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World File Search System理论化
阅读小组：法律与全球政治经济学...
概述：全球经济秩序处于不断变化状态。俄罗斯在乌克兰的战争，美国和中国之间的紧张局势加剧，以及更加自信和独立的全球南方的加剧，对全球治理的长期假设提出了挑战。专注于自由贸易和独立市场的力量的经济理论也受到加深的不平等现象（种族，财富，性别等）的批评，加剧了气候危机，无视劳动力福利和护理价值。美国法律学院的法律与政治经济学（LPE）运动旨在质疑和了解法律在塑造当前的政治和经济框架中的作用，并探索替代性法律可能性。在认识到这种理论化对上下文敏感的同时，该阅读小组试图利用LPE镜头来检查和理解全球政治经济学。通过将LPE镜头应用于全球问题，阅读小组探讨了各种问题。这些包括全球资本主义的含义，全球南方的作用，中心与周边地区的动态，国内政策与国际政策之间的相互联系以及有关特定主题的讨论，例如货币，气候变化，地理，地理，人权，人权，种族和国际发展。选择如此广泛的主题旨在鼓励思考全球问题的相互联系（或缺乏）。在整个学期中，都会阅读涵盖国际法，历史，外交研究，新闻写作和经济学的多种材料。学分：1个学分除了更传统的帐户外，该小组还研究了诸如曲折，女权主义批评和批判种族理论之类的观点。出勤政策：参与者需要参加第一次会议和至少11次会议才能获得学分。
全球价值链中的经济升级：概念和措施
日益相互联系的全球经济对经济学领域的理论化提出了重大挑战。在过去的几十年中，全球经济通过贸易同时融合到由企业领导的生产过程的瓦解，由公司外包在国内外外包的公司（Feenstra，1998）。虽然全球价值链（GVC）是这种前所未有的生产过程破裂的表达，但它也成为一个实用且有用的解释框架，用于了解公司和国家如何从事价值创造，增强和捕获的过程。GVC通常被用作一种分析工具，不仅要了解公司和国家如何参与全球经济，而且还将如何有效地分配资源所需的政策环境（Kaplinsky; Kaplinsky; Morris，2003年）。价值链理论上的最新发展将启发式设备转化为一种分析工具，为该国和公司级别的研究提供了逻辑结构1。为了分析全球贸易的新兴模式，GVC方法从两个对比的有利位置提供了全球行业的观点：自上而下和自下而上（Gereffi; Lee，2012）。本文的目的是反思GVC理论的某些概念方面，以进一步了解机会与通常与GVC的更大整合相关的机会和风险之间的复杂平衡。特别是，本文回顾并综合了对价值链分析一个特定维度的定义和方法，该定义和手段具有两种观点：The central concept for the top-down view is “governance”, which focuses mainly on the power relationships between firms that set the parameter to other firms in the chain, and the key concept for the bottom-up view is “upgrading”, which is usually related to the possibility of moving up in the value chain and focuses on the strategies used by countries, regions or firms to maintain or improving their positions in the global economy (FREDERICK, 2014; GEREFFI; Fernandez-Stark，2012年；
Techno-Service-Profit链：物联网的影响
注入新兴技术（例如，启用了IoT算法的客户服务系统[IACSS]）通常会给客户服务带来破坏性的更改。特别是这些技术的代理性质挑战了重要的服务理论。在这些挑战中，最近的学术呼吁推动了对新兴技术注入服务营养链（SPC）框架的更多研究，倡导扩展知识以开发用于SPC技术的技术版本的重要性。因此，从跨学科的角度来看，我们借鉴了角色理论，并提出了技术服务链（TSPC）。具体来说，我们通过不同的方法将SPC在技术服务上下文中进行上下文，包括分解特定于上下文的构造和理论化IACS实现，作为调节TSPC关系的上下文因素。使用一种结合定量和定性方法的顺序混合方法设计，我们通过在IACS实施之前和之后对大型企业对企业服务公司的多波调查和后续访谈进行了多波调查和后续访谈，并在IACS实施之前和之后对员工，主管和客户的数据进行了多波调查和后续访谈，对我们的研究模型进行了测试。这项跨学科研究通过丰富了核心SPC结构的组成，人类代理与技术代理之间的理论相互作用，并审查技术代理对内部员工内部员工管理与外部客户管理之间的联系的影响，从而为信息系统，服务营销和管理文献做出了贡献。我们的结果进一步揭示了竞争老板（即主管和IACSS），竞争员工（即员工和IACSS）以及IACS对主管和员工的意外非人性化影响的新兴问题。
简介：人工智能对社会的影响
我们认为，在本章开头对社会影响型人工智能（人工智能的一个新兴分支学科）给出初步定义是很有帮助的。与人工智能中传统定义的不同领域（例如多智能体系统或强化学习）不同，社会影响型人工智能并没有统一于特定的方法论或对特定计算方法的承诺。相反，该领域的关键特征基于其影响力[16]。社会影响型人工智能的第一个关键特征是可衡量的社会影响力。事实上，实际展示的社会影响力是这一研究领域的头等大事。虽然大量人工智能工作可以带来社会效益，但新的研究往往要到多年后才被提炼成广泛使用的工具，才会产生社会影响。在计算方法的开发中，通常不需要直接考虑最终产品；事实上，扩展我们的知识和能力是一个充分的目标，这是正确的。相比之下，在思考社会影响型人工智能时，展示社会影响力本身就是一个关键目标。该研究领域的第二个关键特征是主要关注弱势群体，例如弱势群体或濒危群体，他们缺乏资源来委托有益的人工智能研究。另一个关键特征是，它包括过去未从人工智能研究中受益匪浅的研究领域或应用。某些问题具有重大的直接利益，无论是商业利益还是政府利益，因此在整个人工智能历史上都得到了充足的资金。社会影响人工智能专注于那些如果没有影响重点就不会进行的研究。社会影响人工智能工作通过提供新的问题模型、引入新的环境来评估现有算法，并提出挑战抽象的复杂性，为整个人工智能社区提供了价值，这通常会激发现有技术的扩展。更传统的方法论人工智能研究模型与社会影响人工智能研究之间也经常存在一些差异。一个更传统的专注于人工智能方法论进步的项目可能会在实验室中提供实验或理论化此类进步，这可能是由各种挑战所激发的——但这项工作的关键贡献在于其方法论的进步。
战略案例研究
考官的总体评价 本次考试基于一个预先看到的场景，该场景描述了 Prestige Designers Ltd（简称 Prestige），这是一家从事房地产行业的公司集团。该场景在考试前提供。这是一个非常有趣的行业，考生需要熟悉该行业，以备考。预先看到的场景非常详细，准备充分的考生应该能够在房地产行业的背景下提供良好的答案。未见过的场景很有趣，并提出了一些关于该行业的现实问题。试卷的水准非常好，问题很清晰，有序言来帮助考生。覆盖范围很广，符合教学大纲。所有问题均基于研究所 (ICAG) 推荐的教学大纲和学习材料。分数分配遵循教学大纲中的权重，并公平地分配给每个问题。考生的表现 表现趋势远低于平均水平，少数考生表现良好。许多人似乎没有为这次考试做好准备，没有展示出所需的技术知识水平和将知识应用于案例研究。总体而言，考生表现非常好，尤其是问题一、二和六。人们对考生在其他几个领域的表现感到担忧，尤其是问题四和五。在许多情况下，考生描述了错误的战略模型，即使问题需要特定的模型。将模型应用于案例研究对考生来说仍然是一个挑战，导致失去宝贵的分数而无法通过。所有答案都必须应用于案例研究，并应包含预先看到的信息以及未看到的附加信息材料。在一些要求中，纯死记硬背的答案很常见，这种方法得分很低。还有少数考生给出了非常理论化的答案，并没有将其应用于案例研究。许多考生的答案缺乏深度发展，因此，尽管他们展示了对知识的基本理解和应用，但由于没有充分发展他们的答案，他们未能积累足够的分数。有些答案很短，不完整。很少有考生自己设置问题和答案，尤其是问题四，这很奇怪，但却表明准备不足。有观察发现，有少数考生的得分低于 30％，这表明他们缺乏考试准备。
人工智能系统中的情感伦理
科幻小说叙事中。与人类情绪表达有关的心理和行为数据的计算分析历史悠久 [31]，方法的多样性未被充分重视 [16, 108]，并且在社交机器学习 (ML) 应用中发挥着越来越重要的作用 [28, 114]。社交媒体平台经常使用人工智能/机器学习技术来建模和预测人类的情绪表达，作为人际互动和个人偏好的信号 [22]。在心理健康护理 [20]、个人健康和保健 [28]、教育 [124]、招聘 [129]、汽车设计 [123] 和国家安全 [119] 等领域，情绪检测和分析是人工智能/机器学习系统快速增长的一个领域 [75]。虽然机器学习/人工智能系统的公平性、问责制以及伦理和社会影响已成为公众讨论和学术辩论的主要话题 [8, 13, 18, 35, 60, 81]，但在这些对话中，用于分析人类情感和情绪表达的人工智能/机器学习的伦理层面在很大程度上没有得到充分理论化 [3, 27, 44, 75, 114]。鉴于这些系统越来越普及，情感/情绪识别的伦理，以及更广泛的所谓“数字表型” [57] 必须在当前围绕人工智能/机器学习的政治、伦理和社会层面的辩论中发挥更大的作用。在这里，我们对人类情感和情感表达的代理数据的相关概念模型进行了分类；然后，我们概述了情感模型和根据这些模型收集的代理数据如何影响创建人工智能/机器学习系统的技术人员做出的设计决策，以及这些决策如何引发有关这些技术的社会影响的更广泛问题。我们不会轻信计算机科学家的言论，认为他们内部开发的以及从其他领域改编而来的人类情感范式应该天真地被视为基本事实：相反，我们会问，人类情感的不同概念化如何影响人类价值观融入人工智能/机器学习系统和通过人工智能/机器学习系统表达的方式。
主受洗日 2025 年 1 月 12 日
牧师的信 2025 年 1 月 12 日 我的一个习惯是在感恩节后立即前往北方去买一棵新鲜砍伐的圣诞树。我喜欢拥有一棵可以在整个降临节和圣诞节期间保存的树。一棵新鲜的树会让我们的房子充满香脂的香味，并保持树枝湿润，直到这个周末——主的洗礼。 我知道对很多人来说，圣诞节到圣诞节就基本结束了。在 12 月 26 日看到路边的一棵树是很常见的。但从艺术和神学上讲，我们的教会正试图向我们传达不同的信息。 圣诞季什么时候结束？ 我认为正确的答案是教会季节，尤其是复活节和圣诞节，没有结束。它们标志着我们信仰历史上的关键时刻，但它们并没有结束，因为它们引领我们走向未来。这个周末是最后一个在祭坛上装饰圣诞装饰品和白色颜料的周末。但是下一个季节，即平常时间的意义在于，我们跟随耶稣从化身进入公共事工，开始传播上帝王国的福音。当我们发现自己的呼召以及成为他门徒之一的恩典和要求时，我们就成为了他的追随者。用更诗意的语言来说，他在我们的一生中反复诞生。当我们接受门徒的呼召时，圣诞节每天都在我们心中延续。当我们看看复活节时，这一点可能会更清楚一些。复活节季节不是在复活节星期天开始和结束的；它甚至不是在五旬节结束的。五旬节的意义在于复活现在继续在他门徒的生活中。从这个角度来看，教会的生活是他诞生和复活季节的延续。我们正在活出上帝降生到这个世界的意义，以及耶稣复活到门徒中并实现圣灵的承诺的意义。我们在这个周末的福音中听到了这个信息。如果你觉得这一切都太过理论化，那么请记住埃比尼泽·斯克鲁奇在终于被小蒂姆和他的家人庆祝的圣诞节的意义所感动后所说的话。我将在心里尊重圣诞节，并努力让它持续一整年。我将活在过去、现在和未来。这三个精神都将在我心中奋斗。我不会拒绝他们所传授的教训。现在，你可以安心地砍下你的圣诞树，因为你知道圣诞节将永远活在你心中。基督里你最诚挚的问候，迈克尔·A·维特拉诺牧师
在多层供应链中的直接和间接交易的理论理论
供应商。在这种情况下，买方对下层供应商的选择和管理的采购决策保持了一定程度的控制（Choi＆Linton，2011; Kay大，2013年）。在这种方法中，考虑到对低层供应商的控制，买方将需要在材料清单中分别分析每个外包产品的组件，并确定其需要保留哪种组件的采购来保留控制。有关多层供应链管理的文献强调了管理较低层供应链的重要性，产品质量，供应风险，创新和可持续性（Choi＆Linton，2011; Mena等，2013; Wilhelm et al。，2016）。这种不断增长的文献还提出了在多个供应链中发挥影响的不同机制（Choi，2023; Koberg＆Longoni，2019; Tachizawa＆Wong＆Wong，2014; Villena，2019）。尽管如此，就存在开发一个更简单，更具凝聚力的框架的机会。我们通过建立交易成本经济学（TCE）及其扩展，这是通过功能观点所构成的（例如Argyres＆Zenger，2012; Jain＆Thietart，2014; Ketokivi＆Mahoney，2020年）。但是，现有的TCE工作并未明确考虑交易的多层性质以及直接交易和间接交易之间的固有相互依赖性（Chae等，2019）。Williamson（1985）对交易的认同 - 作为“基本分析的基本单位”，交易 - 商品，服务或资产之间的交换激发了关于公司层面外包决策的大型和有见地的文献。尽管如此，由于任何给定的转移仅在长长的交易链中仅是一个链接（Yan等，2015），因此我们通过垂直分解沿供应链的传输来沿另一个方向发展该理论。通过断言TCE核心的交易包括一系列交织在一起的直接和间接交易，每个交易都需要一个单独但不是独立的治理决策，本研究旨在将有关供应链级交易的治理决策理论化。这项研究的理论框架在直接和间接交易的结论中区分了资产特异性和绩效歧义。因此，在这篇概念上的文章中，我们将TCE和多层供应链管理文献中的见解整合在一起，以回答以下研究问题：如何将TCE的关键前提扩展和修改为多层供应链的背景？将TCE扩展到多层供应链的上下文可以通过使他们能够应用结构化的决策过程来剖析和浏览多层供应链，从而为买家提供独特的实际利益。
1 引言：制度理论在战略中的应用
由于许多原因，很难写出制度理论与战略管理的关系。这些原因包括不清楚制度到底是什么、它解释了什么以及如何解释它。一些人认为，制度理论根本不是一种理论，而更像是研究人员认同的一个品牌（Alvesson 等人，2019 年）。与其将这些原因作为借口，宣称制度理论毫无用处，并认为必须采取行动，不如将这种批评视为组织必须应对的复杂世界的标志。当我们这样做时，我们将对什么可以被视为具有“战略”重要性，或者实际上理解战略管理是什么，开启丰富而细致的理解。制度理论不仅增加了我们在思考战略内容时必须考虑的内容。它还对流程或管理部分有话要说；关于如何实现或实施战略。尽管“制度”的定义多种多样，但仍有一些共同点。首先，制度是社会秩序的一种表现形式，是人类活动中的规律性，这种规律性往往会反复出现。社会秩序是社会的基石。没有社会秩序，社会就不会存在。此外，制度指的是人们体验到的、但在很大程度上是虚拟和无形的东西；与规范、价值观、理解、意义、思想和认知有关。对于战略管理，制度理论可能提供了一系列不同的理解，即企业和任何其他类型的组织如何能够和必须在整个社会中发挥作用。莫里斯 (1979) 将制度描述为“社会效应”。此外，通过认识到组织本身就是小社会，制度理论对如何能够和必须管理这些组织也有所论述。我们拥有的制度理论的众多变体的激增，是人们对如何理解社会以及如何能够和应该治理社会的思想发展方式多样的结果。制度概念是社会学、经济学和政治学的一个突出特征。 “制度”、“体制”和“制度化”这些词越来越多地出现在管理和组织理论中（Greenwood 等人，2008），通常是社会学、经济学和政治学理论的衍生词或“借用”。其次，合法性是制度理论化的关键术语。同样，存在许多定义（Suchman，1995；Suddaby 等人，2017）。作为一条共同主线，合法性试图捕捉这样一个事实：一个组织要想在社会中存在和运作，其活动在某种程度上必须是可接受的、合适的、可容忍的、有效的，或具有类似性质的。对于商业公司而言，合法性与竞争力或
中小企业和家族企业的人工智能 - AIS 电子图书馆
中小企业和家族企业的人工智能 呼吁开展更多基于社会情感财富的研究 Patrick S. Ulrich，阿伦大学和班贝格大学，patrick.ulrich@hs-aalen.de 人工智能 (AI) 是过去和未来几年最重要的大趋势之一 (Žigienė et al.2019)。然而，机器学习、深度学习等基于人工智能的技术的实施尚未跟上学术文献的最新水平。此外，可以观察到，在现有的实证研究中，大多数不是由大学的研究人员进行的，而是由管理咨询公司进行的。在这里，我们认为有必要对研究领域进行理论化和更强大的基于证据的基础，因为中小企业和家族企业在世界许多经济体中都至关重要。我们还认为，此时有必要大大拓宽讨论的理论基础。信息系统的经典方法（例如计划行为理论或基于情感因素的分析）非常有趣，并且极大地扩展了围绕技术传播的知识库。但是，从我们的角度来看，它们只能充分代表中小企业和家族企业的社会心理背景。这就是为什么我们将人工智能研究建立在社会情感财富上（Gómez-Mejía 等人2007）。该理论认为，一般来说，家族企业，尤其是家族企业家有时会避免做出对企业有利的决策，因为他们担心自己在商业网络中的地位被削弱。例如，这已经用于管理会计中的工具使用或大数据技术的实施。我们认为，中小企业和家族企业对人工智能技术的高度怀疑和实施不力，并不是因为这些公司不够专业、雇用的学者较少，或者根本不熟悉这些技术。这些因素以及异构的 IT 环境可能导致基于人工智能的技术在那里更难实施。然而，我们认为，造成这种情况的原因是家族企业中的家人担心从长远来看会被公司中的一项技术（尤其是非常先进的技术）所取代。我们已经在 2020 年的初步调查中对此进行了调查，目前正在进行定性的后续研究。在：可持续性 11 (16)，S. 4501。因此，我们认为，许多中小企业和家族企业拒绝人工智能的原因，与其说是技术本身，不如说是出于对最终将决策权交给“机器”的社会心理恐惧。参考文献 Gómez-Mejía, Luis R.; Haynes, Katalin T.; Núñez-Nickel, Manuel; Jacobson, Kathyrn J. L.; Moyano-Fuentes, José (2007): 家族控制企业的社会情感财富和商业风险：来自西班牙橄榄油厂的证据。刊于：《行政科学季刊》52，第 106–137 页 Žigienė, Gerda; Rybakovas, Egidijus; Alzbutas, Robertas (2019): 基于人工智能的中小企业商业风险管理框架。DOI：10.3390/su11164501。