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正义的人工智能：道德人工智能对话中的基督教声音
研究设计：这项基本的定性研究探讨了人工智能伦理中的基督教声音，并重点关注三个主要问题：1）世界观如何影响我们对人工智能的态度？2）基督教世界观对围绕道德人工智能的讨论有什么独特的贡献吗？3）如果我们将基督教的教义、文本和传统明确地带入对话中，人工智能伦理将如何变得更加健全和有益？使用半结构化问题协议作为主要数据收集工具，并在收集和分析阶段使用持续比较的数据分析方法，我对一批自称是基督徒的人工智能/技术/伦理专业人士进行了有目的的采访，以确定区分基督教伦理世界观和目前围绕道德人工智能讨论的唯物主义世界观的关键主题。
Under the Spell：一款适应性爱尔兰语学习游戏
本研究的主要目的是开发一款让学习者（玩家）乐于继续玩的游戏，同时通过新颖有趣的方式观察、阅读和写作，提高他们的词汇量和语法技能。从我们的角度来看，语言学习方面是最重要的，但从玩家的角度来看，它应该是玩游戏的副作用，而不是游戏的目的。因此，“游戏”叙事和游戏“世界”至关重要。这款游戏的灵感来自密码游戏（Xu & Chamberlain，2020），该游戏的开发目的是通过“有目的的游戏”（GWAP）方法和众包来查找英语语料库中的错误。在注释文本错误的过程中，一些玩家表示他们认为这是一种学习语言的有效方法。本研究旨在检验这一假设。
正义的人工智能：道德人工智能对话中的基督教声音
研究设计：这项基本的定性研究探讨了人工智能伦理中的基督教声音，并重点关注三个主要问题：1）世界观如何影响我们对人工智能的态度？2）基督教世界观对围绕道德人工智能的讨论有什么独特的贡献吗？3）如果我们将基督教的教义、文本和传统明确地带入对话中，人工智能伦理将如何变得更加健全和有益？使用半结构化问题协议作为主要数据收集工具，并在收集和分析阶段使用持续比较的数据分析方法，我对一批自称是基督徒的人工智能/技术/伦理专业人士进行了有目的的采访，以确定区分基督教伦理世界观和目前围绕道德人工智能讨论的唯物主义世界观的关键主题。
2024 年航空航天和国防行业全球可持续发展报告
航空航天和国防是人们关注的焦点，未来几年，随着民用和国防预算的增加，这一增长型行业将进一步壮大，这一趋势可能还会持续下去。因此，需要有目的的规划和执行，以确保所开发的内容牢牢遵循联合国可持续发展目标的原则，实现可持续的商业模式，推动应对气候行动，同时支持负责任的消费和生产，促进和平、正义和强大的机构。该行业处于创新的前沿，可能会产生广泛的积极影响，例如下一代电气化和氢能应用。因此，该行业今天做出的决定将对我们星球的未来产生重要影响——这是一个加速变革、造福子孙后代的机会。
通过概念评估新技术——...
我们引入了可承受情况的概念，该概念指定了约束概念的使用环境。我们将可承受情况定义为一组关系约束，这些约束定义了用户与环境中的人工制品的交互，以实现实现目的的结果。这源自 Gibson (1979) 的可供性概念，该概念描述了如何通过代理与其环境之间的有目的的关系来约束动作。对于可承受情况，约束的主要来源是人工制品本身、用户、环境和目的。这符合 ISO 9241-210:2019 中对使用环境的定义。应该注意的是，可承受情况这一术语最早由 Baber 等人 (2017) 使用，并在 Baber (2022) 的《体现设计》一书中进行了进一步阐述。
幼儿教育中的技术：优势与挑战
本文探讨了技术在幼儿教育 (ECE) 中的整合，探讨了其好处、挑战以及对实践和政策的影响。技术整合的理由在于它能够提高学习成果、吸引年轻学习者并为他们进入数字世界做好准备。尽管它有诸多优势，但诸如屏幕时间管理和确保公平使用等挑战仍然存在。平衡的技术使用方法包括深思熟虑的选择、有目的的整合和培养数字素养。对实践和政策的影响强调了教学整合、公平使用、质量保证和家长参与的重要性。对未来研究的建议包括对技术影响的纵向研究和教育工作者的专业发展计划。
设计体现数学学习的理论和实践
体现的数学学习是基于人类通过有目的的运动，感官的使用以及创造和利用工件与身体和社会环境互动的能力。作为一个田间范式，体现的学习源于认知科学的体现转弯，它坚持认为，感知和动作是我们思维的形式上是我们思维的组成型 - 认知是固有的模态和位置的活动（例如，Chemero，2013），它吸引了身体与世界与世界（Gibson，gibson，1986，1986年）的物理互动。因此，认知（包括学习和知识）源于感知和运动系统的活动，因此，依次是由身体的物理特性和运动能力塑造的（Glenberg，2010年）。这些想法为更新课程设计和学习和教学资源提供了强大的动力（Shapiro＆Stolz，2019年）。
Invenergy：OCS-A0542 半年度进度报告
• 在适用的情况下利用现有数据 • 在设计数据收集策略时考虑过去的项目先例 • 确保新收集的信息与拟议项目的规模和/或复杂性相匹配并解决任何关键的科学问题 • 仅进行有目的的数据收集，以评估潜在的项目影响 • 随着时间的推移调整调查范围，允许根据以前的调查结果和发现进行改进 • 考虑国家环境政策法案 (NEPA) 分析的数据需求 • 确定补充 COP 的机会。Invenergy 向 BOEM 介绍了其评估现有数据、已知现有数据来源以及针对岩土、地球物理和底栖栖息地等资源的拟议调查方法的综合战略。
个人学习计划（ILP）剧本5-8
我们所知道的：对于幼儿，系统的语音教学（根据有目的的范围和顺序教学信件对应关系）比隐性语音（教学字母和/或声音恰好出现）或根本没有语音教学（Foorman等人，2016年）更有效。由于语音教学是简短的，引人入胜且活跃的，因此即使对似乎更先进的学生也没有伤害（国际阅读障碍协会[IDA]，2019年）。实际上，当时阅读开发的高级学生可能对系统的语音指导几乎没有任何好处，可以挑战将指令应用于编码（拼写）而不是解码（阅读）。显式和系统的语音指令通常称为“对某些人有帮助，对无害有所帮助”（IDA，2019年）。
