XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System流利
Shopify 2024 年第三季度收入增长加速至 26%，自由现金流利润率扩大至 19%
注：(1) 商品交易总额 (GMV) 表示通过 Shopify 平台（包括某些应用程序和渠道）促成的订单的总美元价值，这些应用程序和渠道在期间内已实施收入分成协议，扣除退款，并包含运费、手续费、关税和增值税。每月经常性收入 (MRR) 的计算方法是将商家数量乘以该期间最后一天生效的平均每月订阅计划费用，管理层将其用作未来订阅解决方案收入的方向性指标，假设商家在下个月维持其订阅计划。在截至 2024 年 3 月 31 日的三个月内，公司修改了将付费试用纳入 MRR 计算中的规定。自由现金流和自由现金流利润率是非 GAAP 财务指标，在下文的简明合并现金流量表中进行了调节。
数字资产和数字流利度
●亚马逊的招聘软件因算法而不推荐女性（Dastin，2018年）●雇主使用Facebook算法从妇女，年长的工人和广告商中“隐藏”工作广告来练习住房歧视（Tobin，2019a； Tobin，2019b，2019年），这是BBIAS上的社交媒体（TOBIAS），这是BBIAS babors●ALGORITH AD SOMECATS（TOBLIAS），这是BBIAS的社交活动（TOBIN），这是BACT的。 ●YouTube的内容推荐算法使观众迈向仇恨言论和阴谋论（O'Donovan等，2019）●促进疫苗错误信息的社交媒体算法（Sunderji，2021年）●芝加哥在芝加哥的两次被枪杀，因为芝加哥警察部门的预测计划是在芝加哥警察局的两次中被枪杀的两次。
Ismail Shehu 自 2022 年 3 月 18 日起担任秘书长。他于 12 月 29 日出生于 Dibër 的 Peshkopi，并于 2008 年在地拉那大学完成了法律专业学习。他在公共行政领域拥有长期的职业生涯。自2008年起，他在国防部法律机构中担任“专家”、“部门主管”和“主任”职务。 2019年至2021年，他还担任公共监督委员会法律委员会主席。自2021年起，他担任反腐败领域计划和项目局局长。 Shehu 先生还积极参与学术界，5 年来，他一直在阿尔巴尼亚公共管理学院 (ASPA) 为整个公共行政部门进行“行政程序”以及“组织和运作”领域的培训。国家行政管理部门”。多年来，他一直接受法律领域的培训，是国防国际法律研究学院 (DIILS) 的校友，专门研究立法发展和反腐败法律方面的问题，也是欧洲巴尔干基金会 (EFB)。西巴尔干地区公共行政高效发展计划。自 2012 年起，他已获得国家律师协会颁发的律师执照。他能说流利的英语和意大利语。联系方式：Ismail.Shehu@drejtesia.gov.al
伊斯梅尔·谢胡自 2022 年 3 月 18 日起担任秘书长。他于 12 月 29 日出生于迪贝尔的佩什科皮，并于 2008 年在地拉那大学完成了法律专业的学习。他在公共行政领域拥有长期职业生涯，自 2008 年以来，他一直担任国防部法律机构中的“专家”、“部门主管”和“主任”职务。2019年至2021年，他还担任公共监督委员会法律委员会主席。自 2021 年起，他担任反腐败领域计划和项目局局长。Shehu 先生还积极参与学术界，5 年来，他一直在阿尔巴尼亚公共管理学院 (ASPA) 为整个公共行政部门进行“行政程序”领域的培训，以及“行政的组织和运作”。国家”。多年来，他一直接受法律领域的培训，是国防国际法律研究学院 (DIILS) 的校友，专门研究立法发展和反腐败法律方面的问题，以及欧洲巴尔干基金会 (EFB) 的校友。西巴尔干高效公共行政发展计划。自 2012 年起，他已获得国家律师协会颁发的律师执照。能说流利的英语和意大利语。联系方式：Ismail.Shehu@drejtesia.gov.al
在言语流利性任务和伦敦塔式的精神分裂症和主要抑郁症
在SZ（2）的上下文中自己。重度抑郁症（MDD）的特征是影响障碍，认知功能障碍和明显的社会心理障碍，这些障碍可能会持续到几周到几年。它表明，在有症状缓解后，MDD的认知功能障碍持续存在，这可能导致社会功能障碍和自杀念头（3）。许多神经影像学研究表明，SZ和MDD患者的认知降低与前额叶皮层（PFC）功能障碍有关（4，5）。fMRI研究提供了证据，表明显着性网络异常可能在这两种精神疾病的发病机理中起关键作用（6）。多通道功能近红外光谱（FNIRS）是研究大脑皮层血液动力学活性的一种相对较新的方法。与其他神经影像学方法（例如fMRI或SPECT）相比，FNIRS具有较高的时间分辨率，并且可以透彻地使用。与EEG和MEG不同，它的数据不太容易受到电噪声的影响，因为它是一种光学成像方式（7）。由于其广泛的适用性，越来越多的研究人员正在使用FNIRS研究精神疾病中的大脑功能（8）。口头表达任务（VFT）是FNIRS研究中的代表性认知任务，以评估执行功能，这被认为与PFC的功能相关。经典的VFT采用两种形式的语音或语义单词效果，要求参与者以某个字母或属于某些类别的单词（9）的属性开始产生尽可能多的单词。许多研究发现，在VFT期间，SZ或MDD中PFC的功能不全（10，11）。但是，VFT仅涵盖执行功能的受限方面。不同的任务领域来探索精神疾病患者的认知功能。伦敦塔（TOL）任务是另一种经典的高灵敏度执行功能测试工具，主要反映了计划和解决问题的能力（12）。TOL任务要求参与者运用多种类型的能力，例如复杂的视觉和空间计划，工作记忆和选择性关注（13）。先前的FNIRS研究发现，在第一个集合SZ期间，前额叶激活降低（14）。一项研究比较了SZ和MDD患者的认知和执行功能，这表明患者的性能低于HCS，而SZ的性能比MDD差（15）。但是，在使用FNIRS的TOL任务和VFT任务期间，尚无研究比较SZ和MDD患者之间的大脑激活模式。综上所述，本研究旨在评估在VFT和TOL任务期间SZ和MDD患者脑激活的不同特征。此外，我们有兴趣发现FNIRS是否可以区分这两种精神障碍。
通过现场情景测试口语流利程度
语言“学习”计算机 多种计算机硬件和软件语言翻译解决方案接收用户的提问或话语，并使用统计数据和各种专有方法分析对话上下文，然后输出语音。算法可以通过将输入与语言上下文（来自数据库）相匹配来衡量学习者的水平。该系统可用于购物、信息等上下文中。商业上，这种方法可用于多语言便携式翻译器，其中手动以母语搜索被动数据库，以获得目标语言的输出。 数字助理应用程序 其他提供数字助理的产品在设备的内存中存储。节点和动作可以将词组组合起来用于特定目的（在餐厅、酒吧、车站点餐）。推断动作，然后由人工智能执行任务（例如，程序调用）。目的是通过将单词与特定发音关联起来来减少错误。 基于工具集的对话理解系统 许多语音解决方案都基于处理器和内存系统指令。例如，这些技术响应语音输入并在屏幕上为用户显示结果，特别是作为文本或语音搜索的输出（即电影或音乐领域）。 使用智能设备基于情境感知的外语习得和学习 其他产品则基于语言学习和服务，这些语言学习和服务来自用户的真实世界数据和他/她的兴趣，并使用调度程序、设置学习时间的信息将语言学习内容发送到设备。推送的内容包括与学习者相关的内容的示例对话和带有附加视频、多媒体内容的真实生活情境，以增加学习者的兴趣。 具有 STT 和 TTS 的智能人机对话框架 这一创新领域涉及一种具有情感的多语言语音处理器，用于控制室需要对某种情况做出响应的现场情况（例如紧急情况、灾难、非法侵入）。它使用 STT 和 TTS 来提供来自现场查询的响应。使用视觉和/或音频提示进行语言教学的系统和方法 教学方法提供语言指令 - 语音片段 - 音素、单词 - 特别适用于具有直接指令的车辆，通常称为汽车导航系统。它不旨在重现情景或对话，本质上只是教学。两种语言自由对话系统和语言学习方法 STT 意图识别用于将 STT 转换为目标语言并分析意图。然后使用输出执行任务，例如移动地图或调用代理来检索信息 - 例如广告内容、音乐应用程序。
全班或小组流利教学 - ERIC
摘要：本文回顾了四种经过科学验证的流利度教学方法（流利度导向阅读教学、广泛流利度导向阅读教学、流利度导向口头阅读和广泛流利度导向口头阅读）。其中两种适用于全班，两种适用于小组。本文定义了流利度、自动化和韵律的关键组成部分，并讨论了它们对阅读理解的贡献。自动化通过释放注意力来关注意义，而韵律通过处理节奏和表达来发挥作用，而节奏和表达又反映了文本意义。本文还介绍了有效流利度教学的四项原则：建模、广泛的练习机会、使用回顾和韵律元素的结合。本文介绍的四种教学方法基于两种不同的整合广泛阅读机会的策略：重复阅读与广泛阅读。这四种方法都使用具有挑战性的文本，或学习者近侧发展区高端的文本，因此，与只阅读教学水平的文本相比，学习者可以接触到更广泛的词汇和概念。这四种方法还为全班或小组阅读教学提供了高效的程序。本摘要的目的是为读者提供有效的课堂教学方法。