运输 2023 年,将我们的产品运送给客户占我们总碳足迹的 9%。为了解决运输排放问题,我们将更多产品转移到碳排放强度低于空运的运输方式,例如海运或铁路。根据我们的碳足迹方法,通过海运运输同一款 Apple 产品产生的排放量比空运少 95%。我们正在研究向低碳可持续航空燃料 (SAF) 过渡,以减少空运的碳足迹。我们还通过产品和包装设计来解决与运输相关的排放问题,从而减少包装质量和体积,打造更高效利用空间的包装箱。
*2022 年春季更新首次包括建筑师和工程师 (A&E)。2022 年版将中端市场作为单独的业务线。2021 年春季更新数据将船体/责任和海运货物作为单独的线路。2021 年的数据首次包括生命科学和替代风险转移预测。2020 年春季更新数据反映了管理式医疗错误和遗漏作为单独业务线的增加。2020 年的数据反映了个人线路和金融机构作为单独条目的增加。2019 年的数据反映了海运、货运和老年生活/长期护理作为单独业务线的增加。2018 年春季更新数据反映了该期中没有海运; 2017 年的数据反映了国际保险作为单独项目增加的情况,而 2018 年的数据反映了产品召回的增加和员工福利的减少,本报告不再涵盖这些内容。伤亡险在一份综合报告中讨论,但在本表中作为单独项目(GL、综合/超额、汽车和工人赔偿)包含。
*2022 年春季更新首次包括建筑师和工程师 (A&E)。2022 年版将中端市场作为单独的业务线。2021 年春季更新数据包括船体/责任和海运货物作为单独的业务线。2021 年数据首次包括生命科学和替代风险转移预测。2020 年春季更新数据反映了管理式医疗错误和遗漏作为单独业务线的增加。2020 年数据反映了个人业务线和金融机构作为单独条目的增加。2019 年数据反映了海运、货运和老年生活/长期护理作为单独业务线的增加。2018 年春季更新数据反映了该期中没有海运;2017 年数据反映了国际报道作为单独业务线的增加,2018 年数据反映了产品召回的增加和员工福利的减少,这些不再包含在本报告中。伤亡险在一份综合报告中讨论,但在此表中作为单独的项目(GL、综合/超额、汽车和工人赔偿)包含。
图 1:海运供应链弹性格局中的港口 ...................................................................................................... 3 图 2:港口弹性的概念 ...................................................................................................................... 4 图 3:港口弹性建设的参与者和干预层次 ........................................................................................ 7 图 4:港口界面:腹地和前沿 ...................................................................................................... 7 图 5:网络和相关风险 ...................................................................................................................... 8 图 6:海运集装箱运输连通性 ............................................................................................................. 9 图 7:集装箱港口交通 ............................................................................................................................. 9 图 8:海上范围和腹地可达性 ............................................................................................................. 10 图 9:运费飙升对消费者和进口价格的模拟影响(百分比变化) ............................................................................................................. 11 图 10:港口风险因素和弹性挑战 ............................................................................................................. 12 图 11:支持港口运营的第三方供应商
本研究旨在确定当前使用人工智能 (AI) 方法解决航运问题的方法。正在研究人工智能的最新进展,并回顾其适应海运物流的方式。在本研究中,通过文献计量法审查了 66 篇有关海运业人工智能的论文。研究数据主要来自 IEEE Xplore、Web of Science、ScienceDirect (Elsevier)、Sciences Citation Index、Google Scholar、Springer 和期刊的数据库。对选定的论文进行分类,并详细讨论了一些值得注意的出版物的成果。还进行了全面评估,突出了研究差距并预测了未来的研究方向。提出了利用人工智能能力在海运业进行进一步研究的两个可能领域。预测分析是第一个领域,其次是能源效率优化。此外,机器学习 (ML) 和运筹学 (OR) 也引起了人们对自动学习启发式方法的兴趣,以解决优化问题,从而避免需要昂贵且低效的人力来创建高度专业化的启发式方法。未来的研究可以利用这些新的 ML 方法来解决海运物流问题,利用不断增加的可用数据量。未来对海运物流的研究还可以根据已发现的差距开发学习模型。
*2022 年春季更新首次包括建筑师和工程师 (A&E)。2022 年版将中端市场作为单独的业务线。2021 年春季更新数据包括船体/责任和海运货物作为单独的业务线。2021 年数据首次包括生命科学和替代风险转移预测。2020 年春季更新数据反映了管理式医疗错误和遗漏作为单独业务线的增加。2020 年数据反映了个人业务线和金融机构作为单独条目的增加。2019 年数据反映了海运、货运和老年生活/长期护理作为单独业务线的增加。2018 年春季更新数据反映了该期中没有海运;2017 年数据反映了国际报道作为单独业务线的增加,2018 年数据反映了产品召回的增加和员工福利的减少,这些不再包含在本报告中。伤亡险在一份综合报告中讨论,但在此表中作为单独的项目(GL,综合/超额,汽车和工人赔偿)包含。
*2022 年春季更新首次包括建筑师和工程师 (A&E)。2022 年版将中端市场作为单独的业务线。2021 年春季更新数据包括船体/责任和海运货物作为单独的业务线。2021 年数据首次包括生命科学和替代风险转移预测。2020 年春季更新数据反映了管理式医疗错误和遗漏作为单独业务线的增加。2020 年数据反映了个人业务线和金融机构作为单独条目的增加。2019 年数据反映了海运、货运和老年生活/长期护理作为单独业务线的增加。2018 年春季更新数据反映了该期中没有海运;2017 年数据反映了国际报道作为单独业务线的增加,2018 年数据反映了产品召回的增加和员工福利的减少,这些不再包含在本报告中。伤亡险在一份综合报告中讨论,但在此表中作为单独的项目(GL,综合/超额,汽车和工人赔偿)包含。