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谐波陷阱中的引力诱导纠缠
最近的研究表明，在不久的将来，也许可以通过桌面实验探测到引力诱导的纠缠。然而，目前还没有针对此类实验的彻底开发的模型，其中纠缠粒子在更根本上被视为相对论量子场的激发，并使用场可观测量的期望值来建模测量值。在这里，我们提出了一个思想实验，其中两个粒子最初在一个共同的三维 (3D) 谐波陷阱内以相干态叠加的形式准备。然后，粒子通过它们相互的引力相互作用产生纠缠，这可以通过粒子位置检测概率来探测。本研究对该系统的引力诱导纠缠进行了非相对论量子力学分析，我们将其称为“引力谐波”，因为它与氦原子中近似电子相互作用的谐波模型相似；纠缠在操作上是通过物质波干涉可见性确定的。本研究为后续研究奠定了基础，后续研究使用量子场论对该系统进行建模，通过相对论修正进一步深入了解引力诱导纠缠的量子性质，并提出量化纠缠的操作程序。
信息技术 - 佛罗里达州教育部
共同职业技术核心 – 职业准备实践 职业准备实践描述了教育者应该努力在学生中培养的职业准备技能。这些实践并不局限于职业道路、学习计划、学科或教育水平。随着学生在学习计划中的进步，职业准备实践应该在所有职业探索和准备计划中教授和强化，并且复杂性和期望值会越来越高。 1. 作为一个负责任和有贡献的公民和员工。 2. 运用适当的学术和技术技能。 3. 关注个人健康和财务状况。 4. 清晰、有效和理性地沟通。 5. 考虑决策对环境、社会和经济的影响。 6. 展示创造力和创新能力。 7. 采用有效可靠的研究策略。 8. 利用批判性思维理解问题并坚持解决问题。 9. 树立诚信、道德领导和有效管理的榜样。 10. 规划与个人目标相一致的教育和职业道路。 11. 使用技术提高生产力。 12. 运用文化/全球能力，高效地进行团队合作。
Stratonovich-Weyl 对应关系：维格纳函数的一般方法
1949 年，Moyal 发表了论文 [1]，展示了通过 Weyl 对应 [2]，人们能够将量子力学发展为相空间中的函数理论，该函数根据“扭曲”或 Moyal 积组成，其状态由其 Wigner 函数表示 [3]。自那以后，人们认为将这种形式主义扩展到非相对论性无自旋粒子领域之外很有用。自旋粒子的情况一度似乎特别麻烦。事实上，Stratonovich [4] 早期对自旋情况的建议包含了 Moyal 自旋理论的种子，最近已被证明 [5]。在本文中，我将 [5] 的主要思想发展为一种通用方法，我称之为“Stratonovich-Weyl 对应”，将基本经典系统与具有相同不变群的基本量子系统联系起来。 Moyal 公式的基本性质，即量子期望值应通过对相空间进行积分来“经典地”计算，事实证明，这一性质（与群协方差一起）足以识别许多不变群的扭曲乘积（以及符号演算）。文中给出了一些例子来说明 Stratonovich-Weyl 对应如何适用于“普通”Weyl 演算、纯自旋、庞加莱盘量化和伽利略旋转粒子。
在存在噪声的情况下，保留变异量子本素层的对称性
量子计算机被认为是目前正在开发的最有前途的技术之一，它将有助于扩展科学发现的范围。这可以通过量子模拟[1]来实现，该量子模拟利用量子处理单元（QPU）的特性来模拟自然发生的量子力学系统。近任期设备范围内最流行的算法之一是变异量子eigensolver（VQE）[2-7]。该算法属于更一般的算法类别，称为混合变异量子算法[8-14]。这些算法的一般原理是使用量子和分类计算机之间的反馈回路来最大程度地减少预定的成本函数。该方法已应用于理论[15 - 27]和实验[2、3、5、12、28-31]的各种量化系统。在VQE的情况下，预定的函数是模拟汉密尔顿相对于QPU状态的期望值。此外，还可以使用多种技术来发现此类系统的更高激发态[6，32，33]。由于提出的噪声弹性，这些变异算法通常在近期设备中特别感兴趣。值得注意的是，参考。[4]证明了针对连贯错误和参考的噪声弹性。[34]证明了噪声弹性
信息技术 - 佛罗里达州教育部
共同职业技术核心 – 职业准备实践 职业准备实践描述了教育者应该努力在学生中培养的职业准备技能。这些实践并不局限于职业道路、学习计划、学科或教育水平。随着学生在学习计划中的进步，职业准备实践应该在所有职业探索和准备计划中教授和强化，并且复杂性和期望值会越来越高。 1. 作为一个负责任和有贡献的公民和员工。 2. 运用适当的学术和技术技能。 3. 关注个人健康和财务状况。 4. 清晰、有效和理性地沟通。 5. 考虑决策对环境、社会和经济的影响。 6. 展示创造力和创新能力。 7. 采用有效可靠的研究策略。 8. 利用批判性思维理解问题并坚持解决问题。 9. 树立诚信、道德领导和有效管理的榜样。 10. 规划与个人目标相一致的教育和职业道路。 11. 使用技术提高生产力。 12. 运用文化/全球能力，高效地进行团队合作。
2025 年额外招聘申请指南...
选拔在北海道大学“开拓精神”、“全球视野”、“全面教育”和“实践学习”的基本理念和医学院“以尖端医学研究引领世界”和“培养具有强烈道德感和全面素质的下一代医学研究人员和医疗专业人士，为人类的健康和福祉做出贡献”的教育理念下，医学院的教育目标是培养具有高度道德标准、高度专业知识、在医学、生命科学和社会医学（公共卫生）方面具有研究和教学能力的人才，以及具有深刻洞察力以满足当地和国际社会多样化、广泛的健康和安全要求的人才。医学研究生院希望学生“ ① 愿意从事为阐明生命现象、攻克疾病、提高人类健康水平而量身定制的研究”和“ ② 具有求知欲、逻辑分析能力、团队合作精神、立志成为各医学领域的国际领导者”和“ ③ 入学前具备外语（英语）阅读理解和写作能力”的学生。将根据入学考试、成绩单和其他提交的相关材料的综合评估来确定选拔。 ・ 评估方法和评估权重与期望值的关系
非阿贝尔本征态热化假说
本征态热化假设 (ETH) 解释了为什么当哈密顿量缺乏对称性时，非可积量子多体系统会在内部热化。如果哈密顿量守恒一个量（“电荷”），则 ETH 意味着在电荷区内（微正则子空间内）的热化。但量子系统中的电荷可能不能相互交换，因此不共享本征基；微正则子空间可能不存在。此外，哈密顿量会有退化，所以 ETH 不一定意味着热化。我们通过假设非阿贝尔 ETH 并调用量子热力学中引入的近似微正则子空间，将 ETH 调整为非交换电荷。以 SU(2) 对称性为例，我们将非阿贝尔 ETH 应用于计算局部算子的时间平均和热期望值。我们证明，在许多情况下，时间平均会热化。然而，我们发现，在物理上合理的假设下，时间平均值收敛到热平均值的过程异常缓慢，这是全局系统大小的函数。这项工作将 ETH（多体物理学的基石）扩展到非交换电荷，这是量子热力学最近非常活跃的一个主题。
kekulé扭曲的石墨烯
我们表明，轨道电流可以描述Bloch状态的轨道磁矩的运输，而基于山谷电流的形式主义不适用。作为案例研究，我们认为kekulé-o扭曲的石墨烯。我们首先要详细分析频带结构，并为此模型获得Bloch状态的固有轨道磁矩算子。尽管同时存在时间反转和空间反转对称性，但仍可以定义该操作员，尽管其在给定能量下的期望值为零。尽管如此，它的存在可以通过外部磁场的应用来暴露。然后，我们继续研究这些数量的运输。在Kekulé-o扭曲的石墨烯模型中，不同山谷之间的强耦合阻止了散装谷电流的定义。然而，轨道大厅效应的形式主义以及对磁矩操作员的非亚伯式描述可以直接应用于在这些类型的模型中描述其传输。我们表明，kekulé-o扭曲的石墨烯模型表现出一个轨道大厅绝缘的轨道大厅，其高度与Intervelley耦合产生的能量带隙成反比。我们的结果增强了使用轨道霍尔效应形式主义作为山谷霍尔效应方法的最佳选择的观点。
使用最小开销的稳健量子分类器
摘要 - 要在实际环境中见证量子优势，不仅在硬件级别上，而且在理论研究上都需要大量努力，以降低给定协议的计算成本。量子计算有可能显着增强现有的经典机器学习方法，并且已经提出了基于内核方法的二进制分类的几种量子算法。这些算法依赖于估计期望值，这又需要多次重复昂贵的量子数据编码过程。在这项工作中，我们明确计算获取固定成功概率所需的重复数量，并表明Hadamard检测和交换测试电路在量子电路参数方面实现了最佳差异。仅通过优化与数据相关的参数进行优化，可以进一步减少差异，因此重复的数量。我们还表明，无论数据的数量和尺寸如何，都可以通过单量测量进行基于内核的二进制分类。最后，我们表明，对于许多相关的噪声模型，可以可靠地执行分类，而无需纠正量子误差。我们的发现对于在有限的资源下设计量子分类实验非常有用，这是嘈杂的中间尺度量子时代的普遍挑战。
具有机器学习噪声缓解的非平面图大规模量子近似优化
量子计算机的尺寸和质量正在提高，但噪声仍然很大。误差缓解扩展了噪声设备可以有意义地执行的量子电路的大小。然而，最先进的误差缓解方法很难实现，超导量子比特设备中有限的量子比特连接将大多数应用限制在硬件的原生拓扑中。在这里，我们展示了一种基于机器学习的误差缓解技术，该技术在非平面随机正则图上具有多达 40 个节点的量子近似优化算法 (QAOA)。我们使用具有仔细的决策变量到量子比特映射的交换网络和前馈神经网络来优化多达 40 个量子比特的深度二 QAOA。我们观察到最大图的有意义的参数优化，这需要运行具有 958 个双量子比特门的量子电路。我们的论文强调了在量子近似优化中缓解样本而不仅仅是期望值的必要性。这些结果是朝着在经典模拟无法实现的规模上执行量子近似优化迈出的一步。达到这样的系统规模是正确理解 QAOA 等启发式算法的真正潜力的关键。