XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System成倍增加
智能材料在...中的应用 - Atlantis Press
随着人类社会的不断进步，计算机技术、物联网等技术的飞速发展，人类社会的生活水平得到了极大的提高，同时人们对产品安全性、健康性、舒适性、便捷性等辅助功能的要求也成倍增加。这些技术的飞速进步极大地丰富了人们的物质生活和精神生活。反过来，这些新技术带来的人们生活的改善又推动了人们对基于同一智能平台的产品功能增强和新产品的需求不断增加。因此，出现了许多新的、革命性的智能产品，如智能家居、智能医疗产品、智能汽车以及智能环保、储能节能产品等。智能材料是智能产品设计和应用的核心，智能材料的准确使用不仅对智能产品功能和外观的实现至关重要，而且影响着智能产品功能的后续扩展和改进。目前，新材料的研究正在不断进行，新的材料和技术不断涌现。对于新产品而言，材料和设计总是相辅相成的，它们都必须在特定产品的创造和发展中发挥应有的作用，尤其是具有先进技术特征的智能产品。智能材料是基础
为苏格兰建立商业案例
苏格兰拥有丰富的可再生能源资源，加上北海现有的资产和能源基础设施，是实现英国净零排放目标的理想之地。从 19 世纪的煤炭时代，到整个 20 世纪的石油和天然气时代，确保可靠地获得具有成本效益的能源一直是成功经济的基础。在 21 世纪，可再生能源的获取和专业知识将成为一项关键的经济优势。随着北海盆地的不断成熟，这些技能和资产必须向新的清洁能源经济转型。可再生能源需要专业知识、物流和基础设施来安装和维护海上工程，这既是当务之急，也是潜在优势。但是，随着勘探和开采在海上可再生能源规模扩大之前减少，存在投资缺口的风险。生活成本危机也凸显了加快向净零排放转型的必要性。随着家庭账单飙升，企业因公用事业账单成倍增加固定成本而倒闭，我们显然需要从易挥发的化石燃料转向供暖。但迄今为止，政府的做法令人困惑且繁琐。
模块化体验式学习，实现安全、可靠的人工智能
人工智能 (AI) 越来越多地应用于 IT 系统。然而，AI 可以被操纵以执行不良操作、表现出偏见或滥用行为。当 AI 算法在基于高性能计算的网络基础设施 (CI) 上并行化时，此类不当行为和不确定性可能会成倍增加，从而掩盖根本原因。安全、可靠和可靠的计算技术可以缓解这些问题。本文描述的项目旨在为课程提供信息并开发材料，从一开始就教育使用 AI 的学生，以便他们首先意识到这些问题，其次将实际考虑与课堂上的理论相结合。密集、多方面、模块化、体验式学习单元旨在快速提升当前和未来 CI 用户的技能，以便他们可以将新技能应用于他们的任务。松散耦合的模块可以作为独立的自主单元，也可以集成到现有课程中，从许多非计算机科学 STEM 学生学习的 CS 1 和 CS 2 开始。在沙坑环境中，学习者在探索之旅中受到指导时会承担可衡量的风险。本文的主要目的是介绍为期 2 年的试点研究的主要发现。本文的第二个目的是广泛传播这一激动人心的努力，以便志同道合的教育工作者和研究人员可以考虑参与该项目。
设计和实施低功耗...
移动，电池电力系统（例如蜂窝电话，个人数字助手等）不断增长的市场要求设计具有低功率耗散的微电子电路。更一般而言，随着芯片的密度，大小和复杂性继续增加，提供足够冷却的困难可能会增加大量成本，或者限制使用这些集成电路的计算系统的功能。在过去十年中，已经提出了几种设计低功率电路的技术，方法和工具。但是，其中只有少数在当前设计流中找到了自己的方式[1]。在CMOS电路中，有三个主要的功率耗散来源。这些是开关功率，短路电源和泄漏功率。开关功率是由于电路驱动的充电和排放电容器。短路功率是由同时进行PMOS/NMOS晶体管对时产生的短路电流引起的。最后，泄漏功率起源于底物注入和子阈值效应。导致泄漏功率增加的主要原因之一是子阈值泄漏功率的增加。当技术尺寸缩小时，电源电压和阈值电压也会缩小。子阈值泄漏功率随着阈值电压的降低而成倍增加。堆栈方法，强制NMO，强制PMO和困倦的门将方法是一些泄漏电流减少方法[2]。
Pamukkale大学工程科学杂志
摘要Öz在这项研究中，细菌纤维素（BC）是从komagataeibacter xylinus s4获得的，并详细表征。确定了卑诗省生产的各种碳源和培养基，不同的pH条件，不同的pH条件，孵育温度，表面积/体积比和孵育持续时间。考虑到碳的类型，从高到低的BC生产量被实现为蔗糖，果糖，甘露醇，木糖，阿拉伯糖和乳糖。通过组合M1A05P5肉汤，30°C，1.06 cm -1表面积/体积比，pH 3.5和21天，可以实现最高的BC量（1.303 g/L）。根据扫描电子显微镜（SEM）分析，纤维素原纤维直径为pH 3.5时为34.87-45.97 nm，在M1A05P5中的pH 6.5时为29.71-102.3 nm。此外，TGA分析也表明，在去除50°C和150°C之间的水步骤中，BC的重量损失，以及在215°C和228°C之间初始化的降解步骤。最后，在27-137°C的温度尺度上确定BC样品的电导率值。观察到电导率取决于温度，并且随着温度的增加，电导率成倍增加。总而言之，K。xylinus S4的纤维素通常显示出半导体的行为。
2013 – 2014 年年度报告 - IIEST
我非常高兴地发布我们学院 2013-14 年度的年度报告。首先，我要祝贺学院的所有利益相关者实现了一个长期的梦想。2014 年 3 月 4 日，根据议会的一项法案，我们的大学已改组为印度工程科学技术学院，这是一所具有国家重要性的学院。印度政府授予这所拥有一百五十八年历史的学院这一地位，以表彰其通过在全球科学技术领域的发展为文明进步做出的贡献。作为一所中央资助的学院，我们对服务国家的承诺将成倍增加，我很高兴地宣布，我们的学术界已准备好接受在科学技术领域取得卓越的挑战。自 2013 年 1 月 13 日举行学院上一次毕业典礼以来，我们在教学、研究和推广活动的各个领域都不断追求学术卓越。我们的大学一直非常重视研究。今年有 34 名研究员获得博士学位，183 名新研究学者报名攻读博士课程。除了教学之外，学院成员还一直致力于高质量的研究。在过去的一年里，我们在同行评审的国内外期刊和会议论文集上发表了 694 多篇文章。此外，学院成员还出版了 8 本书。
可靠性评估和增强的挑战...
近年来，自主系统迅速扩张，催生出了许多前所未有的新服务和业务。然而，随之而来的是计算上极具挑战性的任务和安全关键应用场景。当今先进的信息物理系统和系统的系统具有巨大的复杂性和异质性，而使用前卫计算架构在系统中采用基于人工智能的自主性，则使这种复杂性和异质性成倍增加。诸如成群的自主机器人车辆之类的设置已经出现，需要采用新颖的智能方法来确保可靠性，而可靠性通常是新产品或新技术进入市场的关键因素。这一成功得益于物联网研究领域正在开发的连接解决方案，该领域也在朝着增强联网智能事物的自主性的方向发展 [1]。人们对可靠性的期望非常广泛，自主系统也多种多样。后者由以下许多杀手级应用驱动： 就资金和最近投入的研究工作而言，汽车领域的自动驾驶汽车是主要应用，包括具有 3 至 5 级自动驾驶 (AD) 的汽车； 具有不同自主程度的飞机，例如采用可靠性关键型“电传操纵”系统； 无人驾驶飞行器（UAV），通常称为无人机，包括固定翼和旋翼（四轴飞行器），
符合欧洲药典第 2.6.7 章和 USP <77> 草案当前修订版本的新型支原体实时 RT-PCR 检测试剂盒
监管指南要求用于支原体污染检测的 PCR 试剂盒具有高灵敏度，而 DNA 靶标仅在生物体中以低拷贝水平存在，这种灵敏度呈上升趋势。这就是为什么传统的基于 DNA 的 PCR 在试图保持检测的稳健性和可靠性时逐渐达到极限的原因。实时逆转录 PCR 提供了一种克服此问题的智能解决方案。每个在 DNA 水平上可检测到的基因在目标生物体内也可作为转录本。特别是 16S rRNA 区域，一个高度保守的 rRNA 操纵子，是支原体检测的目标，在一个细胞内有多个 RNA 拷贝。RNA 水平上多个靶标的出现有助于用 PCR 检测较少数量的细胞。逆转录聚合酶使 RNA 拷贝可作为 cDNA 靶标，因此与基于 DNA 的基本 PCR 检测相比，可用的 PCR 靶标成倍增加。确实，这种方法无法对 PCR 结果进行任何定量解释，因为 16S rRNA 基因的 RNA 拷贝数非常灵活，但当涉及到需要“是”或“否”答案的质量控制问题时，定量输出不是必需的。这种方法特别简单，因为逆转录已经在 PCR 反应混合物中实施。
![arXiv:2306.12084v1 [quant-ph] 2023 年 6 月 21 日](/simg/b\b19587a6a2a94b487379d5b9024f427a50f28c27.webp)
arXiv:2306.12084v1 [quant-ph] 2023 年 6 月 21 日
摘要：分布式量子计算结合了多个设备的计算能力，以克服单个设备的局限性。电路切割技术使量子计算能够通过经典通信进行分布式处理。这些技术涉及将量子电路划分为更小的子电路，每个子电路包含更少的量子位。通过在单独的设备上执行这些子电路并组合它们的结果，可以复制原始电路的结果。然而，使用电路切割实现固定结果精度所需的发射次数会随着切割次数的增加而呈指数增长，从而带来巨大的成本。相比之下，量子隐形传态允许量子计算的分布式处理，而无需成倍增加发射次数。然而，每个隐形传态过程都需要一对预共享的最大纠缠量子比特来传输量子态，而非最大纠缠量子比特不能用于此目的。为了解决这一问题，我们提出了一种新颖的电路切割技术，利用非最大纠缠量子比特对，有效降低与电路切割相关的成本。通过考虑预共享量子比特对中的纠缠程度，我们的技术在现有电路切割方法和量子隐形传态之间提供了连续性，从而相应地调整了电路切割的成本。
基于片上网络架构的设计... - arXiv
片上网络概念是当前和未来片上系统 (SoC) 复杂性的直接产物。事实上，同一芯片的内核数量成倍增加会导致内部信号通信问题。传统总线无法管理过多内核和过多信号。此外，这些信号在功能（控制、数据和地址）、速度（内部内核的不同吞吐量）方面可能是异构的，我们在这里讨论的是多个时钟域，或者最重要的是优先级。不幸的是，经典的总线架构（如多主多从配置）无法有效应对此类系统的众多复杂性和异构性。在 21 世纪，Luca Benini 和 Giovanni De Micheli [1] 引入了 NoC 范式。由于担心未来的 SoC 及其复杂性可能无法与传统总线完全兼容，许多研究人员对 NoC 进行了各种研究 [2- 12]。有关该领域的研究可分为 3 个主轴或级别，即网络、连接和系统级 [13]。通过提出一种新的架构，我们可以将我们的工作归类为网络级 [14, 15]。但是，当我们稍后讨论策略时，我们将解释这也与连接和系统级别有关。本文是在我们最近对使用 AFDX 协议作为片上网络进行调查之后发表的 [16]。事实上，我们已经解释了我们的策略以及 AFDX 协议对我们设计 NoC 的启发。在本文中，我们概述了所需的NOC架构（开关和最终系统），并在此工作阶段介绍快捷方式的想法。