摘要 服装行业的收入创造与材料消耗是同义词。因此,本研究分析了坦桑尼亚服装行业的材料消耗和成本降低技术。该研究在服装裁剪过程中采用了定量(实验)和定性方法(文件审查和观察技术)。十次测试的材料消耗实验结果显示,平均效率为 78.67%,浪费的片料为 19.2%,未被注意到的浪费为 2.03%。减少材料浪费的基本考虑因素包括:数字化面料裁剪过程;为工人提供培训;在裁剪室部署适当的实践(例如图案工程和图案准确性);考虑采购面料的质量和面料效率与不同人体形状和比例的关系;考虑分离过程,而不是延长面料、分割实质性组件、轻微减少喇叭口和接缝位移。该研究表明,服装企业可以将其实际材料消耗的基准定为其服装制造总成本的约 50-70%。关键词:材料浪费、服装行业、布料损失、降低成本技术、中小型企业。简介
冥想练习源自古老的传统,因其对身心健康的潜在益处而受到越来越多的关注。科学界致力于研究和量化这些练习的影响,尤其是对大脑的影响。在描述冥想主观体验的神经相关性方面存在方法论上的挑战。然而,我们注意到,信号处理的技术考虑也不遵循标准化方法,这可能会阻碍概括。因此,在本文中,我们讨论了使用脑电图 (EEG) 作为研究健康个体冥想体验的工具。我们描述了主要的 EEG 信号处理技术以及它们在 2020 年 4 月之前如何转化为冥想领域。此外,我们详细研究了这些技术的局限性/假设,并重点介绍了一些好的做法,进一步讨论了技术规格如何影响结果的解释。通过阐明技术特征,本文有助于更严格地评估冥想的构造。
摘要摘要本研究旨在回答以下问题:“学生对职业治疗实践的假设的认识是否在参加指导性批判性反思后增加?”该项目基于关键职业疗法(首先由怀特福德和汤森(Townsend)命名),以促进学生积极反思主导的纪律意识形态,并自我反省一个人的社会地位如何影响对职业参与的理解。提出了未经认可的职业的概念,作为促进学生认可变化的一种手段。在两所私立大学的硕士级学生(n = 53)进行了一组,定量的预/后设计,并进行了六个开放式回答。一个涉及与预分配的阅读和相关反射指南的互动90分钟讲座的学习模块用于促进纪律意识形态的质疑。即使少量引入,在教育中使用关键职业疗法也会显示出好处。Wilcoxon签名的等级测试表明,学习模型增加了学生对基本个人假设的认可。主题定性分析证实了这些结果,并描述了调查前/后调查之间的变化模式。这项研究证明了职业治疗课程的潜力,这些方法嵌入了在新兴实践者中灌输重要的自我反射的嵌入方法,并有望改变临床评估和实践。
摘要:巨噬细胞和单核细胞认可的基本作用是响应感染而确立的,在这种情况下,它们有助于启动特定T淋巴细胞的分化以进行长期保护。这一知识是动态研究的结果,可以激发癌症场,尤其是既然癌症免疫疗法引起了一些肿瘤的消退。的确,在肿瘤逃脱了免疫攻击后,主要研究了对癌症的免疫反应。尤其是在这种情况下揭示了巨噬细胞的抑制作用,引入了文献中明显的偏见。在这篇综述中,我们将重点关注与T淋巴细胞合作的单核细胞和巨噬细胞的方式,从而导致成功的免疫反应。我们将汇集临床前研究,这些研究揭示了癌症场中这种积极合作的存在,我们将特别强调提出潜在的机制。最后,我们将给出一些观点,以破译这种T细胞和髓样细胞相互作用在人类癌症免疫疗法框架中的功能作用。
联合国教科文组织的工作论文《教育中的人工智能:可持续发展的挑战和机遇》对人工智能对教育部门的影响程度进行了全面评估(Pedro 等,2019)。人工智能作为赋能教育参与者的工具,前景广阔。例如,学习分析可以通过诊断学生的学习状况、提供及时反馈和定制学习材料来促进个性化教育;教育数据挖掘可用于分析教学过程中收集的数据,以实现更高效、更有效的教育管理和更明智的决策(Shan & Zhao,2019)。另一方面,与其他信息技术一样,人工智能也给教育发展带来了各种风险。作为一种数据驱动的技术,人工智能在教育中的应用必然涉及大量的教育数据。因此,必须研究人工智能对相关利益相关者,特别是学生的隐私和其他人权的现有和潜在威胁。
提起本文:Bozkurt,A.,Xiao,J.,Farrow,R.,Bai,Jyh,Nerantzi,C.,Moore,S. ,D.,Honeychurch,S.,Hodges,M.,Swindell,A.,Frumin,I.,Tlili,A. O.,Huijser,H.,Jandrić,P.,Zheng,C.,Shea,P.,Duart,JM,Themeli,C.,Vorochkov,A.,Sani-Bozkurt,S.生成人工智能时代的教学与学习宣言:更好地驾驭未来的关键集体立场。 Open Praxis,16(4),页487–513。 DOI:https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.4.777
摘要 近年来,人工智能已应用于各种行业,从酒店服务员机器人到机器人娱乐和无线用例。很难夸大人工智能对广泛行业的影响。因此,印度法律行业经历了相对有限的技术进步,那里的律师仍然熟悉并依赖多年前制定的解决方案。就印度的监管行为而言,人工智能可以产生巨大影响。法律研究可能是人工智能可能对法律产生负面影响的主要领域之一。使用人工智能后不久,律师就掌握了有关不断发展和扩展的印度法律体系的大量信息。今天进行法律研究需要大量工时;然而,有了人工智能,整个法律行业都可能被颠覆。印度法律行业的理念是整个过程都是手工完成的,因为法律部门仍然被认为是劳动密集型的。因此,人工智能仍处于起步阶段,许多资深拥护者认为,不应广泛使用技术,因为它最终可能会取代人类,从而避免了人工智能在法律领域的可能性。因此,本研究旨在强调人工智能在印度法律部门的作用。关键词:自动化环境、人工智能和人工智能、印度司法系统、法律调查、安全法规和法律框架。
本文的目的是探讨安东尼·约翰·布林肯 (Antony John Blinken) 在俄罗斯入侵乌克兰后在 2022 年联合国安理会演讲中发表的反俄言论。布林肯的言论暗含着各种反俄语言,尤其是从安全角度,即军队角度。本文在批判性话语研究的框架下使用意识形态二次模型,将安全化理论与宣传概念相结合。使用 NVivo 12 Plus 和 VOS Viewer 应用程序进行数据收集、验证和语言调查。使用的数据来源是通过电子书、新闻、Scopus 和 Google Scholar 期刊进行的文献研究。调查结果发现,布林肯在演讲中的宣传计划试图以负面的方式描绘俄罗斯。显然,布林肯的许多言论都在抹黑俄罗斯,给人一种俄罗斯是共同敌人、入侵乌克兰是共同潜在危险的印象。关键词:美国;安东尼·J·布林肯;联合国安理会;俄罗斯;批判性话语研究;乌克兰
医疗保健研究和质量机构 (AHRQ),前身为医疗保健政策和研究机构 (AHCPR),通过其循证实践中心 (EPC) 赞助证据报告和技术评估的开发,以协助公共和私营部门组织努力提高美国的医疗保健质量。这些报告和评估为组织提供了有关常见、昂贵医疗状况和新医疗保健技术的全面、科学的信息。EPC 系统地审查 AHRQ 分配给他们的主题的相关科学文献,并在制定报告和评估之前在适当的时候进行额外分析。为了将最广泛的专家纳入证据报告和卫生技术评估的开发,AHRQ 鼓励 EPC 与其他医疗和研究组织建立伙伴关系并开展合作。EPC 与这些合作伙伴组织合作,确保他们制作的证据报告和技术评估将成为全国医疗保健质量改进项目的基石。这些报告在发布前经过同行评审。AHRQ 希望 EPC 证据报告和技术评估能够为个人健康计划、提供者和购买者以及整个医疗保健系统提供重要信息,帮助提高医疗保健质量。我们欢迎对此证据报告的书面评论。可以将它们发送到:实践和技术评估中心主任,医疗保健研究和质量机构,6010 Executive Blvd.,Suite 300,Rockville,MD 20852。
在美国经济衰退时期,大多数行业都会羡慕那些在关于自主学习的学术著作中所代表的令人印象深刻的数量增长记录。自主学习曾经被视为对既定成人教育的一种模糊的无政府主义、受伊里奇启发的威胁,如今它已舒适地藏身于堡垒之中,成为概念和实践主流的牢固组成部分。我们有如此多的人致力于自主学习,以至于他们的人数足以支持一个由成人教育教授组成的委员会来研究这个主题,以及一个专门致力于该领域研究和理论的年度国际研讨会(Long and Associates,1988、1989、1990、1991)。对于那些不熟悉该领域的人来说,有学术荟萃分析和研究与理论的批判性评论(Caffarrella 和 O'Donnell,1990;Candy,1991;Brockett 和 Hiemstra,1991)以及“对基本概念的专家评论”(Confessore 和 Confessore,1992)。自我指导与成人教育之间的结合早已过了七年之痒,似乎已经进入了舒适和谐的轨道。在研究自我指导方面,认识论上相互矛盾的方法共存,就像知道彼此缺点但决定有缺陷总比没有缺陷要好的伙伴。因此,我们可以看到一种倾向于现象学的自然主义与一种定量实证主义并存,两者之间没有任何明显的怨恨。存在的争议主要局限于有关测量尺度的可靠性和有效性的争论(Field,1989;Guglielmino,Long and McCune,1989;Bonham,1991;Field,1991)。