摘要在理解免疫检查点在允许肿瘤规避免疫系统方面的作用方面的最新进展已导致成功的治疗策略,从而从根本上改变了肿瘤学实践。到目前为止,仅批准了针对两个检查点目标的免疫疗法,即CTLA-4和PD-L1/PD-1。抗体阻断这些靶标至少通过缓解T细胞共刺激受体CD28的抑制至少部分增强了抗肿瘤T细胞的功能。这些成功激发了人们对识别可能单独或与现有免疫疗法一起靶向的其他途径的浓厚兴趣。这样的免疫检查点轴由PVR/Nectin家族的成员组成,其中包括具有Ig和免疫受体酪氨酸抑制域(Tigit)的抑制性受体T细胞免疫受体。有趣的是,Tigit可以调节与CD28并行工作的第二个共刺激受体CD226的活性。目前在临床发育的各个阶段中有超过二十个Tigit的封闭抗体,这证明了调节这种途径以增强抗肿瘤免疫反应的希望。在这篇综述中,我们讨论了Tigit作为检查点抑制剂的作用,它与激活的反受体CD226的相互作用,以及其作为癌症免疫疗法下一个进步的状态。
人工智能 (AI) 以前所未有的方式颠覆了现代工作场所,并带来了数字化工作方式。这些技术进步引起了人力资源领导者对在人力资源管理 (HRM) 中采用 AI 的浓厚兴趣。研究人员和从业人员热衷于研究 AI 在人力资源管理中的应用以及由此产生的人机协作。本研究调查了在扩展的人力资源生态系统中促成和阻碍 AI 采用的人力资源管理特定因素,并采用了定性案例研究设计和溯因方法。它研究了三家知名的印度公司在人力资源职能中采用 AI 的不同阶段。本研究调查了乐观和协作的员工、强大的数字领导力、可靠的人力资源数据、专业的人力资源合作伙伴以及全面的 AI 道德等关键推动因素。该研究还探讨了采用人工智能的障碍:无法及时了解员工的情绪、人力资源员工与数字专家以及外部人力资源合作伙伴的合作不力,以及不接受人工智能伦理。这项研究通过提供人工智能采用模型为该理论做出了贡献,并提出了在人力资源生态系统中采用人工智能的背景下对技术接受和使用的统一理论的补充。该研究还为行业最佳人力资源实践和数字政策制定做出了贡献,以重新构想工作场所,促进人与人工智能的和谐协作,并在大规模数字化颠覆之后使工作场所为未来做好准备。
(i) 在接受调查的 1,253 名教师中,绝大多数表示对在教学实践中采用人工智能 (AI) 工具有浓厚兴趣,并认识到人工智能在提高教育成果方面的潜力。 (ii) 许多教师表示,他们愿意将人工智能用于制定评估问题、备课和准备教材等任务。他们承认人工智能有潜力提高这些活动的效率,甚至激发创造力。 (iii) 尽管教师对人工智能持开放态度,但他们对将其用于需要人际互动的任务持谨慎态度,例如与家长沟通和与学生互动。他们认识到教育中的这些个人、人性化元素是他们的基本职责之一。 (iv) 人工智能培训明显增强了教师的信心,并对人工智能产生了更积极的看法。接受过培训的教师表现出更愿意将人工智能融入教学中,这表明持续的能力建设和支持对于成功采用人工智能非常重要。 (v) 调查还确定了将人工智能引入学校的几个关键挑战,包括基础设施有限(例如,不可靠的互联网连接和电源)、培训不足以及对学生在线安全的担忧。 (vi) 教师们推荐了一些解决方案,包括需要全面的培训计划、投资足够的基础设施、以当地语言(孟加拉语)开发人工智能工具,以及确保人工智能工具与孟加拉国的文化相关。
1911 年至 1919 年期间,海军在海军航空领域做出了开创性贡献。1911 年,海军采购了第一架飞机 Curtiss A-1,开始对航空产生浓厚兴趣。这架飞机在技术上与莱特兄弟的第一架飞机相似,但动力更强,可以利用其大型中央浮筒从水中起飞。当时,美国没有大学提供航空工程学位,甚至没有航空工程课程,也没有任何政府航空实验室。航空工程实践在很大程度上是一个反复试验的过程。虽然这种方法对于 A-1 等小型飞机很成功,但它对开发更大、性能更强大的飞机构成了重大障碍。在海军少将 David W. Taylor 的领导下,海军的“实验风洞”在华盛顿海军船厂的海军实验模型盆地旁边设计和建造,以推动航空工程的发展。海军的新风洞是世界上最大的风洞,也是海军空气动力学实验室的核心。该实验室和在泰勒领导下在那里工作的海军建造者开发并改进了测试完整飞机和飞机部件比例模型的方法。这些实验提供了有效设计大型飞机所需的数据,并促成了海军 NC 飞艇的成功。1919 年,NC 成为第一架飞越亚特兰大的飞机
摘要融合沉积建模(FDM)是一种增材制造(AM),由于其在设计,有效使用材料和负担得起的成本方面,它引起了研究人员和行业的浓厚兴趣。在本文中,主要目的是研究FDM过程参数对挠曲性能的影响以及由聚对苯二甲酸乙二醇乙二醇(PETG)材料制成的最终部分的准确性,由于其强度和易用性,该材料广泛用于3D打印。采用了基于盒子– Behnken设计的响应表面方法(RSM)方法,其中包含三个关键过程参数:填充线距离,壁线计数和构建板温度。对数据的分析表明,所有三个参数都影响了印刷部分的固有特征,包括印刷部分的机械和尺寸特征。构建板温度被确定为最重要的参数,占印刷样品弯曲强度变化的53%,在样品的尺寸准确性方面偏离39.7%,如方差分析(ANOVA)所示。模型的预测值与相应的实验结果之间的比较表明,开发模型的适用性很高。在这项研究中观察到的最大百分比误差为3.4%,维度准确性为7.5%,建立了优化技术的功效。这些结果对于理解过程参数对材料响应的影响很有意义,并提供了一种系统的方法来开发具有改进的机械特性和几何维度的结构增强的PETG部分。
脐尿管源自胚胎尿囊,是胎儿期连接膀胱和脐带的管道。随后,脐尿管最终退化形成称为脐正中韧带的纤维肌索。如果脐尿管无法退化,则可能导致脐尿管异常增生,甚至导致恶性肿瘤。脐尿管癌 (UrC) 是一种罕见但具有侵袭性的恶性肿瘤,占所有膀胱癌的不到 1% (Bruins et al., 2012) 。脐尿管癌在早期通常无症状,约一半的患者需要系统性化疗来延长生存期 (Szarvas et al., 2016)。然而,只有有限数量的晚期疾病患者对传统化疗有反应,而且目前还没有足够有力的研究来证实这些益处 ( Loizzo 等人,2022 年)。在其他类型的癌症中,包括结直肠癌 (CRC),靶向治疗对具有特定分子标记表达的患者显示出显着的疗效 ( Joo 等人,2013 年)。这些令人鼓舞的结果引起了研究人员对 UrC 精准治疗的浓厚兴趣。近年来,一些临床系列研究了 UrC 患者的基因组改变,并在靶向治疗方面获得了有希望的发现。因此,在本综述中,我们全面讨论了 UrC 的分子谱,并进一步确定了个性化治疗 UrC 的潜在靶点。此外,考虑到免疫检查点抑制剂的临床可能性,我们还讨论了几种免疫治疗的生物标志物。
量子密码学 [1] 是最古老的量子技术之一,已成为应对量子计算机挑战的突出候选技术 [2]。尤其是量子密钥分发 (QKD),其最终目标是使远距离用户能够共享一个密钥,该密钥必须无法被窃听者获知,从而提供高度安全的加密。QKD 系统面临的关键挑战包括通信系统中的信道损耗和噪声水平。这是影响 QKD 性能及其实现的两个主要障碍,尤其是在长距离传输中 [3]。直到最近,光纤一直是研究和实验大多数 QKD 协议的主要平台。但它们的长距离安全距离有限,主要是由于光纤链路的透射率呈指数衰减。通常,有两种解决方案可以克服这一限制:使用量子中继器 [4-10] 或使用自由空间和卫星链路 [11-17]。目前,基于陆地光纤的量子通信系统的覆盖范围仅限于几百公里 [18],而我们似乎即将建立全球量子通信网络,即量子互联网 [19, 20]。因此,最近的研究对星载 QKD 和空间量子通信产生了浓厚兴趣 [17],旨在了解自由空间高空平台站 (HAPS) 系统和卫星链路如何帮助解决当前的距离限制,同时保证量子安全。人们已经采取了重要措施,特别是在单向空间量子通信的限制和安全性方面 [21-25],其中
1911 年至 1919 年期间,海军在海军航空领域做出了开创性贡献。1911 年,海军采购了第一架飞机 Curtiss A-1,开始对航空产生浓厚兴趣。这架飞机在技术上与莱特兄弟的第一架飞机相似,但动力更强,可以利用其大型中央浮筒从水中起飞。当时,美国没有大学提供航空工程学位,甚至没有航空工程课程,也没有任何政府航空实验室。航空工程实践在很大程度上是一个反复试验的过程。虽然这种方法对于 A-1 等小型飞机很成功,但它对开发更大、性能更强大的飞机构成了重大障碍。在海军少将 David W. Taylor 的领导下,海军的“实验风洞”在华盛顿海军船厂的海军实验模型盆地旁边设计和建造,以推动航空工程的发展。海军的新风洞是世界上最大的风洞,也是海军空气动力学实验室的核心。该实验室和在泰勒领导下在那里工作的海军建造者开发并改进了测试完整飞机和飞机部件比例模型的方法。这些实验提供了有效设计大型飞机所需的数据,并促成了海军 NC 飞艇的成功。1919 年,NC 成为第一架飞越亚特兰大的飞机
情绪对人类至关重要,并且在人类认知中起着重要作用。情感通常与逻辑决策,感知,人类互动以及在一定程度上是人类智力本身有关。随着研究界日益增长的兴趣,建立了人类与计算机之间的一些有意义的“情感”互动,需要对可靠和可部署的解决方案来识别人类情感状态。使用脑电图(EEG)进行情感识别方面的最新发展引起了研究社区的浓厚兴趣,因为消费级可穿戴EEG解决方案的最新发展可以为识别情感提供便宜,便携式和简单的解决方案。自上次全面审查从2009年到2016年进行了回溯,本文将使用2016年至2019年的EEG信号更新情绪识别的进展。te专注于此最先进的评论,重点介绍了情感刺激类型和表现方法,研究规模,脑电图硬件,机器学习分类器和分类方法的要素。在这篇最新的评论中,我们建议一些未来的研究机会,包括提出不同的方法,以虚拟现实(VR)的形式提出刺激。为此,将仅专门用于审查该研究领域中的VR研究的其他部分作为使用VR作为刺激呈现设备的新方法的动机表示。审查论文旨在对使用脑电图信号以及那些进入这项研究领域的人进行情感识别的研究社区有用。
背景:人们对儿科实体瘤的分子评估有浓厚兴趣。尽管针对神经母细胞瘤 (NB) 的靶向治疗临床试验正在进行中,但对于对治疗有抗药性的高危病例,需要新的治疗策略。本研究的目的是利用下一代测序 (NGS) 记录复发或难治性 NB 患者中与靶向治疗相关的特定基因突变。方法:研究包括土耳其 1965 例神经母细胞瘤病例中的 57 名 NB 患者,他们在多模式治疗后复发。根据国际神经母细胞瘤风险组的分类系统对病例进行诊断、风险分层和治疗。使用 Illumina Miniseq 平台上的 Pillar Onco/Reveal Multicancer v4 面板和 Pillar RNA 融合面板研究了 60 个基因的单核苷酸变异。结果:ERBB2 I655V 是最常见的突变,在 39.65% 的病例中发现。 29.3% 的病例检测到间变性淋巴瘤激酶 (ALK) 突变 (F1174L、R1275Q 和酪氨酸激酶结构域中的罕见突变)。19.6% 的病例观察到 NTRK1、NTRK3、ROS1、RET、FGFR3、ALK 和 BRAF 中的融合突变。结论:本研究为复发和难治性 NB 患者提供了有价值的突变数据。ERBB2 I655V 突变的高频率可能允许进一步探索该突变作为潜在的治疗靶点。罕见的 BRAF 突变也可能为靶向治疗提供机会。还应进一步探索 ABL1 突变在 NB 中的作用。