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World File Search System理论化
战略和组织理论中的过程方法
第一种方法是指实质性本体论，Simpson 等人 (2021) 将这种方法称为“认识论过程研究”，其中的过程代表观察到的现象的变化。这种方法在 80 年代和 90 年代占主导地位，在很大程度上依赖于描述、分析和解释导致集体行动展开并产生变化的事件序列（Pettigrew，1990 年、1997 年；Van de Ven & Huber，1990 年；Vandangeon‐Derumez & Garreau，2014 年）。这种方法引发了对战略和组织的研究，通过考虑行动、事件和情况如何随着时间的推移产生组织结果，例如，各级管理人员的相互作用如何推动企业内部冒险（Burgelman，1983 年），一家运输公司的员工在 7 年内采取的一系列行动和解释，以解决公司所在地区的无家可归者问题（Dutton & Dukerich，1991 年），或者一家从母公司分拆出来的公司将遵循哪些阶段来重塑新的身份（Corley & Gioia，2004 年）。这里的时间是按时间顺序排列的，分析需要将有意义的序列划分为一个过程展开的阶段。按照这种方法，对序列进行分类、理论化机制以及得出组织现象的“如何”和“为什么”仍然具有挑战性。因此，重点是存在而不是成为（Chia，1995 年）。
语音意识任务中的词汇量 |克里斯托福鲁
摘要 了解阅读障碍的神经基础是发育神经科学中一个开放而基本的问题。阅读障碍的一个普遍认可的因果风险因素是语音缺陷 (PD)。然而，对 PD 和阅读障碍之间的因果关系的研究和理论化主要基于行为测量的结果。缺少的是这些关系的潜在神经生理起源的证据。本研究检查了语音意识任务，即音素省略 (PE) 的表现是否在神经层面将患有阅读障碍的儿童与正常发育的儿童区分开来。我们提出了一种基于机器学习的新型方法，从 EEG 中提取神经活动，以识别群体层面的神经差异。具体而言，我们制定了一个优化问题，首先通过最大化正常发育儿童在音素省略过程中神经活动的一致性来提取信息丰富的 EEG 成分（称为音素相关神经一致性成分）。接下来，我们利用机器学习算法将结果成分进行最佳组合，以区分患有阅读障碍的儿童和对照组儿童。结果表明，所提出的音素相关神经一致性成分可以预测各组之间的潜在神经差异。这些结果为阅读障碍的神经基础以及 PD 作为阅读障碍的因果关系的潜在神经起源提供了实证证据。值得注意的是，所提出的方法可用于研究其他行为定义的发育障碍。
可再生能源与地缘政治：回顾
本文回顾了可再生能源地缘政治方面的文献。研究发现，虽然这些文献的根源可以追溯到 20 世纪七八十年代，但其中大多数是 2010 年以后出版的。从这些文献中可以得出以下总体结论：与化石燃料相比，可再生能源对国际安全与和平具有许多优势；然而，可再生能源被认为会加剧与关键材料和网络安全相关的安全风险和地缘政治紧张局势；前碳氢化合物出口国可能成为能源转型的最大输家。许多被审查的出版物都有一些共同的弱点：未能定义“地缘政治”；毫无根据地认为以前该领域的出版物很少；有限使用成熟的预测、情景构建或预见方法；缺乏对该领域复杂性的认识；缺乏理论化。大多数作者没有区分不同类型的可再生能源所带来的地缘政治风险，只有少数作者明确区分了过渡阶段的地缘政治和后能源转型世界的地缘政治。大部分文献都致力于关键材料和网络安全，而只有一小部分涉及前化石燃料大国的衰落。在那些讨论化石燃料衰落的出版物中，也过于关注石油生产国，而缺乏对严重依赖煤炭的国家的关注，例如澳大利亚、中国、德国、印度尼西亚、波兰和美国。
AI-ceberg 的沉没部分 - POLARIS
在过去十年中，在人工智能 (AI) 的推动下，数字世界取得了长足的发展，在计算机视觉或自然语言处理等一些科学领域产生了惊人的影响，并催生了许多新技术和消费产品。今天，这一发展甚至声称要彻底改变我们社会的许多其他领域。这场革命确实涉及我们生活的许多方面：我们（以及整个人类）被许诺一个更加幸福和舒适的美好未来，一个由自动驾驶汽车、先进的人机界面、用于家庭帮助的人形机器人、只需点击几下鼠标即可虚拟参观世界所有博物馆的未来，仅举几例 [1]，[2]。深度神经网络学习处于这一发展的前沿，并迅速传播，远远超出了其最初的机密领域。短短十年间，这一早在上世纪 80 年代就已理论化的计算机科学专用工具 [3] 已渗透至社会各个层面：公司、机构、研究实验室、几乎所有工程学科以及生命科学领域等。得益于重要的软件开发工作，深度学习可以像黑匣子一样轻松使用 - 已为工程师（而不仅仅是计算机科学专家）开发了多种“即插即用”解决方案，例如流行的 tensorflow 库 [4]、[5] - 深度学习已有效取代“传统”工具（特别是在计算机视觉和自然语言处理领域），在科学领域形成了一种彻底的垄断。1
自动化增强悖论研究
摘要目的——本研究旨在从机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 部署的角度探究组织层面的技术压力现象。作者研究了 ML 和 AI 自动化增强悖论以及社会技术系统作为管理人员应对技术压力的机制的作用。设计/方法/方法——作者采用了探索性定性方法，并根据半结构化访谈问卷进行了深入访谈。数据来自 26 位主题专家。使用主题内容分析对数据记录进行了分析。发现——研究结果表明，由于 ML 和 AI 技术的部署，角色模糊、工作不安全感和技术环境导致了技术压力。复杂性、不确定性、可靠性和实用性是主要的技术环境相关压力。机器学习和人工智能自动化增强相互依赖性与社会技术系统的新集成可有效用于组织层面的技术压力管理。研究限制/含义——由于机器学习和人工智能技术部署的增加，本研究有助于理论探讨组织中的技术压力。本研究确定了主要的技术压力源，并为从机器学习和人工智能部署角度对组织技术压力管理应对机制的理论化提供了重要且新颖的见解。实际意义——机器学习和人工智能技术导致的技术压力现象可能会对组织绩效产生限制性影响。管理人员可以同时部署基于机器学习和人工智能技术的自动化增强策略以及社会技术措施，以
NSF-材料研究与教育伙伴关系
IRT1：氧化物 - 氧化物界面研究人员：Ravi（负责人）、Williams、Wang、Kourkoutis、Schlom 为了创建能够在室温下电控制磁性的界面材料，我们将共同理论化、合成和表征两种有前景的磁电系统。这两个系统都涉及含铁氧化物之间的界面，因为所有已知的室温（或更高温度）磁电体或磁电多铁性材料都是含铁的氧化物。 IRT 2：氧化物-金属有机框架界面研究人员：Li（负责人）、Ingram、Kourkoutis、Muller、Tandabany、Salman 将二维层状材料精确组装成复杂的异质结构在材料化学中具有科学兴趣和技术意义。范德华异质结构体现了这一概念，并人工横向或垂直堆叠两种原子薄的层状材料，为设计混合界面和功能设备铺平了新途径。这两种二维材料之间的有机-无机界面可能会产生不寻常的磁性。 IRT 3：氧化物 - 聚合物界面研究人员：Khan（负责人）、Williams、Wang、Schlom、Kourkoutis、Muller 聚合物和结晶固体之间的界面在一系列技术应用中发挥着重要作用。在 IRT-3 中，我们将研究具有独特导电性能的聚合物复合材料，这些复合材料通过模板化组装导电铁电聚合物制成，这些聚合物来自无机铁电氧化物提供的有序极化 15 图案。出版物
《采购与供应管理》杂志
本文存在的理由很简单：传统的采购与供应管理 (PSM) 研究、理论化和实践方式已不足以“应对当下”。如果学者们想要为应对当前和未来的紧急情况做出有意义的贡献，就像最近的极端天气和 COVID-19 大流行所强调的那样，他们需要在工作中采取一种“非常规业务”的立足点。然而，对于一个植根于传统商业思维的领域来说，这可能意味着什么，或者应该意味着什么？本文以《采购与供应管理杂志》(JPSM) 25 周年特刊社论 (2019) 为基础；JPSM 的编辑团队成员就“非常规业务”对 PSM 的意义提出了他们独特的观点。具体而言，我们主张在范围和抱负上比现在更广泛地思考，同时建立我们以更细致入微的方式理解供应链的能力。我们探讨对实证主义工作的偏见是否忽略了潜在的有趣发现和观点。这促使我们重新思考我们的工作方式：关键标准应该始终是关注理论开发还是测试？学者应该“想得更远”吗？转向具体的研究主题，说明如何通过解决循环经济以及采购和创新的作用来挑战或拓宽我们当前的思维。具体而言，重点关注 PSM 作为大型组织内的内部创业者的功能，以及创新和技术在 PSM 工作中的作用。综上所述，我们希望这里提出的想法和论点能够为 PSM 研究提供信息和启发，带来雄心勃勃且新颖的方法，对业务转型产生重大而持久的影响。
主旨演讲
在当代话语中，宗教、政治和超人类主义之间的纠葛愈演愈烈。杜金和莫斯科大牧首等人将超人类主义视为“恶魔”，将俄罗斯与西方的对抗定性为东正教真理与颓废技术未来的冲突。唐纳德·特朗普的前顾问史蒂夫·班农 (Steve Bannon) 扩大了弗朗西斯·福山 (Francis Fukuyama) 的批评范围，强调实践超人类主义远比仅仅将其理论化要危险得多；他的言论带有反犹太主义色彩，将超人类主义与全球阴谋联系起来。以埃隆·马斯克 (Elon Musk) 等人物为代表的经典超人类主义获得了政治支持，但具有无神论倾向，往往对一神教怀有敌意——尽管娜塔莎·维塔-莫尔 (Natasha Vita-More) 和马克斯·莫尔 (Max More) 等“原创超人类主义者”并不认同这一点。本次演讲以詹尼·瓦蒂莫的“弱思维”为基础，并将其融入欧洲超人类主义的一种变体，主张一种更微妙的观点：如果建立在适当的道德框架之上，一神论和超人类主义之间就不必发生冲突。克服二元对立可以减轻道德陷阱，为宗教和政治的和解未来铺平道路。
量子计算的简要研究
摘要在20世纪，量子物理学是科学进步中最成功的方法之一。理论化量子计算的概念Max Planck使用了像物质这样的单个单元中能量存在的概念。从那时起，随着量子理论的技术进步，制造用于日常使用的量子计算机的想法变得越来越合理。经典计算机使用1或0的位进行逻辑操作。与经典计算机相比，量子计算机与量子位或量子量合作，不仅限于两个状态。可以存在于两个状态产生并行性的叠加中。量子代表原子，离子，光子或电子的状态。与控制设备一起使用的这些量子位充当计算机内存。量子计算机的潜力比当今的超级计算机具有高效的可能性，因为这些多个状态同时存在。量子计算的概念和思想已通过离子陷阱，量子点方法等不同的方法进行了证明。但是，这种出色系统的实际实现仍在将来。必须制定一种策略，以在允许的水平上保持变质和其他潜在错误来源。令人惊讶的是，即使物理学家知道亚原子颗粒的世界，量子计算花了很长时间才能起飞。即使这样，计算机科学家还是半个世纪的时间来考虑利用量子效应进行计算。此外，后来发现量子计算机可以解决在经典计算机上不切实际的量子机械多体问题。量子计算主题的基础可能已经发布了很广泛，但是知识仍在增长。因此，这是一份基于量子计算研究的研究论文。关键字：量子理论，量子计算，Qubits，parallelisl，离子陷阱方法，量子点法。
参与式设计的科学与政治
本文试图从历史的角度阐明一些社会、政治和伦理问题，这些问题产生于两种截然不同的技术视角，这两种视角都将社会因素的明确考虑融入了系统设计中。本文介绍了两种不同的历史传统，它们对当前的参与式设计方法学领域做出了贡献——联合应用设计 (JAD ) 以及英国的“社会技术系统”和斯堪的纳维亚的“集体资源”方法——并且在实践中，它们以不同的方式整合最终用户，这是由于他们对工人、与技术的专业关系和既定目标的不同看法。从这两个角度研究方法学的独立发展，一个有趣的地方是，尽管它们之间存在差异，但这些方法最终都集中在一系列共同的关注点和非常相似的实践上。本文还研究了这些传统与商业组织理论化转型和公司重组趋势的关系，这有助于确保相关方法学的变体在美国和跨国大公司中占有一席之地。最后，本文探讨了技术与社会关系中的一些更广泛问题以及批判性技术研究的前景。我认为，参与式设计及其相关方法最好被理解为一种让用户、设计师和技术本身参与到技术发展过程中的模型。我们不应该像一些观察家那样，将参与式设计仅仅视为在技术设计实践中插入公共对话，而应该将其视为开发技术设计的批判性实践的模型。 2000 Elsevier Science Ltd. 保留所有权利。