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对AI支持AI的合成生物学的WHACK-A-A-MOL治理挑战：文学评论和新兴框架
支持AI的合成生物学具有巨大的潜力，但也显着增加了生物风格，并带来了一系列新的双重使用问题。鉴于通过结合新兴技术所设想的巨大创新，随着AI支持的合成生物学可能将生物工程扩展到工业生物制造中，因此情况变得复杂。但是，文献综述表明，诸如保持合理的创新范围或更加雄心勃勃的目标以促进巨大的生物经济性不一定与生物安全对比，但需要齐头并进。本文介绍了这些问题的文献综述，并描述了新兴的政策和实践框架，这些框架横渡了指挥和控制，管理，自下而上和自由放任的选择。如何实现预防和缓解未来AI支持的Biohazards，故意滥用或公共领域的预防和缓解未来的生物危害的方法，将不断发展，并且应不断发展，并且应出现自适应，互动方法。尽管生物风格受到既定的治理制度的约束，而且科学家通常遵守生物安全方案，甚至实验性，但科学家的合法使用可能会导致意外的发展。生成AI实现的聊天机器人的最新进展激起了人们对先进的生物学见解更容易获得恶性个人或组织的恐惧。鉴于这些问题，社会需要重新考虑应如何控制AI支持AI的合成生物学。建议可视化手头挑战的建议方法是whack-a摩尔治理，尽管新兴解决方案也许也没有那么不同。
对AI支持AI的合成生物学的WHACK-A-A-MOL治理挑战：文学评论和新兴框架
支持AI的合成生物学具有巨大的潜力，但也显着增加了生物风格，并带来了一系列新的双重使用问题。鉴于通过结合新兴技术所设想的巨大创新，随着AI支持的合成生物学可能将生物工程扩展到工业生物制造中，因此情况变得复杂。但是，文献综述表明，诸如保持合理的创新范围或更加雄心勃勃的目标以促进巨大的生物经济性不一定与生物安全对比，但需要齐头并进。本文介绍了这些问题的文献综述，并描述了新兴的政策和实践框架，这些框架横渡了指挥和控制，管理，自下而上和自由放任的选择。如何实现预防和缓解未来AI支持的Biohazards，故意滥用或公共领域的预防和缓解未来的生物危害的方法，将不断发展，并且应不断发展，并且应出现自适应，互动方法。尽管生物风格受到既定的治理制度的约束，而且科学家通常遵守生物安全方案，甚至实验性，但科学家的合法使用可能会导致意外的发展。生成AI实现的聊天机器人的最新进展激起了人们对先进的生物学见解更容易获得恶性个人或组织的恐惧。鉴于这些问题，社会需要重新考虑应如何控制AI支持AI的合成生物学。建议可视化手头挑战的建议方法是whack-a摩尔治理，尽管新兴解决方案也许也没有那么不同。
教育数字双胞胎：文学评论
valeria.farinazzo@mackenzie.br摘要。虚拟现实（VR）对数字双胞胎（DT）的演变代表了沉浸式和互动技术领域的重大进步，尤其是在旨在在物理和合成产生的世界之间建立联系时。此连接为实际环境中的过程和系统提供了模拟，预防和优化的条件。该主题的重要性是基于各种原因。机会设想将DTS应用于多个工业领域，例如教育，尤其是在蒸汽（科学，技术，工程，艺术和数学）领域。这些应用程序可以降低成本并最大化教学过程中的创新机会，从而在安全的虚拟环境中支持与现实世界实施相关的方案和策略的测试。因此，本文介绍了有关DT在教育中应用的文献综述，提供了当代全景，并指出了一些未来研究的指示。
FRS21232文学评论
已经对此主题进行了大量研究。本文献综述总结了自2017年至2023年原始证据目录的开发以来，研究WWNP是否有洪水风险。文献综述是通过在洪水风险管理的背景下使用与NFM措施相关的术语搜索出版物数据库完成的。这包括学术期刊文章，包括在国际上发表的文章，其中包括与英国背景相关的措施以及灰色文献。该过程产生了大量回报，详细审查了800多个。本评论与2017年版所采用的方法一致，并试图在文献的广泛搜索与使用专家知识的情况下进行平衡。
LLM遇到网络安全时：Asystematic文学评论
大型语言模型（LLM）的快速发展已在包括网络安全在内的各个领域开设了新的途径，该途径面临着不断发展的威胁格局和对创新技术的需求。尽管对LLM在网络安全中的应用中进行了初步探索，但该研究领域缺乏全面的概述。本文通过提供系统的文献综述来解决这一差距，涵盖了300多件作品的分析，涵盖了25个LLM和10个以上的下游场景。我们的全面概述解决了三个关键的研究问题：以网络安全为导向的LLM的构建，LLM在各种网络安全任务中的应用，该领域的挑战和进一步研究。这项研究旨在阐明LLM在增强网络安全实践方面的广泛潜力，并作为在该领域应用LLM的宝贵资源。，我们还在https://github.com/tmylla/awsome-llm4cybersecurity上维护并定期更新有关LLMS网络安全的实用指南列表。
犬认知功能障碍综合征：文学评论
抽象认知功能障碍综合征（SDCC）是一种渐进的神经退行性疾病，影响了老年狗，其特征类似于人类的阿尔茨海默氏病（DA）。SDCC以大脑的变化为特征，例如β-淀粉样蛋白板的沉积，神经原纤维缠结和神经元丧失，导致行为变化，例如迷失方向，睡眠率循环障碍和记忆丧失。诊断是基于临床体征的，它得到了犬类痴呆量表（CADES）等工具的帮助。治疗策略包括药理学方法以及塞勒胺和抗氧化剂以及非药理学干预措施（例如环境富集）的使用。这项工作旨在审查有关SDCC的现有文献，探索其原因，诊断和可用治疗方法。使用与SDCC和NeuroDegeneration相关的术语，该方法包括已发表的Google Scholar和Scopus Bases中的科学文章研究。已回顾了与人类中阿尔茨海默氏病的临床研究和比较。结果表明，诸如光生调节和干细胞疗法之类的创新干预措施是有希望的，但仍然需要其他验证研究。关键字：NeuroDegeneration;行为变化；狗。抽象的犬类认知功能障碍综合征（CCD）是一种影响老年狗的进行性神经退行性疾病，神经病理学特征类似于人类的阿尔茨海默氏病（AD）。对人类中阿尔茨海默氏病的临床和比较研究进行了评论。CCD的特征是脑变化，例如β-淀粉样木斑块沉积，神经原纤维缠结和神经元丧失，导致行为变化，包括迷失方向，睡眠循环障碍和认知能力下降。诊断是基于临床体征，并通过特定的评估量表（例如犬痴呆量表（CADES））促进。治疗方法涵盖了药理学治疗，例如塞勒因和抗氧化剂，以及非药理学干预措施，例如环境富集和认知刺激。本研究旨在回顾有关CCD的现有文献，探讨该综合征的病因，诊断和治疗方面。该方法包括使用与CCD和神经变性有关的术语在PubMed，Google Scholar和Scopus数据库中进行科学文章的系统搜索。的发现表明，诸如光生调节和干细胞疗法之类的创新干预措施显示出希望，但需要进一步验证。关键字：NeuroDegeneration;行为变化；狗。
法医牙科和DNA分析在识别失踪人员中的贡献：文学评论AndrezaMariaGonçalvesBa
对失踪人员的识别是法医医学的核心挑战，尤其是在传统方法不够的情况下。在这种情况下，法医牙科和DNA分析至关重要，提供了准确的方法来识别诸如质量灾难或高级分解的复杂案例中的受害者（Corradi等，2017）。这项研究是根据对2014年至2023年之间发表的文章的书目审查进行的。咨询的数据库包括Scielo，PubMed和Google Scholar。研究分析了法医牙科和DNA在法医识别中的方法，重点是它们之间的整合。法医牙科是有效的，尤其是在难以识别的情况下，由于保存牙科拱门，即使在不利条件下也是如此（Figueira Junior＆Moura，2014年）。但是，缺乏更新的牙科记录限制了其有效性（Nogueira等，2015）。DNA分析虽然准确，但面临成本和基础设施相关的挑战（Gioster-Rados等，2021）。这些技术的组合在法医研究中表现出了积极的结果（Corradi等，2017）。A combinação da odontologia forense e da análise de DNA é eficaz na identificação de pessoas desaparecidas.技术进步有望使这些工具更容易访问和准确，从而为正义和提供家庭答案做出了贡献。关键字：法医牙科； DNA分析；法医识别；缺少
教学设计中的道德考虑因素通过人工智能增强：系统文学评论Billy Malone Liberty University BM
Ethical Considerations in Instructional Design Enhanced by Artificial Intelligence: A Systematic Literature Review Billy Malone Liberty University bmalone8@Liberty.edu Orcid: 0009-0001-0929-0935 Abstract This systematic literature review explores the ethical considerations and challenges instructional designers face when integrating artificial intelligence (AI) into the instructional design process for adult learners.使用技术教学知识知识（TPACK）框架来研究教育环境中伦理，教学法和技术的关系，考虑到AI的增加。从同行评审的出版物，定性研究和理论论文中综合数据，研究了AI驱动的教学技术的演变和应用，遇到的道德问题以及它们如何影响成人学习者的教育经验。所确定的关键主题包括将道德标准与技术进步保持平衡，确保学习者的隐私和数据安全以及减轻AI算法中的偏见。结果突出了AI应用程序中透明度的需求，以及持续的专业增长需要成功谈判不断变化的道德环境。本评论重点介绍了文献中的重大差距，包括缺乏为AI量身定制的成人教育的全面道德框架，对AI影响的长期实证研究的稀缺性以及对教学设计师的实施策略的需求。解决这些差距对于增强AI增强成人教育的质量和完整性至关重要。通过专注于教育者，技术人员和政策制定者之间更强大的道德框架和协调的努力，该评论旨在提高AI增强成人学习的质量和完整性。关键字：人工智能，道德，道德考虑，教学技术简介将AI纳入教育实践有可能改变教学设计，尤其是对于具有独特经验和需求的成人学习者（Nguyen等，2023; Souli et al。，2024）。随着AI在教育环境中变得更加嵌入，必须研究教学设计师在这种不断变化的环境中面临的道德考虑和挑战（Chan，2023； Dagman＆de Licht，2024）。本系统文献综述的目的是研究围绕AI驱动的教学技术及其对成人学习者教育经验的影响的道德考虑因素。该分析将在技术教学知识（TPACK）框架中进行（Mishra＆Koehler，2006； Koehler等，2013）。鉴于它们的不同背景和独特的学习要求，必须考虑将AI集成到成人学习者的教学设计过程时（Chan＆Hu，2023）。本评论综合了来自各种来源的数据，例如理论论文，经过同行评审的文章和定性研究，以对AI在教学设计中的整合进行详尽的分析。该研究确定了几个重要的主题，强调了平衡技术进步和道德标准的关键需求。本研究中涵盖的相关问题包括由AI提供支持的教学工具的进步和使用，教学设计师经历的道德挑战以及对成人教育的更广泛后果（Holmes等，2023; Mouta等，2023）。此余额对于保护学生隐私和数据安全，解决潜在算法偏见以及确保学习者和教育者在决策方面至关重要（Ferrara，2024; Karan＆Angadi，2023; Mhlambi＆Tiribelli，2023年）。正是这种精致的平衡将为AI在教学设计中的负责任和道德融合铺平道路。审查强调了透明度在AI应用中的重要性以及教学设计师有效地协商与AI涉及的道德困难的重要性（Nguyen等，2023; Holmes等，2023）。此外，它强调了在整个设计和实施过程中包括道德考虑因素的价值，以确保AI在教育中的公平和负责任的部署（Chan，2023）。鉴于成人学习者的独特经验和需求，开发针对该人群量身定制的全面道德框架至关重要（Nguyen等，2023）。文献缺乏对AI对成人学习者的长期影响，多样化的文化和社会经济背景和实际实施的实证研究
文学评论
摘要：描述有关牙科中益生菌用途和应用的科学文献。在PubMed和Scopus数据库中进行了无日期限制的电子搜索。使用以下关键词来研究文章，并研究了其特征，目标和方法：“益生菌”，“ S。mutans”，“口腔健康”，“生物膜”等。在本文献综述中，选择了10项研究，研究了牙周和正畸治疗中某些菌株的益生菌作用，例如乳酸杆菌和双歧杆菌。这些研究证明了它们在不同类型的演讲中的功效，例如，在婴儿，年轻人和老年人等不同类型的人群中。最后，这些研究的很大一部分决定了生物膜还原。基于研究文章，诸如乳酸杆菌和双歧杆菌等菌株在不同人群中短期和长期内的细菌斑块（例如葡萄链球菌）中显示出积极的影响。涉及益生菌在牙科中的应用有大量的研究。但是，有必要对其他类型的细菌和不同的车辆进行研究，以更准确地确定哪些物种有助于维持口腔健康。
机器学习中的偏见：文学评论
摘要：偏见可以定义为受到人或群体的倾向，从而促进不公平。在计算机科学中，偏见称为算法或人工智能（即AI），可以描述为在计算机系统中展示反复错误的趋势，从而导致“不公平”结果。“外部世界”和算法偏差的偏见是互连的，因为许多类型的算法偏见源自外部因素。在不同领域中识别出的各种不同类型的AI偏见突出了对上述AI偏见类型的分类的必要性，并提供了识别和减轻它们的方法的详细概述。存在的不同类型的算法偏差可以根据偏差的起源分为类别，因为偏见可以在机器学习（即ML）生命周期的不同阶段发生。本手稿是一项文献研究，提供了有关偏见的不同类别的详细调查以及已提出识别和减轻它们的相应方法的详细调查。这项研究不仅提供了可用的算法来识别和减轻偏见，而且还提高了ML工程师的经验知识，以基于其用例对本手稿中介绍的其他方法的相似性来识别偏见。根据这项研究的发现，可以观察到，在鉴定和缓解方面，文献中更好地涵盖了某些类型的AI偏见，而其他AI偏差则需要更多地研究。这项研究工作的总体贡献是为ML工程师以及有兴趣开发，评估和/或使用ML模型感兴趣的每个人都可以利用偏见的识别和缓解偏差的有用指南。