冥想练习源自古老的传统,因其对身心健康的潜在益处而受到越来越多的关注。科学界致力于研究和量化这些练习的影响,尤其是对大脑的影响。在描述冥想主观体验的神经相关性方面存在方法论上的挑战。然而,我们注意到,信号处理的技术考虑也不遵循标准化方法,这可能会阻碍概括。因此,在本文中,我们讨论了使用脑电图 (EEG) 作为研究健康个体冥想体验的工具。我们描述了主要的 EEG 信号处理技术以及它们在 2020 年 4 月之前如何转化为冥想领域。此外,我们详细研究了这些技术的局限性/假设,并重点介绍了一些好的做法,进一步讨论了技术规格如何影响结果的解释。通过阐明技术特征,本文有助于更严格地评估冥想的构造。
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