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World File Search System快速充电
独立DC快速充电站的设计和控制...
摘要：由于全球对气候变化的关注，世界正在朝着依靠电动汽车依靠内燃机车辆替代。广泛采用电动汽车的主要障碍是长时间的充电时间和缺乏基础设施。快速充电站可以解决这些问题，但是快速充电站在电网上显示出较大的意外负载。减轻快速充电站对电网影响的解决方案之一是使用可再生能源和能源存储。本文提出了100 kW独立直流电站的设计和控制，并根据光伏电源和电池能量存储使用两个充电插槽。车站的位置位于埃及的阿拉梅因。使用荷马软件根据真实的负载配置文件进行台阶尺寸。MATLAB SIMULINK用于在实际天气条件和车站位置的太阳辐照度下验证车站性能。结果表明，提议的站可以满足各种负载条件。
锂离子电池的最佳快速充电
传递能够快速充电而无需加速降解的锂离子电池是运输电气的重要里程碑。最近，对应用数据驱动的方法进行优化快速充电协议以避免加速电池降解的兴趣越来越大。然而，这种数据驱动的方法避免了缺乏鲁棒性，解释性和普遍性，这阻碍了它们在实践中的广泛使用。为了解决此问题，本文提出了一种方法，将数据驱动算法的快速充电协议解释为基于模型的最佳控制问题的解决方案。这种混合方法结合了数据驱动方法预测电池降解的功能，以及基于模型的方法的灵活性和最佳保证。结果突出了提出的混合方法生成快速充电协议的潜力。尤其是，对于10分钟内的快速充电到80％的电荷，预计与纯粹数据驱动的方法相比，提出的方法被预计将使周期寿命从912循环增加到1078个周期。
有效计算锂离子电池可靠，安全，快速充电协议
快速充电协议的设计对于改善锂电池的性能和寿命至关重要。众所周知，尽管缺乏对这些关系的定量理解，但在非常高的电流下始终执行的充电操作会对操作安全性和电池寿命产生负面影响。协议设计问题通常是作为基于模型的动态优化提出的，可以通过约束相关的电池状态来编码操作的安全性。但是，所有模型都受不确定性的影响，而不确定性又会传播到声明预测。在这种情况下，基于名义预测的协议可能无法满足操作约束。为了克服这个问题，这项工作提出了一种随机最佳控制方法，以有效地计算安全，快速充电协议，能够明确考虑影响电池模型的参数不确定性，并保证概率可靠的稳健约束满意度。给定对影响模型参数的不确定性的描述，利用线性化灵敏度分析以传播对电池状态的不确定性，并计算每次时刻的安全限制值。通过计算五个不同的方案，具有详细的多孔多孔电极理论的基于市售锂 - 铁磷酸锂磷酸锂电池的模型，在计算机中证明了该方法的有效性。
限制了对单调系统的最佳控制，并应用于电池快速充电
R。Drummond曾在She -fild University，Mappin ST，She -eld，S1 3JD的自动控制与系统工程系任职。电子邮件：ross.drummond@sheffield.ac.uk。N. E. Courtier和D. A. Howey与牛津大学工程科学系，牛津大学，牛津公园17号，OX1 3PJ，牛津，英国牛津，电子邮件：{David.howey，Nicola.courtier}@eng.ox.ac.ac.ac.uk。l D. Couto与控制工程和系统分析部，Brussels，Brussels，B-1050，BELGIUM，BRUSSELS UNIVER。电子邮件：luis.daniel.couto.mendonca@ulb.be。C. Guiver在爱丁堡纳皮尔大学（Edinburgh University，Edinburgh），英国EH10 5DT的工程与建筑环境学院工作。电子邮件：c.guiver@napier.ac.uk。罗斯·德拉蒙德（Ross Drummond）要感谢皇家工程学院通过英国情报界研究奖学金的资助。克里斯·吉夫（Chris Guiver）要感谢埃德·伊特堡（Ed-Inburgh）皇家学会（RSE）通过RSE个人研究奖学金提供的资金。EPSRC FARADAY机构多尺度建模项目（EP/S003053/1，授予号FIRG025）为Nicola Courtier和David Howey提供了支持。
Atlante 将获得欧盟和法国储蓄银行集团约 7000 万欧元的资金支持，用于建设 1,800 个快速和超快速充电点
“在我们于 2022 年获得的 2300 万欧元拨款的基础上，加上欧盟额外提供的 5000 万欧元奖励，用于支持安装 1800 多个充电点，现在比以往任何时候都更清楚，Atlante 正在积极塑造欧洲能源转型。我为我们四个国家的 Atlante 团队所做的出色工作感到自豪，并非常感谢法国 CDC 为这个雄心勃勃的项目提供 2000 万欧元的额外支持。最后，我要感谢欧盟的 CEF 和 CINEA 专业人士再次认可 Atlante 的多国和技术先进提案的价值：提供的拨款将帮助我们更早地在南欧开发充电站。这就是 CEF 2 Transport – AFIF 计划的本质：允许私营部门加速对充电基础设施的投资，这是大规模采用零排放的先决条件 - ______________________________________
一种用于高能量、快速充电和长寿命锂离子电池的层状有机阴极
消除正极材料中关键金属的使用可加速全球可充电锂离子电池的普及。有机正极材料完全来自地球上丰富的元素，原则上是理想的替代品，但由于导电性差、实际存储容量低或循环性差，尚未对无机正极构成挑战。在这里，我们描述了一种层状有机电极材料，其高电导率、高存储容量和完全不溶性使锂离子可以可逆地嵌入，使其能够在电极层面上在所有相关指标上与无机基锂离子电池正极竞争。我们优化的正极可存储 306 mAh g –1 正极，能量密度为 765 Wh kg –1 正极，高于大多数钴基正极，并且可以在短短六分钟内完成充放电。这些结果证明了可持续有机电极材料在实际电池中的操作竞争力。
基于强化学习的电动汽车电池组快速充电
里程焦虑和缺乏足够的快速充电途径已被证明是电动汽车 (EV) 普及的重要障碍。虽然已经开发出许多快速充电 EV 电池的技术（基于模型和无模型），但它们都集中在单个锂离子电池上。电池组的扩展很少，通常考虑简化架构（例如串联）以方便建模。计算方面的考虑也将快速充电模拟限制在小型电池组，例如四个电池（串联和并联电池）。因此，在本文中，我们采用基于强化学习 (RL) 的无模型方法来快速充电大型电池组（包含 444 个电池）。每个电池都由等效电路模型和二阶集总热模型表征，以模拟电池行为。在训练底层 RL 之后，开发的模型将易于实现且计算复杂度低。具体来说，我们使用近端策略优化 (PPO) 深度 RL 作为训练算法。 RL 的训练方式是将快速充电造成的容量损失降至最低。电池组的最高电池表面温度与电池组的充电状态一起被视为 RL 状态。最后，在详细的案例研究中，将结果与恒流-恒压 (CC-CV) 方法进行比较，并展示了基于 RL 的方法的卓越性能。我们提出的 PPO 模型可以像具有 5C 恒定阶段的 CC-CV 一样快速地为电池充电，同时将温度保持在与具有 4C 恒定阶段的 CC-CV 一样低的水平。
印度电子制造的未来：快速充电技术2023
印度以其新兴的技术领域而闻名，目睹了电子制造业的快速增长。该国已成为生产各种电子产品的全球枢纽，包括智能手机，消费电子产品和汽车组件。但是，为了维持和加速这一增长轨迹，必须解决具有彻底改变行业的关键方面：快速收费。随着对电子设备的需求不断上升，高效和快速充电的解决方案变得越来越重要。全球市场价值超过2万亿美元的电子产品，中国占该行业全球生产和商业的一半以上。买家正在努力使自己的供应链多样化和降低风险，因为中国的生活成本正在增加。这为印度提供了一个极大的机会，可以显着迈向它迫切需要产生的2亿个工作。印度是领导人的众多选择之一。
使用铜管冷却来快速充电...
在这个项目中，我们正在开发锂电池。锂离子电池对温度敏感。电池周期，性能，可靠性和安全性受温度的影响。鉴于温度在充电或排放过程中发出的许多热能的敏感性。有多种冷却技术可用来维持在最佳温度下用锂离子制成的电池，我们使用铜管使用液体冷却。在这里，我们将水作为冷却液。液体冷却系统通过将水穿过铜管来起作用。用水泵电源。冷却液通过铜管推动，因为水传播到这段通道时会吸收电池的热量。项目的目的是减少电池的充电时间并增加其寿命。
硅阳极：快速充电锂离子电池的视角
摘要：锂离子电池（LIB）技术支持的电源被认为是最适合公共和军事用途的电源。电池质量始终是一个关键问题，因为电动发动机和便携式设备将功率耗尽算法用于安全性。对于在公共应用中实际使用LIB，低热量产生和快速充电是必不可少的要求，但是到目前为止，这些功能仍然不令人满意。尤其是，在快速充电条件下，慢速LI +插入动力学，锂镀层和自热生成常规的石墨阳极液体是障碍，这是公众需求对这些电池使用的障碍。使用基于硅的阳极与快速反应动力学和快速LI +扩散有关，具有在不久的将来呈现适合公共使用的LIB的巨大潜力。从这个角度来看，强调了开发基于硅的阳极材料来实现具有快速充电能力的LIB的挑战。