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电子商务战略和小型和...的表现
摘要 本研究考察了科吉州中小企业的电子商务战略和绩效。本研究采用了调查研究方法。研究对象包括科吉州的 938,740 家中小企业。样本量为 400。本研究采用了原始数据。受访者的信息是通过问卷和主要数据源收集的。为了检验假设，本研究使用了相关系数分析。研究结果表明：供应链整合使中小企业能够通过无缝连接各个供应链阶段来简化运营；网络安全实践不仅可以保护中小企业本身，还可以促进供应链的整体安全，确保生产流程的顺利进行；中小企业可以使用 CRM 工具了解客户的需求和品味，从而定制他们的产品或服务，从而提高客户忠诚度和满意度。在线营销策略促进了潜在客户的产生，包括内容广告、潜在客户磁铁和电子邮件营销。总之，采用电子商务策略可以更轻松地与客户直接和单独沟通。研究建议，在不断变化的商业环境中，中小企业应最大限度地发挥其电子商务战略，并利用数字技术来提高业绩，保持竞争力，促进可持续增长。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
人工智能与电子商务的未来趋势
Alok Reddy Jakkula 北德克萨斯大学信息科学硕士生 摘要 人工智能（AI）与电子商务的结合将改变零售业的运作方式和顾客的网购体验。本文旨在预测人工智能将给电子商务领域带来的重大变化和进步。我们将探讨人工智能如何改善个性化、提高运营效率和增强电子商务企业的决策过程。该研究将考察当前的技术进步和预期的未来发展，全面概述人工智能如何重塑零售业格局。通过这样做，本文将强调这个快速发展的领域中充满希望的机遇和潜在的挑战。 关键词：人工智能、电子商务、零售创新、个性化、运营效率、决策。介绍 A.背景 人工智能（AI）目前在通过改善客户服务、优化物流和实现高度个性化的营销策略来转变电子商务方面发挥着关键作用。聊天机器人、机器学习算法和数据分析等人工智能技术正越来越多地被应用于简化运营并增强消费者的购物体验。B. 问题陈述尽管已经取得了重大进展，但人们对人工智能在塑造电子商务未来方面的全部潜力的理解仍然有限。随着技术的不断发展，预测和了解人工智能可能为零售业带来的下一波创新至关重要。C. 研究目标本文旨在通过探索和预测电子商务行业人工智能的未来趋势来填补现有的知识空白。它试图识别和分析即将到来的人工智能技术和战略如何进一步彻底改变零售业，重点关注它们推动行业重大变化和改进的潜力。D. 意义了解这些未来趋势对于企业、政策制定者和研究人员至关重要，因为它将帮助他们为零售业技术进步的下一阶段做好准备并从中受益。通过提供对未来发展的见解，本文将帮助利益相关者做出明智的决策，从而塑造电子商务的竞争格局并影响全球消费者行为。文献综述 A. 人工智能在电子商务中的当前应用 人工智能 (AI) 已在电子商务中取得了重大进展，增强了业务的各个方面。目前应用人工智能的关键领域包括：
在直播电子商务时代的3D打印供应链优化
这项研究检查了使用系统动力学来开发纯聚合物和聚合金混合印刷的单独模型，研究了上升的实时流媒体电子商务对3DP供应链的影响。分析重点是优化3DP供应链配置。结果表明，仅基于印刷时间，成本和质量指标，Corporate-Live-3DP服务对于实时商务场景是最佳的。尽管如此，文献数据和案例研究证明了私人Live-3DP在实践中维持了大量的消费者基础。这两种模型都对常规供应链构成了重大挑战，需要适应。对于企业Live-3DP，优化策略可能包括技术进步，数字化转型，敏捷制造，全球网络优化，创新管理，协作R＆D，微调库存控制，质量系统升级，人才发展，人才开发和组织压缩。，可以通过合并私人3D打印资源，需求预测和订单优化，供应链协作平台，质量管理扩展，库存策略调整，提高透明度，法规合规性和风险缓解措施来优化私人Live-3DP。
西非国家经济共同体电子商务战略和实施计划（2023-2027 年）
2.1- 协调和更新西非国家经济共同体数字经济法律和监管框架 2.2- 采用区域电子认证政策 2.3- 普及安全数字支付服务 2.4- 设计西非国家经济共同体标签政策，确保电子商务市场和产品的质量 2.5- 设计区域电子商务交付/物流服务战略 2.6- 采用西非国家经济共同体关于开发和推广安全销售点系统的指导方针 2.7- 回顾数字寻址经验并就西非国家经济共同体的方法达成一致
电子商务中的人工智能和道德考量
Alok Reddy Jakkula 信息技术学士学生 摘要 本文深入探讨了人工智能 (AI) 在电子商务领域迅速扩大的作用，强调了随着这一技术进步而出现的紧迫的道德考虑。随着机器学习算法、聊天机器人和预测分析等人工智能技术成为增强客户体验、简化库存管理和改进个性化营销策略不可或缺的一部分，它们也引发了关键的道德问题。这些问题包括数据隐私、知情同意、算法偏见以及人工智能驱动决策的透明度需求。随着数字市场的发展，正面应对这些道德挑战的必要性对于确保人工智能在电子商务中的可持续整合至关重要。这项研究不仅旨在剖析这些关键的道德问题，而且还提出可行的框架和最佳实践。这些准则旨在促进人工智能技术在电子商务运营中的道德整合，从而营造一个信任、公平和尊重消费者权利的环境。 关键词 人工智能 (AI)、道德考虑、人工智能技术、电子商务。
“电子商务供应链效率：亚马逊电子商务公司的案例研究” Savaliya Vivek v 1 *，Jignesh Vidani教授2
这项研究是关于电子商务行业供应链效率的。这项研究是在特定公司的，以获取有关所有电子商务平台的想法。亚马逊公司是全球最大的电子商务公司之一，拥有广泛的市值。我们将知道亚马逊公司如何按要求保持其供应和订单。有效供应链的主要四个关键要素是集成，操作，采购和分发。随着供应链效率，亚马逊将从世界各地的制造设施中获取库存，跨越边界运输，处理海关许可和地面运输，批量存储库存，管理亚马逊和其他销售渠道的补给品，以及直接向客户驱动器。所有无卖方都必须担心管理其供应链。新解决方案允许卖方花更多的时间来制造优质的产品，使客户满意并发展业务，而亚马逊处理物流，提高了交付速度并降低了卖家的成本
供应链中的双渠道销售：直播或传统电子商务
摘要。近年来，现场流正在成为全球销售产品的流行渠道。与传统的电子商务频道相比，实时流媒体渠道不仅可以使消费者更加购物的便利性，而且使消费者更加隐私。本文考虑了通过双重渠道出售的制造商和电子零售商组成的供应链（即，实时流媒体和传统电子商务），以探讨购物便利和隐私问题如何影响最佳决策。我们建立了两个定价（外源和内生）和两项激励合同（批发价格和两部分关税）的游戏模型。我们发现，最佳的促销工作正在减少购物方便，同时提高了批发价格合同的隐私问题，并且在定价不是决定的情况下，根据两部分关税合同独立于决定（例如iPhone）；当定价是一个决定（例如季节性产品）时，最佳的促销工作正在增加购物方便，同时减少隐私问题。零售定价是否是决定，可以通过两部分关税合同来实现供应链协调，而不是通过批发价格合同来实现。此外，如果外源零售价较低，则两部分的关税合同对制造商更有利，并且如果零售价很高，则批发价格合同对制造商更有利；与批发价格合同相比，两部分的关税合同对供应链总是更有利于供应链。最后，我们扩展了分析，以放松更现实的形式，并具有可变的努力弹性并验证理论结果的鲁棒性。
使用 MERN Stack 的电子商务网站
摘要：在我们这一代，电子商务已经占据了主导地位，成为我们生活中的新常态。如今，大多数人选择在线购买产品，而不是去市场购物。由于现在世界上几乎每个人都可以访问互联网，在线购物的人数呈指数级增长。网上购物更加方便，因为顾客不必离开家，他们可以在一天中的任何时间从任何地方购物。在数字化的十年中，数字化购物市场将会增长。该项目是使用 MERN Stack 创建的，其中包括 MongoDB、Express.js 框架、ReactJS 库和 NodeJS 环境。MERN 是开发全栈 Web 应用程序最强大的堆栈之一。此应用程序功能齐全，具有许多不同的特性。我们可以通过单击几下使用此 Web 应用程序轻松购买许多不同类型的产品。索引词：电子商务、Mern Stack、框架、库、React.js、Node.js、Express.js、MongoDB。