长期以来,人们一直认为只有人类才能创造和理解语言。但现在,人工语言模型 (LM) 首次实现了这一壮举。在这里,我们调查了 LM 在语言如何在大脑中实现的问题上提供的新思路。我们讨论了为什么 LM 可能与人类语言系统具有先验相似性。然后,我们总结了证据表明 LM 以与人类足够相似的方式表示语言信息,从而能够在语言处理过程中实现相对准确的大脑编码和解码。最后,我们研究了哪些 LM 属性(它们的架构、任务性能或训练)对于捕捉人类对语言的神经反应至关重要,并回顾了使用 LM 作为计算机模型生物来测试语言假设的研究。这些正在进行的研究使我们更接近于理解我们理解句子和用语言表达思想的能力背后的表征和过程。
目前,肿瘤治疗主要包括手术、放疗、化疗、免疫治疗和分子靶向治疗,其中放疗是主要支柱之一,但放射抗性的发生很大程度上限制了其治疗效果。代谢重编程是肿瘤进展和治疗抗性的重要标志,在放疗中,DNA断裂是造成细胞损伤的主要机制,而癌细胞容易增加葡萄糖、谷氨酰胺、丝氨酸、精氨酸、脂肪酸等代谢通量,为DNA损伤修复提供充足的底物和能量。因此,研究代谢重编程与肿瘤放射抗性的联系可能为提高肿瘤治疗效果提供新思路。本综述主要关注葡萄糖、氨基酸、脂质、核苷酸等离子代谢等代谢改变在放射抗性中的作用,并提出可能的治疗靶点,以改善肿瘤放疗的疗效。
摘要:代谢重编程是肿瘤细胞的重要特征,肿瘤细胞重新编程其代谢途径以满足快速增殖对物质、能量和氧化还原力的需求。代谢重编程改变细胞内外特定代谢物的水平或类型,通过影响基因表达、细胞状态和肿瘤微环境促进肿瘤生长。葡萄糖代谢、谷氨酰胺代谢和脂质代谢是肿瘤中重要的代谢途径,靶向代谢重编程可显著抑制肿瘤生长并诱导细胞凋亡。代谢重编程在维持肿瘤细胞的生长优势、增强肺癌化疗耐受性方面也发挥着重要作用。本文就肺癌中葡萄糖、脂肪和氨基酸代谢的异常变化及其分子机制进行综述,旨在为肺癌的预防、早期诊断和治疗提供新思路。
癫痫是一种脑部疾病,其突发性不可预测性是导致残疾甚至死亡的主要原因,因此快速准确地识别癫痫发作时的脑电图(EEG)具有重要意义。随着云计算和边缘计算的兴起,建立了本地检测与云端识别的接口,推动了便携式脑电检测与诊断的发展。为此,我们构建了基于云边缘计算的癫痫发作脑电信号识别框架。在本地实时获取脑电信号,在边缘建立水平可视模型,增强信号内部相关性。建立Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊系统对癫痫信号进行分析。在云端,建立临床特征与信号特征的融合,建立深度学习框架。通过本地信号采集、边缘信号处理和云端信号识别,实现癫痫的诊断,为癫痫发作时脑电信号的实时诊断与反馈提供新思路。
摘要:由SARS-CoV-2引起的COVID-19大流行已成为全球威胁。了解潜在机制和开发创新治疗方法极为紧迫。G-四链体(G4)是具有不同生物功能的重要非规范核酸结构。研究了SARS-CoV-2基因组中四个假定的G4形成序列(PQS)。其中一个(RG-1)位于SARS-CoV-2核衣壳磷蛋白(N)的编码序列区,已被证实可在活细胞中形成稳定的RNA G4结构。G4特异性化合物,如PDP(吡啶斯他丁衍生物),可以稳定RG-1 G4并通过抑制其在体内和体外翻译显着降低SARS-CoV-2 N的蛋白水平。该结果首次证明 SARS-CoV-2 中的 PQS 可以在活细胞中形成 G4 结构,并且其生物功能可由 G4 特异性稳定剂调节。这一发现将为开发针对 COVID-19 的新型抗病毒药物提供新思路。
免疫检查点会负面调节免疫细胞反应。程序性细胞死亡蛋白 1:程序性死亡配体 1 (PD-1:PD-L1) 和细胞毒性 T 淋巴细胞相关蛋白 4 (CTLA-4):B7-1 是最重要的免疫检查点通路之一,也是免疫疗法的关键靶点,免疫疗法旨在调节刺激信号和抑制信号之间的平衡,从而获得良好的治疗效果。目前对这两条免疫检查点通路的教条认为它们是独立的,没有相互作用。然而,新近鉴定的 PD-L1:B7-1 配体 - 配体顺式相互作用及其结合 CTLA-4 和 CD28 但不结合 PD-1 的能力表明这些通路具有显著的串扰。在此,我们提出 PD-L1:B7-1 顺式相互作用带来了对这些途径的新的机制理解、对当前免疫疗法机制的新见解以及在各种治疗环境中开发更好的治疗方法的新思路。
在中国传统医药中,槲皮素 (QT) 在治疗哮喘、抗过敏和降低血压方面起着重要作用。最近的证据表明,QT 可以通过多种机制改善肿瘤的放射敏感性。然而,QT 的肿瘤组织靶向性差和水溶性低限制了其在癌症治疗中的应用。在此,我们设计了一种新型药物递送系统 (CQM),由内部负载 QT 的介孔二氧化硅纳米粒子 (MSN) 和外部癌细胞膜 (CM) 组成。开发的纳米平台在 X 射线照射下具有强大的抗癌作用和良好的 QT 负载特性。此外,CQM 有效地靶向肿瘤组织。体外和体内实验结果表明,开发的 CQM 药物递送系统具有良好的肿瘤靶向性并有效抑制肿瘤生长。因此,CQM 平台实现了靶向药物递送和放射治疗增敏,为癌症治疗提供了一种新思路。
摘要:遗传多样性是生物体进化复原力、适应潜力和旺盛生命力的基础,是生态系统健全和地球生命不断进化的基石。定向进化是一种受自然进化过程启发的强大生物技术工具,在产生遗传多样性的创新策略的推动下,定向进化格局发生了变革性的变化。这种转变受到多种因素的推动,包括使用 CRISPR-Cas 和碱基编辑器等先进工具包、对生物机制的理解加深、具有成本效益的定制寡核苷酸池合成以及人工智能与自动化的无缝集成。这篇全面的综述研究了用于构建体外和体内基因文库的各种方法,分为三大类:随机诱变、聚焦诱变和 DNA 重组。本综述的目的有三:首先,全景概述遗传多样性创造的最新进展;其次,激发遗传多样性生成的进一步创新新思路;第三,为进入定向进化领域的个人提供宝贵的资源。
背景:脑电图作为检测脑部神经电活动的客观方法,已被成功应用于重度抑郁症(MDD)的检测,但脑电通道和脑区的选择直接影响检测算法的性能。方法:针对上述问题,提取非线性特征Lempel-Ziv复杂度(LZC)和频域特征功率谱密度(PSD)对EEG信号进行分析,并在闭眼和睁眼静息状态下研究不同脑区及脑区组合对MDD检测的影响。结果:MDD患者的平均LZC高于对照组,MDD患者的平均PSD普遍低于对照组。颞区是MDD检测的最佳脑区,检测准确率为87.4%;最佳多脑区组合的检测准确率为92.4%,由额叶、颞叶和中枢脑区组成。结论:本文验证了多脑区检测MDD的有效性,为探索MDD的病理机制、创新诊疗方法提供了新思路。
摘要 在当今世界,人工智能是每个人都熟悉的东西,即使对于那些生活在岩石下的人来说也是如此。人工智能是一个虚拟空间,它为许多人类问题提供解决方案,使他们的生活变得轻松。一些天才想到在电子商务业务中使用人工智能。在电子商务领域使用人工智能的动机主要是操纵客户的行为和决策,以支持某些品牌和产品。人工智能以各种形式帮助电子商务,如智能物流、库存控制、聊天机器人的开发、价格优化、预测趋势。人工智能的参与似乎是电子商务领域的一种创新工具,可以看作是未来几天的积极变化。本文重点解释人工智能参与印度电子商务的影响(主要是积极方面)。目的是根据现有的关于该主题的研究,评估人工智能在电子商务方面的影响。人工智能的出现为电子商务发展开辟了大量新思路,从而提高了电子商务的价值和多维增长。关键词:电子商务、虚拟助理、智能物流、库存控制、价格优化、多维。