研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策,这得益于我们的核心价值观:质量和客观性,以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚,我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程;通过员工培训、项目筛选和强制披露政策,避免出现和实际出现财务和其他利益冲突;并通过承诺公开发表我们的研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策,追求研究工作的透明度。有关更多信息,请访问 www.rand.org/about/principles。
日期 程序 NISTIR 标题 2014-03-20 FATE 7995 自动年龄估计算法的性能 2015-04-20 FATE 8052 自动性别分类算法的性能 2014-05-21 FRTE 8009 人脸识别算法的性能 2017-03-07 FRTE 8173 FIVE - 视频中的人脸评估:非合作对象的人脸识别 2017-11-23 FRTE 8197 FRPC - 2017 年 IARPA 人脸识别奖挑战赛 2020-01-03 FRTE 草案第 1 部分:验证 2019-09-11 FRTE 8271 第 2 部分:识别 2019-12-11 FRTE 8280 第 3 部分:人口统计影响2020-03-04 FATE 8292 第 4 部分:MORPH - 自动人脸变形检测性能 2020-03-06 FATE 草案第 5 部分:人脸图像质量评估 2020-07-24 FRTE 8311 第 6A 部分:使用新冠疫情前算法的戴口罩人脸识别准确率 2022-01-20 FRTE 8331 第 6B 部分:使用新冠疫情后算法的戴口罩人脸识别准确率 2022-07-13 FRTE 8381 第 7 部分:无纸化旅行和移民的身份证明 2022-09-30 FRTE PDF 第 8 部分:总结人口统计学差异 2022-09-30 FRTE 8439 第 9A 部分:区分人脸的人脸识别验证准确率Twins 2023-09-20 FATE 8491 第 10 部分:基于软件的被动演示攻击检测 (PAD) 算法的性能 2023-09-20 FATE 8485 第 11 部分:人脸图像质量向量评估:特定图像缺陷检测
西班牙 HTA 网络中真实世界数据 (RWD) 的潜在用途。Celia Muñoz Fernández、Lucía Prieto Remón、Sandra García Armesto - 马德里:卫生部。萨拉戈萨:Agon 健康科学研究所 (IACS) - 36 页;24 厘米(收藏:报告、研究和调查。系列:西班牙卫生技术评估机构和 SNS 服务网络方法发展系列。IACS)
•在整个国家/地区,在接受的证据类型(例如非随机研究的数据)中可能存在相当大的灵活性和明确性 - 有时在此过程中会考虑证据的患者投入
抽象目的是使用自适应卫生技术评估(AHTA)方法来评估患有血友病A具有抑制剂的患者具有抑制剂的患者的成本效益。使用多种方法设计经济评估,旨在根据(1)价格差异(“简单”)和(2)成本和预期治疗持续时间(“中度”)以及成本,通货膨胀和预期寿命(“复杂”)的差异,旨在调整先前产生的成本效益结果。在印度设定典型的血友病护理。血友病A和抑制剂的患者。与无预防性相比,使用两种小瓶强度(30或150 mg/ml)的干预emicizumab预防症。主要结局指标调整了增量成本效益比(ICERA),增量成本和与Emicizumab预防相关的质量调整的终身年份,从卫生系统和社会角度来看。使用简单的ICER调整方法的结果,Emicizumab的预防症可从付款人的角度来节省≥12岁和<12岁的患者的小瓶强度。然而,从社会角度来看,预防emicizumab并非具有成本效益。使用中等调整方法,Emicizumab预防症显示出从卫生系统的角度节省了潜在的成本。复杂的调整方法还揭示了从卫生系统和不同年龄段的社会角度来节省预防emicizumab的成本。此外,必须进行全面的预算影响分析。结论我们发现,针对印度血友病患者和抑制剂的患者实施Emicizumab预防性,有可能节省成本。本研究强调了在印度背景下使用扩展的AHTA方法来快速证据产生的可行性。但是,解决某些研究差距(包括数据限制)在将国际证据转化为印度背景和相关的不确定性方面的挑战至关重要。这些发现对决策具有重大影响
网络安全和基础设施安全局 (CISA) 正在确定支持 CISA 网络安全战略计划 2024-2026 的技术。对技术进行评估以确定它们是否会给 CISA 及其利益相关者带来风险;提高 CISA 组织的效率和效力;或提高 CISA 利益相关者的网络安全。本汇编为读者提供了背景信息,以了解哪些 CISA 重点领域可能会受到这些技术的影响(负面或正面)。该文件旨在为读者提供 22-23 财年调查的技术的高级描述,以及用于开发影响的评估。该报告包括表 1 中列出的 19 种技术的描述。图 1 和表 2 总结了技术分析的结果。这些技术符合/支持《网络安全战略计划》(2024-2026 年)的所有三个目标。鉴于所研究技术的未来重点,与目标 1(应对直接威胁)的一致性仅限于 19 项技术中的 5 项。与目标 2 和 3 的一致性非常重要,19 项技术中有 18 项支持所有 3 个目标 2 目标和一个或多个目标 3 目标。在所有情况下,这些技术都为产生战略计划中每个目标的每个目标的有效性证据衡量标准所需的技术和流程提供了支持能力。下图说明了技术与目标的一致性。
1. NICE。NICE 卫生技术评估:手册。2022 年。2. Haute Autorité de Santé。经济评估方法选择。2020 年。3. IQWIG。一般方法。2022 年。4. Zorginstituut Nederland。医疗保健经济评估指南。2024 年。5. AIFA。意大利药品管理局。2023 年。6. AEMPS。西班牙药品和卫生产品机构。2022 年。7. Tandvårds- och läkemedelsförmånsverket (TLV)。企业申请药品补贴和价格手册。2023 年。8. EUnetHTA。联合临床评估 (JCA)。 2021. 9. Drummond MF、Sculpher M、Claxton K、Stoddart GL、Torrance GW。《卫生保健方案经济评估方法》。第四版。2015 年。牛津大学出版社 10. ClinicalTrials.gov。网址为 www.clinicaltrials.gov 11. 临床试验信息系统。网址为 https://euclinicaltrials.eu/ 12. 欧盟临床试验注册中心 (EU-CTR)。网址为 www.clinicaltrialsregister.eu 13. 国际临床试验注册中心平台搜索门户(ICTRP 搜索门户,世卫组织的搜索门户)。网址为 https://www.who.int/clinical-trials-registry-platform/the-ictrp-search-portal
MSAC 进行全面的 HTA 审查,主要依靠药物经济学证据来确定技术效益。对于药物经济学证据,特别是确定优越性的证据,需要进行成本效益分析。在其他情况下,则采用成本最小化方法。所有评估都需要进行预算影响评估。与韩国类似,澳大利亚也采用严格的 HTA 证据要求,其中对随机对照试验的系统文献综述被认为是最高级别的证据。然而,MSAC 认识到在不同的诊断方法和设备中产生此类证据的挑战,并定义了其他评估临床证据的方法,例如直接从测试到健康结果的证据方法或用于调查技术的关联证据方法。重要的是,道德和公平问题也是评估过程中的关键考虑因素。
目的:人工智能 (AI) 系统对重症监护病房机械通气患者的健康和经济影响通常尚未得到研究。早期健康技术评估 (HTA) 可以使用现有数据和模拟来检查 AI 系统的潜在影响。因此,我们开发了一个通用健康经济模型,适用于对机械通气患者进行 AI 系统早期 HTA。材料和方法:我们的通用健康经济模型模拟了机械通气患者从住院到死亡的过程。该模型模拟了两种场景,即常规护理和使用 AI 系统进行护理,并比较了这些场景以估计它们的成本效益。结果:我们开发的通用健康经济模型适用于估计各种 AI 系统的成本效益。通过改变输入参数和假设,该模型可以检查 AI 系统在各种不同临床环境中的成本效益。结论:使用提出的通用健康经济模型,投资者和创新者可以在确定确切的临床影响之前轻松评估实施某种 AI 系统是否具有成本效益。早期 HTA 的结果可以通过支持开发决策、提供基于价值的定价、临床试验设计和目标患者群体的选择来帮助投资者和创新者部署 AI 系统。