从描述中创建图像的能力长期以来一直是智力的目标。文本对图像综合,也称为文本对图像生成,旨在创建与描述相匹配的逼真的图像。该技术在许多领域都有许多应用程序,包括数据处理,艺术设计,机器人技术和虚拟现实。生成的对抗网络(GAN)和变异自动编码器(VAE)广泛用于图像处理项目中。但是,创建传达叙事的好图像显然仍然是一个挑战。图像合成模型。这些数据提供了一个独特的机会,可以以这种方式探索基于变压器的架构和生成模型的潜力。我们的模型利用基于变压器的体系结构和生成对抗网络来生成具有交互式描述的高质量图像。本文的其余部分组织如下:第2节评论有关文本对图像匹配的相关作品,第3节描述了我们的模型,第4节介绍了实验结果,第5节总结了本文。
该报告表明,今天,在经合组织国家中,五分之一的细菌感染对抗生素治疗具有抗性。抗性感染每年在经合组织和欧盟/EEA国家/地区拥有约79 000人的生命。医疗保健获得的抗性感染占与AMR相关死亡的60%以上。该报告还考虑了Covid-19-19的影响。它表明,共同19岁的大流行严重破坏了旨在优化人类抗菌剂使用的政策的实施。同时,它在预防和控制政策上放置了聚光灯。该报告强调,与Ane Health框架相一致的投资提供了一种具有成本效益的手段来限制AMR的有害影响,管理计划以优化人类中使用抗菌剂的使用以及在医疗机构中使用更好的环境和手工型习惯,以确定为最有效的动作。
2025年第一个克罗地亚医学杂志(CMJ)发行的准备工作一直是当年的诱人开始。我们通过评估我们发表的内容的范围,并试图确定标志着已预定周期的最突出的主题来反映上一年。浏览了我们的社论和封面上于2024年发表的封面揭示了各种主题。主题范围从新技术在医学中的应用到人性化的医学,对神经外科的有前途的生物标志物的调查,卫生专业人员的教育,在特权较低的学术社区中的科学压力以及适应人工智能时代(AI)时代的编辑政策(1-6)。毫不奇怪,最有影响力的出版物涉及科学,医学,医疗保健和科学出版中AI辅助技术的应用。AI的迅速崛起及其对社会的影响引起了包括科学出版在内的所有领域的许多辩论和争议。ai虽然不是完全“障碍的新孩子”,但正在彻底改变基本的社会范式,并且可以说是催化了一种民族化的转变。在医学方面,尤其是对未来医学专业人员的教育时,AI表现出了许多积极的方面,尤其是在现代基于AI的教育方法与传统的教育方法(个性化,人文化)的融合方面。这是本期本期间发表的评论的主题,该评论研究了将现代和传统助理在教学解剖学中结合的有用性,这是医学研究的基础之一(7)。作者令人信服地精确
领先的医疗保健组织,美国宾夕法尼亚州匹兹堡摘要:自动化技术的加快增长导致从机器人过程自动化(RPA)转变为代理过程自动化(APA)。RPA使组织能够自动化重复性,基于规则的任务,推动效率和节省成本。但是,RPA的局限性(例如对结构化输入和预定义规则的依赖)导致了APA的出现。这种更聪明,自适应的自动化方法结合了机器学习和人工智能等认知能力,提供了一系列好处。APA处理非结构化数据及其学习能力随着时间的推移的能力,使其成为自动化景观中的强大工具。此过渡标志着迈出了更具动态,上下文感知的自动化模型的重要一步,该模型可以独立地分析数据,做出决策并执行复杂的任务而无需人工干预,灌输对其能力的信心[1]。本文探讨了RPA和APA之间的关键区别,重点是APA如何通过其代理特性增强自动化局势。它研究了这一转变对组织的含义,包括增加可伸缩性的潜力,减少对人类监督的依赖以及在管理非结构化数据和不断发展的业务流程方面的灵活性。通过拥抱APA,企业可以在快速变化的技术环境中释放创新和韧性的新机会[1]。然而,尽管取得了广泛的成功,但RPA并非没有其局限性[1]。从RPA到APA的旅程代表了组织如何使用过程自动化的技术演变和战略转变。关键字:代理流程自动化(APA),机器人过程自动化(RPA),自动化演变,认知自动化,AI-wired流程1。简介对运营效率,降低成本和服务提供的改善的需求不断增长,在过去十年中,自动化技术取得了重大进步。其中,机器人过程自动化(RPA)发挥了核心作用,使组织能够自动化重复性的基于规则的任务,该任务以前需要人类干预。通过模仿人类与数字系统的互动,RPA使企业能够简化工作流程,减少错误并加速流程,尤其是在金融,医疗保健和制造等领域。它主要在结构化数据和预定义的规则上运行,从而使其在处理复杂,非结构化任务或适应动态业务环境方面的有效性降低。
想象一下,有这样一个程序,可以让员工从行政职责中解放出来,专注于与学生建立有意义的关系,或者有这样一个工具,可以在课程注册开放时分析新生的个人资料,并推荐职业轨迹和配套课程。对于机构领导者来说,利用特定于其机构的预测入学数据并制定相应计划以实现财务目标和促进增长的能力至关重要。
HR 的未来:拥抱人工智能,打造更智能、更人性化的工作场所 Siddharth Bhattacharya 博士 摘要:人工智能 (AI) 在人力资源领域的使用一直在稳步增长,越来越多的组织采用人工智能驱动的 HR 工具来简化流程并做出数据驱动的决策。虽然人们担心人工智能对劳动力的潜在影响,但现实是人工智能有可能使人力资源实践更高效、更有效、更人性化。本文探讨了在人力资源中使用人工智能的好处和挑战,并提供了关于人力资源专业人士如何拥抱人工智能来创造更智能、更人性化的工作场所的见解。 关键词:人力资源、人工智能、AI、劳动力、效率、效力、人性化、工作场所 1. 简介 人工智能 (AI) 在人力资源领域的使用一直在增加,越来越多的组织采用人工智能驱动的 HR 工具来简化流程并做出数据驱动的决策。虽然人们担心人工智能对劳动力的潜在影响,但现实是人工智能有可能使人力资源实践更高效、更有效、更人性化。在本文中,我们将探讨在人力资源中使用人工智能的好处和挑战,并就人力资源专业人员如何利用人工智能来创造更智能、更人性化的工作场所提供见解。 人工智能在人力资源中的好处 人工智能 (AI) 在工作场所变得越来越普遍,人力资源 (HR) 也不例外。在人力资源中使用人工智能有许多好处,包括提高效率、改善决策和增强员工敬业度。在本文中,我们将讨论人工智能在人力资源中的好处以及它们如何帮助人力资源专业人员创造更智能、更高效的工作场所。 1) 提高效率:人工智能在人力资源中最显著的好处之一是提高效率。人工智能可以自动执行许多人力资源专业人员耗时的任务,例如筛选简历、安排面试和回答员工的常规问题。通过自动执行这些任务,人力资源专业人员可以腾出时间专注于更具战略性的计划,例如员工发展和参与度。 2) 改善决策:人工智能还可以帮助人力资源专业人员做出更明智的决策。例如,人工智能可以分析员工数据以识别模式和趋势,从而制定更有效的人力资源战略。人工智能还可以根据数据分析为招聘决策提供建议,从而减少偏见的可能性并增加聘用最佳候选人的可能性。3)增强员工敬业度:人工智能在人力资源领域的另一个好处是增强员工敬业度。人工智能聊天机器人可以为员工提供问题的即时答案,减少等待人力资源专业人员回复的挫败感和耗时过程。人工智能还可以个性化员工
由于结构精简、业务模式灵活,中小微企业能够适应循环经济和数字技术等新发展。在过去三年中,我们目睹了许多企业,尤其是中小微企业,迅速采用创新技术和实践,以保持相关性和竞争力。与 Bambuhay 一样,许多中小微企业通过差异化产品和满足具有社会意识的消费者日益增长的需求,大大提高了竞争力。此外,在构建循环生态系统时,技术采用也在实现更好的跟踪和可追溯性以及支持创新商业模式方面发挥着至关重要的作用。这些发展减少了物理资源需求,减少了与通勤相关的排放,并通过数字平台实现了共享经济。这一发展表明,中小微企业如何踏上循环经济之旅。
在名称中添加“.com”即可赢得数十亿美元的投资。主导市场的科技巨头已经用数年甚至数十年的时间证明了它们是货真价实的。一个关键的区别是,它们花的是自己的钱,而不是从投资者那里筹集资金——有些甚至是首次支付股息。罗戈夫说:“谷歌、Meta、微软都在投资自己的钱来发展业务和人工智能。当你成为一个动词 [就像谷歌那样] 时,收入就会垂直上升。”这一理论似乎在 36 亿英镑的 Polar Capital Technology Trust 的表现中得到了体现。它在过去一年中上涨了 45.3%。五年前 10,000 英镑的投资今天价值 22,910 英镑。Nvidia 的出色表现助推了这一增长。它是投资组合中最大的持股,占资产的 11%。除了苹果、微软和 Meta,还有一些不那么知名的公司:云计算公司 Arista Networks、网络安全专家 CyberArk 以及芯片制造商博通和美光科技。罗戈夫认为,人工智能将对世界产生变革性影响,就像钢铁、电力和互联网曾经对世界产生的影响一样:“这一刻,一项新技术如此重要,几乎所有其他技术都会围绕它进行重新发明。”我想知道这是否是机器人正在抢走我们的工作的另一种说法。咨询公司麦肯锡去年的一份报告称,许多岗位中多达 70% 的任务可能很快就会由人工智能完成。报告还称,到 2030 年,人工智能可以推动全球经济增长 13 万亿美元。罗戈夫将其比作拖拉机和联合收割机的引入,这导致美国在土地上工作的工人比例从 70% 降至 2%。 “然而我们的卡路里摄入量比以往任何时候都高,人均国内生产总值激增,我们从事的工作价值大大提高,”他说。我正在寻找一个更
在柏林 HWR 工作、学习、教学和开展研究的人员众多且各有不同,他们带来了不同的经验和观点、技能、才华和能力。柏林 HWR 希望明确且适当地促进这种多样性。它感知并承认其成员的多样性及其作为资产的潜力。为此,柏林 HWR 追求三重目标:反歧视、欣赏多样性和利用多样性的潜力。这些目标是相互依存的:始终反对歧视是朝着以欣赏的方式处理多样性迈出的第一步;这是实现多样性固有潜力的先决条件。这里提出的概念确定了活动领域,概述了优势和劣势,确定了目标并提出了具体的行动建议。它是在第一副校长领导下,在一个工作组的参与过程中制定的。来自所有成员团体的众多大学成员响应号召,参与为此目的而设立的工作组。在三次密集的合作会议中,他们对多样性形成了共同的基本理解,并为本文提出的战略文件奠定了基础。HWR Berlin 也感到外部因素迫使它承担起促进多样性的责任。它承担着公共教育任务,旨在提供平等、无歧视的教育机会。2018-2022 年高等教育合同强调了柏林大学作为“促进多样性和平等机会的主要推动力”的作用。它进一步指出,应将多样性政策作为大学的一项横向任务来制定和扩展。在此基础上,HWR Berlin 在其结构和发展计划“Hochschule 5.0”(大学 5.0)中制定了其目标,该计划将于 2022 年到期,旨在制定一项多样性战略,充分解决多样性的所有方面。它还指出:“对多样性敏感的教学、学习和工作环境是教学、学习和工作质量不可分割的一部分。”大学还在其指导原则中承认了其社会责任。它把文化和生活方式的多样性、性别平等、家庭和职业或学业的兼容性以及经济活动的可持续性作为核心和指导原则。2011 年至 2013 年期间,柏林 HWR 进行了“无歧视大学”可行性研究,在编写本战略文件时可以借鉴这项研究。