背景:降低糖尿病性的核心,用于评估糖尿病前期干预措施的有效性。现有的证据表明,早期基于生活方式的干预措施可以显着降低糖尿病的发生率。然而,有效的干预措施是否可以减少患者的长期结局,包括全因死亡率,心血管风险以及微血管并发症的发生,这对于患者和临床医生来说都是最令人关注的问题,仍然是不一致的研究发现的主题。,没有直接的证据可以回答有效的干预是否对糖尿病前患者具有长期益处。因此,我们进行了系统的审查和荟萃分析,以评估糖尿病前患者的早期有效干预与大血管和微血管并发症之间的关系。
DN的自然历史,由于从Normoalbuminuria到明显的蛋白尿而逐渐增加,随后GFR逐渐变化,这一数字逐渐增加。这部分是由于治疗的影响。微量白蛋白尿(初始DN)的缓解或回归是1型(T1DM)和2型(T2DM)糖尿病的共同特征,并且比对蛋白尿的进展更为普遍。此外,即使在没有蛋白尿的情况下,也经常看到GFR的跌落,这可能是由于主要的宏观和 /或微血管和微血管和微管损伤。在T1DM和T2DM中,DN的组织学变化是相同的。具有T1DM和T2DM的人具有等效蛋白质,azotaemia和ESKD的速率。两种类型的糖尿病在肾功能恶化率和合并并发症的发作方面表现出很强的相似性。
引言 2 型糖尿病在澳大利亚乃至全世界都越来越常见。仅在澳大利亚,治疗糖尿病及其并发症的年度费用估计就超过 100 亿美元。大型随机对照试验 (RCT) 表明,对 2 型糖尿病 (T2D) 患者进行强化血糖控制可减少微血管并发症 (1, 2)。大型 RCT(UKPDS、ADVANCE、ACCORD 和 VADT)的荟萃分析也表明,强化血糖控制可略微减少主要心血管事件和心肌梗死,但不能减少中风或全因死亡率 (3)。鉴于降糖对微血管并发症的明显益处以及对大血管并发症和死亡的潜在益处,应尽早使用有效、安全的降糖疗法,并适当个性化血糖水平和糖化血红蛋白目标。
对糖尿病(DM)的强化治疗可改善短期福祉,同时减轻微血管并发症,1,2,但可能与严重低血糖症的风险增加三倍(61.2 vs每100例患者年的18.7例)以及体重增加。1对1型糖尿病(T1DM)的深入治疗涉及多次注射(MDI)胰岛素治疗或连续皮下胰岛素输注(CSII)治疗。在T1DM糖尿病控制和并发症试验(DCCT)期间,在平均干预期内,使用MDI胰岛素治疗或CSII治疗的强化治疗(使用缺乏现代连续连续葡萄糖的葡萄糖葡萄糖[CGM]测量[CGM]在测量glucose水平的均值(Hemba)的均值(Hemby)均值(Hemby)均值(Hemby)均值(Hemby)均值(Hem)均值(HEM)均值(Hem)均值(Hem)均值(HEM)均为Hemcin(HOM)均值( (每天注射一次或两种胰岛素的传统治疗组为9.1%),微血管并发症减少了26%至76%。1糖尿病干预和并发症研究的观察性流行病学继续遵循DCCT参与者,所有参与者都被建议进行强化糖尿病管理,并返回其通常的医疗团队。在两个DCCT治疗组中,HBA1C水平汇聚在8.1%左右;在18年的随访中,在先前的强化治疗组中观察到微血管并发症的持续减少。2,3
电子邮件:isabellamirandan@hotmail.com摘要本文旨在对有关连续血糖监测系统的文献进行叙述性综述及其对预防1型糖尿病患者血管并发症的好处(DM1)。众所周知,DM1是一种自身免疫性条件,其中β-胰蛋白酶细胞破坏,因此胰岛素产生不良。这是一种主要在童年和青春期中表现出来的疾病,面对严格的血糖控制以防止各种宏观和微血管并发症,这是一个重要的挑战。近年来,连续血糖监测系统的发展在通过安全性和功效来管理这些患者方面非常重要,并在糖尿病的宏观和微血管后果方面取得了更好的结果,并改善了患者的生活质量。但是,诸如成本,基础设施以及其他因素之类的挑战仍在限制其广泛的使用。因此,通过开发更准确,更容易管理的管理设备,使设备更容易访问的公共政策以及技术创新也是必不可少的。关键字:1型糖尿病,糖尿病并发症,连续葡萄糖监测,糖化血红蛋白。摘要本文的目的是对现有的持续血糖监测系统的文献进行叙述性综述及其对预防Ty 1糖尿病患者血管并发症的好处(DM1)。众所周知,DM1是一种自身免疫性条件,其中胰腺β细胞破坏了,因此胰岛素的产生不足。这是一种主要在童年和青春期表现出来的疾病,鉴于需要严格的血糖控制以防止各种宏观和微血管并发症,这是一个重要的挑战。近年来,由于其安全性和功效特征,连续血糖监测系统的发展在管理这些患者方面非常重要,除了改善患者的生活质量外,糖尿病的宏观和微血管后果的结果都更好。然而,诸如成本,基础设施以及其他因素之类的挑战仍然限制了其大规模使用。因此,通过开发更精确,更易于使用的设备,使设备更容易访问的公共政策是必不可少的,技术创新也是必不可少的。关键字:糖尿病,1型,糖尿病并发症,连续葡萄糖监测,糖化血红蛋白。
糖尿病是一种高度普遍的疾病,伴随着升高的血浆葡萄糖水平升高。高血糖是与降解相关的微血管并发症的驱动力,也暗示是中风(1)之类的宏观血管并发症的危险因素(1)。已经很好地确定糖尿病的存在影响了免疫系统(2)。首先,免疫系统涉及疾病的发展,特别是在1型糖尿病(T1D)的个体中,自身免疫性疾病。免疫系统的激活导致β细胞功能的破坏和胰岛素产生的损失。此外,许多糖尿病并发症似乎是由免疫系统反应驱动的。例如,糖尿病的支出伴随着数量增加的白血细胞,并提高了循环水平的发炎蛋白水平,暗示了慢性免疫激活(3,4)。这种促炎的表型与加速的血管炎症有关(5,6),导致炎性血管发病率和死亡率,也可能在微血管并发症的发展中起作用(7)。
本综述对巨噬细胞及其基本机制在糖尿病心肌病(DCM)进展中所起的关键作用进行了全面分析。它首先讨论巨噬细胞的起源和多种亚型,阐明了它们的空间分布和细胞间通信的模式,从而强调了它们在DCM发病机理中的显着性。审查然后深入研究了巨噬细胞与DCM发作之间的复杂关系,尤其是侧重于在DCM条件下巨噬细胞采用的表观遗传调节机制。此外,审查还讨论了旨在针对巨噬细胞管理DCM的各种治疗策略。特别强调了天然食品成分在减轻糖尿病微血管并发症中的潜力,并检查了现有降血糖药物对巨噬细胞活性的调节作用。这些发现,总结在这篇综述中,不仅提供了巨噬细胞在糖尿病微血管并发症中的作用的新见解,而且还为未来的治疗研究和该领域的干预提供了宝贵的指导。
2型糖尿病(T2D),最普遍的糖尿病形式,占2021年所有糖尿病病例的96%[1]。2019年估计有4.63亿个人在全球范围内遭受T2D的困扰,导致1.5亿人死亡[2]。T2D的发病率将继续增加,预计到2035年将被诊断为T2D的5.9亿多人[3]。随着糖尿病治疗的改善,患者的寿命更长,并成为一系列并发症,包括大血管疾病(Cor Onary心脏病,中风和周围性动脉疾病)和微血管疾病(糖尿病肾脏病,视网膜病,以及周围性疾病,以及外周神经病)。心血管和微血管并发症的发生率分别为50%和27%[4],从而进一步增加了不良后果的风险,包括死亡率[5,6]。在整个疾病的过程中,包括糖尿病,与糖尿病相关的并发症和死亡率在内的各种疾病的发育范围涵盖了多种状况。这个动态的progres
抽象背景青光眼是视觉障碍的普遍原因,并且早期检测对于防止渐进视力丧失至关重要。光学连贯性层析成像Angiogra-phy(OCT-A)使视网膜和视神经微脉管系统可视化,并具有早期青光眼检测的希望。本研究的目的是使用OCT-A评估青光眼的微血管密度改变。方法于2022年12月至2023年在利比亚的班加西眼科医院进行了观察性横断面病例。它包括160只被诊断为原发性开角型青光眼的患者和96名对照组受试者的眼睛。oct-a是使用扫描源Oct dri triton进行的。使用设备中的新内置软件从OCT-A图像中获得船舶密度测量。使用SPSS分析了作为平均标准偏差和百分比的数据。使用独立的t检验确定不同组之间差异的统计学意义,并且在p值小于0.05的p值下设置了显着性水平。结果OCT-A显示出在所有视神经部门的青光眼眼睛中的微血管密度显着降低,包括下次(29.0%),上级(25.2%),中央(23.5%),鼻腔(9.9%)和时间范围(9.3%; p <0.02)。此外,青光眼患者在上黄斑(减少17%),颞(15.7%,),鼻(12.9%)和下部(12.6%)(12.6%)(p <0.002)中表现出显着降低血管密度(减少17%)。中央部门的血管密度没有统计差异(0.49%,p> 0.05)。与健康对照组相比, OCT-A结论表明,青光眼患者的微血管密度显着降低。 这些发现支持青光眼与血管变化之间的关联。 此外,TopCon扫描 - 源oct dri triton新软件有望成为早期检测和监测青光眼相关血管变化的宝贵工具。OCT-A结论表明,青光眼患者的微血管密度显着降低。这些发现支持青光眼与血管变化之间的关联。此外,TopCon扫描 - 源oct dri triton新软件有望成为早期检测和监测青光眼相关血管变化的宝贵工具。
背景:在ST段抬高心肌梗死(STEMI)中,通过经皮冠状动脉介入干预(PCI)恢复TIMI 3流量(PCI),视觉上定义的微血管障碍物(MVO)被证明是预后不良的预测指标,但不是理想的风险层层次层次化方法。我们打算引入深度神经网络(DNN)辅助心肌对比度超声心动图(MCE)定量分析,并提出更好的风险地层模型。方法:包括至少6个月随访的成功原代PCI的194例STEMI患者。MCE。主要的不良心血管事件(MACE)被定义为心脏死亡,充血性心力衰竭,再染色,中风和复发性心绞痛。灌注参数源自基于DNN的心肌分割框架。视觉微血管灌注(MVP)定性分析的三种模式:正常,延迟和MVO。临床标记和成像特征,包括全球纵向菌株(GL)。构建了一种风险计算器,并通过自举重采样验证。结果:处理7,403 MCE帧的时间成本为773 s。对于观察者和观察者间变异性,微血管血流(MBF)的相关系数为0.99至0.97。38例患者在6个月的随访中遇到了MACE。 我们提出了一个基于MBF [HR:0.93(0.91 - 0.95)]的风险预测模型[HR:0.80(0.73 - 0.88)]。 Kaplan-Meier曲线表明,提出的风险预测模型允许更好的风险地层。38例患者在6个月的随访中遇到了MACE。我们提出了一个基于MBF [HR:0.93(0.91 - 0.95)]的风险预测模型[HR:0.80(0.73 - 0.88)]。Kaplan-Meier曲线表明,提出的风险预测模型允许更好的风险地层。在40%的最佳风险阈值下,AUC为0.95(灵敏度:0.84,特定城市:0.94),优于Visual MVP方法(AUC:0.70,灵敏度:0.89,Speciifity:0.40,0.40,IDI:IDI:-0.49)。结论:与视觉定性分析相比,PCI后,MBF + GLS模型允许STEMI的更准确的风险地层。DNN辅助MCE定量分析是评估微血管灌注的客观,有效且可重复的方法。