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World File Search System思维
为明天制定创造性思维策略（...
1. 新加坡公民、新加坡永久居民 (SPR) 或长期访问准证 (LTVP+) 持有人。 2. 非全职国民服役人员（由公司赞助）。 3. 已成功完成评估并被认证为合格。 4. 以前没有享受过相同课程的资助。对于公司赞助的学习者，培训完全由在新加坡注册或成立的公司赞助。 5. 对于公司赞助的培训，新加坡公民或新加坡永久居民 (SPR) 学习者必须在新加坡注册或成立的直接雇主下注册，并为学习者缴纳公积金
全球灯塔网络：思维转变推动数字化转型的影响和规模
围绕人工智能的大部分讨论仍然集中在潜在的应用上，而不是经过验证的应用上。许多人抱怨人工智能的不足，甚至阻碍了工人的生产力。2024 年 7 月的一份报告发现，尽管 96% 的高管希望人工智能能够提高效率，但 77% 的员工表示人工智能增加了他们的工作量。14 在生产环境中，人工智能缺乏现实影响 15 导致部署相对于全球平均水平停滞不前，最近的一项调查显示，计划增加人工智能支出的领导者同比下降了 35 个百分点（低于 2023 年的 93%）。16 一些组织发现很难证明投资的商业理由，尤其是在一些人才昂贵的国家。例如，在美国，仅为人工智能开发招聘三个关键职位就可能要花费近 50 万美元。17
思维转变
技术基础设施和人工智能平台 由于数据是我们公司开发人工智能用例不可或缺的一部分，因此我们采用了云数据中心（CDH）等技术。凭借其流媒体和数据仓库功能，这个基于亚马逊网络服务（AWS）的数据湖可通过集中汇总相关数据来促进分析和运营用例。这使得为 GenAI 准备数据并通过“Chat Your Data”在整个公司范围内使用成为可能。如今，CDH 通过各种分析工具提供超过 11PB 的数据，并在一个集中数据目录中管理超过 14,000 个 S3 存储桶和超过 7,000 个数据集。基于 AWS Glue，该目录目前支持超过 1,000 个用例。这使 CDH 成为一个安全的全球基础设施，使我们的员工能够高效且合规地使用数据，从而直接为宝马集团的创新能力做出贡献。
关于思考晚会的新思维
对于儿童而言，延迟MS诊断可能会导致未经疾病修饰疗法（DMT）早期解决该疾病的机会，以帮助推迟关闭炎症活动的残疾进展。对于老年患者，即使诊断是准确的，MS药物的不良副作用也可能超过益处。因此，尤其重要的是不要不适当地开药，尤其是因为尚未证明DMT在非差异进展中具有有效性，这反映了随着年龄的增长而变化的生物学过程，这一年龄在50岁以后变得更加突出。
STEM教育中的计算思维：当前最新...
可可农林系统（AFS）提供多种生态系统服务，这些服务受遮阳树社区的特征影响。通过基于其功能性状来战略性地选择和管理树荫，可可农民可以影响AFS的功能多样性，并有可能增强其所提供的好处。在这项研究中，我们应用了功能性状生态学，以更好地了解可可AFS功能多样性对三种生态系统服务的影响：碳储存，土壤生育能力和可可和其他产品的配置。为了实现这一目标，我们在生态复杂性的梯度中表征了30个AF，并使用ANOVA和多元回归模型在功能多样性指数与生态系统服务之间建立了关系。As a result, two contrasting ecological dynamics were observed: low-complexity AFS, dominated by resource-conservative traits (higher leaf dry matter content, higher stem specific density, and low leaf nitrogen concentration), were associated with lower carbon stocks and soil fertility, while high-complexity AFS, characterized by resource-acquisitive traits (low leaf dry matter content, low stem specific density, and high leaf nitrogen集中度），提供更大的生态系统服务。通过多元回归分析，我们发现AFS由具有更大电势高度，较高的叶氮浓度，较低的叶子干物质含量，较低的叶片含量，较低的叶片质量和较低的叶氮磷比率支配，与较高的碳储存（R 2 = 0.84），土壤生育能力相关（R 2 = 0.7 = 0.7 = 0.7 = 0.7 = 0.7 = 0.7 = 0.7 = 0.7 = 0.7 = 0.7.78。此外，可可的产量与阴影覆盖物和大型阴影树的主导地位负相关，从而揭示了最大化产量和增强生态系统服务之间的潜在折衷。然而，这些模型表明，当树荫生产性时，可以实现双赢的情况，从而产生额外的好处。最后，我们的研究强调了树荫特征与为农场可持续性和农民生计提供关键生态系统服务之间的关键关系。
启发式：我们在压力下解决问题时使用的思维捷径
当我们在时间压力下或存在很多不确定性的情况下解决问题时，我们往往不会使用严格的逻辑推理。相反，我们倾向于求助于一种或多种思维捷径，也称为启发式方法来解决问题。使用启发式方法的好处是，它们可以让我们快速做出决策，而经历严格的逻辑推理的所有步骤可能会令人精疲力竭且耗时。缺点是启发式推理会导致我们在决策中出现特定类型的错误。研究表明，专家和非专家都使用启发式方法解决各行各业的问题，包括医学、商业、政治、执法，甚至科学。研究人员还发现了多种不同的启发式方法。在本文中，我们将重点介绍三种研究最广泛的启发式方法，并展示它们如何影响现实生活，甚至是生死攸关的决策。
工程教育中有关复杂性的计算思维
解决从工程教育到发展计算思维的复杂性，以应对与可持续发展目标保持一致的当代挑战，这是在不同情况下成功采用的观点。该分支机构中的文献报告说，通过基于模型的，基于项目和询问的计划，计算思维能力的整合有效地实现了，从而促进了学生积极参与对学习的责任[1]。计算思维的子能力，即算法思维，模式识别，抽象和分解[2-4]，使任何学科的学生都可以基于实践的复杂问题创建解决方案，并与周围现实相关。，尤其是在工程教育中，要解决特定于特定技术领域的技术和科学领域的新兴问题是相关的[5]。无疑是在连续探索下。
人工智能融合教育的影响，使用Chatgpt对韩国高中生的计算思维
摘要 - 人工智能（AI）已集成到各个领域，加速了现有的创新。因此，AI已在教育中被用来推动学习分析和个性化学习等变化。最近，生成AI的发展进一步改变了教育格局。鉴于生成AI在教育中的使用越来越多，这项研究是为了探索其教育应用。我们制定了一个教育计划，该计划基于高中生的设计思维原理，结合了生成AI。为了验证其有效性，韩国的高中学生被选为研究对象，并分为实验组（n = 53）和对照组（n = 42）。与韩国2022修订的课程一致的测试工具测量了计算思维技能。研究结果表明，使用生成AI接受AI收敛教育的小组可显着改善其计算思维。与对照组相比，计算思维的改进也很重要，提供了AI在教育中的好处的有力证据。这项研究证实，使用基于设计思维的生成AI，AI融合教育有效地发展了高中生的计算思维技能。这项研究的发现突出了将生成AI整合到AI设计思维和融合教育中的潜在教育价值。这项研究提供了保证，即生成AI可以成为增强学生学习经验和成果的强大工具，为未来的教育创新铺平了道路。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/