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World File Search System无家可归
无家可归和成瘾康复治疗中心 (HART 中心)：参考文件
• Parkdale Queen West (PQW) 社区健康中心 HART 中心将专注于临床和社会护理服务，由跨专业护理团队领导，包括医生、执业护士、心理健康从业者、住房支持工作者、社会工作者和同伴支持，并提供全面的初级护理、药物滥用治疗、住房和庇护所支持以及心理健康评估。这些服务将包括治疗计划和专业服务转介。在临床领导的指导下，注册护士将提供分诊、急性护理、预防服务、健康和药物滥用评估以及后续护理。临床病例经理将与每位客户合作，解决其健康社会决定因素的缺陷（例如缺乏住房、收入、就业和基本需求支持），从而加强稳定和恢复工作。
HUD的倡议是针对未掩饰和农村无家可归的倡议...
除了这些网络研讨会外，HUD的技术援助提供商还将开发工具，以提高经历COC的无家可归者的稳定凭证计划的成功率。这些工具包括一个转介模板，该模板为COC阐明了PHA需要确定程序资格的一组所需信息和文档，从而减少了不完整应用程序导致的录取延迟。此外，TA提供商还将开发稳定的代金券路线图，这将作为参与PHAS及其合作伙伴的易于遵循的方法。除了提供稳定凭证的简单语言概述外，该路线图还将涵盖：PHAS，COCS和受害者服务提供商的各自角色；豁免和替代要求简化了文档要求并减少入学障碍；概述推荐过程；农村社区的考虑；以及帮助凭证持有人从一个社区转移到另一个社区的程序。
无家可归的新南威尔士州策略2023-2028
作为无家可归的峰值机构，我们在监视和衡量无家可归者中有两个不同的角色。首先，我们监视和衡量人口级无家可归的指标。其次，我们衡量自己的影响力和计划级别的贡献，对无家可归的无家可归。将作为我们的创新和学习原则的一部分进行衡量和评估我们的战略重点。我们致力于通过住房和无家可归者仪表板监视，整理和共享人口级别的数据，以跟踪影响新南威尔士州无家可归者的事件，驱动因素和风险。
理解无家可归的营地行动响应团队/无家可归的营地行动响应和临时住房 div div div
2.0不列颠哥伦比亚省的序言无家可归是一个受到住房负担能力，心理健康和成瘾以及有毒药物危机影响的紧迫问题。卑诗省引入了属于卑诗省的属于：一项协作计划，以预防和减少2023年春季的无家可归者（“属于卑诗省”）。属于卑诗省的涉及多个政府部门，各级政府，土著伙伴，社区和组织以及具有生活经验的人们之间的协调。 属于卑诗省的着重于以人为本的方法强调住房第一模型的立即和长期行动。 与地方和土著伙伴的合作对于优先考虑文化支持以及个人的健康和安全至关重要，以获得快速综合服务。 这是帮助人们稳定并更好地获得合适的庇护所和住房选择的关键。 为此，属于卑诗省的行动包括解决无家可归和营地的行动，例如无家可归的营地行动反应团队/住房（心/壁炉）。 3.0无家可归的营地行动响应涉及多个政府部门，各级政府，土著伙伴，社区和组织以及具有生活经验的人们之间的协调。属于卑诗省的着重于以人为本的方法强调住房第一模型的立即和长期行动。 与地方和土著伙伴的合作对于优先考虑文化支持以及个人的健康和安全至关重要，以获得快速综合服务。 这是帮助人们稳定并更好地获得合适的庇护所和住房选择的关键。 为此，属于卑诗省的行动包括解决无家可归和营地的行动，例如无家可归的营地行动反应团队/住房（心/壁炉）。 3.0无家可归的营地行动响应着重于以人为本的方法强调住房第一模型的立即和长期行动。与地方和土著伙伴的合作对于优先考虑文化支持以及个人的健康和安全至关重要，以获得快速综合服务。这是帮助人们稳定并更好地获得合适的庇护所和住房选择的关键。为此，属于卑诗省的行动包括解决无家可归和营地的行动，例如无家可归的营地行动反应团队/住房（心/壁炉）。3.0无家可归的营地行动响应
沃尔瑟姆森林无家可归和粗糙的睡眠...
无家可归的是不加区分的。任何人都可能发生。要有效地解决无家可归者，必须将其视为一种症状，不仅是影响我们国家的更广泛的经济和社会因素，而且是许多高度个性化的基本原因。这种新的无家可归和粗糙的睡眠策略代表了一种解决自治市镇无家可归者的全面和前瞻性的方法，并在我们更广泛的住房策略的支持下，旨在为每个人的富有弹性和繁荣的未来奠定基础。
人们经历无家可归的人需要了解covid-19疫苗
为什么要接种疫苗？所有COVID-19疫苗都是安全有效的。疫苗将保护您免受包括变体在内的Covid-19的生病。有些人可能会从199号患者患病，需要医院护理。通过获取您保护自己和周围的人的共同疫苗，您可以保护自己。随着越来越多的人接种疫苗，社区变得更安全。那么，随着19例COVID-19的减少案件，可以取消一些公共卫生措施，我们可以回到更多的活动。
多塞特郡议会无家可归和露宿街头战略......
多塞特郡议会 多塞特郡议会是一个单一地方当局，成立于 2019 年 4 月 1 日。议会的边界基本与多塞特郡礼仪县地区的边界一致。议会的领导层包括议会主席、议会领导人和首席执行官。议会有 82 个席位。致谢：这项无家可归和露宿街头战略由多塞特郡议会委托和资助，由 Neil Morland & Co 住房顾问公司制定。感谢多塞特郡议会的 Sharon Attwater、Andrew Billany、Fiona Brown 和 Sarah How 提供的宝贵帮助。许多个人和组织慷慨捐献时间和材料来帮助制定这项无家可归和露宿街头战略，特别是那些有过无家可归经历的人，我们非常感谢。免责声明：本无家可归和露宿街头战略中的所有观点和任何错误均由作者负责。所表达的观点不应被视为多塞特郡议会或任何参与制定《无家可归和露宿街头战略》的人士的观点。《无家可归和露宿街头战略》中包含的信息在发布之日是准确的。《无家可归和露宿街头战略》中的信息不应被视为法律建议。多塞特郡议会和 Neil Morland & Co 均无权提供法律建议。《无家可归和露宿街头战略》的委托人或作者对任何个人或组织因《无家可归和露宿街头战略》中的任何声明而采取或不采取行动而造成的任何损失或损害不承担任何责任
无家可归研究中以人为中心的算法回顾
Dimension Code Count % Example Computational Inferential Statistics Statistical tests (ST) 6 10.3% [131] Method Generalized Linear Models (GLM) 35 60.3% [80] Machine Learning Supervised Learning (SUP) 19 32.8% [21] Unsupervised Learning (USUP) 2 3.4% [48] Natural Language Processing (NLP) 1 1.7% [28] Deep Learning Neural Network (NN) 5 8.6% [79]优化混合整数编程（MIP）7 12.1％[103]网络分析（NA）8 13.8％[144]系统仿真（SS）7 12.1％[39]启发式算法（HA）2 3.4％[60]预测者人口统计学个人人口统计学37 63.8％63.8％[45]差异[45]量化家庭构图最新的房屋构成11 199.0.11 199.11 [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118） Housing 22 37.9% [132] Housing History 22 37.9% [17] Service usage history 25 43.1% [43] Housing/service needs 11 19.0% [59] Services Service provider information 20 34.5% [58] Health Health 36 62.1% [14] Person Needs/Risks Prior victimization/trauma 20 34.5% [6] Involvement with criminal justice 16 27.6% [33] Risk assessment 11 19.0% [83]行为特征2 3.4％[143]关系强度7 12.1％[120]社交网络分析8 13.8％[142]结果结果资源分配（RES）15 25.9％[66]变量变量的风险经历无家可归的危害的风险（危害）8 13.8％[127] [127] [127] [127]影响识别（ID）7 12.1 12.12.1 124 [124] [124] [124] [124] [124] [124] [124] [102]无家可归的风险（风险）23 39.7％[64]表2。通过研究问题组织的代码手册（我们的57篇论文中的n = 58算法显示的百分比）
针对无家可归青年的艾滋病毒预防的人工智能增强干预临床试验
无家可归的青年 (YEH) 感染艾滋病毒的风险要大得多，因为他们无法获得稳定的住房，而且 YEH 中边缘化种族、族裔和性别认同群体的青年比例过高。健康公平的一个关键目标是提高这一人群的保护行为。一种有希望的干预策略是从 YEH 人群中招募同伴领袖，向他们的社交联系人推广使用安全套和定期进行艾滋病毒检测等行为。这就提出了一个计算问题：应该选择哪些年轻人作为同伴领袖，以最大限度地发挥干预措施的整体影响？我们开发了一个人工智能系统来优化社区卫生环境中的此类社交网络干预措施。我们在美国一个大城市的临时中心进行了一项临床试验，招募了 713 名 YEH。临床试验将使用算法计划的干预措施与招募青年社交网络中度数最高的节点作为同伴领袖的干预措施（公共卫生中的标准方法）和仅进行观察的对照组进行了比较。临床试验结果显示，人工智能组的青少年在艾滋病毒传播的主要风险行为方面有统计学意义的显著减少，而其他组的青少年则没有。据我们所知，这是首次通过实证验证使用人工智能方法优化社交网络干预措施以促进健康。最后，我们讨论了项目过程中获得的经验教训，这些经验教训可能为未来在社区一级的干预措施中使用人工智能提供参考。