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人工智能 (AI) 越来越多地应用于 IT 系统。然而，AI 可以被操纵以执行不良操作、表现出偏见或滥用行为。当 AI 算法在基于高性能计算的网络基础设施 (CI) 上并行化时，此类不当行为和不确定性可能会成倍增加，从而掩盖根本原因。安全、可靠和可靠的计算技术可以缓解这些问题。本文描述的项目旨在为课程提供信息并开发材料，从一开始就教育使用 AI 的学生，以便他们首先意识到这些问题，其次将实际考虑与课堂上的理论相结合。密集、多方面、模块化、体验式学习单元旨在快速提升当前和未来 CI 用户的技能，以便他们可以将新技能应用于他们的任务。松散耦合的模块可以作为独立的自主单元，也可以集成到现有课程中，从许多非计算机科学 STEM 学生学习的 CS 1 和 CS 2 开始。在沙坑环境中，学习者在探索之旅中受到指导时会承担可衡量的风险。本文的主要目的是介绍为期 2 年的试点研究的主要发现。本文的第二个目的是广泛传播这一激动人心的努力，以便志同道合的教育工作者和研究人员可以考虑参与该项目。
模块化体验式学习，实现安全、可靠的人工智能
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