本研究调查了在专业环境中使用人工智能写作软件 (AIWS) 的观点,重点关注学术和非学术作家。这两个群体虽然通过采用 AIWS 可以提高生产力,但也对这项技术的广泛实施表示担忧。值得注意的是,人工智能 (AI) 写作技术对内容创作的影响是深远的,它能够快速生成语法准确的内容。然而,这种采用仍然存在争议。该研究采用定量方法,结合技术接受模型和新电脑游戏态度量表。这种方法使我们能够辨别使用人工智能写作工具的影响,同时考虑到不同使用领域的可能差异。通过对 219 名来自学术界和商界的参与者的调查,该研究探讨了使用 AIWS 的态度和意愿。研究结果揭示了非学术作家的准备情况以及采用 AIWS 的影响。商业和非学术专业人士将 AIWS 视为提高效率和内容质量的工具,而学术背景下的作家则对偏见、操纵和工作流失表示担忧。这项研究有助于加深对 AIWS 的理解,使开发人员、教育机构和内容创作者受益,并阐明了学者和专业人士之间不同的态度和年龄动态。这项研究强调了 AIWS 的多方面影响,为未来探索这一新兴领域以及行业和教育机构的实际应用奠定了基础。
预训练的机器学习(ML)模型有助于创建ML密集型系统,而无需将显着的资源花在培训新模型上。然而,这种模型缺乏透明度可能会导致偏见,公平性,基础数据的可信赖性,甚至可能产生的法律意义。作为案例研究,本文通过拥抱面孔(一个流行的ML模型枢纽)托管的变压器模型,本文经验研究了预训练的变压器模型的透明度。我们研究模型描述(i)指定用于培训预训练的数据集的程度,(ii)讨论他们可能的培训偏见,(iii)声明其许可证,以及使用此类模型的项目是否考虑了这些许可证。结果表明,预先训练的模型对培训数据集,可观偏见和采用许可证仍然有限。此外,我们发现了一些客户项目可能违反许可的案件。我们的发现进一步研究以提高ML模型的透明度,这可能导致人工智能材料法案的定义,产生和采用。
图 2:人工智能和机器学习作为认知的双重性质。这种装置及其背后的想法激发了少数科学家开始认真讨论构建电子大脑的可能性。约翰·麦卡锡被认为是人工智能之父。约翰·麦卡锡是一位美国计算机科学家。“人工智能”一词由他创造。他是人工智能的创始人之一,与艾伦·图灵、马文·明斯基、艾伦·纽厄尔和赫伯特·A 齐名。“AI”一词可以归因于麻省理工学院 (MIT) 的约翰·麦卡锡,马文·明斯基 (卡内基梅隆大学) 将其定义为“构建计算机程序,从事目前更令人满意地由人类完成的任务,因为它们需要高水平。约翰
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DXC 的研究表明,平台主导的转型创造了一个持续学习、变革和后续发展的环境,具有多种好处,包括重新定义如何控制和减少组织债务。平台主导的转型将技术资产的现代化扩展到云升级之外,并全面重新思考工作、数据和变革如何在组织和生态系统中流动。这对于保持组织流程的相关性并防止其消亡至关重要。重新思考数字平台作为软件定义世界中的变革推动者 (dxc.com)
10:15am 解决人才问题 全球劳动力市场正在经历现代史上最深刻、最迅速的转变。人工智能正在改变各行各业的工作性质。人口结构和移民政策正在造成劳动力短缺和过剩。供应链风险的降低正在将就业机会集中在新的地方。企业仍在努力平衡办公室和远程工作。雇主如何适应这种具有挑战性的力量和趋势组合?政府可以做些什么来提供帮助?
随着名称更改,缓解行动机构还在2022年9月推出了雄心勃勃的性别愿景,该愿景更新并加深了该设施在气候行动及其他方面提高性别正义的承诺。性别正义将提高项目和计划措施的精确性,野心,质量,效率和可持续性,从而使其更有效。因此,愿景和性别行动计划(GAP)的主要目标是确保所有性别的人以及在所有设施过程和干预措施的背景下,在其权利,机会,机会,决策权以及对其利益,需求和优先事项的利益,需求,需求和优先事项方面,面对社会排斥和歧视的人的平等。为此,缓解行动设施致力于在计划和项目级别采用性别响应方法。
海得拉巴·伯亚尼(Hyderabadi Biryani),不要忘记烹饪杰作的海得拉巴·伯亚尼(Hyderabadi Biryani),这是该市饮食文化的证明。这种芬芳可口的菜是用basmati大米,嫩肉和芳香香料混合的。Paradise,Bawarchi和Shadab只是一些标志性的餐厅,您可以品尝这种美味的美味佳肴。海得拉巴是一个在拥抱现代性的同时毫不费力地保留其历史遗产的城市。无论您是历史爱好者,美食家还是只是寻找丰富的旅行体验,海得拉巴都会提供各种各样的景点和体验。因此,下次您参观这个迷人的城市时,请记住探索其历史,文化和风味的丰富挂毯,并真正了解这座城市。