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入选病史报告
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免疫接种和病史表
第 2 页 学生医疗表格清单 可接受的已填妥表格必须存放在学生档案中。 1. 病史报告和家庭及个人健康史（第 3 和 4 页） 必须由学生填写并签名。 2. 必须填写体检表（第 6 页）- 学生的身体和心理/情绪健康声明必须由医生、PA、FNP 填写、注明日期并签名或加盖机构印章。 3. 联合健康学生必须提供接受以下疫苗接种/测试的书面文件（第 5 页）： 重要提示 - 必须满足免疫接种要求；否则根据 NC 法律，您将被取消课程资格且不予记分。您可以从以下任何机构获得可接受的免疫接种记录（请确保每张纸上都写明您的姓名、出生日期和身份证号码。记录必须用黑色墨水书写，并且疫苗接种日期必须包括月、日、年。保留一份副本以备记录。）高中记录 - 这些可能包含部分但不是全部的免疫接种信息。• 个人接种记录 - 必须由医生盖章或签名或诊所或卫生部门盖章验证。• 当地卫生部门。• 军事记录或 WHO（世界卫生组织文件）。• 以前的学院或大学 - 您的免疫接种记录不会自动转移。您必须申请副本。• 您可能受雇的医疗保健机构 PPD：结核菌素皮肤试验：必须每年重复一次。如果呈阳性，则进行胸部 X 光检查。如有必要，必须记录治疗情况。必须每年从当地卫生部门或医疗保健机构获得年度豁免。 Tdap（破伤风-白喉-百日咳） 每 10 年必须重复接种一次 Td 加强针。Tdap 只接种一次。 麻疹（风疹） 两剂麻疹（风疹）或提供血清学免疫确认，除非出生于 1957 年之前。（第一剂在 12 个月或之后接种，第二剂至少在 30 天后接种。即使早于 12 个月接种疫苗也必须重复接种。）如果出生于 1957 年之前，则无需接种疫苗。 腮腺炎 12 个月后接种一剂或提供血清学免疫确认。没有病史。 风疹（德国麻疹） 除非您提供血清学免疫确认，否则需要接种一剂。没有病史。 水痘： 水痘 - 两剂或提供血清学免疫确认。没有病史。 乙型肝炎系列：不是必需的，但强烈推荐。 3 剂：第 1 剂，第 2 剂 1 个月后，第 3 剂在第 2 剂 5-6 个月后接种。该系列接种应在进入临床环境之前开始。选择不接种疫苗的个人必须签署大学拒绝接种表。流感疫苗：流感疫苗接种日期必须在 9 月 1 日之后和 10 月 31 日之前。学生应遵守临床机构要求的疫苗接种时间表，进行初次疫苗接种和更新。学生在完成免疫接种之前不得参加临床。累计缺勤时间超过接触时间的 10% 时，学生将被取消课程。
患者病史在人工智能中的重要性
背景：虽然体格检查和实验室检查可以增加医生对医疗诊断的信心，但病史对诊断的贡献率约为 80%。人工智能 (AI) 的概念最早在 70 多年前提出。最近，它在医学各个领域的作用显着增长。然而，还没有研究评估过病史在人工智能辅助医疗诊断中的重要性。目的：本研究探讨了病史对人工智能辅助医疗诊断的贡献，并评估了 ChatGPT 根据提供的病史做出临床诊断的准确性。方法：使用《英国医学杂志》中确定的 30 个病例的临床案例，我们评估了 ChatGPT 生成诊断的准确性。我们将 ChatGPT 仅基于病史做出的诊断与正确的诊断进行了比较。我们还将 ChatGPT 在结合了额外的体格检查结果和实验室数据以及病史后做出的诊断与正确的诊断进行了比较。结果：ChatGPT 对仅根据病史的病例的诊断准确率为 76.6% (23/30)，与之前针对医生的研究一致。我们还发现，当添加更多信息时，这一比率为 93.3% (28/30)。结论：虽然添加更多信息可以提高诊断准确性，但患者病史仍然是人工智能辅助医疗诊断的一个重要因素。因此，在医疗诊断中使用人工智能时，为准确诊断，包含相关且正确的患者病史至关重要。我们的研究结果强调了患者病史在当今时代临床诊断中的持续重要性，并强调了将其整合到人工智能辅助医疗诊断系统中的必要性。
DD 表格 2807-1，“病史报告”
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诊断前观察及处方病史...
除了备受争议的抗淀粉样蛋白抗体疗法获批用于治疗 AD，该疗法最多只能起到中等效果[1-4]，而阿杜卡单抗最近因成本和副作用问题而停产[5]，20 多年来没有新的 AD 疗法上市。该疾病的本质复杂，具有多种病理特征，与各种生物途径和风险因素有关，包括生活方式[6]和基因变异[7]，这导致研究人员甚至质疑 AD 作为一种疾病的地位，并认为由于致病因素和最终表现不一致，它应该被视为一种综合征[8]。除了基于靶点的药物发现方法外，有关该疾病的大量数据已为生活方式的改变提供了信息[9, 10]，并推动了对再利用候选药物的搜索，其中现有的已获批准的具有大量安全数据和处方历史的疗法被假设为最初未开发的疾病的候选疗法[11, 12]。帕金森病 (PD) 等其他神经退行性疾病也已成为再利用努力的主题[13]。再利用可以采取多种形式，从出现与其他疾病共享的靶点[14]到疾病和化合物之间高含量生物学数据（如基因表达谱[15, 16]）的关联。一种更直接的方法是基于流行病学，低发病率与药物处方的关联可能为新的干预途径提供参考，正如通过分析挪威 NorPD 处方数据库发现沙丁胺醇是一种潜在的 PD 保护剂 [17] 所示。然而，由于缺乏可行的生物学机制，基于流行病学的关联并不能确定因果关系，而是通过生成假设为未来的研究提供参考。