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人工智能工具加速生物质到...
关键词：聚合物，塑料，材料净2零博士培训中心EPSRC和BBSRC的净零净排放技术博士培训中心（净2零）是阿斯顿大学（net 2零）的平等伙伴关系（诺丁汉大学，诺丁汉大学，贝尔法斯特大学，贝尔法斯特大学和沃维克大学。通过削减边缘研究和跨学科的合作，该CDT旨在应对与气候变化和可持续性有关的全球挑战。我们的四年博士课程正在培训下一代的研究领导者，这些研究领导者负责从环境中清除温室气体。净2零中的CDT专注于使用生物质来代替大气中的化石燃料和CO 2的去除（或捕获），并有可能创建新的燃料和化学物质来源。该中心的专业知识涵盖了直接空气捕获和CO 2存储（DACC），CO 2利用率，生物炭合成和利用，生物质过渡到材料和化学物质，以及使用碳捕获和存储（BECC）等能量的生物量等。通过我们的研究培训计划，您将能够
人工智能工具包：探索人工智能技术和伦理的图书馆和论文
在本文中，我们描述了人工智能工具包 AITK 的开发和评估。这个开源项目包含 Python 库和计算论文（Jupyter 笔记本），旨在让对人工智能背景了解甚少或完全没有的多样化受众与各种人工智能工具进行交互，更深入地探索它们的功能，可视化它们的结果，并更好地理解它们的伦理影响。这些笔记本已在多个机构的各种以负责任的人工智能为主题的人文课程中进行了试点。此外，我们还对 AITK 进行了可用性测试。我们的试点研究和可用性测试结果表明，AITK 易于导航，能够有效地帮助用户更好地理解人工智能。在人工智能快速创新的时代，我们的目标是让 AITK 为希望将人工智能主题纳入其课程的任何学科的教师以及任何渴望自己了解更多人工智能知识的人提供可访问的资源。
使用人工智能工具进行教学和学习：文献的系统回顾
人工智能 (AI) 提供了创新的解决方案，增强了教学和学习过程，并正在逐步重塑教育环境。机器学习、数据分析、认知建模、自然语言处理和数据生成等人工智能技术可以检查大量教育数据，从而使智能教育系统 (IES) 能够根据每个学生的需求定制学习体验 (Popgeorgiev 等人，2023 年)。这些人工智能驱动的应用程序产生数据驱动的感知，使学习更加成功，满足每个学生的需求 (Harry & Sayudin，2023 年)。人工智能对教育的重大影响改变了传统的教学方法，为更加个性化、更具吸引力和更有效的学习体验提供了潜力 (Alneyadi 等人，2024 年；Asim 等人，2023 年)。
人工智能工具加速生物质到生物聚合物的转化
关键词：聚合物、塑料、材料 Net 2 Zero 博士培训中心 EPSRC 和 BBSRC 净零排放技术博士培训中心（CDT in Net 2 Zero）是阿斯顿大学（牵头合作伙伴）、诺丁汉大学、贝尔法斯特女王大学和华威大学之间的平等合作伙伴关系。通过前沿研究和跨学科合作，该 CDT 旨在应对与气候变化和可持续性相关的全球挑战。我们的四年制博士课程正在培养下一代研究领袖，他们的任务是清除环境中的温室气体。CDT in Net 2 Zero 专注于使用生物质替代化石燃料并从大气中清除（或捕获）二氧化碳，并有可能创造新的燃料和化学品来源。该中心的专业知识涵盖直接空气捕获和二氧化碳储存 (DACCS)、二氧化碳利用、生物炭合成和利用、生物质向材料和化学品的转变以及生物质向碳捕获和储存能源 (BECCS) 等。通过我们的研究培训计划，您将能够
分析人工智能工具对学生学习习惯和学业成绩的影响
摘要 — 本研究探讨了人工智能工具在提高学生学习能力方面的有效性，特别是在改善学习习惯、时间管理和反馈机制方面。研究重点关注人工智能工具如何支持个性化学习、自适应测试调整以及提供实时课堂分析。学生反馈表明，这些功能得到了强烈支持，研究发现，学习时间显著减少，同时 GPA 有所提高，这表明学业成绩良好。尽管有这些好处，但也存在过度依赖人工智能和难以将人工智能与传统教学方法相结合等挑战，这强调了人工智能工具需要补充传统教育策略，而不是取代它们。数据是通过李克特量表调查和后续访谈收集的，提供了定量和定性的见解。分析涉及描述性统计，以总结人口统计数据、人工智能使用模式和感知有效性，以及推断性统计（T 检验、方差分析）以检查人口因素对人工智能采用的影响。回归分析确定了人工智能采用的预测因素，并按主题分析了定性反应，以了解学生对人工智能在教育领域未来的看法。这种混合方法提供了人工智能在教育中的作用的全面视角，并强调了隐私、透明度和不断改进人工智能功能以最大限度地发挥其教育效益的重要性。关键词——教育中的人工智能、个性化学习、学习习惯、自适应学习路径、实时反馈
商业智能工具在改善医疗保健患者成果和操作中的作用
这项研究研究了高跷房屋的结构认同及其作为社区的文化遗产的相关性，以便在适当的观点上，以区分高跷房屋的地质独特性，在坎迪巴，邦帕加，潘帕加的圣奥古斯汀居民中如此独特，并带来自己发展的结构散布。利用定性叙事方法，一种定性研究中的一种方法，描述了已确定的个体的生活经验的含义，目的是描述Barangay San Golustin社区人们经历的共同点，因为他们在当前地理位置图中面临洪水泛滥的挑战，而在当前地理位置上遇到了太多洪水范围的挑战。线人的结构身份是由线人描述的，是根据建造房屋的年龄，用于建造房屋的数量及其建筑设计的。同样，确定参与者的居民地理独特性的因素被确定为发展了Barangay San Agustin的书面当代发展。圣奥古斯丁居民是传统的人，他们对守护神的“圣奥古斯丁”有着强烈的信心，每年庆祝“狂热的塔比格”。他们建造的房屋类型使他们感到灵活地接受洪水的好处，而不是担心即将到来的天气状况；他们看着它是祝福的。圣奥古斯汀人民的生活在大雨和农业等农业和渔业等大雨和农业中都在很大程度上依赖。居住在高跷房屋中的人们的生活很简单。
人工智能工具如何帮助美国企业
与互联商务委员会和 Google 合作，Advertiser Perceptions 在 2024 年 3 月至 4 月对 1,200 家中小型企业 (SMB)、210 家大型广告商和 200 家发布商进行了调查。SMB 包括员工人数少于 500 人的企业，而大型广告商包括员工人数至少为 500 人的企业。发布商包括拥有广告支持的数字网站或应用程序的公司，这些网站或应用程序每月至少有 300 万独立访问者。所有受访者都参与了有关数字广告的决策并使用了个性化广告。全国范围的结果经过加权，以具有地理代表性，使用 2021 年美国人口普查数据作为各州企业分布的基准。
课堂评估中使用的人工智能工具
摘要 人工智能 (AI) 正在通过使用先进技术来增强教学和学习，从而改变教育。人工智能驱动的教育评估工具具有诸多优势，例如更准确、更有效的评估、为学生提供个性化的反馈以及为教育者提供适应性强的教学方法。本文研究了人工智能工具在课堂评估中的使用情况，包括数字评估工具、形成性评估工具和课堂响应系统，使用 Edulastic、Exam View、Mentimeter、Socrative 和 Top Hat 等软件，执行评分、识别有风险的学生和自动绩效评估等任务。它还评估了教师在基于人工智能的课堂评估中的作用。人工智能在课堂评估中的使用既有好处也有局限性，因此教育工作者、政策制定者和利益相关者之间的合作对于最大限度地发挥人工智能的优势和最大限度地降低相关风险至关重要。最后，人工智能工具在课堂评估中的应用可以改变教育，改善学习成果，并为学生在当今社会取得成功做好准备。关键词：人工智能、课堂评估、工具。介绍 随着计算机科学和计算技术在学校的引入，自动、自适应和高效的人工智能技术已广泛应用于各个学术领域。教育人工智能（AIEd）作为一门跨学科领域，强调应用人工智能来协助教师的教学过程，增强学生的学习过程，促进教育体系的转型（Chen, Lin & Cheng, 2020）。教育人工智能有可能通过监控和跟踪学生的学习（Berland, Baker & Blikstein, 2015）、预测有风险的学生（Hellings & Haelermans, 2020）和自动访问学生的表现（Zampirolli, BorovinaJosko & Venero, 2021）来增强教学过程中的教学设计和教学发展。
人工智能工具对犯罪的影响......
波斯尼亚和黑塞哥维那萨拉热窝摘要本文分析了人工智能（AI）在罪犯心理分析中的应用，重点分析了其在揭示复杂犯罪行为和动机中的作用。在犯罪活动不断发展的现代社会背景下，人工智能越来越多地被用于犯罪学，使其能够深入分析海量数据并识别犯罪活动中的隐藏模式。通过整合学习理论、一般犯罪理论和动机理论等理论框架，本文研究了包括机器学习和自然语言处理（NLP）在内的人工智能工具如何有助于精确分析和识别心理风险因素。虽然人工智能在分析的准确性和效率方面取得了重大进步，但它的应用也带来了道德挑战，包括与隐私保护、算法偏见和决策过程透明度需求有关的问题。为了建立对人工智能系统的信任，必须制定明确的道德准则并确保模型透明度。此外，本文还强调了人工智能对司法机构、调查人员和治疗师的实用性和有效性，强调了了解影响犯罪行为的心理和情感成分的重要性。这种方法有助于加强社区安全，减少犯罪活动。本文还为未来的研究提出了建议，强调了多学科方法的重要性，这种方法可以丰富分析方法，并有助于更有效地预防犯罪。了解犯罪分子的心理和动机方面，以及谨慎处理道德挑战，可以显著改善司法系统和人权保护，同时更深入地了解人类心理的复杂性。关键词：人工智能、心理分析、犯罪行为、机器学习、自然语言处理、人工智能伦理介绍人工智能 (AI) 在当代社会中发挥着关键作用，为包括犯罪学在内的各个领域的创新做出了重大贡献。鉴于犯罪对现代社会构成的日益严峻的挑战以及对犯罪行为的预防和控制的需求，对这一领域的研究至关重要。
7 经合组织推出 G7 公共部门人工智能工具包
* (宣言第50条)制定公共部门开发、部署和使用安全可信人工智能的工具包 ** 法国的‘FTAP(公共行动创新基金)’、加拿大的‘泛加拿大人工智能战略’、意大利的‘公共行政使用人工智能十诫’等。