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癫痫是一种脑部疾病，其突发性不可预测性是导致残疾甚至死亡的主要原因，因此快速准确地识别癫痫发作时的脑电图（EEG）具有重要意义。随着云计算和边缘计算的兴起，建立了本地检测与云端识别的接口，推动了便携式脑电检测与诊断的发展。为此，我们构建了基于云边缘计算的癫痫发作脑电信号识别框架。在本地实时获取脑电信号，在边缘建立水平可视模型，增强信号内部相关性。建立Takagi-Sugeno-Kang（TSK）模糊系统对癫痫信号进行分析。在云端，建立临床特征与信号特征的融合，建立深度学习框架。通过本地信号采集、边缘信号处理和云端信号识别，实现癫痫的诊断，为癫痫发作时脑电信号的实时诊断与反馈提供新思路。
癫痫发作过程中的脑电信号识别算法...
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