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DoDI 1304.35，“军事营销”11 月1，2017 年，纳入变更 1，2020 年 6 月 25 日
a. 根据美国法典第 10 篇第 3013 节（陆军）、第 5013 节（海军）、第 8013 节（空军），各军事部门部长负责招募现役和预备役部队人员等事务。根据美国法典第 10 篇第 503 节，各军事部门将开展密集的招募活动，招募正规陆军、正规海军、正规空军、正规海军陆战队和正规海岸警卫队人员。国防部的政策是通过针对潜在新兵和影响潜在新兵的个人的积极广告和市场研究计划来提高其招募计划的有效性。本公告不适用于分别受国防部指令 1015.10、1330.17 或 1330.21 管辖的军事 MWR、国防军需品机构或军事交易所的营销、广告和商业赞助计划。
疫情对影子经济的影响
它以一种非常简单的方式衡量其对税收的影响：假设未征税的应税收入与影子经济的规模成比例，并将正规经济中观察到的平均有效税率应用于该基数。这种方法的有效性取决于两个关键假设：（i）影子经济的规模可以很好地代表逃税的应税收入数额；（ii）正规经济中观察到的平均有效税率是适用于该税基的正确税率。对这两个假设都应非常谨慎。这是因为它们忽略了影子经济之外的逃税行为；因为如果将影子经济强行转入正规经济，部分影子经济将会由于由此导致的成本增加而消失；还因为适用于非正规经济应税收入的平均税率可能应该低于正规经济的税率。
应用多任务转移学习：EA和优化子带正规CSP与具有小数据集的8通道EEG信号的组合
脑部计算机界面（BCI）技术提供了一种不依赖外围神经和肌肉的交流方式（Wolpaw等，2000）。全面的BCI系统涉及预处理，特征提取，信号分类和控制。这是一种直接将神经功能转化为外部产出的技术（Ramadan和Vasilakos，2017年）。最常用的脑电图（EEG）信号是事件相关的P300信号（Allison等，2020），稳态视觉引起的电势（Liavas等，1998）和运动成像（MI）信号（Pfurtscheller等人，1997年）。运动图像的最显着优势是其控制信号源自大脑的行动意图，因此不需要外部刺激（Abdulkader等，2015）。这种类型的BCI通常用于外部设备的运动控制，是当今最流行的BCI控制系统之一。但是，运动成像自发脑电图信号的信号噪声比率很低，并且受试者之间的特征有显着的单个差异。通常需要对传统的机器学习算法进行校准，以克服受试者之间的个体差异（Böttger等，2002; Saha等，2017），这一过程降低了BCI系统的效率。为了解决这一缺点，研究人员发现，使用转移学习算法来减少新用户，设备和任务的校准是有效的。近年来，转移学习使用了来自源域中的数据或信息，以帮助目标域通过使用源域（现有主题）数据来校准目标域（新主题）数据（Pan and Yang，2009）。最终，可以用带注释的几个或没有样本来判断目标域，这可以解决训练数据的基本分布与在某些条件下的测试数据之间的不匹配问题。
女性对尼日利亚经济的影响
迫于无奈，创业者被迫创业，因为他们没有其他收入来源。因此，尽管与大多数国家相比，尼日利亚的女性企业家数量较高，但该国仍存在一些挑战和障碍，限制女性扩大企业规模。在正规部门，非常重要的成果正在显现。在正规就业的较低层级，男女在职场上的比例几乎是 50-50。然而，随着男女在公司阶梯上不断攀升，女性在高级领导团队和董事会层面的代表性开始下降。因此，尼日利亚正规部门的女性企业仅占 20%。此外，公司董事会中只有约 12% 的董事是女性。总而言之，按照尼日利亚在这些关键方面变化的速度，尼日利亚经济中的性别差距要大约 100 年才能消除！
非正规经济
鉴于非正规经济的份额正在迅速增加，而且大多数穷人都在这里工作，那么非正规经济是否能成为实现绿色经济、千年发展目标和减贫战略等重大可持续发展理想的途径？在一些发展中国家，非正规经济的份额大于正规经济。政府规划者、捐助者和非政府组织可以利用非正规经济或正规经济来帮助提高穷人的福祉并应对气候变化等全球挑战，但选择其中一种可能会导致大多数努力无法实现目标。规划粮食安全、农业发展、气候适应、低碳发展和住房需要仔细考虑非正规经济的当前和未来作用。在试图回答非正规经济是否阻碍发展、是否应该消除或促进的问题时，我们意识到非正规经济尚未得到充分理解，与正规经济没有明确区分，难以衡量，也不一定意味着非法。这些是本报告向发达国家和发展中国家各领域的发展专业人士提出的十大关键信息之一。
大型非正规部门经济中的非正规容忍度和职业选择
在本文中，我们研究了一个均衡职业选择模型，其中主体可以选择成为正规或非正规部门的企业家或工人。主体的财富和管理企业的能力各不相同。正规和非正规企业分别使用资本密集型和劳动密集型技术将物质资本和劳动力投入转化为单一商品。正规和非正规企业家可以利用自己的资源为生产资本融资。只有正规部门的企业才能进入金融市场——外生的大量金融中介机构。两个部门的工人获得相同的竞争性工资率，经济的利率由内生决定。政府对正规、非正规产出和劳动力征税，以资助非正规部门的监控成本。本文的主要创新之处在于研究非正规产出的内生征税如何影响经济中的生产分配（正规与非正规）及其主体（企业家与工人）的职业选择。在我们的框架中，非正规企业家要缴纳一定的税率，该税率由她自己选择的资本投入和社会对非正规性的容忍度共同决定。我们模型中的非正规产出税可以理解为一个包罗万象的变量，它考虑了非正规活动的实际税收以及与发现和惩罚此类活动相关的经济中各种其他因素。这种方法有两个原因。首先，非正规企业往往以较低的资本投入水平运营，以降低其知名度，从而降低被税务机关发现的机会。生产中使用的资本越多，非正规企业家就越引人注目，其产出的税收就越高。其次，我们承认社会规范可能会限制政府对非正规活动的惩罚。例如，社会对非正规性的容忍度越高——无论是以生产还是消费非正规部门生产的商品的形式——对非正规活动的征税（或惩罚）就越低。因此，我们的建模方法和数值练习捕捉了社会对非正规活动的容忍度以及非正规企业家对社会规范和非正规税收的看法对生产水平和职业选择的影响。前者由针对大型非正规部门经济（巴西）校准的外生参数捕捉，而后者则体现在非正规企业家在社会对非正规性的容忍度为既定的情况下做出的最佳决策中。这两个特征的结合影响了非正规企业家的最大化问题，从而影响了政策变化的一般均衡效应。我们考虑两种情况。首先，非正规生产的征税是确定性的（我们的基准），所有非正规企业都受到同样的非正规容忍度。然后，我们扩展模型以考虑非正规活动的随机征税。也就是说，被管理非正规生产技术的税务机关发现是一个随机事件。所有非正规企业家都受到检查，他们被迫缴纳的税款取决于企业的规模和（异质的）税务审计员的容忍度