研究和研究类型:研究的含义 - 研究动机的目标。研究方法与方法论。研究类型 - 描述性与分析,应用与基本,定量与定性,概念与经验。研究过程。良好研究的标准。研究公式 - 定义和制定研究问题 - 选择问题 - 定义问题的必要性 - 文献综述在定义问题中的重要性 - 文献综述 - 主要和次要来源 - 评论,评论,专着,专着 - 网络 - 作为来源 - 搜索网络 - 搜索网络 - 关键文献审查 - 从文学审查中识别缺乏审查 - 从文学审查中识别工作 - 开发工作 - 锻炼 - 锻炼 - 锻炼的研究。数据收集和分析:研究的执行 - 数据的观察和收集 - 数据收集方法 - 建模,研究的数学模型,采样方法 - 数据处理和分析策略。使用统计软件包的数据分析 - 假设检验,概括和解释。
php函数和对象:php函数 - 定义函数 - 返回值返回数组 - 请勿通过参考 - 返回全局变量传递参数。php数组:数值索引数组 - 关联阵列 - 使用数组关键字 - foreach ...作为循环 - 多二维数组 - 使用数组函数日期和时间函数。文件处理:检查文件是否存在 - 创建文件 - 从文件中读取 - 复制文件 - 移动文件 - 删除文件 - 更新文件 - 锁定文件 - 多个访问读取整个文件 - 上传文件。例外处理,cookie和连接到数据库
●什么是生活?生物多样性;需要分类;生命的三个领域;分类学和系统学;物种和分类层次结构的概念;二项式术语;研究分类法的工具 - 博物馆,动物园,草药,植物园。●五个王国分类:Monera的显着特征和分类; protista和真菌分为主要群体;地衣;病毒和病毒,将植物的显着特征和分类为主要群体,苔藓植物,孢子菌,裸子植物和被子植物;被子植物 - 分类为类,特征特征和示例,显着特征和动物 - 非对抗的分类,直至门水平,然后缔结级别。●动物和植物中的结构组织:形态和修饰;组织;解剖学和流动植物的不同部分的功能:根,茎,叶,渗透性 - cymose和camose和comemose,豆类,水果和种子,动物组织;昆虫(蟑螂)的不同系统(消化,循环,呼吸,神经和生殖)的形态,解剖学和功能。●细胞结构和功能:细胞理论和细胞作为生命的基本单位;原核和真核细胞的结构;植物细胞和动物细胞;细胞包膜,细胞膜,细胞壁;细胞细胞器结构和功能;内膜系统 - 肾上腺素网,高尔基体,溶酶体,液泡;线粒体,核糖体,质体,微生物;细胞骨架,纤毛,叶叶菌,中心元素(超微结构和功能);核核膜,染色质,核仁。●细胞分裂:细胞周期,有丝分裂,减数分裂及其意义。活细胞的化学成分:蛋白质,碳水化合物,脂质,核酸的生物分子结构和功能;酶类型,性质,酶作用。
航空航天环境是 RSESS 重点领域的核心课程,旨在向您介绍近地空间环境及其对航天器、通信系统、宇航员等的影响。从事空间技术或应用的航空航天工程师需要对环境有广泛的了解,以便适当地设计他们的航天器。但更一般地说,任何对太空充满热情的人都会对了解太空环境的不同区域、它们如何相互耦合和影响以及它们如何影响我们的日常生活感兴趣。我们将“近地”空间环境定义为受太阳影响的环绕地球的空间区域,也是我们大多数卫星运行的地方。因此,本课程重点介绍环绕地球的空间环境——不要指望了解太阳系、星系、行星际空间等。但是,我们将研究其他行星周围的环境,以便与地球进行比较,例如“近木星”空间环境。近地空间环境从地球表面一直延伸到弓形激波,弓形激波是磁层的外边界。在这个环境中,有不同的重叠区域:由中性分子和原子组成的大气层;电离层,大气中的气体被电离;等离子层,气体完全电离并被困在地球磁场中;以及辐射带,其中包含高能电子和质子。这些区域受到地球磁场的影响,而该磁场占主导地位的区域称为磁层。磁层内有不同种类的粒子、不同的电流以及各种复杂的等离子体和电磁波。此外,环境中还包含我们太阳系中的尘埃和流星体,以及我们直接负责的航天器和轨道碎片。在本课程中,我们将了解每个区域、它们存在的原因以及它们对航天器、宇航员和社会各个方面产生的积极和消极影响。它们对航天器和宇航员有电和辐射影响;对 GPS 和其他航天器的通信信号有影响;磁场扰动对地面有影响;尘埃和流星体对航天器有影响;等等。本课程分为多个模块,涵盖太空环境的每个区域,每个模块大约持续两周。在每个模块中,将阅读指定
TKM工程学院的新本科课程旨在为学生提供能够在各个领域解决现实世界中问题的能力工程师所需的技能和知识。该课程经过精心设计,可以使学生介绍工程学的理论和实践方面,并为他们提供行业中最新技术和工具的动手经验。课程中提供的课程是以学生为中心的方式量身定制的,以确保他们接受全面的教育,以灵活地根据自己的兴趣和职业目标自定义自己的学习经验。分配了170个学分,其中167个来自课程,从活动点进行了3年,在四年的时间内,每年由两个学期组成。课程中的所有课程旨在强调将知识应用于工程和技术挑战,促进创造力,创新和发展企业家功能的重要性。课程包括基于项目的课程,这些课程强调了动手学习和工程基础知识支持的现实应用程序。这些课程提供了实验室组件,这些课程使学生能够在应用他们所学的概念方面获得实践经验。此外,还有一些基础科学课程,其中包括实验室组件,没有实用组件的核心课程和实验室课程,以在最近的技术趋势领域提供广度明智的知识。这些课程确保学生接受全面的教育。他们还具有灵活性,可以根据自己的兴趣和职业目标自定义自己的学习经验。除了核心课程外,学生还可以从专业领域的各种选修课程中进行选择。课程中包含的行业实习将使学生有机会将其理论知识应用于实际情况并扩大其工业知识。学生可以选择与专业选修课和公开选修课程相对应的MOOC课程,这将使他们有机会进行实习。此外,学生可以参加活动点的课外活动将为他们提供良好的教育,并帮助他们发展重要技能,例如领导力,团队合作和沟通。这是一项很好的举措,旨在确保学生不仅在学术上表现出色,而且还发展重要的生活技能,从而帮助他们在未来的努力中帮助他们。
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教学领导者必须培养和灌输工作人员所必需的文化,系统和结构,以做出持续的基于数据的决策,以将其MLS和ELL组成。使用此工具,教学领导者可以对范围内的团队,评估,核心教学和有针对性的支持进行分析和自我反思,并与所有学生一起服务其MLS/ELL。了解如何实施多层支持系统(MTSS)来满足文化和语言多样化的学生的需求,需要随着时间的流逝而持续的承诺,并且根据学习社区的不断发展的优势和需求而不断地完善。每个锚点下列出的功能将协助教学领导者制定战略行动计划,从而及时为员工,学生和家庭提供支持。
可访问性、公平性、风险和道德:特定学生可能更熟悉生成式 AI 工具。根据 2023 年 5 月的皮尤研究中心的一项研究,家庭收入较高且受过正规教育的美国人更有可能了解 ChatGPT,而听说过 ChatGPT 的白人成年人使用聊天机器人进行娱乐、工作或教育的可能性始终低于亚裔、西班牙裔或黑人同龄人。有些人将这项技术视为弥补不平等的一种方式。目前,许多生成式 AI 工具都是免费的,但这些工具的更强大版本开始收取订阅费。有一些风险和实际预防措施需要牢记并与学生讨论:拥有这些工具的公司会收集信息,因此您和您的学生不应输入机密信息。查看您使用或建议作为课堂材料的任何工具的隐私政策。大型语言模型是根据来自互联网的信息进行训练的,因此它们的输出包含存在于这些数据中的误解、偏见、暴力、种族主义、性别歧视等。大型语言模型对知识产权的使用存在争议;有关侵犯知识产权的诉讼正在审理中。生成式人工智能会编造(产生)不存在但听起来合理的信息。生成式人工智能也会受到人类书写提示的偏见的影响。生成式人工智能工具不是搜索引擎;输出需要检查。并非所有生成式人工智能工具都符合《美国残疾人法案》定义的无障碍要求。人工智能公司因不公平的劳工行为而受到批评。
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