ACM 门诊联合管理 ACO 责任医疗组织 ACO REACH 责任医疗组织实现公平、可及性和社区健康 ADI 区域贫困指数 AHEAD 推进全额付款人健康公平方法和发展 AHRQ 医疗保健研究与质量机构 BAL 受益人证明清单 CC 病情类别 CCA 协作护理安排 CCM 慢性病管理 CCN CMS 认证编号 CG-CAHPS 临床医生和团体消费者对医疗保健提供者和系统的评估® CI 持续改进 CMS 医疗保险和医疗补助服务中心 CPT 现行程序术语 CQM 临床质量测量 DXG 诊断组 E&M 评估和管理 eCQM 电子临床质量测量 ED 急诊科 EDU 急诊科利用率 ESP 增强服务付款 ESRD 终末期肾病 FFS 按服务收费 FQHC 联邦合格医疗中心 GAF 地理调整因素 HCC 分层病情类别 HCPCS 医疗保健通用程序编码系统 HEDIS 医疗保健有效性数据和信息集 HIPAA 健康保险流通与责任法案 HPSA 卫生专业人员短缺领域 IPC 跨专业咨询 IT 信息技术 ITU 印第安人健康服务、部落和城市印第安人提供者 LIS 低收入补贴 MCP 使护理成为初级 MEC MCP 电子咨询 MIPS 择优激励支付系统 NCQA 国家质量保证委员会 NPI 国家提供者标识符 PA 参与协议 PBPM 每位受益人每月 PCF 初级保健优先 PCPCM 以人为本的初级保健措施
1。它可以为多阶段培训管道(例如,基础模型和持续学习)提供TDA分析。2。它可以将算法选择纳入分析中(例如SGD与Adam)。3。即使隐式分化假设失败(例如,非构成参数),它也保持与反事实预测的密切联系。•与以前的展开方法不同,来源可以实现这些好处,同时仅需要少量的模型检查点C(例如,C = 5),而不是存储整个训练轨迹。
近年来,随着各种局部特征归因方法的提出,后续工作提出了几种评估策略。为了评估不同归因技术的归因质量,图像域中最受欢迎的评估策略是使用像素扰动。然而,最近的进展发现,不同的评估策略会产生相互冲突的归因方法排名,并且计算成本可能过高。在这项工作中,我们对基于像素扰动的评估策略进行了信息论分析。我们的研究结果表明,结果受到通过移除像素的形状而不是实际值泄露的信息的强烈影响。利用我们的理论见解,我们提出了一种称为 Remove and Debias (ROAD) 的新型评估框架,它提供了两个贡献:首先,它减轻了混杂因素的影响,这需要评估策略之间的更高一致性。其次,ROAD 不需要计算成本高昂的再训练步骤,与最先进的技术相比,可节省高达 99% 的计算成本。我们在 https://github.com/tleemann/road_evaluation 发布了我们的源代码。
摘要 在国际人道法中,作战手段和战斗人员的概念是无法比较的,也不属于同一范畴。然而,人工智能技术与人类类似的表现,例如独立决策,可能会模糊这两个概念之间的界限。这也可能导致人们将该技术与人类战斗人员进行比较,而不是与其他作战手段进行比较。在此背景下,本文通过集中讨论战斗人员概念的范围,质疑战斗人员地位是否可归因于军事人工智能技术。与一些现有的研究基于伦理或人机行为差异而认为战斗员身份不适合机器相反,本研究从法律概念的角度探讨了为什么战斗员身份不适合军事人工智能技术,即使是在其最智能和最独立的形式下,通过访问与揭示战斗员一词的范围相关的术语——武装部队成员、武装部队和战俘(POW)。
重要的绩效和费用信息所有绩效信息都反映了过去的绩效,以总回报为基础,反映了分配的再投资,并且不反映股东会支付基金分配或基金股份赎回的税款的扣除。过去的表现不能保证未来的结果。投资的投资回报和本金价值将波动,因此股票的价值可能比赎回后的原始成本高或低。当前月末性能可能高于或低于引用的性能,可以在www上获得。royceinvest.com。所有绩效信息都反映了投资类结果。共享基金的服务,顾问和R类承担的年度分销费用高于投资阶级的支出。运营费用反映了该基金目前的最新招股说明书的投资类别的年度运营费用,其中包括管理费,其他费用以及收购的基金费用和费用。收购的基金费用和支出反映了基金通过对共同基金和其他投资公司的投资间接产生的费用和费用的估计金额。该基金主要投资于小型股票,这可能涉及比投资大型股票更多的风险。(请参阅招股说明书中的“基金投资者的主要风险”。)该基金的广泛多元化投资组合不能确保损益的利润或保证。(请参阅招股说明书中的“投资外国证券”。)该基金可以在外国证券(在投资时衡量)中最多投资其25%的净资产,这可能涉及美国投资中未遇到的政治,经济,货币和其他风险。关于近期市场变动和对小公司股票的未来前景的想法仅是罗伊斯投资伙伴的想法,当然,对于未来的市场变动,没有任何保证。除非先于或伴随当前招股说明书,否则该材料未授权分发。请在投资或汇款之前仔细阅读招股说明书。分销商:Royce Fund Services,LLC
代理是按照人类的形象设计的,无论是内部还是外部。代理的内部系统模仿人类的大脑,无论是在硬件(即神经形态计算)还是软件(即神经网络)层面。此外,代理的外观和行为是由人设计的,并基于人类数据。有时,代理的这些类似人类的品质是故意选择的,以增加其对人类用户的社会影响力,有时影响代理感知的人为因素是隐藏的。受 Blascovich 的“社会影响阈值”(Blascovich 等人,2002 年)启发,该模型旨在解释虚拟环境中拟人化实体代理的不同方法的影响,我们提出了一个新颖的框架来理解人类对代理的人类品质归因如何影响其在人机交互中的社会影响。社会影响(EIA)的外部和内部归因模型建立在沉浸式虚拟现实中代理化身的先前研究的基础上,并提供了一个将先前的社会科学理论与神经科学联系起来的框架。EIA 将代理的外部和内部归因与两个与社会影响相关的大脑网络联系起来:外部感知系统和心理化系统。关注人机交互研究的每个归因
作者:T Ziemke · 2023 · 被引用 12 次 — Erlbaum。Buckwalter, W., & Phelan, M. (2013)。功能和感觉机器:对主观经验的哲学概念的辩护...
注释 (1) 包括强制性折扣 (2) 每月治疗费用(1 个月 = 4 周)基于治疗总费用除以 DoT。适应症:BRAF V600 突变阳性且无法切除的局部晚期或转移性黑色素瘤患者 资料来源:GBA;Clinicaltrials.gov;监测德勤分析 数据最初来自赛诺菲 Onco Combo 路线图 ISPOR-EU 2023,哥本哈根,小组,2023 年 11 月 13 日
Angelle M. Sander,博士 临床神经心理学和康复心理学部副教授兼主任 贝勒医学院和哈里斯医疗系统物理医学和康复系,德克萨斯州休斯顿 TIRR 纪念赫尔曼脑损伤研究中心高级科学家兼主任
进行了一项快速归因研究,以检查人类影响对英国年平均温度的影响,超过2023年观察到的温度。虽然2023年没有超过2022年的记录(Christidis等,2023),但它非常接近。我们提供了在自然世界的气候,当今的气候和世纪末的气候以及相关的概率比率的估计值。该分析是使用大都会办公室Hadley中心开发的近实时归因(Christidis,2021)的系统,利用了最新一代耦合模型的多模型集合。研究的框架是无条件的,因此我们研究了模型产生的任何物理情况下超过观察到的温度的可能性。分析部署了良好的建立和同行评审的方法。以下各节介绍了所使用的观测和模型数据,归因方法,多模型集合的评估以及归因结果。