XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System性能优势
空间耦合LDPC码的分层译码算法
图 5 给出了所提 LSWD 算法和 SWD 算法在不同 迭代次数时的比特错误概率 (Bit Error Ratio, BER) 曲线，其中最大迭代次数分别取为 5 和 10 。 图 6 给出 了两种算法的译码性能与最大迭代次数的关系，其 中信噪比分别为 2.5 dB, 4.0 dB 。综合分析 图 5 和 图 6 的仿真结果，可以看出： (1) 所提算法和现有文献 的 SWD 算法的误码性能曲线都有明显的瀑布区。 (2) 当迭代次数相同时，所提算法的性能优于 SWD 算法。如，当译码迭代为 50 次、译码窗长度为 9 时，为达到 10 –6 BER ，所提算法所需的信噪比值 为 3.9 dB ，而目前常用的 SWD 算法则需要 4.2 dB ， 所提算法约有 0.3 dB 的性能优势。 (3) 在译码性能 基本相同时，与 SWD 算法相比，所提算法可以明 显减少译码迭代次数。例如，当信噪比为 2.5 dB 时，为了获得 10 –3 的 BER ，所提算法和 SWD 算法所 需的迭代次数分别为 7 和 11 ；当信噪比为 4.0 dB 时，为了达到 10 –5 的 BER ，所提算法和 SWD 算法所 需的迭代次数分别为 12 和 20 ，此时所提算法的迭代
nvidia infiniband自适应路由技术 - ...
Infiniband是世界领先的超级计算机的首选选择，可以取代较低的性能和专有互连选项。基于Infiniband的端到端NVIDIA网络可实现极低的潜伏期和高数据吞吐量和消息率。其高价值功能，例如智能网络计算机加速发动机，结合了先进的自我修复网络能力，交通拥堵控制，服务质量和自适应路由，为高性能计算，人工智能，人工智能以及其他计算和数据密集应用提供了领先的性能和可扩展性。Infiniband的性能优势是首屈一指的，而其开放的行业标准支持后代兼容性的保证，请确保用户保护其数据中心投资。
1768102 ADM CAS AL ESSA A4
Solstice® LBA 为 Al-Essa 提供了 HCFC 141b 的所有性能优势，但由于 Solstice® LBA 不易燃，因此与替代碳氢化合物 (HC) 相比，它具有显著的安全优势。此外，Solstice® LBA 的全球变暖潜能值 (GWP) 低至 1 — 比整个行业使用的 HFC 低 99.9% — 确保 Al-Essa 能够满足旨在逐步淘汰 HFC 等高 GWP 物质的《基加利修正案》规定。过渡到 LBA 只需要对 Al-Essa 的制造流程和工厂布局进行最小程度的更改；全面的本地霍尼韦尔服务和支持能力将使 Al-Essa 能够顺利无缝地过渡到 Solstice® LBA。
GRASP：加速 GPU 并行架构上基于哈希的 PQC 性能
签名和验证过程。我们为 SPHINCS+ 提出了一种适应性并行化策略，分析其签名和验证过程以确定高效并行执行的关键部分。利用 CUDA，我们执行自下而上的优化，重点关注内存访问模式和超树计算，以提高 GPU 资源利用率。这些努力与内核融合技术相结合，显著提高了吞吐量和整体性能。大量实验表明，我们优化的 SPHINCS+ CUDA 实现具有卓越的性能。具体而言，与最先进的基于 GPU 的解决方案相比，我们的 GRASP 方案可将吞吐量提高 1.37 倍到 3.45 倍，并比 NIST 参考实现高出三个数量级以上，凸显了显著的性能优势。
对具有设定点加权和过滤衍生作用的PID生物控制器的设计
摘要 - 生物材料过程的有效和强大的调节对于设计可靠的合成生物设备在不确定且不断变化的生物学环境中起作用至关重要。比例综合衍生（PID）控制器无疑是在现代技术应用中实施反馈控制的最常见方法。在这里，我们引入了一个高度可调的PID生物控制器，其设定点加权和过滤衍生作用作为具有质量作用动力学的化学反应网络。为了证明其有效性，我们将PID方案应用于两个大量激活物种的简单生物学过程，其中一种被认为是感兴趣的输出。为了突出显示其性能优势，我们将其与确定性和随机设置中的数值模拟进行比较。
在多任务深度加强学习中共享知识
我们研究了在任务之间共享表示形式的好处，以便在多任务增强学习中有效利用深层神经网络。我们利用这样的假设，即从不同的任务中学习，共享共同的属性，有助于概括它们的知识，从而导致更有效的功能与学习一项任务相比。直觉上，当通过增强学习算法使用时，由此产生的功能集提供了性能优势。我们通过提供理论保证来强调在任务之间共享表示形式的条件，从而将近似值近似值的近似时间限制扩展到多任务设置的条件，从而证明了这一点。此外，我们通过提出三种强化学习算法的多任务扩展来补充我们的分析，我们对广泛使用的强化学习基准进行了经验评估，该基准在样本效率和绩效方面显示了对单任务处理的显着改善。
2010-2020 年能源行业的全球创新
2011 年，ABB 推出了一款高效同步磁阻电机 (SynRM IE4)，该电机无需使用稀土磁铁即可提供永磁技术的性能优势。工业设备案例研究表明，根据应用情况，该电机可节省高达 25% 的能源。该电机技术的其他优势包括降低轴承和绕组温度，从而提高可靠性和延长使用寿命。该设计还可以降低电机噪音，从而改善工作环境。SynRM 电机现在符合国际电工委员会 (IEC) 定义的全新 IE5 超高级能效等级。与常用的 IE2 感应电机相比，这些电机的能量损失降低了 50%，能耗显著降低。SynRM 电机由变速驱动器控制，可进一步最大程度地节省能源。
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为了克服这些限制，NVMe-oF (NVMe-over-Fabric) 协议标准应运而生，使客户能够通过网络部署 NVMe，并获得与本地 NVMe 相同的性能。通过将 NVMe 协议扩展到以太网和光纤通道，NVMe-oF 充分利用了 NVMe SSD 的全部潜力，提高了存储和服务器之间通过网络传输数据的速度和效率。虽然各种横向扩展 NVMe 解决方案都使用 NVMe-oF 协议，但它仍然存在挑战。例如，传统存储控制器无法利用 NVMe 功能，在传统存储阵列中部署 NVMe SSD 时，这会成为性能瓶颈。此外，基于 x86 的 NVMe 解决方案在运行压缩、重复数据删除、擦除编码和加密等数据服务时会大幅降低性能。要充分利用 NVMe SSD 的性能优势（同时尽量减少权衡），需要一种新的、分解的存储架构，利用 NVMe 的高级功能无缝连接网络上的闪存存储。
探索区块链在食品安全中的应用
食品行业采用区块链将带来业务运营的重大转变。本研究对企业和消费者之间的两级利益相关者进行了比较，以了解哪组在采用区块链技术时优先考虑什么。该研究采用两级实证方法，每组有 150 名参与者，将技术接受和使用统一理论 (UTAUT) 扩展到信任。研究结果表明，企业管理者优先考虑区块链性能优势，包括降低成本、优化流程和供应链透明度，以实现组织效率目标。然而，消费者相信区块链的可追溯性和可追溯性可以确保食品安全。这种差异强调有针对性的区块链实施和营销计划。该研究强调性能和信任。但是，样本量限制和便利抽样得到了解决。UTAUT 通过强调对安全的信任是食品业务的关键因素而得到扩展，为管理人员和政策制定者提供了促进区块链采用的实用见解。