图21流程图 - 案例1 ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 35
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摘要非convex优化的主要挑战是找到一个全局最佳的挑战,或者至少要避免“不良”本地最小值和毫无意义的固定点。我们在这里研究算法与优化模型和正则化相反的程度可以调整以实现这一目标。我们认为的模型是许多局部最小值的非概念,不一致的可行性问题,在这些点上,这些点之间的差距在这些点的附近最小。我们比较的算法都是基于投影的算法,特别是环状投影,环状放松的Douglas-Rachford算法以及放松的Douglas-Rachford在产品空间上分开的。这些算法的局部收敛和固定点已经在详尽的理论研究中表征。我们在轨道分辨光子发射光谱(ARPES)测量的轨道层析成像的背景下演示了这些算法的理论,这些理论都是合成生成和实验性的。我们的结果表明,虽然循环投影和循环恢复了Douglas-Rachford算法通常会汇聚最快,但重新使用Douglas-Rachford在产品空间上划分的方法确实从其他两个算法的不良本地算法中移开,最终从其他两个算法中掌握了当地最小值的群库,与全球范围的群体相关点,以确定了与全球范围相对应的群体的关键点。
在造血细胞移植(HCT)之前检测到的最小残留疾病(MRD)与高危急性白血病患者的不良结局有关。然而,在这种情况下,移植后MRD评估的理想时间点以及残留疾病的临床意义尚不清楚。我们对77名急性白血病患者进行了移植前后(第30、60和100天)之前和之后进行的高敏性流式细胞仪MRD进行了前瞻性现实分析。目的是评估消除疾病的动力学,并将其与移植结果相关联。前移植MRD为42(MRD-)为阴性,35例患者(MRD+)为阳性。移植后MRD评估在第30天(n = 30,38.9%),第60天(n = 27,35.0%)和第100天(n = 60,77.9%)时可行。复发发生在MRD +组的8例中(22.9%),在MRD阴性组中发生3例(7.1%),p = 0.02。前移植MRD与总生存率降低(OS; MRD; MRD+54.0%MRD+)和无事件生存期(EFS; 85.3%MRD- vs. 51.1%MRD+)相关,P = 0.001。复发的累积发生率(CIR)为17.5%,在MRD-中为2.6%(p = 0.049)。非释放死亡率(NRM)为31.4%,在MRD-中为12.1%(p = 0.019)。在D100下MRD阴性的患者(92.4%,95%CI:0.81-0.971)的一年OS高于阳性D100 MRD(53.3%,95%CI:0.177–0.796),p <0.0001。疾病状态和D100 MRD与OS,EFS和CIR有关。 还观察到白血病类型之间的NRM差异(所有:MRD-vs. 50%MRD+和AML 0%MRD- vs. 21.7%MRD+,P = 0.0158)。疾病状态和D100 MRD与OS,EFS和CIR有关。还观察到白血病类型之间的NRM差异(所有:MRD-vs. 50%MRD+和AML 0%MRD- vs. 21.7%MRD+,P = 0.0158)。总而言之,通过高度敏感的流式细胞术评估了移植前的MRD准确鉴定出不良预后的患者。HCT后持续的MRD可以通过高特异性和临床灵敏度预测复发。 这些结果强调了将移植周围的MRD动力学纳入急性白血病的常规治疗,尤其是在低/中收入国家的常规治疗中的重要性。HCT后持续的MRD可以通过高特异性和临床灵敏度预测复发。这些结果强调了将移植周围的MRD动力学纳入急性白血病的常规治疗,尤其是在低/中收入国家的常规治疗中的重要性。
抽象目标是量化由免疫检查点抑制剂(ICI)治疗的预先存在的自身免疫性疾病(付费)患者的免疫相关不良事件(IRAE)的风险。方法 - 对照对照研究,对法国多中心前瞻性群体进行了黑色素瘤患者,与IRAE危险因素和肿瘤学分期相匹配。通过逻辑回归评估IRAE的风险。 结果包括110例有报酬的患者,并与330个对照匹配,从2013年3月到2020年10月。。 在病例中的中位随访期间,对照组为6.9个月,与对照组相比,在病例中发展全级和≥3级伊拉斯的ORS(95%CI(1.56至2.27))和1.44(分别为95%CI(1.08至1.82))。 带薪患者的多种伊拉斯(或1.46,95%CI(1.15至2.67))的风险增加,而IRAE发作的时间较短。 相比之下,与IRAE相关的死亡率或治疗率没有差异,并且具有里程碑意义的分析显示在病例中24个月的生存率更好(P = 0.02)。 30%的病例在随访期间经历了有偿爆发,基线免疫抑制并不能阻止IRAE发生。 最后,我们报告了付费临床子集与特定器官特定的IRAE之间的关联。 在我们的研究中结论是,有报酬的患者面临全级,严重和多个伊拉斯的风险,但比对照组的生存期更好的24个月。 因此,有报酬的患者应有资格接受ICI治疗,但受益于IRAE发生的密切监测,尤其是在治疗的头几个月中。通过逻辑回归评估IRAE的风险。结果包括110例有报酬的患者,并与330个对照匹配,从2013年3月到2020年10月。在病例中的中位随访期间,对照组为6.9个月,与对照组相比,在病例中发展全级和≥3级伊拉斯的ORS(95%CI(1.56至2.27))和1.44(分别为95%CI(1.08至1.82))。带薪患者的多种伊拉斯(或1.46,95%CI(1.15至2.67))的风险增加,而IRAE发作的时间较短。相比之下,与IRAE相关的死亡率或治疗率没有差异,并且具有里程碑意义的分析显示在病例中24个月的生存率更好(P = 0.02)。30%的病例在随访期间经历了有偿爆发,基线免疫抑制并不能阻止IRAE发生。最后,我们报告了付费临床子集与特定器官特定的IRAE之间的关联。在我们的研究中结论是,有报酬的患者面临全级,严重和多个伊拉斯的风险,但比对照组的生存期更好的24个月。因此,有报酬的患者应有资格接受ICI治疗,但受益于IRAE发生的密切监测,尤其是在治疗的头几个月中。
摘要。我们考虑域ω的s 2值图r n最小化了dirichlet能量的扰动,并在ω和水平惩罚上对∂Ω进行垂直惩罚。我们首先显示了使用庞加莱型不平等的物理参数在特定范围内的普遍常数配置的全球最小值。然后,我们证明任何能量最小化器将其值都带入球体s 2的固定半梅里德人,并将最小化器的唯一性推断为适当的对称组的作用。我们还证明了具有不同惩罚的最小化器的比较原则。最后,我们将这些结果应用于球上的问题,并显示最小化器的径向对称性和单调性。在尺寸n = 2中,我们的结果可以应用于列纤维液体中的列液晶和微磁能的Oseen-Frank能量。
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在伴侣的信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http:// creativecommons.org/licenses/4.0/。
在本文中,我认为混合仿生系统的人工组成部分不起直接的解释作用,即,在模拟的术语中,在它们嵌入的系统的总体上。更准确地说,我声称确定这种人工设备的输出,替换生物组织并与其他生物组织相关的内部程序不能直接解释它们代替它们的生物组分的相应机制(因此,无法用来解释该本地机制来解释该生物学或认知的局部机制,以确定这种总体或认识性的模型。i对使用最小认知网格(MCG)的分析进行了这种分析,这是一个在Lieto中提出的新框架(人工思维的认知设计,2021年),以对生物学上和认知上平淡的人工系统的认识论和解释性状态进行排名。尽管缺乏人工组件的直接机械解释,但是我还认为,混合仿生系统可以具有与使用整体结构设计方法构建的AI系统相似的间接解释作用(但包括部分功能组件)。尤其是,生物系统部分的人工置换可以为i)在混合生物学 - 人工系统的整体功能和ii)全球洞察力的整体功能中提供该部分的局部功能说明,以实现与此类艺术元素相关的生物学元素的结构机制。
摘要。冰川撤退提出了重要的环境和社会挑战。了解旋转驱动器对冰川进化的局部影响至关重要,大规模平衡是一个核心概念。这项研究介绍了最小的机器学习模型Miniml-MB,该模型旨在针对非常小的数据集实现年度点表面质量平衡(PMB)。基于极端的梯度提升(XGBoost)体系结构,将最小MB应用于瑞士阿尔卑斯山中各个地点的PMB建模,强调需要适当的训练框架和降低降低技术。最小值MB的实质性附加值是其数据驱动的局部质量平衡关键驱动因素的识别。使用两个预测指标实现了最佳的PMB预测性能:平均空气温度(5月至8月)和总降水量(10月至2月)。最小MB模型PMB准确,平均绝对误差(MAE)为0.417 m W.E.在所有站点上。值得注意的是,Miniml-MB证明了相似的,并且在大多数情况下,具有出色的预测能力(PDD)模型(MAE为0.541 M W.E.)。与PDD模型相比,最小值MB在重现极端质量平衡阀方面的有效性较小(例如,2022)属于其训练范围。因此,只要缺少一年的气候条件在训练范围内,最小值MB作为一个不完整的PMB测量站点的空隙填充工具显示出希望。这个
最终指导草案 - 尿布瘤和化学疗法的固结治疗费城 - 染色体阴性CD19阳性最小残留疾病阴性B-cell前体急性淋巴细胞淋巴细胞白血病Page 10 of 20