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温室气和碳排放强度：检查其对财务绩效的影响
政府在全球实施了各种策略来减少碳排放，其政策针对高排放行业，例如能源，运输和制造业。然而，在包括马来西亚在内的东南亚国家，由于财务限制而导致的减少经济增长与减少努力，面临挑战。尽管面临这些挑战，但马来西亚通过其国家关于气候变化的国家政策取得了显着进步，并承诺到2030年将碳强度降低45％。应对不断增长的利益相关者对可持续性的需求，公司越来越多地采用可持续实践来改善其环境绩效，通常通过碳排放强度（CEI）来衡量。CEI是一个关键指标，考虑到公司的经济产出，可提供对环境影响的相对度量。对环境，社会和治理（ESG）标准的关注提高了CEI的重要性，尤其是在投资者更加受到CEIS的公司的看法时。但是，降低碳和财务绩效之间的关系尚无定论。这项研究研究了减少碳的努力对2019年至2023年马来西亚公司的财务业绩的影响。使用两项公认的财务绩效指标，资产回报率（ROA）和托宾的Q，研究调查了温室气体（GHG）排放和碳披露项目（CDP）对这些指标的影响。该研究利用了对1087个上市公司的面板数据分析，并使用Stata软件包应用多个回归分析。调查结果表明，温室气体排放与ROA和托宾的Q之间存在正相关，这表明不积极减少排放的公司仍可能会经历短期的财务收益。相反，CDP参与对这两个财务指标产生负面影响，这可能是由于与可持续性计划相关的合规成本增加所致。结果强调了对平衡方法的需求，该方法将环境责任与财务绩效保持一致，因为马来西亚向低碳经济过渡。
光子强度在Fe同位素中的功能 - Indico Global
•探测器通常观察到闪烁光，电离，振动•仅在某些能量阈值之上可用的闪烁和电离•在弹性核后坐力，闪烁和电离中，闪烁和离子化是由于后退核与邻近的核之间碰撞而导致的，而在MIGDAL中，后退的原子ATOM ATOM ATOM ATOM ATMED/IRISID/IRISINED本身。这对于较小的能量是可能的
不同市售自动的弯曲强度 -
自身聚合丙烯酸树脂主要由聚（甲基丙烯酸甲酯）和甲基丙烯酸甲酯组成，由于其易于使用，成本效益和可接受的美观，在室温下以室温形成固体聚合网络，因此在假体牙科中至关重要。这些树脂最重要的机械性能之一是弯曲强度，这对于它们在连续的咀嚼力下的性能至关重要。在临床应用中，假肢材料会忍受咀嚼的重复应力，而具有较高弯曲强度的树脂可以更好地抵抗变形和断裂。该特性对于确保假体的长期完整性，最大程度地减少物质失败的风险并提高假肢寿命至关重要，从而有助于更好的临床结果和患者满意度。
高强度间隔训练（HIIT）对心肌梗塞和中风后患者康复的影响：适应性的快速轨道
常规运动会导致各种适应性和许多病理生理变化，这些变化显着受益于运动耐力和整体健康，无论是在普通人群和慢性心血管疾病的患者中。高强度间隔训练（HIIT）是一种运动训练的一种形式，由短暂的重复锻炼组成，将人体推向其最大氧消耗（VO2 MAX）的90％以上，最大能力的75％以上，在低强度锻炼中以恢复时期，随后恢复了凉爽的时期。HIIT毫无疑问，在康复患者中，尤其是那些从心脏病发作和中风中恢复过来的患者，已经成为一种有效而有效的干预措施。HIIT通过改善参数，例如Max，内皮功能和整体心脏输出来显着增强心血管适应性。除了这些心血管益处外，HIIT还有助于改善代谢健康，包括更好的血糖控制和脂质剖面调节，这些调节通常在患有心血管疾病的患者中受到损害。此外，HIIT对中风患者的功能恢复和生活质量产生了积极影响，使他们能够更快地恢复流动性，独立性和幸福感。尽管担心心脏功能受损的人的高强度练习的安全性仍然存在，但目前的证据表明，在正确监督的情况下，HIIT在这些人群中既安全又耐受。随着医疗保健的不断发展，HIIT等创新和基于证据的方法的纳入可能会重新定义心血管康复的未来，最终为从MI和中风中恢复的患者提供长期健康益处。
b'摘要\xe2\x80\x94准确估计充电状态 (SOC) 对于储能应用中电池管理系统 (BMS) 的有效和相对运行至关重要。本文提出了一种结合卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU) 和时间卷积网络 (TCN) 的新型混合深度学习模型，该模型结合了 RNN 模型特征和电压、电流和温度等非线性特征的时间依赖性，以与 SOC 建立关系。时间依赖性和监测信号之间的复杂关系源自磷酸铁锂 (LiFePO4) 电池的 DL 方法。所提出的模型利用 CNN 的特征提取能力、GRU 的时间动态建模和 TCN 序列预测强度的长期有效记忆能力来提高 SOC 估计的准确性和鲁棒性。我们使用来自 In\xef\xac\x82ux DB 的 LiFePO4 数据进行了实验，经过处理，并以 80:20 的比例用于模型的训练和验证。此外，我们将我们的模型的性能与 LSTM、CNN-LSTM、GRU、CNN-GRU 和 CNN-GRU-LSTM 的性能进行了比较。实验结果表明，我们提出的 CNN-GRU-TCN 混合模型在 LiFePO4 电池的 SOC 估计方面优于其他模型。'
b'摘要\xe2\x80\x94准确估计充电状态 (SOC) 对于储能应用中电池管理系统 (BMS) 的有效和相对运行至关重要。本文提出了一种结合卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU) 和时间卷积网络 (TCN) 的新型混合深度学习模型，该模型结合了 RNN 模型特征和电压、电流和温度等非线性特征的时间依赖性，以与 SOC 建立关系。时间依赖性和监测信号之间的复杂关系源自磷酸铁锂 (LiFePO4) 电池的 DL 方法。所提出的模型利用 CNN 的特征提取能力、GRU 的时间动态建模和 TCN 序列预测强度的长期有效记忆能力来提高 SOC 估计的准确性和鲁棒性。我们使用来自 In\xef\xac\x82ux DB 的 LiFePO4 数据进行了实验，经过处理，并以 80:20 的比例用于模型的训练和验证。此外，我们将我们的模型的性能与 LSTM、CNN-LSTM、GRU、CNN-GRU 和 CNN-GRU-LSTM 的性能进行了比较。实验结果表明，我们提出的 CNN-GRU-TCN 混合模型在 LiFePO4 电池的 SOC 估计方面优于其他模型。'
离子强度对神经丝衍生的蛋白质刷的形态，散射和机械反应的影响
蛋白质刷不仅在神经丝的功能中起关键作用，而且在生物医学材料中也具有广泛的应用。在这里，我们使用连续的空间自洽场理论研究了离子强度对蛋白质刷形态的影响。开发了一个粗粒的多块多块带电的大分子模型，以捕获氨基酸序列的化学认同。对于pH 2.4的神经丝重（NFH）刷子，我们预测三种形态学方案：肿胀的刷子，冷凝的刷子和共存的刷子，这些刷子由密集的内层和弥漫性外层组成。我们的理论预测的刷子高度与实验数据非常吻合，具有多种离子强度。急剧的高度降低是静电筛选引起的从重叠状态到共存刷子隔离状态的转换的结果。我们还研究了伴随形态变化的散射和机械反应的演变。反射率光谱中的振荡表征了内部冷凝层的存在和微观，而力光谱中的肩膀表示形态肿胀。
从埃塞俄比亚中部Hagere Mariam区收集的扁豆（镜头Culinaris M.）的根际（镜头Culinaris M.）的磷酸盐溶解细菌的分离和表征 对超... 的强大研究议程的关键需求 评估主要感觉皮层中的可塑性及其与自闭症中非典型触觉反应性的关系：TMS-EEG方案 个人，集体，文化和社会结构因素 联合培养过程中的白色LED强度会影响农杆菌介导的大豆（Glycine Max）使用成熟的半种子作为epplants deanthropomermorphisting NLP：语言模型可以意识到吗？ 社会一致性是一种启发式，当个人冒险决策受到干扰时 大学学生对农场动物中抗菌肽使用的看法 特质正念在野火季节调节气候困扰中的作用
磷通过增强生理功能并刺激生物学活性（例如结节，氮固定和氮和养分吸收）在调节植物的许多代谢活性中起着至关重要的作用。磷溶解细菌的接种剂是一种环保的替代技术，可占据地影响土壤可持续性和植物生长。 大多数North Shewa高地区域的特征是低可用的磷，主要是酸性的，并且表现出强烈的磷吸收。 这项研究的目的是隔离和鉴定植物溶解细菌与小扁豆的根际溶解细菌，并表征其磷酸盐溶解活性。 在生物学系微生物学实验室中进行了文化，生化，生理微生物分析。 pikovskaya的培养基被用来分离，筛选和维持磷酸盐溶解细菌。 磷酸盐溶解细菌是用磷酸三 - 磷酸盐作为指示板中磷的唯一来源。 15种磷酸盐溶解细菌是从小扁豆根根际土壤样品中等同的，其中六种是指定为PSBYE，PSBYR，PSBYM，PSBYM，PSBYL，PSBW和PSBSW的最有效的植物溶解剂。 与未接种对照相比，所有分离株都特别是磷酸三 - 磷酸盐。 从分离株PSBYL观察到最高的磷酸化，值为10.61mg/50ml，其次是PSBW，值为9.08 mg/50ml。磷溶解细菌的接种剂是一种环保的替代技术，可占据地影响土壤可持续性和植物生长。大多数North Shewa高地区域的特征是低可用的磷，主要是酸性的，并且表现出强烈的磷吸收。这项研究的目的是隔离和鉴定植物溶解细菌与小扁豆的根际溶解细菌，并表征其磷酸盐溶解活性。在生物学系微生物学实验室中进行了文化，生化，生理微生物分析。pikovskaya的培养基被用来分离，筛选和维持磷酸盐溶解细菌。磷酸盐溶解细菌是用磷酸三 - 磷酸盐作为指示板中磷的唯一来源。15种磷酸盐溶解细菌是从小扁豆根根际土壤样品中等同的，其中六种是指定为PSBYE，PSBYR，PSBYM，PSBYM，PSBYL，PSBW和PSBSW的最有效的植物溶解剂。与未接种对照相比，所有分离株都特别是磷酸三 - 磷酸盐。从分离株PSBYL观察到最高的磷酸化，值为10.61mg/50ml，其次是PSBW，值为9.08 mg/50ml。pH值的降低与PSB分离株在PVK肉汤中的三磷酸溶解水平相关。在肉汤中生长时，pH值降至4.64，这表明有机酸的产生可能是磷酸盐溶解化的主要机制。
在堆叠的机器学习技术上进行积极学习，以预测碱激活的超高绩效混凝土的压缩强度
抽象的传统超高性能混凝土（UHPC）具有卓越的开发潜力。然而，在整个水泥制造过程中产生了大量的CO 2，这与当前在全球范围内降低排放和保存能量的趋势相反，从而限制了UHPC的进一步发展。考虑到气候变化和可持续性问题，无水泥，环保，碱活化的UHPC（AA-UHPC）材料最近受到了广泛关注。在旨在降低实验工具和人工成本的高级预测技术的出现之后，本研究提供了基于机器学习（ML）算法的不同方法的比较研究，以提出一种基于活跃的学习ML模型（AL-STAKED ML），以预测AA-UHPC的压缩强度。收集了包含284个实验数据集和18个输入参数的数据丰富的框架。对可能影响AA-UHPC抗压强度的输入特征的重要性进行了全面评估。结果证实，在本研究中已经测试过的不同一般实验标本的堆叠式ML-3可用于98.9％的AL-3。主动学习可以提高精度高达4.1％，并进一步增强堆叠的ML模型。此外，通过实验测试引入并验证了图形用户界面（GUI），以促进可比的前瞻性研究和预测。
肯尼亚西部基苏木市城市阿拉伯按蚊的杀虫剂耐药性及其强度：对城市地区疟疾控制的启示
该研究于 2022-2023 年在肯尼亚西部的基苏木县开展。从大片城乡连续区采集的田间冈比亚按蚊 (sl) 幼虫使用世界卫生组织 (WHO) 敏感性测试进行表型分析，分为对六种不同杀虫剂具有抗性或敏感。使用聚合酶链式反应 (PCR) 技术鉴定冈比亚按蚊复合体的种类，并筛选电压门控钠通道 (Vgsc-1014F、Vgsc-1014S、Vgsc-1575Y) 突变和乙酰胆碱酯酶 (Ace1) 靶位突变 119S。使用微孔板测定法评估了未接触杀虫剂的蚊子的代谢酶活性（非特异性 β 酯酶和单加氧酶）。此外，在幼虫采样期间，还进行了回顾性问卷调查，以确定当地居民的杀虫剂使用情况。