摘要:近年来,对基于燃料电池的混合动力拖拉机的关注越来越多。为了优化拖拉机的全球电源分配并进一步提高了系统的燃油经济性和燃料电池耐用性,本文设计了一种能源管理策略,以最大程度地基于燃料电池/锂电池/超级电容器混合拖拉机来最大化外部能源效率。此策略旨在减少系统的实时氢消耗,同时最大程度地提高外部能量输出,从而减少负载随机性对燃料电池输出功率的影响。在拖拉机的典型耕作条件下,将模拟与状态机策略和等效氢消耗策略进行比较。结果表明,所提出的策略符合给定的耕作条件的功率要求,并且与两个传统策略系统相比,辅助能源的性能特征更加全面。它减轻了燃料电池的负担,并提高了燃料电池的耐用性。该系统的氢消耗分别减少了11.03 g和16.54 g,从而改善了混合系统的整体经济性。
技术产品能力:开发RFC储能系统技术,该技术可以为月面和近表面任务提供持续可靠的电力,在这些传输中,光伏/电池或核选项可能是不可行的;对于月球表面应用,将RFC从TRL3提高到至少TRL5。
在能源技术不断发展的景观中,氢燃料电池已成为一种有前途且可持续的解决方案。在过去的三十年中,世界对氢燃料电池研究的兴趣日益增强,尼泊尔科学技术学院(NAST)也不例外。NAST积极参与氢燃料电池技术的探索,特别关注质子交换膜燃料电池(PEMFC)。致力于推进PEMFC研究及其对能源景观的更广泛影响。
摘要。神经模型技术预测学习者绩效的利用已在包括自然语言处理在内的各种技术领域取得成功。最近,研究人员逐步将注意力集中在采用这些方法来促进社会经济可持续性的贡献,尤其是在预测学生学业成绩的背景下。此外,教育数据经常涵盖众多分类变量,预测模型的功效与适用于管理和解释该数据的可持续编码技术息息相关。这种方法符合促进教育中可持续发展的更广泛的目标,强调负责和公平的实践,以利用先进的技术来增强学习成果。基于这种见解,本文介绍了一篇文献综述,该文献综述深入研究了使用机器学习技术来预测在线培训课程中学习者的成果。目的是提供针对预测学生绩效,分类编码方法和所使用的数据集设计的最新模型的摘要。研究进行了实验,以相互评估建议的模型,并且与使用替代机器学习算法的某些预测技术相比,同时同时进行了预测技术。调查结果表明,采用编码技术转换分类数据会增强深度学习体系结构的有效性。值得注意的是,当与长期短期内存网络集成时,该策略会为所检查的问题产生出色的结果。
•数据库组成的96 x 97均等水平网格和90个垂直级别•数据库存储一个金星日数据以说明昼夜行为•考虑多个太阳能和云反照率方案
摘要。随着世界寻求可持续能源解决方案,物联网 (IoT) 应用需要稳定高效的电源。本文介绍了一种创新的混合可再生能源系统,该系统无缝集成了太阳能光伏板、风力涡轮机和氢燃料电池,专为物联网应用而设计。通过机器学习算法,我们提出的系统不仅可以实时优化能源生产,还可以确保在波动的环境条件下不间断地向物联网设备和消费者供应能源。这种通用方法显着减少了对不可再生能源的依赖,促进了更环保、更具弹性的能源基础设施。氢燃料电池的加入使我们的系统成为过剩能源的储存库,即使在太阳能或风能输出减少时也能确保稳定的电力。此外,通过将物联网设备与我们的能源系统同步,我们获得了有关能源动态的实时数据,促进了无与伦比的优化和减少浪费。所提出的系统通过高效的绿色能源生产以及不断发展的物联网应用和机器学习技术格局,为可持续的未来指明了道路。
文献表明,短途国内航班,即在同一国家 /地区少于2小时的航班,是运输部门的每名乘客和公里最高的碳排放之一。在这项工作中,通过评估用燃料电池氢电动汽车(FCHEV)总线代替此类航班的可行性,提出了一种可持续的替代方案。使用MATLAB-SIMULINK环境中的仿真模型,它可以评估FCHEV总线的性能,并估计该车辆类型的平均氢成分约为4.6 H 2 /100km。研究了两种操作方案:一个取代了两个城市之间的短途飞行,另一个为从飞往附近旅游目的地的航班到达的乘客提供了运输工具。结果表明,与飞机和柴油公司相比,拟议的FCHEV总线在操作上是可行的,并且显着降低了碳排放量,与柴油相比,与飞行相比,降低了98%的碳排放量,高达98%和75%。但是,与柴油替代品相比,目前较高的总拥有成本(TCO)仍然是一个重大障碍,增加了44%。在中期,考虑到与氢生产相关的技术进步和成本降低,FCHEV总线作为财务上可行的选择出现,可能会提供比其柴油对应物低26%的TCO。这项研究强调了FCHEV巴士作为短途运输的有效且可持续的解决方案的希望。关键字:Simulink,Fchev,柴油,短飞行,碳足迹,TCO
由于全球人口增长和经济发展活动,全球能源消耗正在迅速增加。到目前为止,化石燃料仍然是世界的主要能源,占全球一次能源消耗的 84% 以上 [1],如图 1 (A) 所示。石油占总能源消耗的近三分之一,其次是煤炭和天然气。然而,过度使用化石燃料和相关的环境排放是政策制定者、科学界和普通民众关注的焦点 [2]。2021 年全球能源消费产生的二氧化碳排放量比 2020 年增加了 6%,总量达到 363 亿吨,其中近四分之一来自交通运输部门 [3]。煤炭燃烧释放了全球 42% 的二氧化碳排放量,其次是石油和天然气,如图 1 (B) 所示。因此,全球能源必须向可再生能源转型,以实现主要二氧化碳排放行业(特别是运输行业)脱碳,从而到 2050 年实现二氧化碳净零排放的目标 [ 4 ]。氢气是一种潜在的新兴化石燃料替代品,具有零温室气体 (GHG) 排放足迹。氢气可用于为汽车提供动力、发电和供热,以及许多其他典型的工业应用,包括氨和甲醇生产、钢铁生产、石油精炼、金属处理和化肥生产。氢气的重量能量密度分别约为汽油和柴油的 3.1 倍和 3.2 倍 [ 6 ]。运输、热力和电力生产是氢气应用的最新兴领域 [ 7、8 ]。2021 年全球氢气消费量约为 9400 万吨,比上一年增长约 5%,预计到 2030 年将增加到约 1.3 亿吨,以实现长期净零目标 [ 5 ]。 2021 年,全球约 43% 的氢气被炼油行业消耗,其次是氨生产(约 36%)、甲醇生产(约 16%),其余约 5% 用于其他行业 [ 5 ]。由于氢气的商业化,对氢气的需求,特别是在运输领域,正在迅速增长。
摘要:如今,设计和采用可持续和绿色的运输系统令人兴趣。欧盟委员会和欧盟不同的国家正在制定计划和计划(但也提供资源)在2030年之前的城市和运输中脱碳。在本文中,讲述了布雷斯西亚市的案例研究,这是一个位于意大利北部的约20万居民的城市。特别是,假设替换了特定管线的整个压缩天然气(CNG)供电的总线电池,则进行了初步的操作和财务可行性研究。考虑的两个替代方法是电池电动总线(BEB)和燃料电池电动总线(FCEB)。为了比较和评估这两种替代方案,即三种替代方案(BEB,FCEB和当前解决方案CNGB)的特定经济参数:CAPEX(资本支出)和OPEX(运营支出)。这使我们能够确定三个年金(2022、2025和2030)的TCO(总拥有成本)和TCRO(所有权的总成本和所有权成本)。对于BEB替代方案,TCO和TCRO值在0.58/km欧元和0.91/km之间。在FCEB解决方案的情况下,TCO和TCRO的值在1.75欧元/km和2.15欧元之间。考虑到当前的CNGB解决方案,TCO和TCRO值范围在1.43/km和1.51欧元之间。
零排放车辆(ZEV)政策和计划已成为全球努力打击气候变化的关键策略。在过去两年中,在国家舞台和加利福尼亚州尤其如此。在2021年,《基础设施投资和就业法》(通常也称为两党基础设施法)建立了多个计划,以促进全国电动汽车充电和氢基础设施,技术进步和劳动力发展的开发[1]。在2022年由《联邦降低通货膨胀法》(Federal Pernest Action Act)进行的,该法案扩展了Zev的购买激励措施,并创建了新的计划,以激励企业开发清洁的新燃料来源和用于行业和运输用途的基础设施[2]。最近,在2022年8月,加利福尼亚空气资源委员会(CARB)投票通过了高级清洁汽车II(ACC II)法规,该法规使加利福尼亚在2035年之前购买了所有新车辆的ZEV销售道路[3]。在加利福尼亚州,这些最新的发展遵循先前的预算承诺,最高100亿美元,以推动零排放车辆的销售和基础设施开发[4,5]。