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人工智能工具对高等教育学术写作教学的影响
收讫日期：2024-01-08 接受日期：2024-03-19 发表日期：2024-04-24 摘要 随着人工智能技术的发展，人们对研究它们对大学学术写作课程的潜在影响产生了兴趣。本研究通过探索人工智能工具如何有效取代传统的学术写作教学以及这种转变的潜在利弊，探讨了人工智能工具是否正在取代这些课程。研究人员回顾了有关将人工智能工具整合到学术写作教学中的现有文献。研究结果为教育工作者提供了见解，帮助他们在将人工智能工具整合到写作课程中的同时保持教学质量和学术诚信标准。通过综合最新研究，本研究可以为决策提供参考，说明如何在教授基本写作技能时适当使用人工智能。人工智能写作工具的使用增加引发了关于它们在学术写作教学中的作用的争论。斯坦福大学等大学已经更新了有关人工智能工具使用和学术诚信的政策。加州大学发布指导意见，承认生成性人工智能在校园中的普遍存在。米德尔伯里学院禁止在课堂上使用 ChatGPT，因为担心这可能会妨碍批判性思维和写作技能的发展。结果表明，虽然人工智能有助于语法和风格，但它对创造力和批判性思维的影响仍然存在疑问。然而，人工智能并没有取代大学的写作课程。这些课程教授批判性思维、研究、引用、论证、创造力、原创性和道德，而这些都是人工智能所缺乏的。学术写作课程提供了完整的学习体验。人工智能可能会提高学术写作水平，但不太可能很快取代传统课程。在保留学术写作教育核心要素的同时，整合人工智能支持的平衡方法似乎最能有效地让学生为应对各种写作挑战做好准备。关键词：高等教育中的人工智能；学术写作中的人工智能；写作课程；学术界的人工智能；学术写作中人工智能的道德问题。
人工智能对教学的影响：推动者、毁灭者、批判评估者？
具有批判性分析的情境学习 更注重能力而不是坐在教室里的时间 灵活性和个性化（包括神经多样性、多语言和残疾学生） 根据优势进行自适应学习 与 AR/VR/XR 集成以进行发现和虚拟“实地考察” 使用模拟/AR/VR/XR 来发展洞察力和背景（包括历史）——通过发现、综合、整合知识流进行学习 纳入工作经验以及学术知识与劳动力之间的整合
AILACTE期刊31整个大脑教学的影响...
学生的动机可以对学生的参与和学生的整体成功产生强大的影响。由于Covid-19的影响，学生的动力较小，并且落后于远远落后，这增加了在课堂中更好地激励和吸引学生的需求。这项准实验研究纳入了测试前和测试后设计，探讨了整个大脑教学策略的实施，以对四年级至六年级的样本进行阅读和写作教学。整个大脑教学包括通过融合抽象和概念模型，情感和内在思想，测序和组织，视觉概念以及个人概念的策略，重点关注大脑的四个主要部分。关注这些策略的指导为各种学习者需求提供了学习机会。小学动机量表（ESMS）用于在实施整个脑学习策略后阅读和写作教学后衡量学生的学业动机。结果表明，实施后，学生动机在阅读和写作中都大大增加。
高等教育教学的解释学分析
引言“向前迈进”和融入新技术的迫切需要长期以来一直推动着高等教育的发展。在过去十年中，世界各地的教学人员都被鼓励将各种数字技术融入教学和学习环境中。大量资源已被投入到支持教师技术应用的举措中。其中包括教师培训计划和以技术为重点的单位，为教师提供技术和教学指导（Tømte 等人，2019 年），这些单位是变革的中心。这类计划的一个基本假设是，由于开发高效的技术增强学习绝非易事，因此教师必须成为称职的学习设计师（Conole 和 Fill，2005 年；Dobozy 和 Cameron，2018 年）。正如 Lai 和 Bower（2019 年）所强调的那样，高质量的技术增强学习需要了解技术的可供性以及教师和学生在数字环境中的角色，等等。为了有效地整合这些方面，教师需要进行学习设计。在这里，学习设计通常包括“规划和/或实际开发特定教学或学习资源的过程”（Kali 等人，2015 年，第 174 页）。Goodyear（2005 年）将其描述为“教育设计”，他将其定义为“在特定情况下构建如何支持学习的表述所涉及的一系列实践”（第 82 页）。虽然这个想法
阅读教学的位置论文
因此，我们承认阅读简单观点的实用性（Gough＆Tunmer，1986）提供了一个教育框架，以了解早期阅读的教学和评估。简单的观点描述了更广泛的阅读理解意义的阅读，并突出了在两个单独且独特的核心过程中提高水平的必要性：a）“解码（或识别）产生口语的印刷单词的能力”，b）“了解口语的含义”（Hoover＆Tunmer，2018，2018）。因此，在这种情况下的理解是指语言理解，并认识到逻辑推理和听力理解是未来阅读成就的关键（Moats，2020）。让儿童在简单视图中确定的阅读理解的两个组成部分中发展熟练程度，需要获得一系列认知技能（Tunmer＆Hoover，2019）。
人工智能对英语教学的影响
人工智能 (AI) 近来在许多领域取得了重大进展，并开始对教育产生重大影响，尤其是英语语言教学 (ELT)。人工智能技术提供了创造性的答案，可以改善语言学习程序，适应每个人的需求并提供量身定制的反馈。人工智能提供个性化学习体验的能力是 ELT 的主要优势之一。人工智能驱动的自适应学习系统会评估学生的学习偏好、优势和劣势，以定制课程。除了鼓励增加参与度之外，这种个性化方法还可以使语言习得更有效。本研究探讨了人工智能影响英语语言教学 (ELT) 的各种方式，研究了其对教师和学生的优势、劣势和影响。
人工智能与传统语言教学的影响
本研究考察了人工智能培训与传统教学方法在语言习得方面的影响。本研究采用调查方法，收集语言学习者的数据，以评估他们对传统和人工智能培训的看法和经验。目的是确定人工智能培训的优缺点及其提高语言学习成果的潜力。本研究首先全面分析了人工智能在语言学习中的现有研究，并将人工智能培训与传统教学技术进行了比较。本研究旨在通过确定文献中的空白来丰富现有的知识体系。作为研究方法的一部分，将对 72 名学习者的代表性样本进行调查问卷。该研究收集了受访者的人口统计数据以及他们对传统和人工智能培训的经验和看法。描述性和推论性统计数据用于分析响应并得出有见地的结论。本研究的结果揭示了人工智能培训对语言学习成果的影响。该分析比较了人工智能教学与传统教学方法的有效性，突出了每种方法的优缺点方法。该研究还解决了研究过程中遇到的限制和挑战，这些可能会影响结果的普遍性。这项研究的结果对语言教师、教育机构和政策制定者具有重要意义，同时也加深了我们对人工智能在语言学习中的作用的理解。研究结果可以指导有关教学策略、课程设计和人工智能技术在语言学习项目中使用的决策。研究最后提出了进一步研究基于人工智能的语言学习培训潜力的建议，以及针对已发现问题的解决方案。
UTEP 使用 AI 技术进行教学的指导
• ChatGPT 是 OpenAI 基于 GPT-3.5 架构开发的对话式 AI 模型。它在自然语言理解和生成方面表现出色，能够进行动态且与上下文相关的对话。ChatGPT 经过各种互联网文本的训练，可以提供信息、回答问题并在各种主题上生成类似人类的响应。 • Grammarly 是一种写作辅助工具，可帮助用户提高其书面内容的质量和正确性。它采用先进的算法实时识别和纠正语法、拼写、标点和风格问题，为用户提供建议，以提高其写作的清晰度和连贯性。Grammarly 可作为浏览器扩展、桌面应用程序和移动应用程序使用，使其成为寻求提高写作能力的个人的多功能工具。 • DALL-E 是 OpenAI 创建的一种专门用于图像生成的人工智能模型。它是 GPT-3 架构的变体，能够根据文本描述创建独特而多样的图像。 DALL-E 可以根据文本提示生成图像，展示了通过从训练期间学习到的模式进行推断来创造富有想象力和新颖视觉效果的能力。要更深入地探索生成式 AI 程序：