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可再生能源的新政治生态
摘要 对化石燃料制度的批判一直是政治生态学领域关注的基本问题，它致力于揭露能源开采主义的不公正和危害，并对气候危机发出早期预警。然而，越来越明显的是，可再生能源及其基础设施将带来自身的成本和利弊，需要批判、抵抗和替代运动建设来实现真正公正的可再生能源转型。这期主题刊强调了政治生态学在许多方面处于有利地位，可以引领批判性和参与性的学术研究，支持能源/气候正义。在本介绍和调查中，我们利用此处收集的新研究来反思政治生态学独特的分析能力和实践形式。我们认为，该合集在几个关键方面推进了政治生态学对可再生能源转型的智力和政治支持。这些包括 (1) 可再生能源驱动的土地转型理论化，(2) 推进可再生能源的工业政治生态，(3) 在技术和人为政治中定位权力，以及 (4) 为公正转型创造知识和工具。最后，我们反思了该领域的其他紧迫问题：例如，可再生能源正义和民主运动中关于规模、所有权和问责模式的争论日益激烈，围绕可再生能源自身的开采地理和多种形式的种族化，批判性对话日益增多。
Terremag N°4（2024 年 4 月至 5 月）。新力量
竞争、抗议和对抗的矩阵要求我们为任何类型的升级做好准备，直至重大冲突。这就是转变的全部意义。面对对称对手，升级到极端情况的可能性使我们的承诺核心是掌握作战层面，也就是掌握身体和部门的层面。他们的使命是占据纵深优势，塑造敌人，从而为旅领导的接触战的成功创造条件。说起来简单，做起来却更困难，因为这涉及到重新建立整个战场地理，而当我们的大部分行动集中在危机管理上时，这已经变得非常理论化。这并不是要复活20世纪80年代，因为我们必须整合数字数据革命和多领域方程，特别是混合性和影响力。考虑到这一新的作战形势，首先通过结构背景将“战斗”模式转化为陆军作战部队的模式：建立欧洲陆军指挥部、师的区域化、旅的分区化和建立阿尔法指挥部，这些是支持军团和师作战的关键能力的真正孵化器：纵深、间接行动、后方控制。这封信的内容就是这样。在精神方面，两个师将面向区域化的基本作战逻辑，而准将，即陆军的连贯级别，将成为团、主要团和师之间对话的核心。
机器人、人工智能和人类
2021 年 3 月初，埃里克·施密特 (Eric Schmidt) 担任联合主席的国家人工智能安全委员会发布了一份报告，称美国在人工智能方面的立场落后于中国和俄罗斯。提出了多项举措来纠正这种情况。这一发展是在谷歌解雇两位著名且受人尊敬的伦理学家引发争议之后发生的。与此同时，机器人警犬在纽约市布朗克斯区进行了试验，全球疫情迫使高等教育在本已严峻的学生贷款危机中考虑自己的未来。在这种环境下，弗兰克·帕斯夸莱 (Frank Pasquale) 在其重要著作《黑箱社会》之后提出了《机器人新定律》。在早期的作品中，帕斯夸莱对侵犯社会生活的不透明数据收集和解释判断过程发出了令人信服和令人不寒而栗的号召。本书建立在之前努力的基础上，旨在推进一个有凝聚力的乐观计划，尽管它需要对所要解决的对象进行更深入的理论化。
增强社会物质性：人工智能对学习技术领域的影响
过去十年，人们一直在有意识地努力对技术在学习中的应用进行更理论化的阐述。与此同时，人工智能 (AI) 的进步正在迅速融入学习技术，极大地改变了它们对教学和学习的影响。在本文中，我将讨论从理论角度引入人工智能和相关功能（如机器学习）是否是一种新颖的发展，如果是，那么它是如何发展的？我借鉴了现有的社会物质性学习观点，并认为人工智能的使用确实有所不同，因为人工智能通过允许物质性具有以前主要与人类代理相关的特征来改变社会物质性，从而改变了社会物质组合的性质。在这种数据和算法驱动的基于人工智能的社会物质性中，表征和代理的变化的影响，从而改变了对认知至关重要的表征和关系实践。数据/算法、表征/代理增强和关系/参与实践的二元性在这个新的社会物质组合中协同作用。如果不加以控制，这种新的组合很容易延续技术本身所编程的偏见。因此，在使用人工智能驱动的学习技术之前，必须考虑其伦理和道德影响。
引文 (APA) Rainey, S. (2024)。未来神经技术伦理法律影响的预测方法。科学与工程伦理，30(
摘要 本文为建议将想象的未来用例纳入神经技术开发过程提供了合理的理由，特别是出于法律和政策目的。包括对神经技术未来应用的详细想象性参与，有助于将可能因将大脑刺激研究转化为公共消费者领域而产生的伦理、法律和政策问题联系起来。未来主义学者一段时间以来一直建议将创造性艺术与科学发展相结合的方法，以便理论化当前技术发展趋势可能走向的未来。在神经技术背景下采取这种创造性、富有想象力的方法可以帮助开发过程超越对设备功能、安全性和现有法规合规性的考虑，并积极参与神经技术本身的出现所带来的潜在未来动态。想象的场景可以与可能挑战法律或政策环境的设备潜在消费者用途相关。一种预期的、创造性的方法可以想象这些用途可能包括什么，以及它们可能意味着什么。证明这种方法的合理性也促使人们从共同责任的角度来制定技术背景下的政策。总的来说，这提供了一种神经技术出现的模式，可以避免伦理法律问题方面的信任危机，并促进在知识、价值观、受保护的创新潜力和监管保障之间取得平衡的政策反应。
可再生能源与地缘政治：回顾
本文回顾了可再生能源地缘政治方面的文献。研究发现，虽然这些文献的根源可以追溯到 20 世纪七八十年代，但其中大多数是 2010 年以后出版的。从这些文献中可以得出以下总体结论：与化石燃料相比，可再生能源对国际安全与和平具有许多优势；然而，可再生能源被认为会加剧与关键材料和网络安全相关的安全风险和地缘政治紧张局势；前碳氢化合物出口国可能成为能源转型的最大输家。许多被审查的出版物都有一些共同的弱点：未能定义“地缘政治”；毫无根据地认为以前该领域的出版物很少；有限使用成熟的预测、情景构建或预见方法；缺乏对该领域复杂性的认识；缺乏理论化。大多数作者没有区分不同类型的可再生能源所带来的地缘政治风险，只有少数作者明确区分了过渡阶段的地缘政治和后能源转型世界的地缘政治。大部分文献都致力于关键材料和网络安全，而只有一小部分涉及前化石燃料大国的衰落。在那些讨论化石燃料衰落的出版物中，也过于关注石油生产国，而缺乏对严重依赖煤炭的国家的关注，例如澳大利亚、中国、德国、印度尼西亚、波兰和美国。
可再生能源的新政治生态
摘要 对化石燃料制度的批判一直是政治生态学领域关注的基本问题，它致力于揭露能源开采主义的不公正和危害，并对气候危机发出早期预警。然而，越来越明显的是，可再生能源及其基础设施将带来自身的成本和利弊，需要批判、抵抗和替代运动建设来实现真正公正的可再生能源转型。这期主题刊强调了政治生态学在许多方面处于有利地位，可以引领批判性和参与性的学术研究，支持能源/气候正义。在本介绍和调查中，我们利用此处收集的新研究来反思政治生态学独特的分析能力和实践形式。我们认为，该合集在几个关键方面推进了政治生态学对可再生能源转型的智力和政治支持。这些包括 (1) 可再生能源驱动的土地转型理论化，(2) 推进可再生能源的工业政治生态，(3) 在技术和人为政治中定位权力，以及 (4) 为公正转型创造知识和工具。我们最后反思了该领域的其他紧迫问题：例如，可再生能源正义和民主运动中关于规模、所有权和问责模式的争论日益激烈，围绕可再生能源自身的开采地理和多种形式的种族化，批判性对话日益增多。
早期计算机教育中的概念发展
摘要背景和背景：自从扎根认知 (GC) 理论在认知心理学中兴起以来，许多研究都集中于证明体现和感觉运动活动对学生概念发展的重要性。然而，在计算机教育中，目前还没有一个适合年龄的概念框架来发展。目标：本文将这些工作整合在一起，展示更广泛的扎根认知文献如何对计算机教育有价值。本文的主要目的是提出并奠定计算机教育早期概念发展模型的理论基础。方法：本文是一篇概念性论文，因此，它基于对相关认知心理学和教育文献的广泛介绍。结果：本文提出了一个概念发展模型（EIFFEL-计算机早期学习的制定工具形式框架）。该模型的一般前提是编程概念首先实现为对对象执行的操作；因此，该模型旨在描述儿童在计算方面的概念发展，从他们对具体物体的第一次行动到完全抽象的形式的行动表现，这些行动表现由程序体现。含义：该模型是首次尝试在计算机教育的早期阶段理论化概念发展；因此，它有望用于设计学习轨迹，逐步推进儿童的概念化，从具体、情境和多模态到形式和更抽象的表现。
谁是同性恋伊斯兰教？关于伊斯兰经济学经济代理人的《古兰经》的观点
抽象目的 - 本文旨在解释伊斯兰经济学中经济剂的性质。他通常被称为同性恋伊斯兰教。设计/方法论/方法 - 这是通过从古兰经中得出概念来完成的，作为伊斯兰经济学中的主要认识论来源。因此，本文试图从伊斯兰的角度探索古兰经的信息，并将其整体化的概念和价值观内化为经济主体的概念。调查结果 - 本文在伊斯兰观点上带来了有关经济剂的性质的见解。从古兰经开发的经济因素的概念将有助于发展伊斯兰经济学的假设和理论。研究局限性/含义 - 本文从古兰经探索人的规范行为框架（即对人的期望），以作为在现实生活中可以产生和应用的假设，概念和理论的基础。进一步的研究可以通过检查概念在实践中的应用来扩展讨论。实践含义 - 本文促进了一个规范性的行为框架，这可能是发展伊斯兰经济学知识的基础。独创性/价值 - 本文以伊斯兰的观点促进了经济因素的概念，称为同性恋伊斯兰教，他将在经济行动中描绘伊斯兰的道德教义。关键词经济代理人，伊斯兰伊斯兰教，伊斯兰经济学，古兰经ʾ本文带来了《古兰经》的见解，从而发展了伊斯兰教伊斯兰教的概念，后者将成为理论化伊斯兰经济学的代表代理人。
IMAGINE：人工智能的集成模型
人工智能 (AI) 正在改变所有知识和生产领域。从手术、自动驾驶到图像和视频创作，AI 似乎使迄今为止难以想象的自动化和高效创作过程成为可能。媒体和通信也不例外，我们目前正在见证强大的 AI 工具的出现，这些工具能够通过简单的关键字创建艺术图像，或通过面部表情捕捉情绪。这些示例可能只是未来自动 AI 实时创作媒体内容的引擎的开始，这些媒体内容与个人的情绪和行为反应相关。虽然我们似乎还远未实现这一目标，但现在是时候将我们的媒体理论应用于假设场景了，在该场景中，内容制作可以在没有人为干预的情况下完成，并由个人对媒体内容接触的任何反应进行控制。随后，我提出了人工智能介导的传播效果综合模型（IMAGINE）的定义，以及它对我们理解媒体演变（Scolari，2012）和思考媒体效果（Potter，2010）的方式的影响。提出的概念框架旨在帮助学者在人工智能测量人们对媒体的反应与人工智能创作内容之间持续实时连接的场景中进行理论化和研究，目的是优化和最大化影响过程。以准社会互动和实时美化为例，对 IMAGINE 过程的运作进行建模。