摘要:使用技术或参与研究或医疗通常需要用户同意:同意技术或服务的使用条款,或提供知情同意以参与研究、临床试验和医疗干预,或作为处理个人数据的法律依据之一。引入人工智能技术,其中可解释性和可信度是政府指导方针和负责任的技术人员的重点项目,这带来了额外的挑战。充分了解技术以能够做出明智的决定或同意是必不可少的,但需要接受不确定的结果。此外,人工智能技术的贡献,尤其是在 COVID-19 大流行期间,引发了人们对与其开发和部署相关的治理的道德担忧。本文使用三种典型场景——接触者追踪、大数据分析和公共紧急情况下的研究——探讨了一种基于信任的同意替代方案。与现有的基于同意的机制不同,这种方法将同意视为对感知到的背景特征的典型行为反应。参与的决定源于这样的假设:所有相关利益相关者(包括研究参与者)都将持续进行谈判。接受这里提出的主要利益相关者之间的动态谈判,为人类对人工智能的反应的辩论引入了一个特定的社会心理学视角。这种基于信任的同意过程产生了一系列关于先进技术的道德使用以及应用研究项目的道德审查的建议。
本文解决了现有的AI风险管理框架中的关键差距,强调了对人为因素的忽视以及缺乏社会相关或人类威胁的指标。从NIST AI RFM和Enisa提供的见解中得出,研究强调了了解人类相互作用的局限性以及道德和社会测量的局限性。本文探讨了可信赖性的各个方面,涵盖了立法,AI网络威胁情报和AI对手的特征。它深入研究了技术威胁和漏洞,包括数据获取,中毒和后门,强调了网络安全工程师,AI专家和社会心理学行为 - 行为 - 行为 - 伦理学专业人员之间协作的重要性。此外,研究了与AI融入社会相关的社会心理威胁,解决了诸如偏见,错误信息和隐私侵蚀等问题。手稿提出了一种全面的AI可信度方法,结合了技术和社会缓解措施,标准和正在进行的研究计划。此外,它还引入了创新的防御策略,例如网络社会练习,数字克隆和对话代理,以增强对对手的理解并加强AI安全性。本文以跨学科合作,宣传运动和持续研究的呼吁结束,以创建一个与道德标准和社会期望相符的强大而有弹性的AI生态系统。
我写这篇论文是因为技术确实可以改善人们的生活。有了技术,我们可以在健康的身体中活得更长,通过提高效率和自动化来节省时间,并做出更好的决策。要达到更高的水平,我们需要从更广泛的角度看待智能,并促进国际跨学科合作。本文第 1 部分深入探讨了社会学和社会心理学,以解释智能背后的机制本质上是社会性的。第 2 部分提出了一种对智能进行分类的方法,并描述了弱智能和强智能之间的区别。第 3 部分从不同的角度考察了中文房间论证。它表明图灵完备机器不可能具有强智能,并考虑了计算机智能和理解所必需的修改。第 4 节认为,单一代理技术爆炸所造成的生存风险不应引起严重担忧。第 5 节研究了人工智能控制问题,并指出不可能制造出一台超级智能机器来做它的创造者想要做的事情。通过使用生物学见解,它还提出了控制问题的解决方案。第 6 节讨论了强智能的一些含义。第 7 节列出了深度学习的主要挑战,并断言要达到强智能需要进行彻底的改变。第 8 节研究了一个神经科学框架,该框架可以帮助解释皮质柱的工作原理。第 9 节概述了强智能的路线图。最后,第 10 节分析了更强大智能的影响和挑战。
大脑对脑同步的研究在脑部计算机界面(BCI)研究中具有新兴的应用,为使用众多神经记录技术提供了对相互作用人类大脑的神经基础的宝贵见解。该区域允许通过评估执行指定任务的一组人之间的神经同步来探索大脑动力学的共同点。越来越多的关于大脑对脑同步的出版物启发了作者使用PRISMA协议进行系统的审查,以便未来的研究人员可以全面了解范式,方法论,翻译算法以及在脑对脑部同步研究领域的挑战。本评论已通过指定的搜索字符串进行了系统的搜索,并根据预先规定的资格标准选择了一些文章。审查的发现表明,大多数文章都遵循社会心理学范式,而36%的选定研究中有36%的研究在认知神经科学中应用。确定神经连通性的最应用方法是在EEG研究中使用相锁定值(PLV)的连贯度量,然后在所有FNIRS研究中进行小波变换相干性(WTC)。尽管大多数实验作为其设置的一部分具有控制实验,但少量实施了算法控制,并且只有一项研究进行了介入或刺激诱导的控制实验,以限制虚假同步。因此,据作者所知,这项系统的审查仅有助于评估脑对脑之间同步的范围和技术进步,以使该学科在遥远的未来中产生更有效的研究成果。
许多研究人员,例如Kurth和Mastergeorge(2010),建议患有发育障碍的学生受益于在包容性的教室而不是独立的特殊教育课堂中受益。在本文中,包容性的教室被定义为一种异质学习环境,在该环境中,患有发育障碍的学生与他们的神经型同龄人一起学习(Rasmitadila&Boeriswati,2017年)。Kurth和Mastergeorge(2010)发现,与非包容性的教室相比,在包容性课堂中,有发育障碍的学生在数学,阅读和写作方面的得分明显更高。Szumski等。(2017)进行了一项荟萃分析,以探讨当与同龄人一起在没有发育障碍的同龄人并肩上教授学业成就。这些作者得出结论,包容性教室对没有残疾学生的学术成就没有任何重大负面影响。两种可能在课堂上取得成功的教学法是直接/明确的教学(DI/EI),它们与行为分析心理学一致(Kretlow&Bartholomew,2010)和社会建构主义实践,与认知心理学(Knapp,2019年)和社会心理学(Raskin,Raskin,2002年)相吻合。在本文中,研究了这些教学法的影响,就每种方法纳入包容性教室时所产生的学术和非学术利益而言。包括有关在包容性教室中同时使用DI/EI和合作学习的互补效应的讨论,以及有效实施合作学习策略的实际例子。
自动驾驶汽车(AV)的控制设计主要集中于实现单独控制的AV或一群合作控制的AV的预定目标。然而,自主驾驶对人类驱动车辆(HV)的影响在很大程度上被忽略了,这可能会导致对乘客和周围交通的安全性有害的利己主义的AV行为。在这项研究中,我们开发了一个具有有用的社会心理学指标,称为社会价值取向(SVO),为AVS的社会符合社会控制设计设计开发了一般框架,以利用AVS来利用其对以下HVS行为的影响。这是至关重要的,因为以社会符合社会的方式行事的AV使人类的驾驶员能够理解其行为并做出适当的反应。在拟议的框架内,我们定义了受控AV的实用程序及其以下车辆,以由AV的SVO确定的加权方式最大化。鉴于AV的目标以及由社会符合社会兼容的AV控件提供的以下HV的好处,公用事业最大化涵盖了一系列设计目标。然后制定出最佳的控制问题,以最大化效用函数定义,该功能使用Pontryagin的最低原理在数值上求解,并提供最佳保证。开发的方法适用于合成社会符合社会符合AV的生态驾驶的控制。提出了一组数值结果,以使用在明尼苏达州55号公路上收集的现实世界实验数据显示拟议方法的机制和有效性。
Agarwal,S.,de Freitas,J.,Ragnhildstveit,A。,&Morewedge,C。K.(2024)。自动车辆的接受比其他车辆要低。消费者研究协会期刊,9(3),269 - 281。https:// doi.org/10.1086/729900 Ahn,J。,Kim,J。,J。,&Sung,Y。(2022)。性别刻板印象对艺术情报建议的影响。商业研究杂志,141,50 - 59。https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.12.007 Allport,G。W.(1954)。偏见的本质。Addison-Wesley。Batson,C。D.,Polycarpou,M。R.,Harmon-Jones,E. 同理心和态度:对一个受污名的群体的成员可以感觉到会改善对团体的感觉吗? 人格与社会心理学杂志,72(1),105 - 118。https://doi.org/10.10.10.1037/0022-3514.72.1.105 Berger,B.,Adam,M.,Rühr,A。和Benlian,A。 (2021)。 看着我的进步:算法厌恶并展示学习能力。 业务与信息系统工程,63(1),55 - 68。https://doi.org/10。 1007/S12599-020-00678-5 Bergner,A.S.,Hildebrand,C。,&Häubl,G。(2023)。 机器谈话:对话AI中的verbal实施例如何塑造消费者 - 品牌关系。 消费者研究杂志,50(4),742 - 764。https:// doi。 org/10.1093/jcr/ucad014 Bernstein,R。S.,Bulger,M.,Salipante,P。和Weisinger,J。Y. (2020)。 从多样性到包容性到公平:生成相互作用的理论。Batson,C。D.,Polycarpou,M。R.,Harmon-Jones,E.同理心和态度:对一个受污名的群体的成员可以感觉到会改善对团体的感觉吗?人格与社会心理学杂志,72(1),105 - 118。https://doi.org/10.10.10.1037/0022-3514.72.1.105 Berger,B.,Adam,M.,Rühr,A。和Benlian,A。(2021)。看着我的进步:算法厌恶并展示学习能力。业务与信息系统工程,63(1),55 - 68。https://doi.org/10。1007/S12599-020-00678-5 Bergner,A.S.,Hildebrand,C。,&Häubl,G。(2023)。 机器谈话:对话AI中的verbal实施例如何塑造消费者 - 品牌关系。 消费者研究杂志,50(4),742 - 764。https:// doi。 org/10.1093/jcr/ucad014 Bernstein,R。S.,Bulger,M.,Salipante,P。和Weisinger,J。Y. (2020)。 从多样性到包容性到公平:生成相互作用的理论。1007/S12599-020-00678-5 Bergner,A.S.,Hildebrand,C。,&Häubl,G。(2023)。机器谈话:对话AI中的verbal实施例如何塑造消费者 - 品牌关系。消费者研究杂志,50(4),742 - 764。https:// doi。org/10.1093/jcr/ucad014 Bernstein,R。S.,Bulger,M.,Salipante,P。和Weisinger,J。Y.(2020)。从多样性到包容性到公平:生成相互作用的理论。商业道德杂志,167(3),395 - 410。https://doi.org/10.1007/ S10551-019-04180-1 Bigman,Y。E.和Gray,K。(2018)。人们反对做出道德决定的机器。认知,181,21 - 34。https://doi.org/10.1016/j。Cognition.2018.08.003 Bilewicz,M。,&Soral,W。(2020)。仇恨言论流行:贬义语言对群体间关系和政治激进化的动态影响。政治心理学,41(增刊1),3 - 33。https://doi.org/ 10.1111/pops.12670
解剖学和生理学 335 生理学 DHH 6月16日 - 7月13日 5 解剖学和生理学 338 人体解剖学实验室 DHH 6月16日 - 8月10日 2 亚洲语言与文化 360 亚洲流行文化中的灾难 HDD 7月14日 - 8月10日 3 化学 103 普通化学 I DHH 6月16日 - 8月10日 4 化学 104 普通化学 II DHH 6月16日 - 8月10日 5 化学 327 分析科学基础 DHH 6月16日 - 8月10日 4 化学 344 有机化学入门实验室 DHH 6月16日 - 8月10日 2 化学 563 物理化学实验室 I DHH 6月16日 - 8月10日 1 化学 564 物理化学实验室 II DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 1 化学 637 主题 - 化学仪器:高级 NMR DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 1 计算机科学 532 机器学习中的基础知识 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 咨询心理学 729 高级社会心理学 DDD 6 月 16 日 - 7 月 13 日 3 课程与教学 432 游戏设计 II HDD 7 月 14 日 - 8 月 10 日 3 舞蹈 110 嘻哈 DDD 6 月 16 日 - 7 月 13 日 1 舞蹈 132 瑜伽 DDD 6 月 16 日 - 7 月 13 日 1 教育政策研究 600 教育政策的社会与邪教方法 DDD 6 月 16 日 - 7 月 13 日 3 教育心理学 763 教育中的回归模型DHH 6月16日 - 8月10日 3 电气与计算机工程 270 电路实验室 I DHH 6月16日 - 8月10日 1 电气与计算机工程 271 电路实验室 II DHH 6月16日 - 8月10日 1 电气与计算机工程 532 机器学习方法 DHH 6月16日 - 8月10日 3 英语 408 创意写作:小说 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 工程力学和航空航天 EGR 303 材料力学 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 昆虫学 468 野外昆虫学研究 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 环境 ST - GAYLORD NELSON INST 371 环境遥感简介 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 森林与野生动物生态学 371 环境遥感简介 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 地理 371 环境遥感简介 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 地质工程 371 环境遥感简介 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 地球科学 371 环境遥感简介 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 德语 101 第一学期德语 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 4 德语 401 第一学期研究生德语课程 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 综合科学 740 STEM 关系发展 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 1 综合科学 750 教学材料设计 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 1 景观建筑 371 环境遥感简介 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 数学 221 微积分和解析几何 1 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 5 数学 222 微积分和解析几何 2 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 4 数学 234 计算—函数变量 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 4 数学 320 线性代数与微分方程 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 数学 340 元素矩阵与线性代数 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 数学 421 单变量计算理论 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 数学 521 分析 I DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 机械工程 331 计算机辅助工程 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 机械工程 361 热力学 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 机械工程 417 聚合物加工中的传输 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 机械工程 446 简介 反馈控制 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 机械工程 532 机器学习中的基础知识 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 微生物学 304 微生物生物学实验室 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 2 音乐 102 20 世纪美国的爵士乐 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3 物理治疗 521 物理代理 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 2 物理治疗 542 医学伦理、法学、法规 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 1 物理治疗 668 健康促进与保健 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 2 物理 202 普通物理 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 5 物理307 综合医学实验室-机械和模型物理学 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 2 心理学 729 高级社会心理学 DDD 6 月 16 日 - 7 月 13 日 3 心理学 755 大规模行为数据科学 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3Regs DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 1 物理治疗 668 健康促进与保健 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 2 物理 202 普通物理 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 5 物理 307 综合医学实验室 - 机械与现代物理 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 2 心理学 729 高级社会心理学 DDD 6 月 16 日 - 7 月 13 日 3 心理学 755 大规模行为数据科学 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3Regs DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 1 物理治疗 668 健康促进与保健 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 2 物理 202 普通物理 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 5 物理 307 综合医学实验室 - 机械与现代物理 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 2 心理学 729 高级社会心理学 DDD 6 月 16 日 - 7 月 13 日 3 心理学 755 大规模行为数据科学 DHH 6 月 16 日 - 8 月 10 日 3
行为的生物学基础:取3(9)PSY 330认知心理学(3)PSY 333学习和行为(3)PSY 342感觉或感知(3)PSY 350行为神经科学的行为基础(3)行为基础(3)行为基础(3)行为基础:3(9)PSY 230 PSY 230 PSY 320 SOCIDAL 320 PSY 320 PSY 345(3)PSY 345(3)PSY 345(3)人格(3)主要选修课:2(6)PSY 310文化心理学PSY 320社会心理学(3)PSY 323工业/组织心理学(3)PSY 325领导力学325 PSY 327 PSY 327幽默心理学(3)PSY 330 PSY 330认知心理学(3)PSY心理学和体育心理学和行为(3)PSY 335 PSY 335 PSY 335 PSY 335 PSY 335 PSY 335 PSY 335 PSY 335 PSY(3)PSY 335 PSY(3) (3)PSY 342感觉和感知(3)PSY 345异常心理学(3)PSY 348成瘾心理学(3)PSY 350行为神经科学(3)PSY 355个性理论(3)PSY 375R心理学中的PSY 375R主题(VAR。)PSY 399R实习/实践(var。)PSY 420心理药理学PSY 430实验方法(3)PSY 440咨询心理学(3)PSY 475R心理学高级主题(var。)PSY 499实习/实践(var。)
在线购物具有各种优势,例如便利性,易于获取信息,更多的产品或服务,折扣和更低的价格。但是,缺乏销售人员的个性化援助会降低在线客户体验。企业对消费者电子商务公司正在越来越多地实施在线购物助理(OSA),互动和自动化工具,用于在没有销售人员助理的情况下为客户提供帮助。但是,没有在电子商务中接受OSA接受的全面模型,包括来自多个信息系统学科,社会心理学和信息安全的构建。这项研究旨在通过经验研究消费者从功能,社会,关系和安全的角度接受OSA的意图来填补这些空白。它通过广泛的文献综述和专家意见来确定电子商务中的OSA接受因素。在从文献中确定了研究变量之间的结构关系后,提出了一个研究模型。该研究采用部分最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)来经验验证所提出的模型。结果表明拟人化,态度,易用性,享受,隐私,信任和实用性是接受变量的关键决定因素。受访者的性别和教育对OSA接受的影响很大。这项研究的结果对学术界具有重大影响,扩展和验证了技术在电子商务中的OSA接受模型(TAM)。这项研究将帮助电子商务营销人员在社交媒体平台上实施OSA时制定最佳的采用策略。
