人工智能将成为银行业最具决定性的技术:HDFC 银行 Ravi Narayanan 在接受 ETCIO.COM 采访时,HDFC 银行分行银行和零售贸易外汇业务国家主管解释了技术如何彻底改变银行业。随着大量数字技术的出现,银行业正面临一系列 Uber 时刻。在接受 ETCIO.COM 采访时,HDFC 银行分行银行和零售贸易外汇业务国家主管解释了技术如何彻底改变银行业。问:您如何在银行内部营造积极的数字创新文化?HDFC 银行拥有 80,000 名员工。这就像是这个国家的缩影。我们的员工是我们推出的所有数字计划的试验台。我们已经在员工身上测试了很多这些数字解决方案 - 有些非常成功,有些则不太成功。Chillr、PayZapp、未接来电充值是我们测试平台上反应良好的部分产品。事实上,迄今为止推出的所有数字计划都是测试平台上的超级成功。问:“聊天”是新的流行趋势。标签发明者 Chris Messina 将 2016 年称为“对话式商务年”。HDFC 银行计划如何转向“对话式银行” - 即访问银行分行并与银行家交谈的数字等价物?聊天机器人是一个不断发展的潮流。关于人工智能的讨论很多,但我们仍然需要更清楚地了解如何使用它来造福消费者。我可以创建一个花哨的基于聊天的界面,但如果它没有得到消费者的认可,那么它就毫无用处。对于任何组织来说,建立对客户产品信心是非常重要的。我可以在系统中创建基于人工智能的聊天机器人,但如果你问机器人 X 分支的储物柜时间是多少,它无法给出令人信服的答案,或者它对客户查询给出了一个通用的答案,那么实验就会失败。我们确实认识到基于对话的参与/平台非常
理工学院,印度华纳纳加尔摘要: - 电动汽车无线充电机的开发在过去的过去十年中取得了巨大的势头,完全基于城镇渴望远离石油和柴油动力工具的渴望,鉴于越来越多的全球范围,这一较高的竞争力变得越来越多,这是越来越多的竞争力,并且在全球范围内变得越来越多,可以帮助纯净的城市,这是造成全球范围的竞争力,并且已经变得越来越多。将无线充电结构正确集成到电动机中,并在大都市周围以及在所有人的家中进行战略性地位置,因此必须永远不想插入其汽车。驾驶员应该真诚地停在地面上的线圈上或埋在其中的线圈上。但是,采用这项技术还可以解决一些真实和感知的麻烦。这样的是,今天更年轻的一代期望被忽略。有一种草药的愿望,希望世界触手可及,但会通过并保持联系。然而,过去的城市和乡村已经充满了电话箱,并且在束缚在压力大的接收器上并不少见的同时,并不少见。如今,为了改善电动机电动机的Wi-Fi充电系统的改善,在过去的十年中,电动电动机的Wi-Fi充电系统的改善可能是不可能的。电动电动机的类比很明显。如今,充电并不罕见,但是在将来,插件会变成必要的高功率快速充电区域。的一部分完全基于城镇向远离汽油和柴油驱动的电动机推动净化净化者城镇的渴望,因为在全球范围内发生的强烈城市化大多数包裹都发生在全球范围内,除了过度的速度网络外,而且肯定不会因为简单的净或口头交换需求,即使是为了使大多数社区的客户都必须召集任何一个社区客户,即使是为了使大多数社区的客户都可以召集。排队的概念通常是不需要的,并且有足够的无线强度充电系统,必须在命运城市关键词中毫无用处
然而,正如罗杰·德福吉斯 (Roger Des Forges) 在众多城墙建筑案例研究之一中所观察到的:“然而,迄今为止,我们还没有对中国历史从远古到现在的整个城墙建筑模式进行系统的解释。”1 德福吉斯瞄准的主要是现代化的一个主导叙事,即城墙是前现代或封建社会以及封闭的传统帝国的象征;因此,在中国过去,城墙被认为是连续的和无处不在的。这一观点的必然结果是,20 世纪早中叶这些城墙的拆除代表了工业化共和国的夷平力量。城墙修建的一般历史以及其他大型基础设施的历史问题在于,它们很大程度上基于中央发布的命令以及当今对历史基础设施的性质、耐久性和有效性的假设。例如,托尼奥·安德拉德(Tonio Andrade)继罗纳德·纳普(Ronald Knapp)和罗杰·德斯·福吉斯(Roger Des Forges)2之后,假设中国人没有建造大炮,因为城墙太厚;大炮毫无用处。相比之下,欧洲城市的城墙较薄且破旧不堪,因此值得投资在那里发展。尽管现在可以根据有关战争的综合数据来证明欧洲军事创新的合理性,但对于城墙和其他基础设施的特征,却不能这样说。与中国长城是遍布中国大地的均匀坚固建筑的假设相反,考古报告和地方历史记录表明,中国长城、道路和桥梁的物质性、规模,甚至存在与否,在时间和空间上都存在很大差异。例如,我根据一份 13 世纪的私人田野报告汇编的 GIS 数据集显示,当时淮河和长江地区的大多数县没有城墙或只有废城墙。 3 同样,如果我们仔细阅读明代案例研究,比如张德良对河南省城墙的部分调查,就会发现,就在 1449 年中央下令修建长墙和城墙之前,“(山东和河南的)城市……大多没有城墙和护城河,即使有,也年久失修。”4
几年前,在许多人谈论人工智能 (AI) 及其在战场上的实际应用之前,我和美国海军陆战队退役将军约翰·艾伦 (John Allen) 开始了一段旅程,不仅要研究人工智能的可能性,还要确定其对战争性质和行为的可能影响。我们写了关于人工智能的发展如何导致我们所说的“超级战争”的文章——一种自动化程度极高的冲突和竞争,它将瓦解决策行动循环,最终最大限度地减少人类对大多数决策的控制。从那时起,我的目标就是鼓励组织转型,采用更安全、更可解释的人工智能系统来保持我们的竞争优势,现在技术转型已经迫在眉睫。通过与国防专业人士、政策制定者、国家领导人和国防工业高管的数百次互动,艾伦将军和我向我们的国防界传达了这一信息——一场大变革即将到来,我们可能会失去领先地位。在这些交流过程中,一个事实变得越来越清晰:人工智能及其可能释放的影响一直被严重误解。一方面,有些过于简单的漫画形象过于夸张;终结者横行无忌,人工智能被实例化为一个具有个性和自我指定目标的单一计算机系统,就像虚构的天网一样。或者一个如此强大和熟练的智能机器人,它会让我们人类变得毫无用处。另一方面,有些人工智能被简化为一个功能;那些看不到今天以外的人以实用性的名义将其简单化,将人工智能的整体潜力误解为他们使用过或很可能只是见过的一两种产品的特定功能。我从一些人那里听说,完全自主系统应该(更有趣的是,可以)被禁止,这将以某种方式解决“问题”。其他人认为人工智能的支持者夸大了事实,在战争中永远不会有比人类更优越的合成智能。但人工智能不像核武器;一个可以轻易检测、监控或禁止的巨大有形的东西。它是一门科学,很像物理学或数学。它的应用不仅会导致武器系统能力的逐步增强,而且需要从根本上重新计算
1976 年 1 月,国际货币基金组织临时委员会在牙买加召开的会议上,提议对基金组织《协定》进行修改。这些修改受到了褒贬不一的评价。批评者的看法在很大程度上取决于他们如何解读布雷顿森林体系最初的妥协方案——所谓的平价体系。一些人认为,当基金组织的主要成员国实行浮动汇率时,这一体系似乎就崩溃了,而牙买加最终通过使浮动合法化而“埋葬”了布雷顿森林体系。另一些人反对这种解释,他们指出,临时委员会继续支持“稳定但可调整”的汇率体系,而这正是布雷顿森林体系试图实现的目标。根据新的第四条,基金组织将使浮动合法化。但临时委员会实际上并不鼓励通过浮动汇率进行调整,或者只在极少数严重不平衡的情况下才鼓励这样做,而旧制度也允许通过平价调整来改变汇率。因此,认为牙买加容忍浮动似乎构成了对平价体系的根本背离,这种印象可能并不完全合理。委员会承认既成事实,但试图通过制定强调汇率稳定性而非灵活性的指导方针,使管理浮动“安全”。然而,必须承认,新的第四条甚至允许自由浮动,因为它容忍“成员国选择的其他汇率安排”(第条第 2 款)。这项新条款是美国人等支持灵活性的人和法国等希望尽可能坚持稳定平价的人之间的妥协。然而,每当提到浮动时,人们都会清楚地感觉到,浮动是指管理浮动,而不是自由浮动。管理浮动可以如此管理,使系统接近平价制度,因为平价一直被认为是可调整的。虽然以下几页主要涉及管理浮动的问题,但它们也将考虑国际流动性储备,因为除非我们采用自由浮动的国际支付系统,否则调整和流动性问题仍然是相互关联的,而这在定义上对官方国际储备毫无用处。我认为,接受拟议的新第四条将倾向于保留旧平价制度的一些主要缺点
由于许多原因,很难写出制度理论与战略管理的关系。这些原因包括不清楚制度到底是什么、它解释了什么以及如何解释它。一些人认为,制度理论根本不是一种理论,而更像是研究人员认同的一个品牌(Alvesson 等人,2019 年)。与其将这些原因作为借口,宣称制度理论毫无用处,并认为必须采取行动,不如将这种批评视为组织必须应对的复杂世界的标志。当我们这样做时,我们将对什么可以被视为具有“战略”重要性,或者实际上理解战略管理是什么,开启丰富而细致的理解。制度理论不仅增加了我们在思考战略内容时必须考虑的内容。它还对流程或管理部分有话要说;关于如何实现或实施战略。尽管“制度”的定义多种多样,但仍有一些共同点。首先,制度是社会秩序的一种表现形式,是人类活动中的规律性,这种规律性往往会反复出现。社会秩序是社会的基石。没有社会秩序,社会就不会存在。此外,制度指的是人们体验到的、但在很大程度上是虚拟和无形的东西;与规范、价值观、理解、意义、思想和认知有关。对于战略管理,制度理论可能提供了一系列不同的理解,即企业和任何其他类型的组织如何能够和必须在整个社会中发挥作用。莫里斯 (1979) 将制度描述为“社会效应”。此外,通过认识到组织本身就是小社会,制度理论对如何能够和必须管理这些组织也有所论述。我们拥有的制度理论的众多变体的激增,是人们对如何理解社会以及如何能够和应该治理社会的思想发展方式多样的结果。制度概念是社会学、经济学和政治学的一个突出特征。 “制度”、“体制”和“制度化”这些词越来越多地出现在管理和组织理论中(Greenwood 等人,2008),通常是社会学、经济学和政治学理论的衍生词或“借用”。其次,合法性是制度理论化的关键术语。同样,存在许多定义(Suchman,1995;Suddaby 等人,2017)。作为一条共同主线,合法性试图捕捉这样一个事实:一个组织要想在社会中存在和运作,其活动在某种程度上必须是可接受的、合适的、可容忍的、有效的,或具有类似性质的。对于商业公司而言,合法性与竞争力或
深度学习使研究人员能够从果蝇、老鼠甚至人类中生成越来越复杂的连接组。这些数据可以帮助神经科学家了解大脑的工作原理,以及大脑结构在发育和疾病过程中的变化。但神经连接并不容易绘制。2018 年,利希特曼与加利福尼亚州山景城谷歌连接组学负责人维伦·贾恩联手,后者正在为他的团队的人工智能算法寻找合适的挑战。贾恩说:“连接组学中的图像分析任务非常困难。你必须能够在很远的距离内追踪这些细线,即细胞的轴突和树突,而传统的图像处理方法犯了太多错误,以至于它们对这项任务基本上毫无用处。”这些线可以比一微米还细,延伸到数百微米甚至毫米的组织。深度学习算法提供了一种自动分析连接组学数据的方法,同时仍能实现高精度。在深度学习中,研究人员可以使用包含感兴趣特征的注释数据集来训练复杂的计算模型,以便快速识别其他数据中的相同特征。“当你进行深度学习时,你会说,‘好吧,我只举几个例子,你自己想办法解决一切’,”德国海德堡欧洲分子生物学实验室的计算机科学家 Anna Kreshuk 说。但即使使用深度学习,Lichtman 和 Jain 在尝试绘制人类大脑皮层片段时也面临着艰巨的任务 1 。仅对 5,000 个左右极薄的组织切片进行成像就花了 326 天。两位研究人员花了大约 100 个小时手动注释图像和追踪神经元,以创建“地面实况”数据集来训练算法,这种方法被称为监督机器学习。然后,训练有素的算法自动将图像拼接在一起,并识别神经元和突触以生成最终的连接组。 Jain 的团队为解决这个问题投入了大量的计算资源,包括数千个张量处理单元 (TPU),这是谷歌内部专为神经网络机器学习而打造的图形处理单元 (GPU)。Jain 说,处理这些数据需要几个月的时间,大约需要一百万个 TPU 小时,之后人类志愿者以协作的方式校对和纠正连接组,“有点像谷歌文档”,Lichtman 说。他们说,最终结果是任何物种中以这种细节程度重建的最大数据集。尽管如此,它只代表了 0.0001%
稳健的社会市场经济——关于新冠疫情的一些思考 当前这场始于中国武汉的疫情给全世界带来了沉重打击,而全世界对这场危机都毫无准备。金融市场的工作是预测未来发展并根据预期调整价格,但这次疫情却出乎意料。道琼斯指数暴跌超过 20%,经历了历史上损失百分比最大的一周。全球个体经营者和中小企业担心破产。各国政府和央行正试图通过前所未有的支出和信贷来提振经济,这些措施远远超过了十年前的水平,从而冒着通货膨胀、货币危机或另一场债务危机的风险。当这场危机结束时,人们会问:我们怎么会愚蠢到让这种情况发生?我们为什么要开放边境?为什么我们在为时已晚的时候关闭边境?我们为什么(再次)让意大利失望?为什么他们告诉我们口罩毫无用处,尽管它们的用处显而易见?为什么他们告诉我们关闭学校没有意义,却在一周后关闭学校?这些都是很好的问题,也许一些政客必须为他们的疏忽付出代价。然而,问问自己总是好的:如果我是一名政客,我将如何应对病毒爆发的可能性?我会做好准备吗?既然不可能为所有事情做好准备,我们可能会问,我们能为我们的市场和社会做些什么,以帮助他们度过未来的风暴。在二十一世纪,世界第二次受到“小事件”的重创。2008 年,金融市场一直在猜测信贷风险,忽略了许多小额信贷借款人同时破产的可能性;交易员相信大数定律,该定律适用于许多小的、独立的、统计上相同的情况,但不适用于许多小事件可能通过某些共同因素高度相关的情况。监管不当引发的猜测越来越多,游戏一直进行到不可思议的事情发生,如今著名的“黑天鹅”登场。这些天,世界又被另一件小事件震惊了,那就是由病毒引起的全球大流行。当然,这种大流行的可能性是众所周知的。事实上,德国政府肯定早就意识到了这种可能性,因为它在 2012 年要求罗伯特·科赫研究所对新冠病毒大流行的潜在后果进行研究。当你阅读这项研究时,你不禁会问:为什么当局没有对这项研究作出反应?没有反应的原因可以称为“忽视小事件”或“奈特不确定性”。芝加哥经济学家弗兰克·奈特是第一位强调小事件重要性的社会科学家,我们不知道这些事件发生的概率,也无法合理地估计它们对现代经济的影响。在金融危机期间,市场忽视了大量信贷事件同时发生的可能性,监管机构甚至允许他们忽略这种不确定性。现在,政客、市场和卫生当局显然已经确信没有必要为病毒大流行做准备,他们可能认为这种准备的成本太高了。
1.1 镇和教区理事会没有法定责任来规划、应对或从紧急情况中恢复。但是,社区识别危险并制定简单的计划以应对紧急情况是一种很好的做法。1.1.1 本文件不正式要求镇和教区理事会制定应急计划。教区/镇理事会的任何参与都是纯粹自愿的。1.1.2 还应认识到,教区/镇理事会不是应急服务机构。它没有接受过培训、没有配备、没有权力或没有资源来执行应急服务职能。响应通常应限于照顾社区人民的福利或帮助维护基础设施。1.1.3 斯特劳德区民事应急官员将提供建议和协助制定应急计划,镇或教区理事会完成和维护该计划仍是该镇/教区理事会的责任。 1.1.4 本计划是通用的,可适用于 Stroud 区的任何城镇/教区议会。1.1.5 本应急指南旨在作为应急计划的一般信息。在法律允许的范围内,Stroud 区议会不承担因使用这些计划而产生的任何责任。这些计划中的任何内容均不免除购买足够保险的要求。1.1.6 要记录哪些信息?模板包括更明显的联系电话和资源需求部分,以支持社区应对各种危机。但是,某些风险的存在或不存在可能需要纳入其他重要信息或从模板中删除不必要的部分以避免混淆。这同样必须是当地的决定;底线是记录的信息必须有助于任何当地响应。1.1.7 为什么记录的信息可能会有所不同?农村教区可能会决定保留谁可以使用 4x4 轮驱动车辆的信息会很有用,而城镇地区的教区可能会决定这些信息在计划中毫无用处。但是,社区可能会决定其他重要的本地联系人和资源也应包含在完成的计划中。因此,特定计划中包含的信息将取决于:i. 预计的风险类型,如洪水、山体滑坡、通道封闭等,这些风险可能受益于社区内某些随时可用的专业资源 ii. 教区的性质,例如它与可以提供支持的集镇区域的距离 iii. 社区构成,可能包括大量残疾人或老年人口、大量空置房屋、特殊需求设施等。1.1.8 计划完成后会怎样?当地社区应让居民能够查阅该计划。这将有助于确保他们了解风险是什么,可用的资源以及社区打算如何启动该计划并应对紧急情况。应将该计划的副本发送给斯特劳德区民事应急部门。
由于运动攀岩越来越受欢迎,它被列入 2020 年奥运会比赛项目。此外,过去 30 年,在岩石上而非比赛期间取得的最高攀岩成绩呈渐近式增长 ( Michailov, 2014 )。这两个事实都表明攀岩运动已经达到了发展的高级阶段。这对攀岩者的准备工作提出了更高的要求,需要监测和评估攀岩特定的体能,以优化训练并进一步提高攀岩表现。事实证明,传统使用的锻炼测试对于评估攀岩者的训练状态毫无用处 ( Watts, 2004 )。为了为攀岩者选择合适的锻炼测试,应该熟悉攀岩中的特定负荷特性、表现限制因素和生理方面。攀岩运动种类繁多,持续时间和锻炼强度各不相同。比赛期间,先锋攀登的时间限制为 6 分钟。否则,运动攀登路线(领先)的上升通常需要 1-4 分钟(红点 - 制定路线后)和 3-10 分钟(即兴攀登 - 首次尝试)。抱石攀登通常持续 30-50 秒(Michailov,2014)。在抱石比赛期间,攀岩者可以根据需要多次尝试抱石问题,并且可以在 4 到 5 分钟内完成。之后,他们休息 4 到 5 分钟,然后开始处理下一个抱石问题。男子 15 米速度攀登的实际记录是 5.21 秒。因此,攀登并不等同于永久性最大努力,而是多种肌肉努力模式的混合,由与最大力量相关的收缩强度、收缩阶段的持续时间及其与放松阶段的关系决定。所有攀岩运动的共同点是,它们需要剧烈的间歇性等长肌肉收缩(Sheel,2004)。手指屈肌的收缩时间比其放松时间长得多。收缩与放松的比率会限制血流。在运动攀岩中,该比率可能为 4:1,在抱石运动中,该比率可能为 13:1(Schadle-Schardt,1998;White and Olsen,2010)。攀岩表现的结构包括大量运动能力和技能,包括生理和心理因素、人体测量特征和灵活性(Sheel,2004;Watts,2004;Giles 等,2006;Michailov,2014)。身体变量在很大程度上解释了攀岩表现的差异,这些变量是可训练的因素,例如手指手臂的力量和耐力,而人体测量特征和灵活性的影响相对较小(Mermier 等人,2000 年;Baláš 等人,2012 年;Laffiaye 等人,2016 年)。身体、技术和心理特征以类似的方式解释了攀岩表现的结构,这可以作为攀岩者需要进行和谐发展训练的证据(Magiera 等人,2013 年)。从生理学的角度来看,攀岩是一项有趣的运动,因为它需要:(a)令人满意的有氧能力和一般耐力,以及(b)由有氧、磷酸原[三磷酸腺苷(ATP)和磷酸肌酸(PCr)]和无氧乳酸能量系统提供的特定肌肉力量和耐力(Sheel,2004;Watts,2004;Giles 等人,2006;Bertuzzi 等人,2007)。先前的研究重点是