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AI老师（基于AI的机器人作为教师）
尽管人工智能（AI）长期以来一直在教育中使用，但自CHATGPT推出以来，它的受欢迎程度和差异就见证了指数的增长。它可以用作工具，助教或老师。AI老师（基于AI的机器人作为老师）并不是1970年代使用的第一个教学机器人的新概念；但是，AI在教育中的大多数研究和使用都集中在AI作为工具或助教。本文着眼于AI教师的历史，一些关键案例，潜在的好处，以及与他们在课堂中使用相关的担忧和挑战。克服教师的短缺，灵活性，透明度，无偏见和改善学生的动机是他们的主要好处；虽然未经测试和不可靠，但成本，需要特定的基础设施和技术专长，对变革的抵制，道德问题以及对非人性化和贬低学生的恐惧是主要的关注和挑战。我们建议使用四种不同方法与AI教师共同教会。通过他们，AI老师和人类教师可以在课堂上共同努力，以最大程度地提高教学过程的有效性。
Rachael Spalding 博士 - 教师合作数据库 -
1. Spalding, R.、Katz, E.、Byers, ES 和 Edelstein, B. (2021)。长期护理中老年人性行为态度量表 (AOASLC) 的开发和初步验证。3. 《性研究杂志》。https://doi.org/10.1080/00224499.2021.1975624 4. Spalding, R. 和 Edelstein, B. (2021)。探索替代指标在预测 COVID-19 大流行期间患者治疗偏好时的准确性。患者教育和咨询。https://doi:10.1016/j.pec.2021.06.011 7. Edelstein, B.、Spalding, R. 和 Katz, E. (印刷中)。“老年人的心理健康和治疗注意事项。”在 Asmundson, G. (编辑) 中。综合临床心理学 (第二版)。9. 爱思唯尔。10. Haliwa, I.、Spalding, R.、Smith, K.、Chappell, A. 和 Strough, J. (2021)。
成员（Matsushima's Lab。）教师教授兼董事长Kouji Matsushima，医学博士，博士
导致细胞社会的变化。为了克服这一局限性，在这个项目中，我们通过使用基于BD Rhapsody的新型单细胞RNA-SEQ（SCRNA-SEQ）方法来分析单细胞水平的发炎组织 - tas-seq。（Shichino等人2022，Commun。 Biol .1：602）。 就基因敏感性，检测细胞群体的检测和细胞 - 细胞相互作用的敏感性而言， tas-seq比其他主要的SCRNA-SEQ技术优于其他主要的SCRNA-SEQ技术。 通过使用这项技术，我们分析了二氧化硅诱导的肺纤维化模型，我们发现C1Q是肺间隙巨噬细胞的特定标记，C1Q充当了硅胶诱导的肺纤维化中的纤维化介质（Ogawa等人。 2022，生物化学。 生物。 res。 社区。 599：113-119）。 此外，我们开发了Tas-Seq，Tas-Seq2的更新版本，其中基因检测灵敏度及其实用性得到了增强。 tas-seq2不仅可以应用于基于纳米韦尔的系统（例如 bd rhapsody），但也要基于液滴的系统（例如 10x铬）和基于板的系统（例如 smart-seq2）。 tas-seq2在小鼠脾脏和人类冷冻的PBMC样品中，比原始10x Chroumimum V3（10x Tas-Seq2）的基因比原始10x chroumimus V3（10x Tas-Seq2）高1.5-2倍。 现在，我们正在开发用于高分辨率空间转录组学立体声的Tas-Seq2，用于分析固定细胞，并将其细胞吞吐量增加10-100倍。 此外，我们正在收集人间质肺病患者，纤维化大鼠肺和鼠2022，Commun。Biol .1：602）。tas-seq比其他主要的SCRNA-SEQ技术优于其他主要的SCRNA-SEQ技术。通过使用这项技术，我们分析了二氧化硅诱导的肺纤维化模型，我们发现C1Q是肺间隙巨噬细胞的特定标记，C1Q充当了硅胶诱导的肺纤维化中的纤维化介质（Ogawa等人。2022，生物化学。生物。res。社区。599：113-119）。 此外，我们开发了Tas-Seq，Tas-Seq2的更新版本，其中基因检测灵敏度及其实用性得到了增强。 tas-seq2不仅可以应用于基于纳米韦尔的系统（例如 bd rhapsody），但也要基于液滴的系统（例如 10x铬）和基于板的系统（例如 smart-seq2）。 tas-seq2在小鼠脾脏和人类冷冻的PBMC样品中，比原始10x Chroumimum V3（10x Tas-Seq2）的基因比原始10x chroumimus V3（10x Tas-Seq2）高1.5-2倍。 现在，我们正在开发用于高分辨率空间转录组学立体声的Tas-Seq2，用于分析固定细胞，并将其细胞吞吐量增加10-100倍。 此外，我们正在收集人间质肺病患者，纤维化大鼠肺和鼠599：113-119）。此外，我们开发了Tas-Seq，Tas-Seq2的更新版本，其中基因检测灵敏度及其实用性得到了增强。tas-seq2不仅可以应用于基于纳米韦尔的系统（例如bd rhapsody），但也要基于液滴的系统（例如10x铬）和基于板的系统（例如smart-seq2）。tas-seq2在小鼠脾脏和人类冷冻的PBMC样品中，比原始10x Chroumimum V3（10x Tas-Seq2）的基因比原始10x chroumimus V3（10x Tas-Seq2）高1.5-2倍。现在，我们正在开发用于高分辨率空间转录组学立体声的Tas-Seq2，用于分析固定细胞，并将其细胞吞吐量增加10-100倍。此外，我们正在收集人间质肺病患者，纤维化大鼠肺和鼠我们还建立了博来霉素诱导的肺纤维化模型的时间顺序scrna-seq数据中细胞 - 细胞通信的时间网络分析，并通过使用遗传修饰的小鼠来验证集线器细胞和相关的细胞外分子，并验证分子的作用。我们还建立了体内器官系统，该系统概括了博来霉素诱导的肺损伤的反应，并发现离体系统还可以诱导与鼠模型中无法观察到的与人类IPF相关的细胞集。
FIU教师手册
1。Digital Accessibility Policy ............................................................................. 34 2.CANVAS: Learning Management System (LMS) Requirements ....................... 34 3.Modalities ...................................................................................................... 35 4.Syllabus ........................................................................................................ 36 5.Drop Date ................................................................................................................... 40 6.班级名册................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 40 7。Class Meetings .............................................................................................. 40 8.Providing Students with Timely Feedback ........................................................ 40 9.Student Attendance and Mid-Semester Grade in University Core Curriculum (UCC) Courses ............................................................................................... 41 10.Missed Class Related to Authorized University Events .................................... 41 11.Final Examinations ........................................................................................ 42 12.Classroom Maintenance ................................................................................ 42 13.实地旅行................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 42 14。辅助学期的学期责任结束....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 42
在职前物理教师中培养AI素养
将尖端技术集成到教育环境中一直构成了一系列挑战，AI也不例外。这些挑战范围从教师适应到道德考虑（Moya和Camacho，2024年）。然而，吉奈的迅速发展和采用已经超过了以前的技术进步，促使学生和教育工作者都有前所未有的吸收（Moorhouse，2024年）。Genai的动态性质及其重塑教育格局的潜力必须使潜在教师获得其有效整合所需的能力（Hong等，2024; Mnguni，2024）。作为AI引入了新的机会，它同时带来了风险，例如学习者依赖（Ye等，2025）和算法歧视（Cherner等，2024），这些歧视可以加剧教育机会中现有的不平等现象。这强调了教师不仅要开发技术AI技能，而且还要发展强大的数字教学法，包括制作有效提示的量身定制的Genai应用并促进积极的态度和对AI技术的有效提示的能力（Knoth等，2024）。
年轻教师奖获得者
Howard Shrobe Language and Hardware Adaptive Representations and Techniques for Compiling Heterogeneous Workloads Priyanka Raina Stanford University Howard Shrobe A Fast Design Space Exploration Framework and Compiler for Heterogeneous Systems with Neural Network Accelerators Ellie Pavlick Brown University Matthew Marge Discovering and Controlling Emergent Symbolic Mechanisms in Neural Networks Mushuang Liu University of Missouri维多利亚·罗梅罗（Victoria Romero