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艾滋病毒控制的个性化药物
艾滋病是一种疾病，向受害者带来了各种问题（1）。人类免疫缺陷病毒（HIV）是该疾病的主要因果因子（2）。HIV严重损害了免疫系统。在美国发现了这种病毒后，这种疾病在过去几十年中发生了变化，现在已经蔓延到整个世界上（3）。一种称为CD4的T淋巴细胞被HIV损坏和破坏，因为健康人体内的CD4细胞密度为每立方米的500至1500个细胞，但患有疾病患者的CD4细胞密度范围为500至1500个细胞（4，69）。这种伤害会随着时间的流逝而累积，并导致患者（包括癌症）的各种疾病（5）。有可能提到体液，包括血液，精液，阴道分泌物和母乳，作为这种疾病的传播路线（6）。淋巴结肿大，精疲力尽，频繁发烧，头痛和其他身体疼痛，呕吐和恶心，体重增加，腹泻，阴道和口腔感染，肺炎，肺炎和疱疹都是HIV的慢性阶段（7）。鉴于艾滋病毒影响一个人的DNA，这种疾病是无法治愈的，并且无法治愈其原因（8）。然而，已经努力控制这种疾病，唯一有效的治疗方法是使用医生规定的抗病毒药物（9）。如果不控制疾病，患者将收缩艾滋病，他们的身体将无法与传染病作斗争（10）。因此，它使一个人更容易受到
关于原子能的国际控制的报告
顾问委员会于1月23日首次开会，与国务卿原子能委员会授予委员会的任务，以研究国际原子能控制问题。自那时以来，我们几乎将我们的整个时间和精力投入到我们指示的研究和报告的问题上。我们参观了田纳西州橡树岭和新墨西哥州洛斯阿拉莫斯的植物和装置，并花了几天的时间与众多科学家，工业专家和地质学家咨询了与原子能有关的技术领域的当局。自2月25日以来，该董事会几乎连续开会，开发和撰写以下报告。当然，我们在这项任务中的吸收并不能确保建议是我们审议的产物的建议。，但这与我们认为政府和美国人民制定理性且可行的计划的衡量相关，这是在已经发起的国际原子武器竞赛之前制定理性且可行的计划。
自动化和指挥控制的未来
本文将探讨这一趋势的根源，结合历史观点和下一代技术对指挥和控制的影响。技术创新在战争中发挥着关键作用。新技术在战争中的应用有助于取代人类传统上扮演的角色。在第一次世界大战和第二次世界大战之间的两次世界大战期间，战争通过日益复杂的机器进行了优化，以应对更远的距离和更快的执行。武装部队总参谋部变得更加复杂，以处理更多的信息。战场逐渐远离指挥官，而指挥和控制，战争的关键功能，则走向自动化。当前的军事能力是一种进化趋势的结果，其中技术和信息一直发挥着核心作用。随着网络中心战 (NCW) 作战概念的引入，或在各级部署网络部队，指挥官现在可以访问传感器、决策者和士兵的网络，该网络在几乎全球范围内提供共享意识、更快的节奏、更大的杀伤力和生存力。 3 新技术的开发和采用使政治和战略决策者能够实时控制战场，甚至在战术层面也是如此。新技术的影响和未来战场空间的加速可能会使政治或战略层面的指挥和控制职能过度集中。其后果可能会对战役和战术层面的军事行动产生不利影响。此外，自主武器和人工智能是迈向战争自动化的下一步，对指挥和控制具有重要意义。在对指挥和控制的调查中，作者遵循了《海军陆战队条令出版物》中《指挥与控制》所采用的方法
纳米结构控制的严重塑性变形
2019 年 7 月和 8 月，《材料学报》（第 60 卷，第 7 和第 8 期）编辑了一期特刊，标题为“具有高级功能纳米材料的剧烈塑性变形”。25）本期特刊共包含 41 篇文章，主要包括评论和概述文章，以及一些额外的常规文章。它涵盖了基于工艺开发的SPD相关研究，26 28) 结构特性评估26,29 35) 和功能特性评估36 45) 建模和仿真，46,47) 材料合成，32,48,49) 晶格缺陷的作用，35,50 53) 晶粒细化和微观结构演变，36,54 57) 压力和/或应变诱导的相变，47 49,58,59) 应用于聚合物60) 以及金属和非金属玻璃，61)
通过头部运动控制的轮椅
1,2,3 BE, 4 教授电气和电子通信工程系，Paavai 工程学院，Paavai Nagar，NH-7，Namakkal，泰米尔纳德邦 637018，印度。摘要：在这个项目中，我们利用头部运动为身体有障碍的人设计了一款智能轮椅。该项目的主要目标是为身体有障碍的人设计一款用户友好的轮椅，它基于头部运动和基于距离来检测障碍物或物体。这个项目包括超声波传感器和加速度计。超声波传感器用于确定轮椅与其对面障碍物之间的距离。轮椅的运动是根据身体有障碍者的头部运动来编程的。在移动期间，超声波传感器计算距离，如果轮椅靠近任何其他物体，轮椅就会发出警报并停止。这是控制轮椅的有效方法，左转和右转运动可以通过基于用户的头部运动轻松控制，当轮椅靠近任何障碍物时，它会自动停止。这种控制轮椅的方法让身体有障碍的人也可以轻松操作。关键词：MEMS 传感器、直流电机驱动器、Arduino 微控制器、超声波传感器、振动传感器、心跳传感器简介
脑控制的四倍机器人
摘要：将来耦合大脑 - 计算机界面（BCIS）和机器人系统可以在日常生活中实现无缝的个人助理系统，并且只能使用一个人的大脑活动来以离散的方式执行的请求。这些类型的系统可能对患有锁定综合征（LIS）或肌萎缩性侧面硬化症（ALS）的人特别感兴趣，因为它们可以使用大脑感测界面与机器人助手交流。在这项概念验证工作中，我们探索了无线和可穿戴的BCI设备如何控制四足机器人 - 波士顿动力学的位置。该设备可测量用户的脑电图（EEG）和用户从玻璃框架中嵌入的电极中用户的活性。用户通过进行心理微积分的大脑活动活动来回答一系列的问题/否答案。每个问题 - 答案对都有一套预先结合的动作集。例如，当序列解决为Yes响应时，提示斑点被提示穿越房间，捡起对象，并为用户（即带一瓶水）检索。我们的系统以83.4％的成功率实现。据我们所知，这是在个人助理用例中的无线基于非视觉的BCI系统与现场的第一集成。虽然这种BCI四倍的机器人系统是一个早期的原型，但未来的迭代可能体现友好和直观的提示，类似于常规服务犬。因此，该项目旨在在现代的个人助理机器人中铺平一条未来发展的道路，该机器人在日常生活条件下由无线和可穿戴的BCI系统提供支持。
用机器学习控制的量子量
摘要我们制定对量子问题的控制，以执行任意量子计算作为优化问题。然后，我们为其解决方案提供了一种示意图机器学习算法。想象一下一条长条“量子物质”，并具有某些假定的物理特性，并配备了定期间隔的电线以提供输入设置并阅读结果。在展示了如何将来自设置到结果的相应地图解释为量子电路之后，我们提供了一个机器学习框架，以“学习”在哪些设置上实现通用门集的成员。为此，我们设计了一个损失函数来衡量提出的编码未能实现给定电路的严重差异，并证明存在“层析上完整的”电路集：如果给定编码的编码最小化该集合的每个成员的损耗函数，它也将用于任意电路。最佳，任意量子门，因此可以使用这些东西实现任意量子程序。
可靠控制的机器人学习
机器人将成为我们日常生活的一部分。他们将在复杂，危险或重复性的任务中为我们提供支持。在过去的十年中，如果经过适当的培训，我们已经看到了机器人如何解决复杂的任务。这些进步使它们更接近与人类一起部署它们的目标。但是，这些机器人仍然不足以使我们相信它们。我们的机器人必须对外部扰动具有鲁棒性，并适应环境的变化及其配置，例如物理损害。在此项目中，您将研究机器人学习或进化计算等最新的机器人学习范式，并开发出可靠和适应性控制的新型算法。用这些算法控制的机器人将解决复杂的任务，例如在粗糙的地形上导航或操纵物体，同时保持健壮并适应不可预见的情况。您将与我们新近获得的四足动物，六角形和机器人手臂一起工作。您将可以访问我们新的高性能计算机设施，以进行计算要求学习算法。该项目包括在高层发表
人工智能、合理化和控制的极限
在本文中，我们首先将公共部门使用人工智能 (AI) 系统定义为长期合理化和官僚化进程的延续和强化。借鉴韦伯的观点，我们认为这些进程的核心是用工具理性取代传统，即实现任何给定政策目标的最可计算和最有效的方式。其次，我们展示了公众和学术界对人工智能系统的批评有多少源于众所周知的韦伯式合理化核心矛盾。为了说明这一点，我们引入了一个思想实验，其中人工智能系统用于优化税收政策以推进特定的规范目标：减少经济不平等。我们的分析表明，建立一个促进社会和经济平等的机器式税收制度是可能的。然而，我们的分析还强调，人工智能驱动的政策优化 (i) 排除了其他竞争性政治价值观，(ii) 凌驾于公民对彼此的 (非工具性) 义务感之上，以及 (iii) 破坏了人类作为自我决定生物的概念。第三，我们观察到，当代旨在确保人工智能系统合法、合乎道德和安全的学术研究和倡导建立并强化了合理化过程所依据的核心假设，包括现代观念，即科学可以扫除压迫性制度，并用理性规则取而代之，从而将人类从道德不公正中拯救出来。这过于乐观：科学只能提供手段——它们不能决定目的。尽管如此，在公共部门使用人工智能也可以使自由民主国家的机构和进程受益。最重要的是，人工智能驱动的政策优化要求规范性目的明确化和形式化，从而使其受到公众的审查、审议和辩论。