所见。
垃圾贷款违约引发信贷紧缩担忧
Juul Labs Inc. 同意支付至少 4.385 亿美元，与 30 多个州达成和解，这是这家陷入困境的电子烟制造商为解决其向未成年人营销产品指控而采取的最新举措。康涅狄格州总检察长威廉·通 (William Tong) 在周二的新闻发布会上表示，根据该包括 33 个州和波多黎各在内的协议，Juul 被禁止在其营销中描绘 35 岁以下的人，在电影和电视中植入产品，在广告牌和社交媒体上做广告，销售 Juul 品牌商品，以及资助学校的教育项目。“他们不懈地向未成年人推销电子烟产品，”民主党人通先生说。他指出未成年人吸电子烟给家庭带来了沉重的负担。Juul 否认有不当行为，并表示已自愿停止该协议禁止其使用的营销和销售行为。该协议是在 2020 年由 39 个州开始的调查之后达成的。自去年以来，Juul 已同意向其他四个对该公司提起诉讼的州支付总计 8700 万美元的和解金，这些州包括路易斯安那州、亚利桑那州、北卡罗来纳州和华盛顿州。数千起针对 Juul 的其他诉讼正在审理中，其中包括由其他九名律师提起的案件 - PleaseturntopageA4